הגדרת מדדי Places
קל לארגן דפים בעזרת אוספים
אפשר לשמור ולסווג תוכן על סמך ההעדפות שלך.
בגרסת התצוגה המקדימה, Places Insights מספק נתונים ספציפיים לערים בחדרי נתונים של BigQuery במדינות היעד. חדרי נתונים מאפשרים סביבה מאובטחת שבה כמה צדדים יכולים לשתף, לאחד ולנתח את נכסי הנתונים שלהם בלי להעביר או לחשוף את הנתונים הבסיסיים.
כדי לכתוב שאילתות SQL על הנתונים בחדר נקי, צריך קודם להירשם כדי לקבל גישה למוצר Places Insights. אחרי שהחשבון שלכם יצורף, תוכלו להירשם לחדר הנקי במדינה שלכם.
דרישות מוקדמות
כדי לגשת לנתוני Places Insights בחדר נקי, אתם צריכים:
הרשמה לבדיקת Places Insights
להיות בעלי חשבון Google Cloud.
אם אין לכם חשבון, לוחצים על הלחצן תחילת העבודה שמקשר לחוויית הגדרה אינטראקטיבית במסוף Cloud למשתמשים חדשים:
תחילת העבודה
מפעילים את BigQuery API. הוראות להפעלת BigQuery ומדריך לשימוש ב-BigQuery זמינים במאמר הרצת שאילתות במערך נתונים ציבורי באמצעות מסוף Google Cloud.
מפעילים את Analytics Hub API.
כדי לבצע משימות של מנויים בחדרי נתונים נקיים, צריך לוודא שיש לכם בחשבון את ההרשאות מנוי ב-Analytics Hub (roles/analyticshub.subscriber) ובעלים של מינוי ב-Analytics Hub (roles/analyticshub.subscriptionOwner).
מוודאים שלחשבון שלכם יש את התפקיד משתמש ב-BigQuery (roles/bigquery.user) כדי ליצור מערכי נתונים.
מידע נוסף זמין במאמר הרשאות נוספות למנויים.
הרשמה לחדר נקי לנתונים
נתוני 'תובנות לגבי מקומות' זמינים לגבי הערים והמדינות שמפורטות בטבלה שלמטה. לכל עיר ומדינה יש חדר נקי משלהם לנתונים, וצריך להירשם לכל אחד מהם בנפרד.
כדי להירשם לחדר נקי:
בוחרים את הקישור להרשמה לעדכונים לגבי העיר הרצויה מתוך הטבלה שבהמשך.
תיפתח תיבת דו-שיח עבור המדינה הזו במסוף Google Cloud. לדוגמה, עבור חדר נקי בניו יורק, ארצות הברית (ארה"ב):
לוחצים על הלחצן הרשמה בתיבת הדו-שיח.
בסיום, המינוי לטבלה יופיע בחלונית Explorer ב-BigQuery במסוף Google Cloud. כדי לגשת לנתונים, משתמשים בשם הטבלה שמופיע למטה בשאילתות ה-SQL.
חדרים נקיים ופנויים
בטבלה הבאה מפורטות הערים והמדינות הנתמכות:
| עיר, מדינה |
קישור להרשמה |
שמות הטבלאות |
|---|
| סידני, אוסטרליה | AU |
places_insights___au___sample.places_sample
|
| סאו פאולו, ברזיל | BR |
places_insights___br___sample.places_sample
|
| טורונטו, קנדה | CA |
places_insights___ca___sample.places_sample
|
| פריז, צרפת | FR |
places_insights___fr___sample.places_sample
|
| ברלין, גרמניה | DE |
places_insights___de___sample.places_sample
|
| לונדון, בריטניה | GB |
places_insights___gb___sample.places_sample
|
| מומבאי, הודו | הודו |
places_insights___in___sample.places_sample
|
| ג'קרטה, אינדונזיה | מזהה |
places_insights___id___sample.places_sample
|
| רומא, איטליה | IT |
places_insights___it___sample.places_sample
|
| טוקיו, יפן | JP |
places_insights___jp___sample.places_sample
|
| מקסיקו סיטי, מקסיקו | MX |
places_insights___mx___sample.places_sample
|
| מדריד, ספרד | ES |
places_insights___es___sample.places_sample
|
| ציריך, שווייץ | CH |
places_insights___ch___sample.places_sample
|
| ניו יורק, ארצות הברית | ארה"ב |
places_insights___us___sample.places_sample
places_insights___us___sample.brands
|
אלא אם צוין אחרת, התוכן של דף זה הוא ברישיון Creative Commons Attribution 4.0 ודוגמאות הקוד הן ברישיון Apache 2.0. לפרטים, ניתן לעיין במדיניות האתר Google Developers. Java הוא סימן מסחרי רשום של חברת Oracle ו/או של השותפים העצמאיים שלה.
עדכון אחרון: 2025-07-22 (שעון UTC).
[null,null,["עדכון אחרון: 2025-07-22 (שעון UTC)."],[],[],null,["In the Preview release, Places Insights provides city-specific data in BigQuery\n[data clean rooms](https://cloud.google.com/bigquery/docs/data-clean-rooms) for\nthe target countries. Data clean rooms provide a security-enhanced environment\nin which multiple parties can share, join, and analyze their data assets without\nmoving or revealing the underlying data.\n\nBefore you can write SQL queries against the data in a clean room, you must\nfirst [sign up](https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSetyVSIJc2U4C8rn7Z2olWhK9MEbD_YPadqHuPO3SE-yL21yg/viewform)\nto get access to the Places Insights product. Once your account\nhas been onboarded, you will be able to **subscribe** to the clean room for your\ntarget country.\n\nPrerequisites\n\nTo access the Places Insights data in a clean room, you must:\n\n1. [Sign up](https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSetyVSIJc2U4C8rn7Z2olWhK9MEbD_YPadqHuPO3SE-yL21yg/viewform)\n to test Places Insights.\n\n2. Have a [Google Cloud](https://cloud.google.com/) account.\n\n If you don't have an account, click the **Get Started** button that links to\n an interactive setup experience in the Cloud console for new\n users:\n\n [Get Started](https://console.cloud.google.com/google/maps-apis/start?utm_source=Docs_GS_Button&ref=https://developers.google.com/maps/&utm_content=Docs_Central)\n3. Enable the BigQuery API. For instructions on enabling BigQuery and for a\n tutorial on using BigQuery, see [Query a public dataset with the Google Cloud console](https://cloud.google.com/bigquery/docs/quickstarts/query-public-dataset-console).\n\n4. Enable the [Analytics Hub API](https://console.cloud.google.com/apis/api/analyticshub.googleapis.com/metrics).\n\n5. Ensure that your account has the [Analytics Hub Subscriber](https://cloud.google.com/bigquery/docs/analytics-hub-grant-roles#ah-subscriber-role)\n (`roles/analyticshub.subscriber`) and [Analytics Hub Subscription\n Owner](https://cloud.google.com/bigquery/docs/analytics-hub-grant-roles#ah-subscription-owner-role)\n (`roles/analyticshub.subscriptionOwner`) roles to perform subscriber tasks\n on the data clean rooms.\n\n6. Ensure that your account has the [BigQuery User](https://cloud.google.com/bigquery/docs/access-control#bigquery.user)\n (`roles/bigquery.user`) role to create datasets.\n\n For more information, see [Additional subscriber\n permissions](https://cloud.google.com/bigquery/docs/data-clean-rooms#additional_subscriber_permissions).\n\nSubscribe to a data clean room\n\nPlaces Insights data is available for the cities and countries listed in the\n[table below](#available-clean-rooms). Each city and country has its own data\nclean room that you must subscribe to individually.\n\nTo subscribe to a clean room:\n\n1. Select the subscribe link for the city of interest from the [table\n below](#available-clean-rooms).\n\n2. A dialog opens for that country in the Google Cloud console. For example\n for the New York City, United States (US) clean room:\n\n3. Select the **Subscribe** button in the dialog.\n\n4. When complete, the table subscription appears in the BigQuery **Explorer**\n panel in the Google Cloud console. In your SQL queries, use the table name\n shown below to access the data.\n\nAvailable clean rooms\n\nThe following table lists the supported cities and countries:\n\n| City, Country | Subscribe link | Table names |\n|------------------------------|-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|--------------------------------------------------------------------------------------|\n| Sydney, Australia | [AU](https://console.cloud.google.com/bigquery;cameo=analyticshub;pageName=exchange-detail;pageResource=maps-platform-analytics-hub.us.places_insights_AU_sample) | `places_insights___au___sample.places_sample` |\n| Sao Paulo, Brazil | [BR](https://console.cloud.google.com/bigquery;cameo=analyticshub;pageName=exchange-detail;pageResource=maps-platform-analytics-hub.us.places_insights_BR_sample) | `places_insights___br___sample.places_sample` |\n| Toronto, Canada | [CA](https://console.cloud.google.com/bigquery;cameo=analyticshub;pageName=exchange-detail;pageResource=maps-platform-analytics-hub.us.places_insights_CA_sample) | `places_insights___ca___sample.places_sample` |\n| Paris, France | [FR](https://console.cloud.google.com/bigquery;cameo=analyticshub;pageName=exchange-detail;pageResource=maps-platform-analytics-hub.us.places_insights_FR_sample) | `places_insights___fr___sample.places_sample` |\n| Berlin, Germany | [DE](https://console.cloud.google.com/bigquery;cameo=analyticshub;pageName=exchange-detail;pageResource=maps-platform-analytics-hub.us.places_insights_DE_sample) | `places_insights___de___sample.places_sample` |\n| London, Great Britian | [GB](https://console.cloud.google.com/bigquery;cameo=analyticshub;pageName=exchange-detail;pageResource=maps-platform-analytics-hub.us.places_insights_GB_sample) | `places_insights___gb___sample.places_sample` |\n| Mumbai, India | [IN](https://console.cloud.google.com/bigquery;cameo=analyticshub;pageName=exchange-detail;pageResource=maps-platform-analytics-hub.us.places_insights_IN_sample) | `places_insights___in___sample.places_sample` |\n| Jakarta, Indonesia | [ID](https://console.cloud.google.com/bigquery;cameo=analyticshub;pageName=exchange-detail;pageResource=maps-platform-analytics-hub.us.places_insights_ID_sample) | `places_insights___id___sample.places_sample` |\n| Rome, Italy | [IT](https://console.cloud.google.com/bigquery;cameo=analyticshub;pageName=exchange-detail;pageResource=maps-platform-analytics-hub.us.places_insights_IT_sample) | `places_insights___it___sample.places_sample` |\n| Tokyo, Japan | [JP](https://console.cloud.google.com/bigquery;cameo=analyticshub;pageName=exchange-detail;pageResource=maps-platform-analytics-hub.us.places_insights_JP_sample) | `places_insights___jp___sample.places_sample` |\n| Mexico City, Mexico | [MX](https://console.cloud.google.com/bigquery;cameo=analyticshub;pageName=exchange-detail;pageResource=maps-platform-analytics-hub.us.places_insights_MX_sample) | `places_insights___mx___sample.places_sample` |\n| Madrid, Spain | [ES](https://console.cloud.google.com/bigquery;cameo=analyticshub;pageName=exchange-detail;pageResource=maps-platform-analytics-hub.us.places_insights_ES_sample) | `places_insights___es___sample.places_sample` |\n| Zurich, Switzerland | [CH](https://console.cloud.google.com/bigquery;cameo=analyticshub;pageName=exchange-detail;pageResource=maps-platform-analytics-hub.us.places_insights_CH_sample) | `places_insights___ch___sample.places_sample` |\n| New York City, United States | [US](https://console.cloud.google.com/bigquery;cameo=analyticshub;pageName=exchange-detail;pageResource=maps-platform-analytics-hub.us.places_insights_US_sample) | `places_insights___us___sample.places_sample` `places_insights___us___sample.brands` |"]]
