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CHIRTS-daily:Climate Hazards Center InfraRed Temperature with Stations 每日温度数据产品
气候灾害中心红外温度与气象站每日温度数据产品 (CHIRTS-daily;Verdin 等,2020 年) 是一个准全球高分辨率网格数据集(分辨率为 0.05° × 0.05°,南纬 60° - 北纬 70°),提供 2 米高度的每日最低温度 (Tmin) 和最高温度 (Tmax) 以及四个派生变量:饱和蒸汽 … chg 气候 每日 era5 地球物理 再分析 -
ECMWF 近乎实时的 IFS 大气预报
此数据集包含 ECMWF 综合预报系统 (IFS) 生成的气象模型变量 15 天预报,分辨率为 0.25 度。我们将其称为“近实时”(NRT),因为在 ECMWF 实时预报发布后,新产品会每天发布两次… 气候 ecmwf 预报 全球 湿度 -
ERA5 每日汇总数据 - ECMWF / 哥白尼气候变化服务生成的最新气候再分析数据
ERA5 是 ECMWF 对全球气候进行的第五代大气再分析。重分析会将模型数据与全球各地的观测数据整合到一个全球完整且一致的数据集中。ERA5 取代了其前身 ERA-Interim 重分析。ERA5 每日数据集提供每天的汇总值,涵盖以下各项: 气候 copernicus ecmwf era5 降水 -
ERA5 月度汇总数据 - ECMWF / 哥白尼气候变化服务生成的最新气候再分析数据
ERA5 是 ECMWF 对全球气候进行的第五代大气再分析。重分析会将模型数据与全球各地的观测数据整合到一个全球完整且一致的数据集中。ERA5 取代了其前身 ERA-Interim 重分析。ERA5 月度数据集提供每个月以下各项的汇总值: 气候 copernicus ecmwf era5 降水 -
ERA5-Land 每日汇总数据 - ECMWF 气候重分析
ERA5-Land 是一种再分析数据集,与 ERA5 相比,其分辨率更高,可提供几十年来陆地变量演变的一贯视图。ERA5-Land 是通过重放 ECMWF ERA5 气候再分析的陆地组件而生成的。重新分析会将模型数据与… cds climate copernicus ecmwf era5-land evaporation -
ERA5-Land 每小时数据 - ECMWF 气候再分析
ERA5-Land 是一种再分析数据集,与 ERA5 相比,其分辨率更高,可提供几十年来陆地变量演变的一贯视图。ERA5-Land 是通过重放 ECMWF ERA5 气候再分析的陆地组件而生成的。重新分析会将模型数据与… cds climate copernicus ecmwf era5-land evaporation -
ERA5-Land 月度汇总数据 - ECMWF 气候再分析
ERA5-Land 是一种再分析数据集,与 ERA5 相比,其分辨率更高,可提供几十年来陆地变量演变的一贯视图。ERA5-Land 是通过重放 ECMWF ERA5 气候再分析的陆地组件而生成的。重新分析会将模型数据与… cds climate copernicus ecmwf era5-land evaporation -
ERA5-Land 按小时计算的每月平均值 - ECMWF 气候再分析
ERA5-Land 是一种再分析数据集,与 ERA5 相比,其分辨率更高,可提供几十年来陆地变量演变的一贯视图。ERA5-Land 是通过重放 ECMWF ERA5 气候再分析的陆地组件而生成的。重新分析会将模型数据与… cds climate copernicus ecmwf era5-land evaporation -
FLDAS:饥荒早期预警系统网络 (FEWS NET) 陆地数据同化系统
FLDAS 数据集(McNally 等人,2017 年)旨在帮助在数据稀少的发展中国家/地区进行粮食安全评估。它包含与许多气候相关的变量(包括含水量、湿度、蒸发蒸腾、平均土壤温度、总降水量等)的信息。FLDAS 数据集有多种不同的类型;… 气候 冰冻圈 蒸发和蒸腾 湿度 ldas 每月 -
GFS:全球预报系统 384 小时预测的气象数据
全球预报系统 (GFS) 是由美国国家环境预测中心 (NCEP) 开发的天气预报模型。GFS 数据集由选定的模型输出(如下所述)作为网格化预报变量组成。384 小时预报,包含 1 小时(最多 120 小时)和 3 小时(之后 … 气候 云 通量 预报 地球物理 湿度 -
GLDAS-2.1:全球土地数据同化系统
NASA 全球土地数据同化系统版本 2 (GLDAS-2) 包含三个组件:GLDAS-2.0、GLDAS-2.1 和 GLDAS-2.2。GLDAS-2.0 完全由普林斯顿气象强制输入数据驱动,并提供 1948 年至 2014 年的时间一致序列。GLDAS-2.1 强制使用以下模型组合… 每 3 小时 气候 冰冻圈 蒸发 迫因 地球物理 -
GLDAS-2.2:全球土地数据同化系统
NASA 全球土地数据同化系统版本 2 (GLDAS-2) 包含三个组件:GLDAS-2.0、GLDAS-2.1 和 GLDAS-2.2。GLDAS-2.0 完全由普林斯顿气象强制输入数据驱动,并提供 1948 年至 2014 年的时间一致序列。GLDAS-2.1 强制使用以下模型组合… 每 3 小时 气候 冰冻圈 蒸发 迫因 地球物理 -
GRIDMET:爱达荷州大学网格化地面气象数据集
网格化地面气象数据集提供 1979 年以来美国大陆温度、降水量、风速、湿度和辐射等地面场域的每日数据,具有高空间分辨率(约 4 公里)。该数据集将 PRISM 的高分辨率空间数据与 … 气候 gridmet 湿度 merced metdata 降水 -
MERRA-2 M2T1NXSLV:单级诊断 V5.12.4
M2T1NXSLV(或 tavg1_2d_slv_Nx)是“现代气候回顾分析(面向研究和应用)版本 2”(MERRA-2) 中每小时时间平均的二维数据集。此集合包含常用的垂直层面的气象诊断数据,例如 2 米(或 10 米、850hPa、500 hPa、250hPa)的空气温度、… 大气 气候 湿度 merra nasa 气压 -
NLDAS-2:北美陆地数据同化系统强制性字段
陆地数据同化系统 (LDAS) 会综合使用多种观测来源(例如降雨量雨量计数据、卫星数据和雷达降雨量测量数据),估算地球表面或附近的气候属性。此数据集是第 … 阶段的主要(默认)强制文件 (File A) 气候 蒸发 强迫 地球物理 每小时 湿度 -
NOAA AVHRR Pathfinder 版本 5.3 汇总的全球 4 公里海表温度
AVHRR Pathfinder 版本 5.3 海表温数据集 (PFV53) 是 NOAA 国家海洋数据中心与迈阿密大学罗森斯蒂尔海洋与大气科学学院合作生成的全球每日两次 4 公里海表温数据集合。PFV53 … avhrr noaa oceans sst temperature wind -
NOAA CDR:海洋近表层大气属性,版本 2
“海洋近表层大气属性”数据集属于 NOAA 海洋表层数据包 (OSB),可提供高质量的气候数据记录 (CDR),其中包含无冰海洋表层上的空气温度、风速和比湿度。这些大气属性是根据亮度温度计算得出的… 大气 cdr 每小时 湿度 NOAA 海洋 -
RTMA:实时中尺度分析
实时中尺度分析 (RTMA) 是对近地面天气状况的高空间和时间分辨率分析。此数据集包含美国本土 2.5 公里的每小时分析数据。 大气 气候 云 地球物理 湿度 NOAA -
重新处理的 GLDAS-2.0:全球土地数据同化系统
NASA 全球土地数据同化系统版本 2 (GLDAS-2) 包含三个组件:GLDAS-2.0、GLDAS-2.1 和 GLDAS-2.2。GLDAS-2.0 完全由普林斯顿气象强制输入数据驱动,并提供 1948 年至 2014 年的时间一致序列。GLDAS-2.1 强制使用以下模型组合… 每 3 小时 气候 冰冻圈 蒸发 迫因 地球物理 -
TerraClimate:全球陆地表面的月度气候和气候水量平衡,爱达荷州大学
TerraClimate 是全球陆地表面月度气候和气候水量平衡数据集。该模型使用气候辅助插值法,将 WorldClim 数据集中的高空间分辨率气候常规数据与 CRU Ts4.0 和日本 55 年重分析 (JRA55) 中空间分辨率较低但具有时间变化的数据相结合。… 气候 干旱 蒸发量 地球物理 全球 merced -
WeatherNext 新一代预报
WeatherNext Gen 是一个实验性数据集,包含由 Google DeepMind 的基于扩散的集合天气模型的正式版生成的全球中期集合天气预报。实验数据集包含实时数据和历史数据。实时数据是指与当前时间不一致的任何数据。 气候 预报 gcp-public-data-weathernext 降水 publisher-dataset 温度 -
WeatherNext 图表预报
WeatherNext Graph 是一个实验性数据集,包含由 Google DeepMind 图形神经网络天气模型的正式版生成的全球中期天气预报。实验数据集包含实时数据和历史数据。实时数据是指与当前时间不一致的任何数据。 气候 预报 gcp-public-data-weathernext 降水 publisher-dataset 温度
Datasets tagged wind in Earth Engine
[null,null,[],[[["\u003cp\u003eERA5 datasets provide daily and monthly climate reanalysis data, combining model data and observations for a comprehensive view of the global climate.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eERA5-Land datasets offer enhanced resolution for land variables, including daily, hourly, and monthly aggregates, derived from the ERA5 climate reanalysis.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eGridMET, TerraClimate, and CHIRTS datasets provide high-resolution climate data focused on the contiguous United States, global terrestrial surfaces, and daily temperature patterns, respectively.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eGLDAS and FLDAS datasets offer global land data assimilation, including climate-related variables such as moisture, humidity, and evapotranspiration.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eMERRA-2, NOAA CDR, and GFS datasets present atmospheric properties over oceans, sea surface temperature, and global weather forecasts, respectively.\u003c/p\u003e\n"]]],["The documents detail various climate datasets, including ERA5, ERA5-Land, GRIDMET, TerraClimate, FLDAS, GLDAS, MERRA-2, NLDAS-2, NOAA CDR, NOAA AVHRR, GFS, RTMA, CHIRTS-daily, WeatherNext Gen and WeatherNext Graph. These resources offer data on temperature, precipitation, humidity, evapotranspiration, wind, and other meteorological variables. Datasets are derived from reanalysis combining models with observations, high-resolution spatial data, or model outputs, and are available at daily, monthly, or hourly intervals. They cover global or regional areas, with some focused on land or ocean surfaces.\n"],null,[]]