Konfigurowanie funkcji Places Insights
Zadbaj o dobrą organizację dzięki kolekcji
Zapisuj i kategoryzuj treści zgodnie ze swoimi preferencjami.
W wersji podglądowej Statystyki miejsc udostępniają dane dotyczące miast w usłudze data clean room w BigQuery w przypadku krajów docelowych. Usługi data clean room zapewniają środowisko o zwiększonym poziomie bezpieczeństwa, w którym wielu użytkowników może udostępniać, łączyć i analizować swoje zasoby danych bez przenoszenia ani ujawniania danych bazowych.
Zanim zaczniesz pisać zapytania SQL dotyczące danych w usłudze data clean room, musisz najpierw zarejestrować się, aby uzyskać dostęp do usługi Statystyki miejsc. Po zarejestrowaniu konta będziesz mieć możliwość subskrybowania usługi data clean room w wybranym kraju.
Wymagania wstępne
Aby uzyskać dostęp do danych Statystyk miejsc w usłudze data clean room, musisz:
Zarejestruj się, aby przetestować Statystyki miejsc.
Musisz mieć konto Google Cloud.
Jeśli nie masz konta, kliknij przycisk Rozpocznij, który prowadzi do interaktywnej konfiguracji w konsoli Cloud dla nowych użytkowników:
Rozpocznij
Włącz interfejs BigQuery API. Instrukcje włączania BigQuery i samouczek dotyczący korzystania z BigQuery znajdziesz w artykule Wykonywanie zapytań dotyczących publicznego zbioru danych za pomocą konsoli Google Cloud.
Włącz interfejs Analytics Hub API.
Upewnij się, że Twoje konto ma role Subskrybent Analytics Hub (roles/analyticshub.subscriber) i Właściciel subskrypcji Analytics Hub (roles/analyticshub.subscriptionOwner), aby wykonywać zadania subskrybenta w przestrzeniach danych.
Upewnij się, że Twoje konto ma rolę Użytkownik BigQuery (roles/bigquery.user), która umożliwia tworzenie zbiorów danych.
Więcej informacji znajdziesz w artykule Dodatkowe uprawnienia subskrybenta.
Subskrybowanie usługi data clean room
Dane Places Insights są dostępne w przypadku miast i krajów wymienionych w tabeli poniżej. Każde miasto i każdy kraj ma własną platformę danych, do której musisz subskrybować osobno.
Aby zasubskrybować usługę data clean room:
Kliknij link subskrypcji dla interesującego Cię miasta w tabeli poniżej.
W konsoli Google Cloud otworzy się okno dialogowe dla tego kraju. Na przykład w przypadku pomieszczenia typu clean room w Nowym Jorku w Stanach Zjednoczonych:
W oknie kliknij przycisk Subskrybuj.
Po zakończeniu subskrypcja tabeli pojawi się w panelu Eksplorator BigQuery w konsoli Google Cloud. W zapytaniach SQL używaj nazwy tabeli podanej poniżej, aby uzyskać dostęp do danych.
Dostępne usługi data clean room
W tabeli poniżej znajdziesz listę obsługiwanych miast i krajów:
| Miasto, kraj |
Link do subskrypcji |
Nazwy tabel |
|---|
| Sydney, Australia | AU |
places_insights___au___sample.places_sample
|
| São Paulo, Brazylia | BR |
places_insights___br___sample.places_sample
|
| Toronto, Kanada | CA |
places_insights___ca___sample.places_sample
|
| Paryż, Francja | Francja |
places_insights___fr___sample.places_sample
|
| Berlin, Niemcy | DE |
places_insights___de___sample.places_sample
|
| Londyn, Wielka Brytania | GB |
places_insights___gb___sample.places_sample
|
| Bombaj, Indie | Indie |
places_insights___in___sample.places_sample
|
| Dżakarta, Indonezja | Identyfikator |
places_insights___id___sample.places_sample
|
| Rzym, Włochy | IT |
places_insights___it___sample.places_sample
|
| Tokio, Japonia | JP |
places_insights___jp___sample.places_sample
|
| Meksyk (miasto), Meksyk | MX |
places_insights___mx___sample.places_sample
|
| Madryt, Hiszpania | Hiszpania |
places_insights___es___sample.places_sample
|
| Zurych, Szwajcaria | CH |
places_insights___ch___sample.places_sample
|
| Nowy Jork, Stany Zjednoczone | US |
places_insights___us___sample.places_sample
places_insights___us___sample.brands
|
O ile nie stwierdzono inaczej, treść tej strony jest objęta licencją Creative Commons – uznanie autorstwa 4.0, a fragmenty kodu są dostępne na licencji Apache 2.0. Szczegółowe informacje na ten temat zawierają zasady dotyczące witryny Google Developers. Java jest zastrzeżonym znakiem towarowym firmy Oracle i jej podmiotów stowarzyszonych.
Ostatnia aktualizacja: 2025-07-22 UTC.
[null,null,["Ostatnia aktualizacja: 2025-07-22 UTC."],[],[],null,["In the Preview release, Places Insights provides city-specific data in BigQuery\n[data clean rooms](https://cloud.google.com/bigquery/docs/data-clean-rooms) for\nthe target countries. Data clean rooms provide a security-enhanced environment\nin which multiple parties can share, join, and analyze their data assets without\nmoving or revealing the underlying data.\n\nBefore you can write SQL queries against the data in a clean room, you must\nfirst [sign up](https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSetyVSIJc2U4C8rn7Z2olWhK9MEbD_YPadqHuPO3SE-yL21yg/viewform)\nto get access to the Places Insights product. Once your account\nhas been onboarded, you will be able to **subscribe** to the clean room for your\ntarget country.\n\nPrerequisites\n\nTo access the Places Insights data in a clean room, you must:\n\n1. [Sign up](https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSetyVSIJc2U4C8rn7Z2olWhK9MEbD_YPadqHuPO3SE-yL21yg/viewform)\n to test Places Insights.\n\n2. Have a [Google Cloud](https://cloud.google.com/) account.\n\n If you don't have an account, click the **Get Started** button that links to\n an interactive setup experience in the Cloud console for new\n users:\n\n [Get Started](https://console.cloud.google.com/google/maps-apis/start?utm_source=Docs_GS_Button&ref=https://developers.google.com/maps/&utm_content=Docs_Central)\n3. Enable the BigQuery API. For instructions on enabling BigQuery and for a\n tutorial on using BigQuery, see [Query a public dataset with the Google Cloud console](https://cloud.google.com/bigquery/docs/quickstarts/query-public-dataset-console).\n\n4. Enable the [Analytics Hub API](https://console.cloud.google.com/apis/api/analyticshub.googleapis.com/metrics).\n\n5. Ensure that your account has the [Analytics Hub Subscriber](https://cloud.google.com/bigquery/docs/analytics-hub-grant-roles#ah-subscriber-role)\n (`roles/analyticshub.subscriber`) and [Analytics Hub Subscription\n Owner](https://cloud.google.com/bigquery/docs/analytics-hub-grant-roles#ah-subscription-owner-role)\n (`roles/analyticshub.subscriptionOwner`) roles to perform subscriber tasks\n on the data clean rooms.\n\n6. Ensure that your account has the [BigQuery User](https://cloud.google.com/bigquery/docs/access-control#bigquery.user)\n (`roles/bigquery.user`) role to create datasets.\n\n For more information, see [Additional subscriber\n permissions](https://cloud.google.com/bigquery/docs/data-clean-rooms#additional_subscriber_permissions).\n\nSubscribe to a data clean room\n\nPlaces Insights data is available for the cities and countries listed in the\n[table below](#available-clean-rooms). Each city and country has its own data\nclean room that you must subscribe to individually.\n\nTo subscribe to a clean room:\n\n1. Select the subscribe link for the city of interest from the [table\n below](#available-clean-rooms).\n\n2. A dialog opens for that country in the Google Cloud console. For example\n for the New York City, United States (US) clean room:\n\n3. Select the **Subscribe** button in the dialog.\n\n4. When complete, the table subscription appears in the BigQuery **Explorer**\n panel in the Google Cloud console. In your SQL queries, use the table name\n shown below to access the data.\n\nAvailable clean rooms\n\nThe following table lists the supported cities and countries:\n\n| City, Country | Subscribe link | Table names |\n|------------------------------|-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|--------------------------------------------------------------------------------------|\n| Sydney, Australia | [AU](https://console.cloud.google.com/bigquery;cameo=analyticshub;pageName=exchange-detail;pageResource=maps-platform-analytics-hub.us.places_insights_AU_sample) | `places_insights___au___sample.places_sample` |\n| Sao Paulo, Brazil | [BR](https://console.cloud.google.com/bigquery;cameo=analyticshub;pageName=exchange-detail;pageResource=maps-platform-analytics-hub.us.places_insights_BR_sample) | `places_insights___br___sample.places_sample` |\n| Toronto, Canada | [CA](https://console.cloud.google.com/bigquery;cameo=analyticshub;pageName=exchange-detail;pageResource=maps-platform-analytics-hub.us.places_insights_CA_sample) | `places_insights___ca___sample.places_sample` |\n| Paris, France | [FR](https://console.cloud.google.com/bigquery;cameo=analyticshub;pageName=exchange-detail;pageResource=maps-platform-analytics-hub.us.places_insights_FR_sample) | `places_insights___fr___sample.places_sample` |\n| Berlin, Germany | [DE](https://console.cloud.google.com/bigquery;cameo=analyticshub;pageName=exchange-detail;pageResource=maps-platform-analytics-hub.us.places_insights_DE_sample) | `places_insights___de___sample.places_sample` |\n| London, Great Britian | [GB](https://console.cloud.google.com/bigquery;cameo=analyticshub;pageName=exchange-detail;pageResource=maps-platform-analytics-hub.us.places_insights_GB_sample) | `places_insights___gb___sample.places_sample` |\n| Mumbai, India | [IN](https://console.cloud.google.com/bigquery;cameo=analyticshub;pageName=exchange-detail;pageResource=maps-platform-analytics-hub.us.places_insights_IN_sample) | `places_insights___in___sample.places_sample` |\n| Jakarta, Indonesia | [ID](https://console.cloud.google.com/bigquery;cameo=analyticshub;pageName=exchange-detail;pageResource=maps-platform-analytics-hub.us.places_insights_ID_sample) | `places_insights___id___sample.places_sample` |\n| Rome, Italy | [IT](https://console.cloud.google.com/bigquery;cameo=analyticshub;pageName=exchange-detail;pageResource=maps-platform-analytics-hub.us.places_insights_IT_sample) | `places_insights___it___sample.places_sample` |\n| Tokyo, Japan | [JP](https://console.cloud.google.com/bigquery;cameo=analyticshub;pageName=exchange-detail;pageResource=maps-platform-analytics-hub.us.places_insights_JP_sample) | `places_insights___jp___sample.places_sample` |\n| Mexico City, Mexico | [MX](https://console.cloud.google.com/bigquery;cameo=analyticshub;pageName=exchange-detail;pageResource=maps-platform-analytics-hub.us.places_insights_MX_sample) | `places_insights___mx___sample.places_sample` |\n| Madrid, Spain | [ES](https://console.cloud.google.com/bigquery;cameo=analyticshub;pageName=exchange-detail;pageResource=maps-platform-analytics-hub.us.places_insights_ES_sample) | `places_insights___es___sample.places_sample` |\n| Zurich, Switzerland | [CH](https://console.cloud.google.com/bigquery;cameo=analyticshub;pageName=exchange-detail;pageResource=maps-platform-analytics-hub.us.places_insights_CH_sample) | `places_insights___ch___sample.places_sample` |\n| New York City, United States | [US](https://console.cloud.google.com/bigquery;cameo=analyticshub;pageName=exchange-detail;pageResource=maps-platform-analytics-hub.us.places_insights_US_sample) | `places_insights___us___sample.places_sample` `places_insights___us___sample.brands` |"]]
