BLM AIM TerraDat TerrestrialAIM Point v1 С 2011 года Бюро по управлению земельными ресурсами (BLM) собирает полевые данные для оценки состояния земель в рамках своей стратегии оценки, инвентаризации и мониторинга (AIM). На сегодняшний день собрано более 6000 данных AIM на землях, находящихся в ведении BLM. Архив данных AIM BLM… экосистемы blm гидрология почва стол растительность ERA5-Land Daily Aggregated – климатический реанализ ECMWF ERA5-Land — это набор данных для реанализа, обеспечивающий согласованное представление об эволюции переменных, связанных с землей, за несколько десятилетий с более высоким разрешением по сравнению с ERA5. ERA5-Land был создан путем воспроизведения компонента «Земля» из реанализа климата ECMWF ERA5. Реанализ объединяет данные модели с… cds climate copernicus ecmwf era5-land evaporation ERA5-Land Hourly — климатический реанализ ECMWF ERA5-Land — это набор данных для реанализа, обеспечивающий согласованное представление об эволюции переменных, связанных с землей, за несколько десятилетий с более высоким разрешением по сравнению с ERA5. ERA5-Land был создан путем воспроизведения компонента «Земля» из реанализа климата ECMWF ERA5. Реанализ объединяет данные модели с… cds climate copernicus ecmwf era5-land evaporation Ежемесячные агрегированные данные ERA5-Land — климатический реанализ ECMWF ERA5-Land — это набор данных для реанализа, обеспечивающий согласованное представление об эволюции переменных, связанных с землей, за несколько десятилетий с более высоким разрешением по сравнению с ERA5. ERA5-Land был создан путем воспроизведения компонента «Земля» из реанализа климата ECMWF ERA5. Реанализ объединяет данные модели с… cds climate copernicus ecmwf era5-land evaporation ERA5-Земля, усреднённая за месяц по часам суток — климатический реанализ ECMWF ERA5-Land — это набор данных для реанализа, обеспечивающий согласованное представление об эволюции переменных, связанных с землей, за несколько десятилетий с более высоким разрешением по сравнению с ERA5. ERA5-Land был создан путем воспроизведения компонента «Земля» из реанализа климата ECMWF ERA5. Реанализ объединяет данные модели с… cds climate copernicus ecmwf era5-land evaporation EVI: Расширенный индекс растительности проекта «Атлас малярии» (8 раз в день, 1 км) Базовым набором данных для этого продукта Enhanced Vegetation Index (EVI) являются изображения MODIS BRDF-скорректированные (MCD43B4), пропуски в которых были заполнены с помощью подхода, описанного в работе Weiss et al. (2014), для устранения пропусков данных, вызванных такими факторами, как облачность. После заполнения пропусков данные были обрезаны до… evi malariaatlasproject map publisher-dataset plants plants plants-indexs EVI: Проект «Атлас малярии»: улучшенный индекс растительности (ежегодно 1 км) Базовым набором данных для этого продукта Enhanced Vegetation Index (EVI) являются изображения MODIS BRDF-скорректированные (MCD43B4), пропуски в которых были заполнены с помощью подхода, описанного в работе Weiss et al. (2014), для устранения пропусков данных, вызванных такими факторами, как облачность. После заполнения пропусков данные были обрезаны до… evi malariaatlasproject map publisher-dataset plants plants plants-indexs EVI: Расширенный индекс растительности проекта «Атлас малярии» (ежемесячно, 1 км) Базовым набором данных для этого продукта Enhanced Vegetation Index (EVI) являются изображения MODIS BRDF-скорректированные (MCD43B4), пропуски в которых были заполнены с помощью подхода, описанного в работе Weiss et al. (2014), для устранения пропусков данных, вызванных такими факторами, как облачность. После заполнения пропусков данные были обрезаны до… evi malariaatlasproject map publisher-dataset plants plants plants-indexs GIMMS NDVI от датчиков AVHRR (3-го поколения) Индекс NDVI GIMMS формируется на основе данных нескольких датчиков AVHRR NOAA для глобальной сетки широты и долготы с шагом 1/12 градуса. Последняя версия набора данных NDVI GIMMS называется NDVI3g (GIMMS NDVI третьего поколения, полученный с помощью датчиков AVHRR). avhrr nasa ndvi noaa plants plants-indexes Ежегодный доминирующий класс пастбищ GPW, версия 1 Этот набор данных содержит глобальные ежегодные карты доминантных классов лугов (культивируемых и естественных/полуестественных) с 2000 по 2022 год с пространственным разрешением 30 м. Карта, составленная в рамках инициативы Land & Carbon Lab Global Pasture Watch, включает в себя все типы земельного покрова, занимающие не менее 30%… глобальный глобальный-пастбищный-наблюдение за землей , землепользование , землепользование -землепокрытие Ежегодные вероятности появления возделываемых пастбищ, GPW, версия 1 Этот набор данных содержит глобальные ежегодные карты вероятности распространения возделываемых пастбищ с 2000 по 2022 год с пространственным разрешением 30 м. Карта, составленная в рамках инициативы Land & Carbon Lab Global Pasture Watch, включает в себя любой тип земельного покрова, содержащий не менее 30% сухих или… глобальный глобальный-пастбищный-наблюдение за землей , землепользование , землепользование -землепокрытие Ежегодная вероятность появления естественных/полуестественных пастбищ (GPW, версия 1) Этот набор данных содержит глобальные ежегодные карты вероятности естественных/полуестественных пастбищ с 2000 по 2022 год с пространственным разрешением 30 м. Карта, составленная в рамках инициативы Land & Carbon Lab Global Pasture Watch, включает в себя любой тип земельного покрова, содержащий не менее 30% сухих или… глобальный глобальный-пастбищный-наблюдение за землей , землепользование , землепользование -землепокрытие Годовая некалиброванная валовая первичная продуктивность (uGPP) GPW, версия 1 Этот набор данных содержит глобальные некалиброванные данные о валовой первичной продуктивности на основе данных ЭО с 2000 года с пространственным разрешением 30 м. Текущий набор данных, созданный в рамках инициативы Land & Carbon Lab Global Pasture Watch, содержит значения валовой первичной продуктивности (ВПП) по всему миру с пространственным разрешением 30 м с 2000 года. Значения ВПП… глобальный глобальный-пастбищный-наблюдение за землями , покровом земли, землепользованием , продуктивностью растений Глобальные карты плотности углерода надземной и подземной биомассы Этот набор данных предоставляет согласованные во времени и гармонизированные глобальные карты плотности углерода надземной и подземной биомассы за 2010 год с пространственным разрешением 300 м. Карта надземной биомассы объединяет карты лесной, луговой, пахотной и тундровой биомассы, полученные с помощью дистанционного зондирования. Входные карты были… плотность углерода в надземной биомассе леса лесная биомасса Сетчатые метрики структуры растительности GEDI и плотности биомассы с метриками COUNTS, размер пикселя 12 км Этот набор данных содержит практически глобальные, готовые к анализу, сеточные метрики структуры растительности с несколькими разрешениями, полученные из продуктов NASA Global Ecosystem Dynamics Investigation (GEDI) Level 2 и 4A, связанных с лидарными снимками диаметром 25 м. Этот набор данных обеспечивает комплексное представление практически глобальной структуры растительности, включая… биомасса полог леса лес-биомасса геди ларсе Сетчатые метрики структуры растительности GEDI и плотности биомассы с метриками COUNTS, размер пикселя 1 км Этот набор данных содержит практически глобальные, готовые к анализу, сеточные метрики структуры растительности с несколькими разрешениями, полученные из продуктов NASA Global Ecosystem Dynamics Investigation (GEDI) Level 2 и 4A, связанных с лидарными снимками диаметром 25 м. Этот набор данных обеспечивает комплексное представление практически глобальной структуры растительности, включая… биомасса полог леса лес-биомасса геди ларсе Сетчатые метрики структуры растительности GEDI и плотности биомассы с метриками COUNTS, размер пикселя 6 км Этот набор данных содержит практически глобальные, готовые к анализу, сеточные метрики структуры растительности с несколькими разрешениями, полученные из продуктов NASA Global Ecosystem Dynamics Investigation (GEDI) Level 2 и 4A, связанных с лидарными снимками диаметром 25 м. Этот набор данных обеспечивает комплексное представление практически глобальной структуры растительности, включая… биомасса полог леса лес-биомасса геди ларсе Сетчатые метрики структуры растительности и плотности биомассы GEDI, размер пикселя 12 км Этот набор данных содержит практически глобальные, готовые к анализу, сеточные метрики структуры растительности с несколькими разрешениями, полученные из продуктов NASA Global Ecosystem Dynamics Investigation (GEDI) Level 2 и 4A, связанных с лидарными снимками диаметром 25 м. Этот набор данных обеспечивает комплексное представление практически глобальной структуры растительности, включая… биомасса полог леса лес-биомасса геди ларсе Сетчатые метрики структуры растительности и плотности биомассы GEDI, размер пикселя 1 км Этот набор данных содержит практически глобальные, готовые к анализу, сеточные метрики структуры растительности с несколькими разрешениями, полученные из продуктов NASA Global Ecosystem Dynamics Investigation (GEDI) Level 2 и 4A, связанных с лидарными снимками диаметром 25 м. Этот набор данных обеспечивает комплексное представление практически глобальной структуры растительности, включая… биомасса полог леса лес-биомасса геди ларсе Сетчатые метрики структуры растительности и плотности биомассы GEDI, размер пикселя 6 км Этот набор данных содержит практически глобальные, готовые к анализу, сеточные метрики структуры растительности с несколькими разрешениями, полученные из продуктов NASA Global Ecosystem Dynamics Investigation (GEDI) Level 2 и 4A, связанных с лидарными снимками диаметром 25 м. Этот набор данных обеспечивает комплексное представление практически глобальной структуры растительности, включая… биомасса полог леса лес-биомасса геди ларсе LANDFIRE BPS (биофизические настройки) v1.4.0 LANDFIRE (LF), инструменты планирования управления лесными пожарами и ресурсами, — это совместная программа, разработанная программами по управлению лесными пожарами Лесной службы Министерства сельского хозяйства США, Геологической службы Министерства внутренних дел США и Службы охраны природы. Слои LANDFIRE (LF) создаются с использованием прогнозных… doi fire forest-biomas landfire nature-conservancy usda LANDFIRE ESP AK (экологический потенциал участка) v1.2.0 LANDFIRE (LF), инструменты планирования управления лесными пожарами и ресурсами, — это совместная программа, разработанная программами по управлению лесными пожарами Лесной службы Министерства сельского хозяйства США, Геологической службы Министерства внутренних дел США и Службы охраны природы. Слои LANDFIRE (LF) создаются с использованием прогнозных… doi fire forest-biomas landfire nature-conservancy usda LANDFIRE ESP CONUS (экологический потенциал объекта) v1.2.0 LANDFIRE (LF), инструменты планирования управления лесными пожарами и ресурсами, — это совместная программа, разработанная программами по управлению лесными пожарами Лесной службы Министерства сельского хозяйства США, Геологической службы Министерства внутренних дел США и Службы охраны природы. Слои LANDFIRE (LF) создаются с использованием прогнозных… doi fire forest-biomas landfire nature-conservancy usda LANDFIRE ESP HI (экологический потенциал участка) v1.2.0 LANDFIRE (LF), инструменты планирования управления лесными пожарами и ресурсами, — это совместная программа, разработанная программами по управлению лесными пожарами Лесной службы Министерства сельского хозяйства США, Геологической службы Министерства внутренних дел США и Службы охраны природы. Слои LANDFIRE (LF) создаются с использованием прогнозных… doi fire forest-biomas landfire nature-conservancy usda LANDFIRE EVC (существующий растительный покров) v1.4.0 LANDFIRE (LF), инструменты планирования управления лесными пожарами и ресурсами, — это совместная программа, разработанная программами по управлению лесными пожарами Лесной службы Министерства сельского хозяйства США, Геологической службы Министерства внутренних дел США и Службы охраны природы. Слои LANDFIRE (LF) создаются с использованием прогнозных… doi fire forest-biomas landfire nature-conservancy usda LANDFIRE EVH (Высота существующей растительности) v1.4.0 LANDFIRE (LF), инструменты планирования управления лесными пожарами и ресурсами, — это совместная программа, разработанная программами по управлению лесными пожарами Лесной службы Министерства сельского хозяйства США, Геологической службы Министерства внутренних дел США и Службы охраны природы. Слои LANDFIRE (LF) создаются с использованием прогнозных… doi fire forest-biomas landfire nature-conservancy usda LANDFIRE EVT (существующий тип растительности) v1.4.0 LANDFIRE (LF), инструменты планирования управления лесными пожарами и ресурсами, — это совместная программа, разработанная программами по управлению лесными пожарами Лесной службы Министерства сельского хозяйства США, Геологической службы Министерства внутренних дел США и Службы охраны природы. Слои LANDFIRE (LF) создаются с использованием прогнозных… doi fire forest-biomas landfire nature-conservancy usda LANDFIRE FRG (Группы пожарного режима) v1.2.0 LANDFIRE (LF) – инструменты планирования управления лесными пожарами и ресурсами ландшафта – это совместная программа, разработанная программами по управлению лесными пожарами Лесной службы Министерства сельского хозяйства США, Геологической службы Министерства внутренних дел США и Службы охраны природы. Landfire (LF) Исторические режимы пожаров, интервалы и… doi fire landfire nature-conservancy usda usgs LANDFIRE MFRI (средний интервал повторения пожаров) v1.2.0 LANDFIRE (LF) – инструменты планирования управления лесными пожарами и ресурсами ландшафта – это совместная программа, разработанная программами по управлению лесными пожарами Лесной службы Министерства сельского хозяйства США, Геологической службы Министерства внутренних дел США и Службы охраны природы. Landfire (LF) Исторические режимы пожаров, интервалы и… doi fire landfire nature-conservancy usda usgs LANDFIRE PLS (процент пожаров низкой степени тяжести) v1.2.0 LANDFIRE (LF) – инструменты планирования управления лесными пожарами и ресурсами ландшафта – это совместная программа, разработанная программами по управлению лесными пожарами Лесной службы Министерства сельского хозяйства США, Геологической службы Министерства внутренних дел США и Службы охраны природы. Landfire (LF) Исторические режимы пожаров, интервалы и… doi fire landfire nature-conservancy usda usgs LANDFIRE PMS (процент пожаров смешанной степени тяжести) v1.2.0 LANDFIRE (LF) – инструменты планирования управления лесными пожарами и ресурсами ландшафта – это совместная программа, разработанная программами по управлению лесными пожарами Лесной службы Министерства сельского хозяйства США, Геологической службы Министерства внутренних дел США и Службы охраны природы. Landfire (LF) Исторические режимы пожаров, интервалы и… doi fire landfire nature-conservancy usda usgs LANDFIRE PRS (Процент пожаров, требующих замены) v1.2.0 LANDFIRE (LF) – инструменты планирования управления лесными пожарами и ресурсами ландшафта – это совместная программа, разработанная программами по управлению лесными пожарами Лесной службы Министерства сельского хозяйства США, Геологической службы Министерства внутренних дел США и Службы охраны природы. Landfire (LF) Исторические режимы пожаров, интервалы и… doi fire landfire nature-conservancy usda usgs LANDFIRE SClass (классы наследования) v1.4.0 LANDFIRE (LF) – инструменты планирования управления лесными пожарами и ресурсами ландшафта – это совместная программа, разработанная программами по управлению лесными пожарами Лесной службы Министерства сельского хозяйства США, Геологической службы Министерства внутренних дел США и Службы охраны природы. Landfire (LF) Исторические режимы пожаров, интервалы и… doi fire landfire nature-conservancy usda usgs LANDFIRE VCC (класс состояния растительности) v1.4.0 LANDFIRE (LF) – инструменты планирования управления лесными пожарами и ресурсами ландшафта – это совместная программа, разработанная программами по управлению лесными пожарами Лесной службы Министерства сельского хозяйства США, Геологической службы Министерства внутренних дел США и Службы охраны природы. Landfire (LF) Исторические режимы пожаров, интервалы и… doi fire landfire nature-conservancy usda usgs LANDFIRE VDep (Отход растительности) v1.4.0 LANDFIRE (LF) – инструменты планирования управления лесными пожарами и ресурсами ландшафта – это совместная программа, разработанная программами по управлению лесными пожарами Лесной службы Министерства сельского хозяйства США, Геологической службы Министерства внутренних дел США и Службы охраны природы. Landfire (LF) Исторические режимы пожаров, интервалы и… doi fire landfire nature-conservancy usda usgs MCD15A3H.061 MODIS индекс листовой поверхности/FPAR 4-дневный глобальный 500 м Продукт MCD15A3H версии 6.1 с визуализацией среднего разрешения (MODIS) уровня 4, комбинированной фракции фотосинтетически активной радиации (FPAR) и индекса листовой поверхности (LAI) представляет собой 4-дневный составной набор данных с размером пикселя 500 метров. Алгоритм выбирает лучший доступный пиксель из всех… fpar global lai modis nasa plant-productivity MOD13A1.061 Индексы растительности Земли, 16-дневные, глобальные, 500 м Продукт MOD13A1 версии 6.1 рассчитывает значение индекса растительности (VI) в расчете на пиксель. Существует два основных слоя растительности. Первый — это нормализованный разностный индекс растительности (NDVI), который называется индексом непрерывности для существующей Национальной системы океанических и атмосферных данных… 16-day evi global modis nasa ndvi MOD13A2.061 Индексы растительности Земли, 16-дневный, глобальный, 1 км Продукт MOD13A2 V6.1 предоставляет два индекса растительности (VI): нормализованный разностный индекс растительности (NDVI) и улучшенный индекс растительности (EVI). NDVI называется индексом непрерывности для существующего NDVI, полученного с помощью усовершенствованного радиометра сверхвысокого разрешения Национального управления океанических и атмосферных исследований (NOAA-AVHRR). … 16-day evi global modis nasa ndvi MOD13A3.061 Индексы растительности, ежемесячные, L3 Global, сетка SIN 1 км Данные MOD13A3 V6.1 предоставляются ежемесячно с пространственным разрешением 1 километр (км). При формировании этого ежемесячного продукта алгоритм учитывает все продукты MOD13A2, перекрывающие месяц, и использует взвешенное временное среднее значение. Индексы растительности используются для глобального мониторинга растительности… evi global modismonthly nasa ndvi MOD13C1.061: Индексы растительности Земли, 16-дневная глобальная сетка моделирования климата L3 с шагом 0,05 градуса Продукт MODIS (Terra Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer) Vegetation Indices 16-Day (MOD13C1) версии 6.1 предоставляет значение вегетационного индекса (VI) в расчете на пиксель. Существует два основных слоя растительности. Первый — это нормализованный разностный вегетационный индекс (NDVI), который сохраняет непрерывность с… 16-дневный глобальный обзор растительности NASA Terra USGS MOD13Q1.061 Индексы растительности Земли, 16-дневные, глобальные, 250 м Продукт MOD13Q1 V6.1 рассчитывает значение индекса растительности (VI) в расчете на пиксель. Существует два основных слоя растительности. Первый — это нормализованный разностный индекс растительности (NDVI), который называется индексом непрерывности для существующей Национальной системы океанических и атмосферных данных… 16-day evi global modis nasa ndvi MOD44B.061 Terra Vegetation Непрерывные поля Ежегодно Глобально 250 м Продукт Terra MODIS Vegetation Continuous Fields (VCF) представляет собой субпиксельное представление оценок растительного покрова поверхности Земли по всему миру. Разработанный для непрерывного представления поверхности Земли в виде пропорций основных характеристик растительности, он предоставляет градацию трёх компонентов поверхностного покрова: процент лесного покрова, процент… ежегодное геофизическое глобальное землепользование-растительный покров modis nasa MYD13A1.061 Индексы водной растительности, 16-дневный глобальный, 500 м Продукт MYD13A1 V6.1 предоставляет значение индекса растительности (VI) в расчете на пиксель. Существует два основных слоя растительности. Первый — это нормализованный разностный индекс растительности (NDVI), который называется индексом непрерывности для существующей Национальной системы океанических и атмосферных данных… 16-дневный aqua evi global modis nasa MYD13A2.061 Индексы водной растительности, 16-дневный глобальный, 1 км Продукт MYD13A2 V6.1 предоставляет два индекса растительности (VI): нормализованный разностный индекс растительности (NDVI) и улучшенный индекс растительности (EVI). NDVI называется индексом непрерывности для существующего NDVI, полученного с помощью усовершенствованного радиометра сверхвысокого разрешения Национального управления океанических и атмосферных исследований (NOAA-AVHRR). … 16-дневный aqua evi global modis nasa MYD13A3.061 Индексы водной растительности, ежемесячные, L3 Global, сетка SIN 1 км Данные индексов растительности (MYD13A3) версии 6.1, полученные с помощью спектрорадиометра Aqua Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS), предоставляются ежемесячно с пространственным разрешением 1 км в виде продукта уровня 3 с сеткой в синусоидальной проекции. При формировании этого ежемесячного продукта алгоритм использует все продукты MYD13A2, которые… aqua evi global modis ежемесячный nasa MYD13C1.061: Индексы водной растительности 16-дневный L3 глобальный 0,05 градуса CMG Продукт Aqua Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS) Vegetation Indices 16-Day (MYD13C1) версии 6.1 предоставляет значение вегетационного индекса (VI) в расчете на пиксель. Существует два основных слоя растительности. Первый — это нормализованный разностный вегетационный индекс (NDVI), который сохраняет непрерывность с… 16-дневный Aqua Global NASA USGS Plantation MYD13Q1.061 16-дневные глобальные индексы водной растительности (250 м) Продукт MYD13Q1 V6.1 предоставляет значение индекса растительности (VI) в расчете на пиксель. Существует два основных слоя растительности. Первый — это нормализованный разностный индекс растительности (NDVI), который называется индексом непрерывности для существующей Национальной системы океанических и атмосферных данных… 16-дневный aqua evi global modis nasa Модель высоты навеса NEON (CHM) Высота верхней границы полога над поверхностью земли (модель высоты полога; CHM). CHM формируется на основе облака точек NEON LiDAR путем создания непрерывной поверхности оценок высоты полога по всей пространственной области лидарной съемки. … лидар для неонового сканирования полога леса в воздухе Цифровая модель рельефа (ЦМР) NEON Цифровые модели поверхности (ЦМП) и рельефа (ЦМР), полученные на основе данных лидара NEON. ЦМП: особенности поверхности (топографическая информация с указанием растительности и искусственных сооружений). ЦМР: высота рельефа (топографическая информация без учёта растительности и искусственных сооружений). Изображения представлены в метрах над уровнем моря… воздушная дешифровка рельефа и топографии леса лидар неон Изображения с камеры NEON RGB Ортотрансформированные изображения камеры высокого разрешения (RGB) складывают в мозаику и выводят на фиксированную равномерную пространственную сетку с использованием метода ближайшего соседа; пространственное разрешение составляет 0,1 м. Цифровая камера входит в комплект приборов на платформе воздушного наблюдения NEON (AOP), которая также включает… ортофото с неоновой камерой высокого разрешения neon-prod-earthengine в воздушном лесу Двунаправленное отражение поверхности NEON Двунаправленное отражение поверхности NEON AOP — это гиперспектральный продукт данных VSWIR (видимый и коротковолновый инфракрасный диапазон), содержащий 426 полос в диапазоне длин волн от ~380 до 2510 нм. Коэффициент отражения масштабируется с коэффициентом 10000. Длины волн в диапазоне 1340–1445 нм и 1790–1955 нм установлены… гиперспектральный неоновый лесной гиперспектральный неоновый neon-prod-earthengine издатель-набор данных Направленное отражение поверхности NEON Направленное отражение поверхности NEON AOP — это гиперспектральный VSWIR-продукт (видимый и коротковолновый инфракрасный), содержащий 426 полос в диапазоне длин волн от ~380 до 2510 нм. Отражение масштабируется с коэффициентом 10000. Длины волн в диапазоне 1340–1445 нм и 1790–1955 нм установлены… гиперспектральный неоновый лесной гиперспектральный неоновый neon-prod-earthengine издатель-набор данных Oxford MAP EVI: Проект «Атлас малярии»: улучшенный индекс растительности, заполняющий пробелы Базовым набором данных для этого продукта Enhanced Vegetation Index (EVI) являются изображения MODIS BRDF-скорректированные (MCD43B4), пропуски в которых были заполнены с помощью подхода, описанного в работе Weiss et al. (2014), для устранения пропусков данных, вызванных такими факторами, как облачность. Затем результаты без пропусков были агрегированы по времени и… EVI карта Оксфорд растительность индексы растительности TCB: Проект «Атлас малярии»: кепка с зазорами и кисточкой, яркость (8 раз в день, 1 км) Этот набор данных Tasseled Cap Brightness (TCB) с заполненными пропусками был создан путём применения уравнений Tasseled Cap, описанных в работе Lobser и Cohen (2007), к снимкам MODIS BRDF (MCD43B4). Полученные данные были заполнены пропусками с использованием подхода, описанного в работе Weiss et al. (2014), для устранения пропусков, вызванных… Яркость malariaatlasproject map publisher-dataset tasseled-cap tcb TCB: Проект «Атлас малярии»: яркость кепки с кисточками и зазорами (ежегодно на 1 км) Этот набор данных Tasseled Cap Brightness (TCB) с заполненными пропусками был создан путём применения уравнений Tasseled Cap, описанных в работе Lobser и Cohen (2007), к снимкам MODIS BRDF (MCD43B4). Полученные данные были заполнены пропусками с использованием подхода, описанного в работе Weiss et al. (2014), для устранения пропусков, вызванных… Яркость malariaatlasproject map publisher-dataset tasseled-cap tcb TCB: Проект «Атлас малярии»: яркость кепки с кисточками и зазорами (ежемесячно 1 км) Этот набор данных Tasseled Cap Brightness (TCB) с заполненными пропусками был создан путём применения уравнений Tasseled Cap, описанных в работе Lobser и Cohen (2007), к снимкам MODIS BRDF (MCD43B4). Полученные данные были заполнены пропусками с использованием подхода, описанного в работе Weiss et al. (2014), для устранения пропусков, вызванных… Яркость malariaatlasproject map publisher-dataset tasseled-cap tcb TCW: Проект «Атлас малярии»: кепка с кисточкой, заполняющая щели, для влажной среды (8 раз в день, 1 км) Этот набор данных Tasseled Cap Wetness (TCW) с заполненными пропусками был создан путём применения уравнений Tasseled Cap, описанных в работе Lobser и Cohen (2007), к снимкам MODIS BRDF (MCD43B4). Полученные данные были заполнены пропусками с использованием подхода, описанного в работе Weiss et al. (2014), для устранения пропусков, вызванных… malariaatlasproject mappublisher -dataset tasseled-cap tcw plants TCW: Проект «Атлас малярии»: кепка с кисточкой, заполняющая щели, и влажная (ежегодно 1 км) Этот набор данных Tasseled Cap Wetness (TCW) с заполненными пропусками был создан путём применения уравнений Tasseled Cap, описанных в работе Lobser и Cohen (2007), к снимкам MODIS BRDF (MCD43B4). Полученные данные были заполнены пропусками с использованием подхода, описанного в работе Weiss et al. (2014), для устранения пропусков, вызванных… malariaatlasproject mappublisher -dataset tasseled-cap tcw plants TCW: Проект «Атлас малярии»: кепка с кисточкой, заполняющая щели, для влажной среды (ежемесячно 1 км) Этот набор данных Tasseled Cap Wetness (TCW) с заполненными пропусками был создан путём применения уравнений Tasseled Cap, описанных в работе Lobser и Cohen (2007), к снимкам MODIS BRDF (MCD43B4). Полученные данные были заполнены пропусками с использованием подхода, описанного в работе Weiss et al. (2014), для устранения пропусков, вызванных… malariaatlasproject mappublisher -dataset tasseled-cap tcw plants USFS TreeMap v2016 (территория США) Этот продукт входит в набор данных TreeMap. Он предоставляет подробную пространственную информацию о характеристиках лесов, включая количество живых и мертвых деревьев, биомассу и углерод по всей лесной территории континентальной части США в 2016 году. TreeMap версии 2016 содержит одно изображение… биомасса углерод изменение климата конус лес лес-биомасса USFS TreeMap v2020 Этот продукт входит в набор данных TreeMap. Он предоставляет подробную пространственную информацию о характеристиках лесов, включая количество живых и мертвых деревьев, биомассу и углерод по всей лесной территории США в 2020 году. TreeMap v2020 содержит 22-канальную карту размером 30 x 30 м… надземная биомасса углерод изменение климата конусный лес USFS TreeMap v2022 Этот продукт входит в набор данных TreeMap. Он предоставляет подробную пространственную информацию о характеристиках лесов, включая количество живых и мертвых деревьев, биомассу и углерод по всей лесной территории США в 2022 году. TreeMap v2022 содержит 22-канальную карту размером 30 x 30 м… надземная биомасса углерод изменение климата конусный лес Геологическая служба США (USGS) GAP Аляска 2001 Данные GAP/LANDFIRE о национальных наземных экосистемах представляют собой подробную классификацию растительности и почвенного покрова для сопредельных территорий США, Аляски, Гавайев и Пуэрто-Рико. GAP/LF 2011 «Экосистемы сопредельных территорий США» — это обновлённая версия данных Национальной программы анализа пробелов в почвенном покрове — версия 2.2. Аляска… экосистемы пробелы почвенный покров пожары растительность USGS USGS GAP CONUS 2011 Данные GAP/LANDFIRE о национальных наземных экосистемах представляют собой подробную классификацию растительности и почвенного покрова для сопредельных территорий США, Аляски, Гавайев и Пуэрто-Рико. GAP/LF 2011 «Экосистемы сопредельных территорий США» — это обновлённая версия данных Национальной программы анализа пробелов в почвенном покрове — версия 2.2. Аляска… экосистемы пробелы почвенный покров пожары растительность USGS Геологическая служба США (USGS) GAP Гавайи 2001 Данные GAP/LANDFIRE о национальных наземных экосистемах представляют собой подробную классификацию растительности и почвенного покрова для сопредельных территорий США, Аляски, Гавайев и Пуэрто-Рико. GAP/LF 2011 «Экосистемы сопредельных территорий США» — это обновлённая версия данных Национальной программы анализа пробелов в почвенном покрове — версия 2.2. Аляска… экосистемы пробелы почвенный покров пожары растительность USGS USGS GAP Пуэрто-Рико 2001 Данные GAP/LANDFIRE о национальных наземных экосистемах представляют собой подробную классификацию растительности и почвенного покрова для сопредельных территорий США, Аляски, Гавайев и Пуэрто-Рико. GAP/LF 2011 «Экосистемы сопредельных территорий США» — это обновлённая версия данных Национальной программы анализа пробелов в почвенном покрове — версия 2.2. Аляска… экосистемы пробелы почвенный покров пожары растительность USGS VNP13A1.002: Индексы растительности VIIRS, 16 дней, 500 м Продукт данных индексов растительности (VNP13A1) Национального полярно-орбитального партнерства Суоми (S-NPP) НАСА, использующего видимый инфракрасный диапазон для визуализации (VIIRS), предоставляет данные индексов растительности путем выбора наилучшего доступного пикселя за 16-дневный период сбора данных с разрешением 500 м. Данные VNP13 разработаны… 16-day evi nasa ndvi noaa npp VNP22Q2: Фенология поверхности суши, ежегодный L3, глобальная сетка SIN 500 м Данные о динамике земельного покрова, полученные с помощью набора радиометров видимого инфракрасного диапазона (VIIRS) Национального полярно-орбитального партнерства Суоми (Suomi NPP), предоставляют данные о глобальной фенологии поверхности суши (GLSP) с годовыми интервалами. Данные VNP22Q2 получены на основе временных рядов двухканального расширенного индекса растительности (EVI2)… земля землепользование-ландшафт НАСА НДВИ НоаА АЭС
Datasets tagged vegetation in Earth Engine
[null,null,[],[[["\u003cp\u003eThe webpage provides access to a variety of Earth Engine datasets focused on land and vegetation characteristics.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eDatasets include information on land health, climate variables, fire regimes, vegetation structure, and biomass.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eData is sourced from organizations like BLM, ECMWF, LANDFIRE, NASA, and USGS.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eUsers can leverage these datasets for diverse applications such as land management, climate modeling, and ecological research.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eDatasets are tagged with relevant keywords for easier discoverability within the Earth Engine platform.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,[]]