Эта страница переведена с помощью Cloud Translation API.

WeatherNext Graph Forecasts

projects/gcp-public-data-weathernext/assets/59572747_4_0

информация

Этот набор данных является частью каталога издателей и не управляется Google Earth Engine. Для сообщений об ошибках обращайтесь по адресу weathernext@google.com или просмотрите другие наборы данных из каталога WeatherNext. Узнайте больше о наборах данных издателей .

Владелец каталога: WeatherNext
Доступность набора данных: 2020-01-01T00:00:00Z–2025-12-22T06:00:00Z
Поставщик наборов данных: Google

Теги: климатический прогноз gcp-public-data-weathernext осадки издатель-данные температура погода weathernext ветер graphcast

Описание

WeatherNext Graph — это экспериментальный набор данных глобальных среднесрочных прогнозов погоды, созданный рабочей версией графической нейронной сети для прогнозирования погоды от Google DeepMind.

Экспериментальный набор данных включает данные в реальном времени и исторические данные. Данные в реальном времени — это любые данные, относящиеся ко времени, которое прошло не более 48 часов назад («Экспериментальные данные в реальном времени»), а исторические данные — это любые данные, относящиеся ко времени, которое прошло более 48 часов назад («Исторические экспериментальные данные»). Этот набор данных включает основные поля поверхности, включая температуру, ветер, осадки, влажность, геопотенциал, вертикальную скорость и давление. Пространственное разрешение составляет 0,25 градуса. Время начала прогноза имеет разрешение 6 часов (00z, 06z, 12z, 18z). Время опережения прогноза имеет разрешение 6 часов, но не более 10 дней.

Если вас интересует доступ к экспериментальному набору данных, пожалуйста, заполните эту форму запроса данных WeatherNext .

Более подробная информация о модели содержится в статье « Обучение эффективному среднесрочному глобальному прогнозированию погоды ». Модель, использованная для создания этого экспериментального набора данных, представляет собой рабочую версию, разработанную на основе исследовательской модели (ранее известной как GraphCast). Обратите внимание, что точность этой рабочей модели может не напрямую соответствовать точности, заявленной для исследовательской модели, и что в этот набор данных прогноза могут быть включены дополнительные переменные.

Если у вас возникнут вопросы по использованию этого экспериментального набора данных или вы захотите использовать его в целях, которые в настоящее время не разрешены условиями использования, изложенными ниже, пожалуйста, свяжитесь с нами по адресу weathernext@google.com.

График распространения

Все данные публикуются одновременно. Все указанные времена приведены в часовом поясе UTC и являются приблизительными (с типичным отклонением ± 15 минут). В отдельных случаях время может отличаться на ± 60 минут и более. Если время доставки данных превышает +60 минут, пожалуйста, сообщите нам об этом по адресу weathernext@google.com.

Количество запусков прогноза (начальное время)	График распространения прогноза
00:00	06:45
06:00	12:45
12:00	18:45
18:00	00:45

Доступ к необработанным данным (.zarr)

Доступ к хранилищу, содержащему необработанные файлы .zarr для исторического набора данных («Исторические экспериментальные данные»), можно получить по адресу gs://weathernext/59572747_4_0/zarr . Для получения доступа к хранилищу, пожалуйста, запросите доступ через ту же форму запроса данных WeatherNext и укажите, что вы заинтересованы в получении доступа к необработанным файлам .zarr.

Благодарности

Экспериментальные данные были получены с помощью моделей, которые взаимодействуют со следующими отдельными библиотеками и пакетами и/или ссылаются на них:

Данные и продукты Европейского центра среднесрочных прогнозов погоды (ECMWF), с изменениями, внесенными Google.
Модифицированная информация Службы по изменению климата Copernicus за 2023 год. Ни Европейская комиссия, ни ECMWF не несут ответственности за любое использование информации или данных Copernicus, содержащихся в ней.
Наборы данных ECMWF HRES
- Заявление об авторских правах: © 2023 Европейский центр среднесрочных прогнозов погоды (ECMWF).
- Источник: www.ecmwf.int
- Лицензионное соглашение: Открытые данные ECMWF публикуются в соответствии с международной лицензией Creative Commons Attribution 4.0 (CC BY 4.0). https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Предупреждение: ECMWF не несет никакой ответственности за любые ошибки или упущения в данных, их доступность, а также за любые убытки или ущерб, возникшие в результате их использования.

Группы

Размер пикселя
27830 метров

Группы

Имя	Единицы	Размер пикселя	Описание
`total_precipitation_6hr`	м	метры	Общее количество осадков за 6-часовой период
`10m_u_component_of_wind`	РС	метры	10-метровая U-образная составляющая ветра
`10m_v_component_of_wind`	РС	метры	10-метровая V-образная составляющая ветра
`2m_temperature`	К	метры	температура 2 метра
`mean_sea_level_pressure`	Па	метры	Среднее давление на уровне моря
`50_geopotential`	м²/с²	метры	Геопотенциал на уровне 50 гПа
`100_geopotential`	м²/с²	метры	Геопотенциал на уровне 100 гПа
`150_geopotential`	м²/с²	метры	Геопотенциал на уровне 150 гПа
`200_geopotential`	м²/с²	метры	Геопотенциал на уровне 200 гПа
`250_geopotential`	м²/с²	метры	Геопотенциал на уровне 250 гПа
`300_geopotential`	м²/с²	метры	Геопотенциал на уровне 300 гПа
`400_geopotential`	м²/с²	метры	Геопотенциал на уровне 400 гПа
`500_geopotential`	м²/с²	метры	Геопотенциал на уровне 500 гПа
`600_geopotential`	м²/с²	метры	Геопотенциал на уровне 600 гПа
`700_geopotential`	м²/с²	метры	Геопотенциал на уровне 700 гПа
`850_geopotential`	м²/с²	метры	Геопотенциал на уровне 850 гПа
`925_geopotential`	м²/с²	метры	Геопотенциал на уровне 925 гПа
`1000_geopotential`	м²/с²	метры	Геопотенциал на уровне 1000 гПа
`50_specific_humidity`	кг/кг	метры	Удельная влажность на уровне 50 гПа
`100_specific_humidity`	кг/кг	метры	Удельная влажность на уровне 100 гПа
`150_specific_humidity`	кг/кг	метры	Удельная влажность на уровне 150 гПа
`200_specific_humidity`	кг/кг	метры	Удельная влажность на уровне 200 гПа
`250_specific_humidity`	кг/кг	метры	Удельная влажность на уровне 250 гПа
`300_specific_humidity`	кг/кг	метры	Удельная влажность на уровне 300 гПа
`400_specific_humidity`	кг/кг	метры	Удельная влажность на уровне 400 гПа
`500_specific_humidity`	кг/кг	метры	Удельная влажность на уровне 500 гПа
`600_specific_humidity`	кг/кг	метры	Удельная влажность на уровне 600 гПа
`700_specific_humidity`	кг/кг	метры	Удельная влажность на уровне 700 гПа
`850_specific_humidity`	кг/кг	метры	Удельная влажность на уровне 850 гПа
`925_specific_humidity`	кг/кг	метры	Удельная влажность на уровне 925 гПа
`1000_specific_humidity`	кг/кг	метры	Удельная влажность на уровне 1000 гПа
`50_temperature`	К	метры	Температура на уровне 50 гПа
`100_temperature`	К	метры	Температура на уровне 100 гПа
`150_temperature`	К	метры	Температура на уровне 150 гПа
`200_temperature`	К	метры	Температура на уровне 200 гПа
`250_temperature`	К	метры	Температура на уровне 250 гПа
`300_temperature`	К	метры	Температура на уровне 300 гПа
`400_temperature`	К	метры	Температура на уровне 400 гПа
`500_temperature`	К	метры	Температура на уровне 500 гПа
`600_temperature`	К	метры	Температура на уровне 600 гПа
`700_temperature`	К	метры	Температура на уровне 700 гПа
`850_temperature`	К	метры	Температура на уровне 850 гПа
`925_temperature`	К	метры	Температура на уровне 925 гПа
`1000_temperature`	К	метры	Температура на уровне 1000 гПа
`50_u_component_of_wind`	РС	метры	Компонент ветра U на уровне 50 гПа
`100_u_component_of_wind`	РС	метры	Компонент ветра U на уровне 100 гПа
`150_u_component_of_wind`	РС	метры	Компонент ветра U на уровне 150 гПа
`200_u_component_of_wind`	РС	метры	Компонент ветра U на уровне 200 гПа
`250_u_component_of_wind`	РС	метры	Компонент ветра U на уровне 250 гПа
`300_u_component_of_wind`	РС	метры	Компонент ветра U на уровне 300 гПа
`400_u_component_of_wind`	РС	метры	Компонент ветра U на уровне 400 гПа
`500_u_component_of_wind`	РС	метры	Компонент ветра U на уровне 500 гПа
`600_u_component_of_wind`	РС	метры	Компонент ветра U на уровне 600 гПа
`700_u_component_of_wind`	РС	метры	Компонент ветра U на уровне 700 гПа
`850_u_component_of_wind`	РС	метры	Компонент ветра U на уровне 850 гПа
`925_u_component_of_wind`	РС	метры	Компонент ветра U на уровне 925 гПа
`1000_u_component_of_wind`	РС	метры	Компонент ветра U на уровне 1000 гПа
`50_v_component_of_wind`	РС	метры	V-образная составляющая ветра на уровне 50 гПа
`100_v_component_of_wind`	РС	метры	V-образная составляющая ветра на уровне 100 гПа
`150_v_component_of_wind`	РС	метры	V-образная составляющая ветра на уровне 150 гПа
`200_v_component_of_wind`	РС	метры	V-образная составляющая ветра на уровне 200 гПа
`250_v_component_of_wind`	РС	метры	V-образная составляющая ветра на уровне 250 гПа
`300_v_component_of_wind`	РС	метры	V-образная составляющая ветра на уровне 300 гПа
`400_v_component_of_wind`	РС	метры	V-образная составляющая ветра на уровне 400 гПа
`500_v_component_of_wind`	РС	метры	V-образная составляющая ветра на уровне 500 гПа
`600_v_component_of_wind`	РС	метры	V-образная составляющая ветра на уровне 600 гПа
`700_v_component_of_wind`	РС	метры	V-образная составляющая ветра на 700 гПа
`850_v_component_of_wind`	РС	метры	V-образная составляющая ветра на уровне 850 гПа
`925_v_component_of_wind`	РС	метры	V-образная составляющая ветра на уровне 925 гПа
`1000_v_component_of_wind`	РС	метры	V-образная составляющая ветра на уровне 1000 гПа
`50_vertical_velocity`	Па/с	метры	Вертикальная скорость на уровне 50 гПа
`100_vertical_velocity`	Па/с	метры	Вертикальная скорость на уровне 100 гПа
`150_vertical_velocity`	Па/с	метры	Вертикальная скорость на уровне 150 гПа
`200_vertical_velocity`	Па/с	метры	Вертикальная скорость на уровне 200 гПа
`250_vertical_velocity`	Па/с	метры	Вертикальная скорость на уровне 250 гПа
`300_vertical_velocity`	Па/с	метры	Вертикальная скорость на уровне 300 гПа
`400_vertical_velocity`	Па/с	метры	Вертикальная скорость на уровне 400 гПа
`500_vertical_velocity`	Па/с	метры	Вертикальная скорость на уровне 500 гПа
`600_vertical_velocity`	Па/с	метры	Вертикальная скорость на уровне 600 гПа
`700_vertical_velocity`	Па/с	метры	Вертикальная скорость на уровне 700 гПа
`850_vertical_velocity`	Па/с	метры	Вертикальная скорость на уровне 850 гПа
`925_vertical_velocity`	Па/с	метры	Вертикальная скорость на уровне 925 гПа
`1000_vertical_velocity`	Па/с	метры	Вертикальная скорость на уровне 1000 гПа

Свойства изображения

Свойства изображения

Имя	Тип	Описание
время начала	НИТЬ	Время инициализации прогноза. Оно одинаково для всех часов прогноза в рамках одного запуска модели.
конец_времени	НИТЬ	Время действия данного прогноза. Рассчитывается как start_time + forecast_hour.
прогноз_час	ИНТ	Прогнозируемое время в часах. Представляет собой количество часов с момента начала.
время приема	ДВОЙНОЙ	Время, когда эти прогнозные данные стали доступны в Earth Engine.

Условия эксплуатации

Условия эксплуатации

Исторические экспериментальные данные распространяются под лицензией Creative Commons Attribution International License, версия 4.0 (CC BY 4.0).

Экспериментальные данные в режиме реального времени предоставляются в соответствии со следующими Условиями использования экспериментальных данных прогнозирования погоды в режиме реального времени GDM.

Материалы третьих лиц

Использование материалов третьих лиц, упомянутых в разделе «Благодарности», может регулироваться отдельными условиями или положениями лицензии. Использование вами материалов третьих лиц регулируется любыми такими условиями, и вам следует убедиться, что вы можете соблюдать любые применимые ограничения или условия, прежде чем использовать их.

Цитаты

Для получения экспериментальных данных в режиме реального времени, пожалуйста, ознакомьтесь с соответствующими Условиями использования, чтобы узнать требования к цитированию.
При раскрытии результатов, полученных на основе исторических данных, необходимо указать: «© 2024 DeepMind Technologies Limited. Модели машинного обучения, использованные для создания экспериментальных данных, доступных по адресу https://developers.google.com/earth-engine/datasets/catalog/projects_gcp-public-data-weathernext_assets_59572747_4_0 в соответствии с условиями лицензии CC BY 4.0. Эти данные предназначены только для экспериментального моделирования и не предназначены, не проверены и не одобрены для использования в реальных условиях».

Исследуйте мир с помощью Earth Engine.

Редактор кода (JavaScript)

var dataset =
    ee.ImageCollection(
          'projects/gcp-public-data-weathernext/assets/59572747_4_0')
        .filter(ee.Filter.date('2020-10-01T06:00:00Z', '2020-10-01T06:01:00Z'))
        .filter(ee.Filter.eq('forecast_hour', 6));
var temperature = dataset.select('2m_temperature');

var visParams = {
  min: 220,
  max: 350,
  palette: [
    'darkblue', 'blue', 'cyan', 'green', 'yellow', 'orange', 'red', 'darkred'
  ]
};

Map.addLayer(temperature, visParams, '2m Temperature');

Открыть в редакторе кода

Прогнозы погоды по графику WeatherNext

WeatherNext Graph — это экспериментальный набор данных глобальных среднесрочных прогнозов погоды, созданный рабочей версией графической нейронной сети прогнозирования погоды Google DeepMind. Экспериментальный набор данных включает данные в реальном времени и исторические данные. Данные в реальном времени — это любые данные, относящиеся ко времени не более 48 часов…

projects/gcp-public-data-weathernext/assets/59572747_4_0, climate,forecast,gcp-public-data-weathernext,precipitation,publisher-dataset,temperature,weather,weathernext,wind

2020-01-01T00:00:00Z/2025-12-22T06:00:00Z

-90 -180 90 180

Google Earth Engine

https://developers.google.com/earth-engine/datasets

WeatherNext Graph Forecasts Оптимизируйте свои подборки Сохраняйте и классифицируйте контент в соответствии со своими настройками.