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iSDAsoil Bulk Density, <2mm Fraction
Schüttdichte, Fraktion < 2 mm in Bodentiefen von 0–20 cm und 20–50 cm, prognostizierter Mittelwert und Standardabweichung. Pixelwerte müssen mit x/100 zurücktransformiert werden. In Gebieten mit dichtem Dschungel (in der Regel über Zentralafrika) ist die Modellgenauigkeit gering und es können Artefakte wie Streifen auftreten. afrika isda soil -
iSDAsoil-Tongehalt
Tongehalt in Bodentiefen von 0–20 cm und 20–50 cm,\nvorhergesagter Mittelwert und Standardabweichung. In Gebieten mit dichtem Dschungel (in der Regel über Zentralafrika) ist die Modellgenauigkeit gering und es können Artefakte wie Streifen auftreten. Die Vorhersagen zu Bodeneigenschaften wurden von Innovative … afrika ton isda boden -
iSDAsoil Depth to Bedrock
Geschätzte Tiefe bis zum Grundgestein in 0–200 cm Tiefe, Mittelwert und Standardabweichung. Aufgrund der Maske für potenzielles Ackerland, die für die Generierung der Daten verwendet wurde, wurden viele Bereiche mit freiliegendem Gestein (bei denen die Tiefe bis zum Grundgestein 0 cm betragen würde) ausgeblendet und erscheinen daher … afrika grundgebirge isda boden -
iSDAsoil Effektive Kationenaustauschkapazität
Geschätzter Mittelwert und Standardabweichung der effektiven Kationenaustauschkapazität in Bodentiefen von 0–20 cm und 20–50 cm. Pixelwerte müssen mit „exp(x/10)-1“ zurücktransformiert werden. In Gebieten mit dichtem Dschungel (in der Regel über Zentralafrika) ist die Modellgenauigkeit gering und es können Artefakte wie Streifen auftreten. afrika aluminium isda boden -
iSDAsoil Extractable Calcium
Extrahierbares Kalzium in Bodentiefen von 0–20 cm und 20–50 cm, vorhergesagter Mittelwert und Standardabweichung. Pixelwerte müssen mit „exp(x/10)-1“ zurücktransformiert werden. In Gebieten mit dichtem Dschungel (in der Regel über Zentralafrika) ist die Modellgenauigkeit gering und daher können Artefakte wie Streifen auftreten. afrika isda soil -
iSDAsoil Extractable Iron
Extrahierbares Eisen in Bodentiefen von 0–20 cm und 20–50 cm, geschätzter Mittelwert und Standardabweichung. Pixelwerte müssen mit „exp(x/10)-1“ zurücktransformiert werden. In Gebieten mit dichtem Dschungel (in der Regel über Zentralafrika) ist die Modellgenauigkeit gering und daher können Artefakte wie Streifen auftreten. afrika isda soil -
iSDAsoil Extractable Magnesium
Extrahierbares Magnesium in Bodentiefen von 0–20 cm und 20–50 cm, prognostizierter Mittelwert und Standardabweichung. Pixelwerte müssen mit „exp(x/10)-1“ zurücktransformiert werden. In Gebieten mit dichtem Dschungel (in der Regel über Zentralafrika) ist die Modellgenauigkeit gering und daher können Artefakte wie Streifen auftreten. afrika isda soil -
iSDAsoil Extractable Phosphorus
Extrahierbarer Phosphor in Bodentiefen von 0–20 cm und 20–50 cm, vorhergesagter Mittelwert und Standardabweichung. Pixelwerte müssen mit „exp(x/10)-1“ zurücktransformiert werden. In Gebieten mit dichtem Dschungel (in der Regel über Zentralafrika) ist die Modellgenauigkeit gering und daher können Artefakte wie Streifen auftreten. afrika isda soil -
iSDAsoil Extractable Potassium
Extrahierbares Kalium in Bodentiefen von 0–20 cm und 20–50 cm, prognostizierter Mittelwert und Standardabweichung. Pixelwerte müssen mit „exp(x/10)-1“ zurücktransformiert werden. In Gebieten mit dichtem Dschungel (in der Regel über Zentralafrika) ist die Modellgenauigkeit gering und daher können Artefakte wie Streifen auftreten. afrika isda soil -
iSDAsoil Extractable Sulfur
Extrahierbarer Schwefel in Bodentiefen von 0–20 cm und 20–50 cm, geschätzter Mittelwert und Standardabweichung. Pixelwerte müssen mit „exp(x/10)-1“ zurücktransformiert werden. In Gebieten mit dichtem Dschungel (in der Regel über Zentralafrika) ist die Modellgenauigkeit gering und daher können Artefakte wie Streifen auftreten. afrika isda soil -
iSDAsoil Extractable Zinc
Extrahierbarer Zink in Bodentiefen von 0–20 cm und 20–50 cm, geschätzter Mittelwert und Standardabweichung. Pixelwerte müssen mit „exp(x/10)-1“ zurücktransformiert werden. In Gebieten mit dichtem Dschungel (in der Regel über Zentralafrika) ist die Modellgenauigkeit gering und daher können Artefakte wie Streifen auftreten. afrika isda soil -
iSDAsoil Fertility Capability Classification
Bodenfruchtbarkeitsklassifizierung, die anhand von Hangneigung, chemischen und physikalischen Bodeneigenschaften abgeleitet wird. Weitere Informationen zu dieser Ebene finden Sie auf dieser Seite. Die Klassen für das fcc-Band gelten für Pixelwerte, die mit x modulo 3000 zurücktransformiert werden müssen. In Gebieten mit dichtem Dschungel… afrika isda soil -
iSDAsoil Organic Carbon
Organischer Kohlenstoff in Bodentiefen von 0–20 cm und 20–50 cm, prognostizierter Mittelwert und Standardabweichung. Pixelwerte müssen mit „exp(x/10)-1“ zurücktransformiert werden. In Gebieten mit dichtem Dschungel (in der Regel über Zentralafrika) ist die Modellgenauigkeit gering und daher können Artefakte wie Streifen auftreten. afrika carbon isda soil -
iSDAsoil Sand Content
Sandgehalt in Bodentiefen von 0–20 cm und 20–50 cm,\nvorhergesagter Mittelwert und Standardabweichung. In Gebieten mit dichtem Dschungel (in der Regel über Zentralafrika) ist die Modellgenauigkeit gering und es können Artefakte wie Streifen auftreten. Die Vorhersagen zu Bodeneigenschaften wurden von Innovative … afrika isda sand boden -
iSDAsoil Silt Content
Schluffgehalt in Bodentiefen von 0–20 cm und 20–50 cm, prognostizierter Mittelwert und Standardabweichung. Pixelwerte müssen mit „exp(x/10)-1“ zurücktransformiert werden. In Gebieten mit dichtem Dschungel (in der Regel über Zentralafrika) ist die Modellgenauigkeit gering und daher können Artefakte wie Streifen auftreten. afrika isda soil -
iSDAsoil Stone Content
Steingehalt in Bodentiefen von 0–20 cm und 20–50 cm, vorhergesagter Mittelwert und Standardabweichung. Pixelwerte müssen mit „exp(x/10)-1“ zurücktransformiert werden. In Gebieten mit dichtem Dschungel (in der Regel über Zentralafrika) ist die Modellgenauigkeit gering und daher können Artefakte wie Streifen auftreten. afrika isda soil -
iSDAsoil Total Carbon
Gesamtkohlenstoff in Bodentiefen von 0–20 cm und 20–50 cm, prognostizierter Mittelwert und Standardabweichung. Pixelwerte müssen mit „exp(x/10)-1“ zurücktransformiert werden. In Gebieten mit dichtem Dschungel (in der Regel über Zentralafrika) ist die Modellgenauigkeit gering und daher können Artefakte wie Streifen auftreten. afrika aluminium isda boden -
iSDAsoil Gesamtstickstoff
Gesamtstickstoff in Bodentiefen von 0–20 cm und 20–50 cm, prognostizierter Mittelwert und Standardabweichung. Pixelwerte müssen mit „exp(x/100)-1“ zurücktransformiert werden. In Gebieten mit dichtem Dschungel (in der Regel über Zentralafrika) ist die Modellgenauigkeit gering und daher können Artefakte wie Streifen auftreten. afrika isda soil -
iSDAsoil USDA-Texturklasse
USDA-Texturklasse bei Bodentiefen von 0–20 cm und 20–50 cm. In Gebieten mit dichtem Dschungel (in der Regel über Zentralafrika) ist die Modellgenauigkeit gering und es können Artefakte wie Streifen auftreten. Die Vorhersagen der Bodeneigenschaften wurden von Innovative Solutions for Decision … afrika aluminium isda boden -
iSDAsoil extrahierbares Aluminium
Extrahierbares Aluminium in Bodentiefen von 0–20 cm und 20–50 cm, prognostizierter Mittelwert und Standardabweichung. Pixelwerte müssen mit „exp(x/10)-1“ zurücktransformiert werden. Bodeneigenschaftsvorhersagen wurden von Innovative Solutions for Decision Agriculture Ltd. (iSDA) mit einer Pixelgröße von 30 m mithilfe von maschinellem Lernen und … afrika aluminium isda boden -
iSDAsoil pH
pH-Wert in Bodentiefen von 0–20 cm und 20–50 cm, prognostizierter Mittelwert und Standardabweichung. Pixelwerte müssen mit x/10 zurücktransformiert werden. In Gebieten mit dichtem Dschungel (in der Regel über Zentralafrika) ist die Modellgenauigkeit gering und es können Artefakte wie Streifen auftreten. … africa isda ph soil
Datasets tagged isda in Earth Engine
[null,null,[],[[["\u003cp\u003eThis dataset collection provides predictions for various soil properties across Africa, including organic carbon, clay content, pH, and bulk density, at different soil depths.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003ePredictions were generated by iSDA using machine learning models at a 30m resolution and often require back-transformation for proper interpretation.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe datasets cover a wide range of essential soil properties, such as extractable nutrients (e.g., calcium, potassium, phosphorus), total elements (e.g., carbon, nitrogen), and physical characteristics (e.g., texture, bedrock depth).\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eModel accuracy may be lower in dense jungle areas, potentially leading to artifacts like banding or striping in the data.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThese soil property predictions can be valuable for applications like agricultural planning, environmental monitoring, and soil health assessments.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,[]]