Der 2,5D-Zeitreihendatensatz von Open Buildings enthält Daten zur Gebäudepräsenz, zur Anzahl der Gebäudeanteile und zur Gebäudehöhe mit einer effektiven1 räumlichen Auflösung von 4 m (Raster werden mit einer Auflösung von 0,5 m bereitgestellt) mit einer jährlichen Taktung von 2016 bis 2023. Sie werden aus Open-Source-Bildern mit niedriger Auflösung von …
Dieser groß angelegte offene Datensatz besteht aus Gebäudeumrissen, die aus hochauflösenden 50-cm-Satellitenbildern abgeleitet wurden. Sie enthält 1,8 Milliarden Gebäudeerkennungen in Afrika, Lateinamerika, der Karibik, Süd- und Südostasien. Die Inferenz umfasste eine Fläche von 58 Millionen km². Für jedes Gebäude in diesem Datensatz…
Schüttdichte, Fraktion < 2 mm in Bodentiefen von 0–20 cm und 20–50 cm, prognostizierter Mittelwert und Standardabweichung. Pixelwerte müssen mit x/100 zurücktransformiert werden. In Gebieten mit dichtem Dschungel (in der Regel über Zentralafrika) ist die Modellgenauigkeit gering und es können Artefakte wie Streifen auftreten.
Tongehalt in Bodentiefen von 0–20 cm und 20–50 cm,\nvorhergesagter Mittelwert und Standardabweichung. In Gebieten mit dichtem Dschungel (in der Regel über Zentralafrika) ist die Modellgenauigkeit gering und es können Artefakte wie Streifen auftreten. Die Vorhersagen zu Bodeneigenschaften wurden von Innovative …
Geschätzte Tiefe bis zum Grundgestein in 0–200 cm Tiefe, Mittelwert und Standardabweichung. Aufgrund der Maske für potenzielles Ackerland, die für die Generierung der Daten verwendet wurde, wurden viele Bereiche mit freiliegendem Gestein (bei denen die Tiefe bis zum Grundgestein 0 cm betragen würde) ausgeblendet und erscheinen daher …
Geschätzter Mittelwert und Standardabweichung der effektiven Kationenaustauschkapazität in Bodentiefen von 0–20 cm und 20–50 cm. Pixelwerte müssen mit „exp(x/10)-1“ zurücktransformiert werden. In Gebieten mit dichtem Dschungel (in der Regel über Zentralafrika) ist die Modellgenauigkeit gering und es können Artefakte wie Streifen auftreten.
Extrahierbares Kalzium in Bodentiefen von 0–20 cm und 20–50 cm, vorhergesagter Mittelwert und Standardabweichung. Pixelwerte müssen mit „exp(x/10)-1“ zurücktransformiert werden. In Gebieten mit dichtem Dschungel (in der Regel über Zentralafrika) ist die Modellgenauigkeit gering und daher können Artefakte wie Streifen auftreten.
Extrahierbares Eisen in Bodentiefen von 0–20 cm und 20–50 cm, geschätzter Mittelwert und Standardabweichung. Pixelwerte müssen mit „exp(x/10)-1“ zurücktransformiert werden. In Gebieten mit dichtem Dschungel (in der Regel über Zentralafrika) ist die Modellgenauigkeit gering und daher können Artefakte wie Streifen auftreten.
Extrahierbares Magnesium in Bodentiefen von 0–20 cm und 20–50 cm, prognostizierter Mittelwert und Standardabweichung. Pixelwerte müssen mit „exp(x/10)-1“ zurücktransformiert werden. In Gebieten mit dichtem Dschungel (in der Regel über Zentralafrika) ist die Modellgenauigkeit gering und daher können Artefakte wie Streifen auftreten.
Extrahierbarer Phosphor in Bodentiefen von 0–20 cm und 20–50 cm, vorhergesagter Mittelwert und Standardabweichung. Pixelwerte müssen mit „exp(x/10)-1“ zurücktransformiert werden. In Gebieten mit dichtem Dschungel (in der Regel über Zentralafrika) ist die Modellgenauigkeit gering und daher können Artefakte wie Streifen auftreten.
Extrahierbares Kalium in Bodentiefen von 0–20 cm und 20–50 cm, prognostizierter Mittelwert und Standardabweichung. Pixelwerte müssen mit „exp(x/10)-1“ zurücktransformiert werden. In Gebieten mit dichtem Dschungel (in der Regel über Zentralafrika) ist die Modellgenauigkeit gering und daher können Artefakte wie Streifen auftreten.
Extrahierbarer Schwefel in Bodentiefen von 0–20 cm und 20–50 cm, geschätzter Mittelwert und Standardabweichung. Pixelwerte müssen mit „exp(x/10)-1“ zurücktransformiert werden. In Gebieten mit dichtem Dschungel (in der Regel über Zentralafrika) ist die Modellgenauigkeit gering und daher können Artefakte wie Streifen auftreten.
Extrahierbarer Zink in Bodentiefen von 0–20 cm und 20–50 cm, geschätzter Mittelwert und Standardabweichung. Pixelwerte müssen mit „exp(x/10)-1“ zurücktransformiert werden. In Gebieten mit dichtem Dschungel (in der Regel über Zentralafrika) ist die Modellgenauigkeit gering und daher können Artefakte wie Streifen auftreten.
Bodenfruchtbarkeitsklassifizierung, die anhand von Hangneigung, chemischen und physikalischen Bodeneigenschaften abgeleitet wird. Weitere Informationen zu dieser Ebene finden Sie auf dieser Seite. Die Klassen für das fcc-Band gelten für Pixelwerte, die mit x modulo 3000 zurücktransformiert werden müssen. In Gebieten mit dichtem Dschungel…
Organischer Kohlenstoff in Bodentiefen von 0–20 cm und 20–50 cm, prognostizierter Mittelwert und Standardabweichung. Pixelwerte müssen mit „exp(x/10)-1“ zurücktransformiert werden. In Gebieten mit dichtem Dschungel (in der Regel über Zentralafrika) ist die Modellgenauigkeit gering und daher können Artefakte wie Streifen auftreten.
Sandgehalt in Bodentiefen von 0–20 cm und 20–50 cm,\nvorhergesagter Mittelwert und Standardabweichung. In Gebieten mit dichtem Dschungel (in der Regel über Zentralafrika) ist die Modellgenauigkeit gering und es können Artefakte wie Streifen auftreten. Die Vorhersagen zu Bodeneigenschaften wurden von Innovative …
Schluffgehalt in Bodentiefen von 0–20 cm und 20–50 cm, prognostizierter Mittelwert und Standardabweichung. Pixelwerte müssen mit „exp(x/10)-1“ zurücktransformiert werden. In Gebieten mit dichtem Dschungel (in der Regel über Zentralafrika) ist die Modellgenauigkeit gering und daher können Artefakte wie Streifen auftreten.
Steingehalt in Bodentiefen von 0–20 cm und 20–50 cm, vorhergesagter Mittelwert und Standardabweichung. Pixelwerte müssen mit „exp(x/10)-1“ zurücktransformiert werden. In Gebieten mit dichtem Dschungel (in der Regel über Zentralafrika) ist die Modellgenauigkeit gering und daher können Artefakte wie Streifen auftreten.
Gesamtkohlenstoff in Bodentiefen von 0–20 cm und 20–50 cm, prognostizierter Mittelwert und Standardabweichung. Pixelwerte müssen mit „exp(x/10)-1“ zurücktransformiert werden. In Gebieten mit dichtem Dschungel (in der Regel über Zentralafrika) ist die Modellgenauigkeit gering und daher können Artefakte wie Streifen auftreten.
Gesamtstickstoff in Bodentiefen von 0–20 cm und 20–50 cm, prognostizierter Mittelwert und Standardabweichung. Pixelwerte müssen mit „exp(x/100)-1“ zurücktransformiert werden. In Gebieten mit dichtem Dschungel (in der Regel über Zentralafrika) ist die Modellgenauigkeit gering und daher können Artefakte wie Streifen auftreten.
USDA-Texturklasse bei Bodentiefen von 0–20 cm und 20–50 cm. In Gebieten mit dichtem Dschungel (in der Regel über Zentralafrika) ist die Modellgenauigkeit gering und es können Artefakte wie Streifen auftreten. Die Vorhersagen der Bodeneigenschaften wurden von Innovative Solutions for Decision …
Extrahierbares Aluminium in Bodentiefen von 0–20 cm und 20–50 cm, prognostizierter Mittelwert und Standardabweichung. Pixelwerte müssen mit „exp(x/10)-1“ zurücktransformiert werden. Bodeneigenschaftsvorhersagen wurden von Innovative Solutions for Decision Agriculture Ltd. (iSDA) mit einer Pixelgröße von 30 m mithilfe von maschinellem Lernen und …
pH-Wert in Bodentiefen von 0–20 cm und 20–50 cm, prognostizierter Mittelwert und Standardabweichung. Pixelwerte müssen mit x/10 zurücktransformiert werden. In Gebieten mit dichtem Dschungel (in der Regel über Zentralafrika) ist die Modellgenauigkeit gering und es können Artefakte wie Streifen auftreten. …
[null,null,[],[[["\u003cp\u003eThis page showcases a variety of datasets, including building footprints, building heights, and soil properties.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eDatasets primarily cover regions in Africa, Asia, Latin America, and the Caribbean.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eBuilding datasets include Open Buildings V3 Polygons and Open Buildings Temporal V1, providing information on building outlines and temporal changes.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eSoil property data from iSDAsoil offers insights into various soil characteristics, like pH, organic carbon, and texture class, predominantly for Africa.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eMany of the iSDAsoil datasets require specific back-transformations to obtain actual values for the soil properties.\u003c/p\u003e\n"]]],["The datasets provide information on building data and soil properties. Open Buildings Temporal V1 offers annual building presence, counts, and heights from 2016-2023. Open Buildings V3 Polygons details 1.8 billion building outlines across Africa, Latin America, the Caribbean, and Asia. iSDAsoil datasets predict soil characteristics like aluminium, calcium, carbon, and clay content at depths of 0-20 cm and 20-50 cm across Africa, noting potential inaccuracies in dense jungle areas.\n"],null,[]]
