Оптимизируйте свои подборки
Сохраняйте и классифицируйте контент в соответствии со своими настройками.
Прогнозы атмосферы IFS почти в реальном времени ECMWF
Этот набор данных содержит 15-дневные прогнозы переменных модели атмосферы, созданные Интегрированной системой прогнозирования ECMWF (IFS) с разрешением 0,25 градуса. Мы называем их «почти в реальном времени» (NRT), поскольку новые продукты выпускаются два раза в день после публикации прогноза ECMWF в реальном времени…
FLDAS: Сеть систем раннего предупреждения о голоде (FEWS NET) Система ассимиляции земельных данных
Набор данных FLDAS (McNally et al. 2017) был разработан для помощи в оценке продовольственной безопасности в условиях скудных данных в развивающихся странах. Он включает в себя информацию о многих переменных, связанных с климатом, включая содержание влаги, влажность, суммарное испарение, среднюю температуру почвы, общее количество осадков и т. д. Существует множество различных наборов данных FLDAS; …
GFS: Глобальная система прогнозов. 384-часовые прогнозируемые данные об атмосфере.
Глобальная система прогнозирования (GFS) — это модель прогноза погоды, разработанная Национальными центрами экологического прогнозирования (NCEP). Набор данных GFS состоит из выбранных результатов модели (описанных ниже) в виде переменных прогноза с координатной сеткой. Прогнозы на 384 часа, с 1-часовым (до 120 часов) и 3-часовым (после…
GLDAS-2.1: Глобальная система ассимиляции данных о земле
Глобальная система ассимиляции наземных данных НАСА версии 2 (GLDAS-2) состоит из трех компонентов: GLDAS-2.0, GLDAS-2.1 и GLDAS-2.2. GLDAS-2.0 полностью использует входные данные о метеорологических воздействиях Принстона и обеспечивает согласованные во времени ряды с 1948 по 2014 год. GLDAS-2.1 принудительно используется с комбинацией моделей…
GLDAS-2.2: Глобальная система ассимиляции данных о земле
Глобальная система ассимиляции наземных данных НАСА версии 2 (GLDAS-2) состоит из трех компонентов: GLDAS-2.0, GLDAS-2.1 и GLDAS-2.2. GLDAS-2.0 полностью использует входные данные о метеорологических воздействиях Принстона и обеспечивает согласованные во времени ряды с 1948 по 2014 год. GLDAS-2.1 принудительно используется с комбинацией моделей…
GRIDMET: Набор приземных метеорологических данных с координатной сеткой Университета Айдахо
Набор приземных метеорологических данных с приземной сеткой предоставляет ежедневные приземные поля температуры, осадков, ветров, влажности и радиации с высоким пространственным разрешением (~ 4 км) на прилегающей территории Соединенных Штатов с 1979 года. Набор данных сочетает в себе пространственные данные высокого разрешения из PRISM с данными высокого временного разрешения из…
M2T1NXSLV (или tavg1_2d_slv_Nx) — это ежечасный сбор двумерных данных, усредненных по времени, в рамках ретроспективного анализа современной эпохи для исследований и приложений версии 2 (MERRA-2). Эта коллекция состоит из метеорологической диагностики на широко используемых вертикальных уровнях, таких как температура воздуха на высоте 2 метра (или 10 метров, 850 гПа, 500 гПа, 250 гПа),…
NLDAS-2: Силовые поля североамериканской системы ассимиляции наземных данных
Система ассимиляции наземных данных (LDAS) объединяет несколько источников наблюдений (таких как данные осадкомеров, спутниковые данные и радиолокационные измерения осадков) для получения оценок климатологических свойств на поверхности Земли или вблизи нее. Этот набор данных является основным (по умолчанию) файлом форсирования (файл A) для фазы…
NOAA CDR: Свойства приповерхностной атмосферы океана, версия 2
Набор данных о свойствах приповерхностной атмосферы океана является частью набора данных NOAA Ocean Surface Bundle (OSB) и обеспечивает высококачественную запись климатических данных (CDR) о температуре воздуха, скорости ветра и удельной влажности над свободной ото льда поверхностью океана. Эти свойства атмосферы рассчитываются на основе яркостной температуры…
Мезомасштабный анализ в реальном времени (RTMA) — это анализ приземных погодных условий с высоким пространственным и временным разрешением. Этот набор данных включает ежечасный анализ на расстоянии 2,5 км для CONUS.
Переработанная GLDAS-2.0: Глобальная система ассимиляции земельных данных
Глобальная система ассимиляции наземных данных НАСА версии 2 (GLDAS-2) состоит из трех компонентов: GLDAS-2.0, GLDAS-2.1 и GLDAS-2.2. GLDAS-2.0 полностью использует входные данные о метеорологических воздействиях Принстона и обеспечивает согласованные во времени ряды с 1948 по 2014 год. GLDAS-2.1 принудительно используется с комбинацией моделей…
Прогнозы атмосферы IFS почти в реальном времени ECMWF
Этот набор данных содержит 15-дневные прогнозы переменных модели атмосферы, созданные Интегрированной системой прогнозирования ECMWF (IFS) с разрешением 0,25 градуса. Мы называем их «почти в реальном времени» (NRT), поскольку новые продукты выпускаются дважды в день после публикации прогноза ECMWF в реальном времени…
FLDAS: Сеть систем раннего предупреждения о голоде (FEWS NET) Система ассимиляции земельных данных
Набор данных FLDAS (McNally et al. 2017) был разработан для оказания помощи в оценке продовольственной безопасности в условиях скудных данных в развивающихся странах. Он включает в себя информацию о многих переменных, связанных с климатом, включая содержание влаги, влажность, суммарное испарение, среднюю температуру почвы, общее количество осадков и т. д. Существует множество различных наборов данных FLDAS; …
GFS: Глобальная система прогнозов. 384-часовые прогнозируемые данные об атмосфере.
Глобальная система прогнозирования (GFS) — это модель прогноза погоды, разработанная Национальными центрами экологического прогнозирования (NCEP). Набор данных GFS состоит из выбранных результатов модели (описанных ниже) в виде переменных прогноза с координатной сеткой. Прогнозы на 384 часа, с 1-часовым (до 120 часов) и 3-часовым (после…
GLDAS-2.1: Глобальная система ассимиляции данных о земле
Глобальная система ассимиляции наземных данных НАСА версии 2 (GLDAS-2) состоит из трех компонентов: GLDAS-2.0, GLDAS-2.1 и GLDAS-2.2. GLDAS-2.0 полностью использует входные данные о метеорологических воздействиях Принстона и обеспечивает согласованные во времени ряды с 1948 по 2014 год. GLDAS-2.1 принудительно используется с комбинацией моделей…
GLDAS-2.2: Глобальная система ассимиляции данных о земле
Глобальная система ассимиляции наземных данных НАСА версии 2 (GLDAS-2) состоит из трех компонентов: GLDAS-2.0, GLDAS-2.1 и GLDAS-2.2. GLDAS-2.0 полностью использует входные данные о метеорологических воздействиях Принстона и обеспечивает согласованные во времени ряды с 1948 по 2014 год. GLDAS-2.1 принудительно используется с комбинацией моделей…
GRIDMET: Набор приземных метеорологических данных с координатной сеткой Университета Айдахо
Набор приземных метеорологических данных с приземной сеткой предоставляет ежедневные приземные поля температуры, осадков, ветров, влажности и радиации с высоким пространственным разрешением (~ 4 км) на прилегающей территории Соединенных Штатов с 1979 года. Набор данных сочетает в себе пространственные данные высокого разрешения из PRISM с данными высокого временного разрешения из…
M2T1NXSLV (или tavg1_2d_slv_Nx) — это ежечасный сбор двумерных данных, усредненных по времени, в рамках ретроспективного анализа современной эпохи для исследований и приложений версии 2 (MERRA-2). Эта коллекция состоит из метеорологической диагностики на широко используемых вертикальных уровнях, таких как температура воздуха на высоте 2 метра (или 10 метров, 850 гПа, 500 гПа, 250 гПа),…
NLDAS-2: Силовые поля североамериканской системы ассимиляции наземных данных
Система ассимиляции наземных данных (LDAS) объединяет несколько источников наблюдений (таких как данные осадкомеров, спутниковые данные и радиолокационные измерения осадков) для получения оценок климатологических свойств на поверхности Земли или вблизи нее. Этот набор данных является основным (по умолчанию) файлом форсирования (файл A) для фазы…
NOAA CDR: Свойства приповерхностной атмосферы океана, версия 2
Набор данных о свойствах приповерхностной атмосферы океана является частью набора данных NOAA Ocean Surface Bundle (OSB) и обеспечивает высококачественную запись климатических данных (CDR) о температуре воздуха, скорости ветра и удельной влажности над свободной ото льда поверхностью океана. Эти свойства атмосферы рассчитываются на основе яркостной температуры…
Мезомасштабный анализ в реальном времени (RTMA) — это анализ приземных погодных условий с высоким пространственным и временным разрешением. Этот набор данных включает почасовой анализ CONUS на расстоянии 2,5 км.
Переработанная GLDAS-2.0: Глобальная система ассимиляции земельных данных
Глобальная система ассимиляции наземных данных НАСА версии 2 (GLDAS-2) состоит из трех компонентов: GLDAS-2.0, GLDAS-2.1 и GLDAS-2.2. GLDAS-2.0 полностью использует входные данные о метеорологических воздействиях Принстона и обеспечивает согласованные во времени ряды с 1948 по 2014 год. GLDAS-2.1 принудительно используется с комбинацией моделей…
[null,null,[],[[["\u003cp\u003eThis page provides access to a variety of gridded meteorological datasets, including temperature, precipitation, wind, humidity, and radiation.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eDatasets cover various spatial and temporal resolutions, from global to continental (US and North America) scales, and from hourly to daily.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eData sources include NASA's GLDAS, FLDAS, MERRA-2, and NLDAS, NOAA's CDR, GFS, and RTMA, and the University of Idaho's GRIDMET.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThese datasets are valuable for climate studies, weather forecasting, agricultural monitoring, and other Earth science applications.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eSeveral datasets are designed for specific use cases, such as food security assessments (FLDAS) or ocean surface properties (NOAA CDR).\u003c/p\u003e\n"]]],["The provided datasets focus on climate and meteorological data. GRIDMET offers daily surface data like temperature, precipitation, and humidity for the US. FLDAS aids food security assessments with climate variables, including moisture and evapotranspiration. GLDAS offers three versions of land data assimilation, providing consistent historical series. MERRA-2 provides hourly meteorological diagnostics. NLDAS-2 combines observations for climatological properties. NOAA CDR provides near-surface atmospheric properties over oceans. GFS predicts gridded weather forecast data, and RTMA offers high-resolution near-surface weather analyses.\n"],null,[]]
