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ALOS DSM: 世界 30 m v4.1
ALOS World 3D - 30m(AW3D30)は、水平解像度が約 30 メートル(1 秒メッシュ)の世界的なデジタル地表モデル(DSM)データセットです。このデータセットは、世界 3D 地形データの DSM データセット(5 メートルメッシュ バージョン)に基づいています。詳細は次のとおりです。 alos dem elevation elevation-topography geophysical jaxa -
ALOS/AVNIR-2 ORI
このデータセットには、高度な可視近赤外線放射計タイプ 2(AVNIR-2)センサーを搭載した高度な地球観測衛星(ALOS)「だいち」の正射画像が含まれています。AVNIR-2 ORI プロダクトは、ALOS のパノラマリモートセンシングを参照してステレオ マッチングを行った後、AVNIR-2 1B1 データから作成されました。 alos jaxa orthophoto satellite-imagery visible -
GHSL: 世界各国の建物の高さ 2018(P2023A)
この空間ラスター データセットは、2018 年を基準として、建物の高さのグローバルな分布を 100 m の解像度で示しています。建物の高さを予測するために使用される入力データは、ALOS グローバル デジタル地表モデル(30 m)、NASA シャトル レーダー地形測量ミッションなどです。 alos building built built-environment builtup copernicus -
GHSL: 1975 ~ 2030 年の世界の建物量(P2023A)
このラスター データセットは、建物の容積のグローバルな分布を示しています。単位は 100 m グリッドセルあたりの立方メートルです。このデータセットは、建物の総容積と、主に非居住用(NRES)の用途のグリッドセルに割り当てられた建物の容積を測定します。推定は、蓄積された … alos building built-environment copernicus dem ghsl -
世界 3 クラスの PALSAR-2/PALSAR 森林/非森林地図
2017 ~ 2020 年の 4 つのクラスを含むこのデータセットの新しいバージョンは、JAXA/ALOS/PALSAR/YEARLY/FNF4 にあります。グローバルな 25 m 解像度の PALSAR-2/PALSAR SAR モザイク内の SAR 画像(後方散乱係数)を分類して、強い後方散乱ピクセル ... alos alos2 classification eroc forest forest-biomass -
世界 4 クラスの PALSAR-2/PALSAR 森林/非森林地図
グローバルな森林/非森林マップ(FNF)は、グローバル 25 m 解像度の PALSAR-2/PALSAR SAR モザイク内の SAR 画像(後方散乱係数)を分類して生成されます。これにより、強い後方散乱ピクセルと低い後方散乱ピクセルがそれぞれ「森林」と「非森林」として割り当てられます。ここでの「森林」とは、次のような自然林を指します。 alos alos2 classification eroc forest forest-biomass -
グローバル PALSAR-2/PALSAR 年次モザイク、バージョン 1
2015 ~ 2021 年のデータを含むこのデータセットの新しいバージョンは、JAXA/ALOS/PALSAR/YEARLY/SAR_EPOCH にあります。25 m の PALSAR/PALSAR-2 のグローバル モザイクは、PALSAR/PALSAR-2 の SAR 画像のストリップをモザイク化して作成されたシームレスなグローバル SAR 画像です。年と場所ごとに、ストリップ データが選択されました。 alos alos2 eroc jaxa palsar palsar2 -
グローバル PALSAR-2/PALSAR 年次モザイク、バージョン 2
25 m の PALSAR/PALSAR-2 のグローバル モザイクは、PALSAR/PALSAR-2 の SAR 画像のストリップをモザイク化して作成されたシームレスなグローバル SAR 画像です。年と場所ごとに、その期間に利用可能なブラウジング モザイクを視覚的に検査し、最小の … alos alos2 eroc jaxa palsar palsar2
Datasets tagged alos in Earth Engine
[null,null,[],[[["\u003cp\u003eThis collection provides various datasets from JAXA's ALOS satellites, including orthorectified imagery, a global digital surface model (DSM), and forest/non-forest maps.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe datasets utilize data from ALOS sensors such as AVNIR-2, PALSAR, and PALSAR-2, offering diverse information about the Earth's surface.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eGlobal PALSAR mosaics and forest/non-forest maps are available in different versions and classifications, allowing for detailed analysis.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eALOS DSM data is also used in creating other datasets, such as the Global Human Settlement Layer (GHSL) building height and volume products.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThese datasets offer valuable resources for studying land cover, topography, forest monitoring, and urban development on a global scale.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,[]]