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哥白尼 CORINE 土地覆被
CORINE(环境信息协调)土地覆盖 (CLC) 清查于 1985 年启动,旨在对欧洲土地数据收集进行标准化,以支持环境政策制定。该项目由欧洲环境署 (EEA) 在欧盟…框架内协调 哥白尼 EEA ESA 欧盟 土地覆盖 土地利用-土地覆盖 -
哥白尼全球土地覆盖层:CGLS-LC100 集合 3
哥白尼全球土地服务 (CGLS) 是土地服务的一个组成部分,旨在运营一个多用途服务组件,提供一系列关于全球范围内地表状态和演变的生物地球物理产品。动态土地覆被地图,分辨率为… 哥白尼 EEA ESA 欧盟 土地覆盖 土地利用-土地覆盖 -
2020 年科特迪瓦 BNETD 土地覆被地图
2020 年科特迪瓦 BNETD 土地覆被地图由科特迪瓦政府通过国家机构(国家研究办公室技术与发展中心地理信息和数字中心 [BNETD-CIGN])制作,并得到了欧盟的技术和资金支持。方法… 分类 毁林 森林 土地覆盖 土地利用-土地覆盖 -
DESS China Terrace Map v1
此数据集是 2018 年中国梯田地图,分辨率为 30 米。该数据集基于 Google Earth Engine 平台,采用多源和多时相数据,通过基于像素的监督分类方法开发而成。总体准确率和 Kappa 系数分别达到 94% 和 0.72。第一个… 农业 土地覆盖 土地利用 土地利用-土地覆盖 清华 -
Dynamic World V1
Dynamic World 是一个分辨率为 10 米的近乎实时 (NRT) 土地使用/土地覆盖 (LULC) 数据集,其中包含九个类别的类别概率和标签信息。Dynamic World 预测数据覆盖从 2015 年 6 月 27 日至今的 Sentinel-2 L1C 数据集。Sentinel-2 的重访频率为 2-5 天… global google landcover landuse landuse-landcover nrt -
ESA WorldCover 10m v100
欧洲空间局 (ESA) WorldCover 10 m 2020 产品提供 2020 年全球土地覆被地图,分辨率为 10 米,基于 Sentinel-1 和 Sentinel-2 数据生成。WorldCover 产品包含 11 种地表覆被类别,在 … 框架下生成 esa landcover landuse landuse-landcover sentinel1-derived sentinel2-derived -
ESA WorldCover 10m v200
欧洲空间局 (ESA) WorldCover 10 米 2021 产品提供 2021 年全球土地覆被地图(分辨率为 10 米),数据来自 Sentinel-1 和 Sentinel-2。WorldCover 产品包含 11 种地表覆被类别,在 … 框架下生成 esa landcover landuse landuse-landcover sentinel1-derived sentinel2-derived -
《梦幻农场》2020
Farmscapes 2020 数据集提供了英格兰农业景观中三种关键半自然特征的高分辨率(25 厘米)概率图:树篱、林地和石墙。该数据集是与牛津大学 Leverhulme 自然恢复中心合作开发的,旨在作为应用基准… biodiversity climate conservation ecological-connectivity forest landuse-landcover -
Farmscapes 2020 Vectorised
这是 Farmscapes 2020 光栅数据集的矢量化版本。它提供多边形几何图形,代表英格兰农业景观中精细尺度的半自然景观特征(特别是树篱、林地和石墙)。此数据集是与牛津大学 Leverhulme 自然恢复中心合作开发的,旨在… biodiversity climate conservation ecological-connectivity forest landuse-landcover -
GPW 年度优势草地类别 v1
此数据集提供了 2000 年至 2022 年全球年度草地(人工种植和天然/半天然)优势类别地图,空间分辨率为 30 米。该地图由 Land & Carbon Lab 的 Global Pasture Watch 计划制作,其中显示的草地范围涵盖了任何土地覆盖类型,这些类型至少包含… 全球 global-pasture-watch 土地 土地覆盖 土地利用 土地利用-土地覆盖 -
GPW 栽培草地年度概率 v1
此数据集提供 2000 年至 2022 年全球人工草地年度概率地图,空间分辨率为 30 米。该数据集由 Land & Carbon Lab 的 Global Pasture Watch 计划制作,其中绘制的草地范围包括任何土地覆盖类型,这些类型至少包含 30% 的干… 全球 global-pasture-watch 土地 土地覆盖 土地利用 土地利用-土地覆盖 -
GPW 天然/半天然草原年度概率 v1
此数据集提供了 2000 年至 2022 年全球天然/半天然草地年度概率地图,空间分辨率为 30 米。该数据集由 Land & Carbon Lab 的 Global Pasture Watch 计划制作,其中绘制的草地范围包括任何土地覆盖类型,这些类型至少包含 30% 的干… 全球 global-pasture-watch 土地 土地覆盖 土地利用 土地利用-土地覆盖 -
GlobCover:全球土地覆被地图
GlobCover 2009 是一张全球土地覆被地图,基于 ENVISAT 的中分辨率成像光谱仪 (MERIS) 1B 级数据制作,这些数据是在全分辨率模式下获取的,空间分辨率约为 300 米。 esa landcover landuse-landcover -
全球年度红树林范围 (1984-2023)
CGMD-Extent30(Continuous Global Mangrove Dynamics-Annual Mangrove Extent at 30-m resolution,即连续全球红树林动态 - 30 米分辨率年度红树林范围)数据集提供了 1984 年至 2023 年的全球年度红树林范围。该数据集以单个 Earth Engine FeatureCollection 的形式分发,其中每个特征代表特定年份的红树林多边形。数据集… 年度 沿海 森林生物质 全球 Landsat 衍生 土地利用/土地覆盖 -
全球油棕种植范围和种植年份 (1990-2021) v1.2
2016-2021 年全球油棕种植范围(分辨率为 10 米)和 1990-2021 年油棕种植年份(分辨率为 30 米)。该数据集包含 609 个 100x100 公里的网格图块,覆盖全球热带和亚热带油棕种植区,绘制了 23.98 Mha 的闭冠油棕… 农业 生物多样性 保护 作物 全球 土地覆盖 -
全球局地气候带地图,最新版本
自 2012 年推出局地气候带 (LCZ) 以来,其已成为表征城市景观的新标准,提供了一种综合考虑微观尺度土地覆盖及相关物理属性的整体分类方法。这份全球局地气候带地图代表 2018 基准年,像元大小为 100m … climate landcover landuse-landcover urban -
Google 全球基于 Landsat 的 CCDC 细分(1999 年至 2019 年)
此集合包含对 20 年的 Landsat 地表反射率数据运行连续变化检测和分类 (CCDC) 算法后得到的预计算结果。CCDC 是一种断点查找算法,它使用具有动态 RMSE 阈值的谐波拟合来检测时序数据中的断点。… change-detection google landcover landsat-derived landuse landuse-landcover -
伊朗土地覆被地图 v1 13 类 (2017)
伊朗全国土地覆被地图是通过在 Google Earth Engine 云平台中处理 Sentinel 图像生成的。为此,我们处理了 2,500 多张 Sentinel-1 影像和 11,000 多张 Sentinel-2 影像,生成了 2017 年的单一拼接数据集。然后,基于对象的随机… landcover landuse-landcover -
LUCAS Copernicus(带属性的多边形,2018 年)V1
欧盟 (EU) 的土地利用/覆盖面积框架调查 (LUCAS) 旨在提供统计信息。它代表了每三年一次的实地土地覆盖和土地利用数据收集活动,覆盖整个欧盟领土。LUCAS 收集有关土地覆盖和…的信息 copernicus eu jrc landcover landuse landuse-landcover -
LUCAS 协调数据集(理论位置,2006-2018 年)V1
欧盟 (EU) 的土地利用/覆盖面积框架调查 (LUCAS) 旨在提供统计信息。它代表了每三年一次的实地土地覆盖和土地利用数据收集活动,覆盖整个欧盟领土。LUCAS 收集有关土地覆盖和…的信息 eu jrc landcover landuse landuse-landcover lucas -
LUCAS THLOC(具有属性的点,2022 年)V1
欧盟 (EU) 的土地利用/覆盖面积框架调查 (LUCAS) 旨在提供统计信息。它代表了每三年一次的实地土地覆盖和土地利用数据收集活动,覆盖整个欧盟领土。LUCAS 收集有关土地覆盖和…的信息 eu jrc landcover landuse landuse-landcover lucas -
2020 年北美土地覆被(30 米分辨率)
2020 年北美土地覆盖 30 米数据集是北美土地变化监测系统 (NALCMS) 的一部分,该系统由加拿大自然资源部、美国地质调查局以及包括墨西哥国家统计和地理研究所在内的三个墨西哥组织共同开发… landcover landsat landuse-landcover nlcd reflectance -
MCD12C1.061 MODIS 土地覆被类型年度全球 0.05 度 CMG
Terra 和 Aqua 组合中分辨率成像光谱仪 (MODIS) 土地覆被气候模型网格 (CMG) (MCD12C1) 版本 6.1 数据产品提供了分块 MCD12Q1 版本 6.1 数据产品的空间聚合和重新投影版本。国际地圈生物圈计划 (IGBP) 地图,… 土地覆被 土地利用-土地覆被 modis nasa usgs 每年 -
MCD12Q1.061 MODIS 土地覆被类型年度全球 500 米
Terra 和 Aqua 卫星中分辨率成像光谱仪 (MODIS) 土地覆被类型 (MCD12Q1) 版本 6.1 组合数据产品每年提供一次全球土地覆被类型数据。MCD12Q1 版本 6.1 数据产品是使用 MODIS Terra 和 Aqua 反射率数据的监督分类得出的。土地… 土地覆被 土地利用-土地覆被 modis nasa usgs 每年 -
MCD12Q2.006:全球土地覆被动态年度数据(分辨率:500 米)
Terra 和 Aqua 卫星中分辨率成像光谱仪 (MODIS) 土地覆被动态 (MCD12Q2) 6.1 版数据产品,按年提供全球地表物候指标。MCD12Q2 6.1 版数据产品源自双波段增强型植被指数 (EVI2) 的时间序列… evi global landuse-landcover modis onset-greenness phenology -
MOD44B.061 Terra 植被连续场年度全球 250 米
Terra MODIS 植被连续场 (VCF) 产品是全球地表植被覆盖估计值的子像素级表示。该数据集旨在持续呈现地球陆地表面基本植被特征的比例,提供三种地表覆盖成分的渐变:树木覆盖率、… 年度 地球物理 全球 土地利用-土地覆盖 MODIS NASA -
MapBiomas 土地利用和土地覆盖 - 玻利维亚 V1.0
玻利维亚的 MapBiomas 土地利用和土地覆盖 (LULC) 数据集由 MapBiomas 项目每年使用 Landsat 卫星图像和机器学习分类技术生成。该数据集提供 1985 年至 2024 年期间一致的年度土地覆被地图,分辨率为 30 米。玻利维亚的… landsat-derived landuse-landcover mapbiomas-public publisher-dataset -
MapBiomas 土地利用和土地覆盖 - 巴西 V1.0
巴西 MapBiomas 土地利用和土地覆盖 (LULC) 数据集由 MapBiomas 项目每年使用 Landsat 卫星图像和机器学习分类技术生成。该数据集提供分辨率为 30 米、主题详细的一致地图,涵盖数十年,每年更新一次。每张图片… landsat-derived landuse-landcover mapbiomas-public publisher-dataset -
MapBiomas 土地利用和土地覆盖 - 厄瓜多尔 V1.0
厄瓜多尔的 MapBiomas 土地利用和土地覆盖 (LULC) 数据集由 MapBiomas 项目每年使用 Landsat 卫星图像和机器学习分类技术生成。该数据集提供 1985 年至 2024 年期间一致的年度土地覆被地图,分辨率为 30 米。厄瓜多尔的… landsat-derived landuse-landcover mapbiomas-public publisher-dataset -
NLCD 2019:USGS 国家土地覆盖数据库,2019 年发布
NLCD(美国国家土地覆盖数据库)是一个基于 Landsat 的 30 米分辨率土地覆盖数据库,涵盖 8 个时期(2001 年、2004 年、2006 年、2008 年、2011 年、2013 年、2016 年和 2019 年)。2021 年的第九个纪元也在此处提供。这些图片依赖于城市不透水性数据层… blm 地表覆盖 土地利用-地表覆盖 mrlc nlcd usgs -
NLCD 2021:USGS 国家土地覆盖数据库,2021 年发布
美国地质调查局 (USGS) 与多个联邦机构合作,现已开发并发布了七个国家土地覆盖数据库 (NLCD) 产品:NLCD 1992、2001、2006、2011、2016、2019 和 2021。从 2016 年版本开始,土地覆盖产品每两到三年创建一次… blm 地表覆盖 土地利用-地表覆盖 mrlc nlcd usgs -
Oxford MAP:疟疾地图集项目 (Malaria Atlas Project) 国际地圈生物圈计划 (IGBP) 地表覆被分数
此土地覆盖产品的底层数据集是 MODIS 年度土地覆盖产品 (MCD12Q1) 中的 IGBP 图层。此数据已从其分类格式(分辨率约为 500 米)转换为分数产品,表示输出的整数百分比 (0-100)… landcover landuse-landcover map -
RCMAP 牧场成分时间序列 (1985-2023),v06
'RCMAP(牧场状况监测评估和预测)数据集使用 1985 年至 2023 年的 Landsat 图像,量化了北美西部牧场组成部分的覆盖百分比。RCMAP 产品套件包含 10 个分数分量:一年生草本、裸地、草本、枯落物、非鼠尾草灌木、多年生草本、鼠尾草、… climate-change disturbance landsat-derived landuse-landcover nlcd rangeland -
RCMAP 牧场趋势年份(组件时间序列,1985-2023 年),v06
此集合包含 1985 年至 2023 年的 RCMAP 年度产品。RCMAP(牧场状况监测评估和预测)数据集使用 1985 年至 2023 年的 Landsat 图像,量化了北美西部牧场组成部分的覆盖百分比。RCMAP 产品套件包含十个分数分量:年度… climate-change disturbance landsat-derived landuse-landcover nlcd rangeland -
RCMAP 牧场趋势(组件时间序列,1985-2023 年),v06
RCMAP(牧场状况监测评估和预测)数据集使用 1985 年至 2023 年的 Landsat 图像,量化了北美西部牧场组成部分的覆盖百分比。RCMAP 产品套件包含 10 个分数分量:一年生草本、裸地、草本、枯落物、非鼠尾草灌木、多年生草本、鼠尾草、… climate-change disturbance landsat-derived landuse-landcover nlcd rangeland -
SBTN 自然土地地图 v1
SBTN Natural Lands Map v1 是 2020 年自然和非自然土地覆盖基准地图,旨在供企业设定基于科学的自然目标,特别是 SBTN 土地目标 #1:不改变自然生态系统。“自然”和“非自然”的定义改编自… ecosystems landcover landuse-landcover wri -
SBTN 自然土地地图 v1.1
SBTN Natural Lands Map v1.1 是 2020 年自然和非自然土地覆盖基准地图,旨在供企业设定基于科学的自然目标,特别是 SBTN 土地目标 #1:不改变自然生态系统。“自然”和“非自然”的定义改编自… ecosystems landcover landuse-landcover wri -
TUBerlin/BigEarthNet/v1
BigEarthNet 是一个新的大规模 Sentinel-2 基准归档,由 590,326 个 Sentinel-2 图像块组成。为了构建 BigEarthNet,研究人员于 2017 年 6 月至 2018 年 5 月期间,在欧洲 10 个国家/地区(奥地利、比利时、芬兰、爱尔兰、科索沃、立陶宛、卢森堡、葡萄牙、塞尔维亚、瑞士)采集了 125 个 Sentinel-2 图块。所有… copernicus landuse-landcover ml sentinel -
美国林务局景观变化监测系统 v2025-11(CONUS 和 OCONUS)
此产品是景观变化监测系统 (LCMS) 数据套件的一部分。该数据集显示了每年经 LCMS 建模的变化、土地覆盖和/或土地利用类别,覆盖美国本土 (CONUS) 以及美国本土以外的地区 (OCONUS),包括阿拉斯加 (AK)、波多黎各… change-detection forest fsic-go gtac gtac-data-publish landcover -
美国林务局树冠覆盖率 v2025-6(CONUS 和 OCONUS)
树冠覆盖率 (TCC) 数据套件由美国农业部林务局 (USFS) 制作,是基于遥感技术的年度地图产品,涵盖 1985 年至 2025 年。这些数据为国家土地覆盖数据库 (NLCD) 项目提供支持,该项目由美国地质调查局… 森林 fsic-go gtac gtac-data-publish 土地利用-土地覆盖 publisher-dataset
Datasets tagged landuse-landcover in Earth Engine
[null,null,[],[],[]]