স্থানের অন্তর্দৃষ্টি সেট আপ করুন৷
সেভ করা পৃষ্ঠা গুছিয়ে রাখতে 'সংগ্রহ' ব্যবহার করুন
আপনার পছন্দ অনুযায়ী কন্টেন্ট সেভ করুন ও সঠিক বিভাগে রাখুন।
প্রিভিউ রিলিজে, Places Insights লক্ষ্য দেশগুলির জন্য BigQuery ডেটা ক্লিন রুমে শহর-নির্দিষ্ট ডেটা প্রদান করে। ডেটা ক্লিন রুমগুলি একটি নিরাপত্তা-বর্ধিত পরিবেশ প্রদান করে যেখানে একাধিক পক্ষ অন্তর্নিহিত ডেটা সরানো বা প্রকাশ না করে তাদের ডেটা সম্পদ ভাগ করতে, যোগদান করতে এবং বিশ্লেষণ করতে পারে।
আপনি একটি পরিষ্কার ঘরে ডেটার বিরুদ্ধে SQL কোয়েরি লিখতে পারার আগে, আপনাকে অবশ্যই প্রথমে সাইন আপ করতে হবে প্লেস ইনসাইটস পণ্যে অ্যাক্সেস পেতে। একবার আপনার অ্যাকাউন্ট অনবোর্ড হয়ে গেলে, আপনি আপনার টার্গেট দেশের জন্য ক্লিন রুমে সদস্যতা নিতে সক্ষম হবেন।
পূর্বশর্ত
একটি পরিষ্কার ঘরে স্থানের অন্তর্দৃষ্টি ডেটা অ্যাক্সেস করতে, আপনাকে অবশ্যই:
স্থানের অন্তর্দৃষ্টি পরীক্ষা করতে সাইন আপ করুন ।
একটি Google ক্লাউড অ্যাকাউন্ট আছে.
আপনার যদি একটি অ্যাকাউন্ট না থাকে, তাহলে শুরু করুন বোতামটি ক্লিক করুন যা নতুন ব্যবহারকারীদের জন্য ক্লাউড কনসোলে একটি ইন্টারেক্টিভ সেটআপ অভিজ্ঞতার সাথে লিঙ্ক করে:
শুরু করুন
BigQuery API সক্ষম করুন। BigQuery সক্ষম করার নির্দেশাবলীর জন্য এবং BigQuery ব্যবহার করার টিউটোরিয়ালের জন্য, Google ক্লাউড কনসোলের সাথে একটি সর্বজনীন ডেটাসেট ক্যোয়ারী দেখুন।
Analytics হাব API সক্ষম করুন।
নিশ্চিত করুন যে আপনার অ্যাকাউন্টে Analytics হাব সাবস্ক্রাইবার ( roles/analyticshub.subscriber ) এবং Analytics হাব সাবস্ক্রিপশন মালিকের ( roles/analyticshub.subscriptionOwner ) ভূমিকা রয়েছে ডেটা ক্লিন রুমগুলিতে গ্রাহকের কাজগুলি সম্পাদন করার জন্য৷
ডেটাসেট তৈরি করতে আপনার অ্যাকাউন্টে BigQuery ব্যবহারকারী ( roles/bigquery.user ) ভূমিকা আছে কিনা তা নিশ্চিত করুন।
আরও তথ্যের জন্য, অতিরিক্ত গ্রাহক অনুমতি দেখুন।
একটি ডেটা ক্লিন রুমে সদস্যতা নিন
নীচের সারণীতে তালিকাভুক্ত শহর এবং দেশগুলির জন্য স্থানগুলির অন্তর্দৃষ্টি ডেটা উপলব্ধ৷ প্রতিটি শহর এবং দেশের নিজস্ব ডেটা ক্লিন রুম রয়েছে যা আপনাকে অবশ্যই স্বতন্ত্রভাবে সদস্যতা নিতে হবে।
একটি পরিষ্কার ঘরে সদস্যতা নিতে:
নীচের টেবিল থেকে আগ্রহের শহরের জন্য সাবস্ক্রাইব লিঙ্কটি নির্বাচন করুন।
Google ক্লাউড কনসোলে সেই দেশের জন্য একটি ডায়ালগ খোলে৷ উদাহরণস্বরূপ নিউ ইয়র্ক সিটি, ইউনাইটেড স্টেটস (মার্কিন) পরিষ্কার ঘরের জন্য:
ডায়ালগে সাবস্ক্রাইব বোতামটি নির্বাচন করুন।
সম্পূর্ণ হলে, টেবিল সাবস্ক্রিপশন Google ক্লাউড কনসোলের BigQuery এক্সপ্লোরার প্যানেলে প্রদর্শিত হবে। আপনার SQL কোয়েরিতে, ডেটা অ্যাক্সেস করতে নীচে দেখানো টেবিলের নামটি ব্যবহার করুন।
উপলব্ধ পরিষ্কার ঘর
নিম্নলিখিত সারণীতে সমর্থিত শহর এবং দেশগুলির তালিকা রয়েছে:
| শহর, দেশ | সাবস্ক্রাইব লিঙ্ক | টেবিলের নাম | | সিডনি, অস্ট্রেলিয়া | AU | places_insights___au___sample.places_sample |
| সাও পাওলো, ব্রাজিল | বি.আর | places_insights___br___sample.places_sample |
| টরন্টো, কানাডা | সিএ | places_insights___ca___sample.places_sample |
| প্যারিস, ফ্রান্স | এফআর | places_insights___fr___sample.places_sample |
| বার্লিন, জার্মানি | ডি.ই | places_insights___de___sample.places_sample |
| লন্ডন, গ্রেট ব্রিটেন | জিবি | places_insights___gb___sample.places_sample |
| মুম্বাই, ভারত | IN | places_insights___in___sample.places_sample |
| জাকার্তা, ইন্দোনেশিয়া | আইডি | places_insights___id___sample.places_sample |
| রোম, ইতালি | আইটি | places_insights___it___sample.places_sample |
| টোকিও, জাপান | জেপি | places_insights___jp___sample.places_sample |
| মেক্সিকো সিটি, মেক্সিকো | এমএক্স | places_insights___mx___sample.places_sample |
| মাদ্রিদ, স্পেন | ES | places_insights___es___sample.places_sample |
| জুরিখ, সুইজারল্যান্ড | সিএইচ | places_insights___ch___sample.places_sample |
| নিউ ইয়র্ক সিটি, মার্কিন যুক্তরাষ্ট্র | মার্কিন | places_insights___us___sample.places_sample places_insights___us___sample.brands |
অন্য কিছু উল্লেখ না করা থাকলে, এই পৃষ্ঠার কন্টেন্ট Creative Commons Attribution 4.0 License-এর অধীনে এবং কোডের নমুনাগুলি Apache 2.0 License-এর অধীনে লাইসেন্স প্রাপ্ত। আরও জানতে, Google Developers সাইট নীতি দেখুন। Java হল Oracle এবং/অথবা তার অ্যাফিলিয়েট সংস্থার রেজিস্টার্ড ট্রেডমার্ক।
2025-07-22 UTC-তে শেষবার আপডেট করা হয়েছে।
[null,null,["2025-07-22 UTC-তে শেষবার আপডেট করা হয়েছে।"],[],[],null,["In the Preview release, Places Insights provides city-specific data in BigQuery\n[data clean rooms](https://cloud.google.com/bigquery/docs/data-clean-rooms) for\nthe target countries. Data clean rooms provide a security-enhanced environment\nin which multiple parties can share, join, and analyze their data assets without\nmoving or revealing the underlying data.\n\nBefore you can write SQL queries against the data in a clean room, you must\nfirst [sign up](https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSetyVSIJc2U4C8rn7Z2olWhK9MEbD_YPadqHuPO3SE-yL21yg/viewform)\nto get access to the Places Insights product. Once your account\nhas been onboarded, you will be able to **subscribe** to the clean room for your\ntarget country.\n\nPrerequisites\n\nTo access the Places Insights data in a clean room, you must:\n\n1. [Sign up](https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSetyVSIJc2U4C8rn7Z2olWhK9MEbD_YPadqHuPO3SE-yL21yg/viewform)\n to test Places Insights.\n\n2. Have a [Google Cloud](https://cloud.google.com/) account.\n\n If you don't have an account, click the **Get Started** button that links to\n an interactive setup experience in the Cloud console for new\n users:\n\n [Get Started](https://console.cloud.google.com/google/maps-apis/start?utm_source=Docs_GS_Button&ref=https://developers.google.com/maps/&utm_content=Docs_Central)\n3. Enable the BigQuery API. For instructions on enabling BigQuery and for a\n tutorial on using BigQuery, see [Query a public dataset with the Google Cloud console](https://cloud.google.com/bigquery/docs/quickstarts/query-public-dataset-console).\n\n4. Enable the [Analytics Hub API](https://console.cloud.google.com/apis/api/analyticshub.googleapis.com/metrics).\n\n5. Ensure that your account has the [Analytics Hub Subscriber](https://cloud.google.com/bigquery/docs/analytics-hub-grant-roles#ah-subscriber-role)\n (`roles/analyticshub.subscriber`) and [Analytics Hub Subscription\n Owner](https://cloud.google.com/bigquery/docs/analytics-hub-grant-roles#ah-subscription-owner-role)\n (`roles/analyticshub.subscriptionOwner`) roles to perform subscriber tasks\n on the data clean rooms.\n\n6. Ensure that your account has the [BigQuery User](https://cloud.google.com/bigquery/docs/access-control#bigquery.user)\n (`roles/bigquery.user`) role to create datasets.\n\n For more information, see [Additional subscriber\n permissions](https://cloud.google.com/bigquery/docs/data-clean-rooms#additional_subscriber_permissions).\n\nSubscribe to a data clean room\n\nPlaces Insights data is available for the cities and countries listed in the\n[table below](#available-clean-rooms). Each city and country has its own data\nclean room that you must subscribe to individually.\n\nTo subscribe to a clean room:\n\n1. Select the subscribe link for the city of interest from the [table\n below](#available-clean-rooms).\n\n2. A dialog opens for that country in the Google Cloud console. For example\n for the New York City, United States (US) clean room:\n\n3. Select the **Subscribe** button in the dialog.\n\n4. When complete, the table subscription appears in the BigQuery **Explorer**\n panel in the Google Cloud console. In your SQL queries, use the table name\n shown below to access the data.\n\nAvailable clean rooms\n\nThe following table lists the supported cities and countries:\n\n| City, Country | Subscribe link | Table names |\n|------------------------------|-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|--------------------------------------------------------------------------------------|\n| Sydney, Australia | [AU](https://console.cloud.google.com/bigquery;cameo=analyticshub;pageName=exchange-detail;pageResource=maps-platform-analytics-hub.us.places_insights_AU_sample) | `places_insights___au___sample.places_sample` |\n| Sao Paulo, Brazil | [BR](https://console.cloud.google.com/bigquery;cameo=analyticshub;pageName=exchange-detail;pageResource=maps-platform-analytics-hub.us.places_insights_BR_sample) | `places_insights___br___sample.places_sample` |\n| Toronto, Canada | [CA](https://console.cloud.google.com/bigquery;cameo=analyticshub;pageName=exchange-detail;pageResource=maps-platform-analytics-hub.us.places_insights_CA_sample) | `places_insights___ca___sample.places_sample` |\n| Paris, France | [FR](https://console.cloud.google.com/bigquery;cameo=analyticshub;pageName=exchange-detail;pageResource=maps-platform-analytics-hub.us.places_insights_FR_sample) | `places_insights___fr___sample.places_sample` |\n| Berlin, Germany | [DE](https://console.cloud.google.com/bigquery;cameo=analyticshub;pageName=exchange-detail;pageResource=maps-platform-analytics-hub.us.places_insights_DE_sample) | `places_insights___de___sample.places_sample` |\n| London, Great Britian | [GB](https://console.cloud.google.com/bigquery;cameo=analyticshub;pageName=exchange-detail;pageResource=maps-platform-analytics-hub.us.places_insights_GB_sample) | `places_insights___gb___sample.places_sample` |\n| Mumbai, India | [IN](https://console.cloud.google.com/bigquery;cameo=analyticshub;pageName=exchange-detail;pageResource=maps-platform-analytics-hub.us.places_insights_IN_sample) | `places_insights___in___sample.places_sample` |\n| Jakarta, Indonesia | [ID](https://console.cloud.google.com/bigquery;cameo=analyticshub;pageName=exchange-detail;pageResource=maps-platform-analytics-hub.us.places_insights_ID_sample) | `places_insights___id___sample.places_sample` |\n| Rome, Italy | [IT](https://console.cloud.google.com/bigquery;cameo=analyticshub;pageName=exchange-detail;pageResource=maps-platform-analytics-hub.us.places_insights_IT_sample) | `places_insights___it___sample.places_sample` |\n| Tokyo, Japan | [JP](https://console.cloud.google.com/bigquery;cameo=analyticshub;pageName=exchange-detail;pageResource=maps-platform-analytics-hub.us.places_insights_JP_sample) | `places_insights___jp___sample.places_sample` |\n| Mexico City, Mexico | [MX](https://console.cloud.google.com/bigquery;cameo=analyticshub;pageName=exchange-detail;pageResource=maps-platform-analytics-hub.us.places_insights_MX_sample) | `places_insights___mx___sample.places_sample` |\n| Madrid, Spain | [ES](https://console.cloud.google.com/bigquery;cameo=analyticshub;pageName=exchange-detail;pageResource=maps-platform-analytics-hub.us.places_insights_ES_sample) | `places_insights___es___sample.places_sample` |\n| Zurich, Switzerland | [CH](https://console.cloud.google.com/bigquery;cameo=analyticshub;pageName=exchange-detail;pageResource=maps-platform-analytics-hub.us.places_insights_CH_sample) | `places_insights___ch___sample.places_sample` |\n| New York City, United States | [US](https://console.cloud.google.com/bigquery;cameo=analyticshub;pageName=exchange-detail;pageResource=maps-platform-analytics-hub.us.places_insights_US_sample) | `places_insights___us___sample.places_sample` `places_insights___us___sample.brands` |"]]
