Versionshinweise

Neueste Versionen

Neueste Versionen der Android API

Gruppen-ID	Name des Artefakts	Version	Letzte Aktualisierung
com.google.android.gms	play-services-mlkit-barcode-scanning	18.3.1	07.08.2024
com.google.android.gms	play-services-mlkit-document-scanner	16.0.0-beta1	20.02.2024
com.google.android.gms	play-services-mlkit-face-detection	17.1.0	16.08.2022
com.google.android.gms	play-services-mlkit-image-labeling	16.0.8	16.08.2022
com.google.android.gms	play-services-mlkit-image-labeling-custom	16.0.0-beta5	7.11.2023
com.google.android.gms	play-services-mlkit-language-id	17.0.0	16.08.2022
com.google.android.gms	play-services-mlkit-smart-reply	16.0.0-beta1	12.06.2022
com.google.android.gms	play-services-mlkit-subject-segmentation	16.0.0-beta1	7.11.2023
com.google.android.gms	play-services-mlkit-text-recognition	19.0.1	07.08.2024
com.google.android.gms	play-services-mlkit-text-recognition-chinese	16.0.1	07.08.2024
com.google.android.gms	play-services-mlkit-text-recognition-devanagari	16.0.1	07.08.2024
com.google.android.gms	play-services-mlkit-text-recognition-japanese	16.0.1	07.08.2024
com.google.android.gms	play-services-mlkit-text-recognition-korean	16.0.1	07.08.2024
com.google.android.gms	play-services-code-scanner	16.1.0	01.08.2023
com.google.mlkit	barcode-scanning	17.3.0	07.08.2024
com.google.mlkit	Kamera	16.0.0-beta3	25.01.2022
com.google.mlkit	digital-ink-recognition	18.1.0	31.01.2023
com.google.mlkit	entity-extraction	16.0.0-beta5	20.02.2024
com.google.mlkit	face-detection	16.1.7	07.08.2024
com.google.mlkit	face-mesh-detection	16.0.0-beta3	07.08.2024
com.google.mlkit	image-labeling	17.0.9	07.08.2024
com.google.mlkit	image-labeling-custom	17.0.3	07.08.2024
com.google.mlkit	language-id	17.0.6	07.08.2024
com.google.mlkit	linkfirebase	17.0.0	25.01.2022
com.google.mlkit	object-detection	17.0.2	07.08.2024
com.google.mlkit	object-detection-custom	17.0.2	07.08.2024
com.google.mlkit	playstore-dynamic-feature-support	16.0.0-beta2	25.01.2022
com.google.mlkit	pose-detection	18.0.0-beta5	07.08.2024
com.google.mlkit	pose-detection-accurate	18.0.0-beta5	07.08.2024
com.google.mlkit	segmentation-selfie	16.0.0-beta6	07.08.2024
com.google.mlkit	smart-reply	17.0.4	07.08.2024
com.google.mlkit	text-recognition	16.0.1	07.08.2024
com.google.mlkit	text-recognition-chinese	16.0.1	07.08.2024
com.google.mlkit	text-recognition-devanagari	16.0.1	07.08.2024
com.google.mlkit	text-recognition-japanese	16.0.1	07.08.2024
com.google.mlkit	text-recognition-korean	16.0.1	07.08.2024
com.google.mlkit	übersetzen	17.0.3	07.08.2024

Aktuelle Versionen der iOS API

Name des Artefakts	Version	Letzte Aktualisierung
GoogleMLKit	7.0.0	30.09.2024
MLKitBarcodeScanning	6.0.0	30.09.2024
MLKitCommon	12.0.0	30.09.2024
MLKitDigitalInkRecognition	6.0.0	30.09.2024
MLKitEntityExtraction	1.0.0-beta13	30.09.2024
MLKitFaceDetection	6.0.0	30.09.2024
MLKitImageLabeling	6.0.0	30.09.2024
MLKitImageLabelingCommon	8.0.0	30.09.2024
MLKitImageLabelingCustom	6.0.0	30.09.2024
MLKitLanguageID	7.0.0	30.09.2024
MLKitLinkFirebase	6.0.0	30.09.2024
MLKitObjectDetection	6.0.0	30.09.2024
MLKitObjectDetectionCommon	8.0.0	30.09.2024
MLKitObjectDetectionCustom	6.0.0	30.09.2024
MLKitPoseDetection	1.0.0-beta14	30.09.2024
MLKitPoseDetectionAccurate	1.0.0-beta14	30.09.2024
MLKitPoseDetectionCommon	1.0.0-beta14	30.09.2024
MLKitSegmentationCommon	1.0.0-beta12	30.09.2024
MLKitSegmentationSelfie	1.0.0-beta12	30.09.2024
MLKitSmartReply	6.0.0	30.09.2024
MLKitTextRecognition (v2)	5.0.0	30.09.2024
MLKitTextRecognitionCommon	4.0.0	30.09.2024
MLKitTextRecognitionChinese	4.0.0	30.09.2024
MLKitTextRecognitionDevanagari	4.0.0	30.09.2024
MLKitTextRecognitionJapanese	4.0.0	30.09.2024
MLKitTextRecognitionKorean	4.0.0	30.09.2024
MLKitTranslate	6.0.0	30.09.2024
MLKitVision	8.0.0	30.09.2024
MLImage	1.0.0-beta6	30.09.2024

Veröffentlichungsverlauf

30. September 2024

Diese Version enthält Verbesserungen.

Verbesserungen

• Auf iOS wurde die unterstützte Mindestversion von Xcode auf 15.3.0 erhöht.
• Die unterstützte Mindestversion von iOS wurde auf 15.5.0 erhöht.
• Auf iOS-Geräten wurde der Versionsbereich der Abhängigkeit von GoogleUtilities/UserDefaults in MLKitCommon von „>= 7.13.0, < 8.0“ auf „~> 8.0“ aktualisiert.
• Auf iOS-Geräten wurde der Versionsbereich der GoogleDataTransport-Abhängigkeit in MLKitCommon von „>= 9.4.1, < 10.0“ auf „~> 10.0“ aktualisiert.

7. August 2024

Die Android SDKs wurden aktualisiert, um Speicherseiten mit 16 KB zu unterstützen.

17. April 2024

Diese Version enthält Verbesserungen.

Verbesserungen

• Aktualisiertes Datenschutzmanifest für iOS
• Auf iOS-Geräten wurde der Versionsbereich der Abhängigkeit von GoogleToolboxForMac in MLKitCommon von „~>2.1“ auf „>= 4.2.1, < 5.0“ aktualisiert.
• Auf iOS wurde der Versionsbereich der GTMSessionFetcher-/Core-Abhängigkeit in MLKitCommon von „>= 1.1, < 4.0“ auf „>= 3.3.2, < 4.0“ aktualisiert.
• Auf iOS-Geräten wurde der Versionsbereich der GoogleDataTransport-Abhängigkeit in MLKitCommon von „~>9.0“ auf „>= 9.4.1, < 10.0“ aktualisiert.
• Auf iOS-Geräten wurde der Versionsbereich der Abhängigkeit von GoogleUtilities/UserDefaults in MLKitCommon von „~> 7.0“ auf „>= 7.13.0, < 8.0“ aktualisiert.
• Auf iOS wurde der Versionsbereich der FirebaseCore-Abhängigkeit in MLKitLinkFirebase von „>= 10.0, <12.0“ auf „>= 10.23.0, <12.0“ aktualisiert.
• Unter iOS wurde der Versionsbereich der Abhängigkeit von FirebaseInstallations in MLKitLinkFirebase von „>= 10.0, <12.0“ auf „>= 10.23.0, <12.0“ aktualisiert.

20. Februar 2024

Diese Version enthält neue Funktionen und Verbesserungen.

Neue Funktionen

• Unter Android wurde die neue Document Scanner API hinzugefügt, die einen Scanvorgang mit sowohl UI- als auch ML-Logik bietet.

Verbesserungen

• Auf Android-Geräten wurde eine Sicherheitslücke geschlossen, die durch eine ältere Version der Abhängigkeit „play-services-basement“ verursacht wurde.
• Auf iOS wird jetzt Xcode 15.1.0 unterstützt.
• Auf iOS wurde eine Sicherheitslücke in der libwebp-Bibliothek geschlossen.
• Die CocoaPods-Abhängigkeiten wurden unter iOS aktualisiert, damit sie mit Firebase 10 kompatibel sind.
• Unter iOS wurde die Texterkennung so angepasst, dass eine neuere Version von FlatBuffers verwendet wird.
• Unter iOS wurde in den Manifestdateien für den Datenschutz eine Beschreibung der Verwendung von APIs für erforderliche Gründe hinzugefügt.
• Auf iOS-Geräten wurde die Mindestversion von iOS von 11.0 auf 12.0 erhöht.

7. November 2023

Diese Version enthält neue Funktionen und Verbesserungen.

Neue Funktionen

• Unter Android wurde die neue Subject Segmentation API hinzugefügt, mit der Entwickler mehrere Motive in einem Bild vom Hintergrund trennen können.

Verbesserungen

• Auf Android-Geräten wurde ein Downloadproblem bei den APIs Translation, Custom Image Labeling und Custom Object Detection behoben.
• Die Mindestversion der unterstützten Android API wurde von 19 auf 21 aktualisiert.

1. August 2023

Diese Version enthält neue Funktionen.

Neue Funktionen

• Auf Android-Geräten wurde die Unterstützung der auto-zoom-Funktion in den APIs Barcode Scanning und Google Code Scanner hinzugefügt.

2. Mai 2023

Diese Version enthält neue Funktionen.

Neue Funktionen

• Unter Android wurde am 29. März 2023 die nicht paketierte Version der Texterkennungs-API für lateinische Schrift aktualisiert. Die Leistung wurde verbessert und die Unterstützung für alle Ausrichtungen hinzugefügt.
• Auf Android-Geräten wurde die entkoppelte Version der Texterkennung neben Lateinisch auf Chinesisch, Devanagari, Japanisch und Koreanisch ausgeweitet. Diese API bietet dieselben Funktionen wie die gebündelte Version, wird jedoch von den Google Play-Diensten unterstützt. Die Auswirkungen auf die App-Größe sind auf nur etwa 260 KB geschrumpft.
• Die gebündelte Version der Texterkennung v2 ist auf Android-Geräten nicht mehr als Betaversion verfügbar, sondern allgemein verfügbar.

21. März 2023

Diese Version enthält neue Funktionen.

Neue Funktionen

• Der Google Code Scanner ist auf Android-Geräten nicht mehr in der Betaphase, sondern allgemein verfügbar.
• Auf Android-Geräten wird jetzt beim Barcode-Scannen die Rückgabe aller potenziellen Barcodes unterstützt.
• Die Texterkennung v2 ist auf iOS-Geräten nicht mehr in der Betaphase, sondern allgemein verfügbar.

Verbesserungen

• Auf iOS wurde die unterstützte Mindestversion von Xcode auf 14.2.0 erhöht.
• Die Mindestversion von iOS wurde von 10.0 auf 11.0 erhöht.
• Die Unterstützung für Bitcode wurde auf iOS-Geräten entfernt.
• Auf iOS wurden die Versionsbereiche der GTMSessionFetcher-/Core-Abhängigkeiten in MLKitCommon, MLKitLinkFirebase, MLKitNaturalLanguage und MLKitVision auf Firebase 10 aktualisiert.

31. Januar 2023

Diese Version enthält neue Funktionen.

Neue Funktionen

• Für die Erkennung digitaler Eingaben auf Android-Geräten wurden Gestenklassifizierungsmodelle für einige Standard-Gesten zur Textbearbeitung hinzugefügt.

6. Dezember 2022

Diese Version enthält neue Funktionen und Fehlerkorrekturen.

Neue Funktionen

• Die eigenständige Version der Smart Reply API wurde für Android hinzugefügt. Im Vergleich zur Version mit Bündelung wird die Größe des App-Downloads um 5,5 MB reduziert.

Fehlerkorrekturen

• Unter Android wurde ein Problem beim Barcode-Scannen behoben, bei dem nur die Bitmap-Konfiguration ARGB_8888 unterstützt wurde.

20. September 2022

Diese Version enthält neue Funktionen und Verbesserungen.

Neue Funktionen

• Bündelversion der Face Mesh Detection API für Android hinzugefügt. Die öffentliche Betaversion der API funktioniert am besten für Gesichter in einem Umkreis von etwa 2 Metern um die Kamera herum und liefert 468 3D-Punkte und Dreiecksinformationen für erkannte Gesichter mit geringer Latenz (14 ms auf Pixel 3-Geräten). Im BOUNDING_BOX_ONLY-Modus kann die Latenz um etwa 20 % weiter reduziert werden.

Verbesserungen

• Unter Android wurde die Latenz der Pose Detection API durch Aktivierung der fp16-Modellinferenz auf unterstützten CPUs verbessert.
• Unter Android wurde die Texterkennung 2 verbessert, indem im Erkennungsergebnis Informationen zu Symbolen und Drehung angegeben werden.

20. September 2022

Diese Version enthält neue Funktionen und Verbesserungen.

Neue Funktionen

• Es wurde eine gebündelte Version der Face Mesh Detection API für Android hinzugefügt. Die öffentliche Betaversion der API funktioniert am besten für Gesichter in einem Umkreis von etwa 2 Metern um die Kamera herum und liefert 468 3D-Punkte und Dreiecksinformationen für erkannte Gesichter mit geringer Latenz(14 ms auf Google Pixel 3-Geräten). Im BOUNDING_BOX_ONLY-Modus kann die Latenz um etwa 20 % weiter reduziert werden.

Verbesserungen

• Unter Android wurde die Latenz der Pose Detection API durch Aktivierung der fp16-Modellinferenz auf unterstützten CPUs verbessert.
• Unter Android wurde die Texterkennung 2 verbessert, indem im Erkennungsergebnis Informationen zu Symbolen und Drehung angegeben werden.

23. August 2022

Verbesserungen

• Auf Android-Geräten wurde die nicht paketierte Version der Barcode Scanning API aktualisiert. Verbessertes Recall, Long-Tail-Latenz, Toleranz bei Bildern mit geringer Qualität und Stabilität des Begrenzungsrahmens. Die Leistung der Version wurde auf die der im Lieferumfang enthaltenen Version angeglichen. Die Google Play-Dienste übernehmen dieses Upgrade automatisch. Sie müssen also nichts an Ihrer App ändern.

16. August 2022

Diese Version enthält Verbesserungen.

Verbesserungen

• Die Modelle für Übersetzen wurden auf Android- und iOS-Geräten aktualisiert, um die Genauigkeit zu verbessern.
• Auf Android-Geräten ist die eigenständige Version der Spracherkennung nun nicht mehr in der Betaphase.
• Unter Android wird der Konfidenzwert für die Texterkennung und die Texterkennung v2 angezeigt.
• Auf Android-Geräten wurde die OptionalModuleApi-Schnittstelle für jeden Detektor von ML Kit implementiert, der die nicht gebundelte Version unterstützt. So können Sie die Installation mit der ModuleInstallClient API von Google Play-Diensten steuern und die Verfügbarkeit prüfen, wenn Sie die nicht gebundelten Versionen verwenden.
• Auf iOS wurde der Versionsbereich der FirebaseCore- und FirebaseInstallations-Abhängigkeiten in MLKitLinkFirebase von 8.x auf 9.x aktualisiert, um ML Kit mit Firebase 9.x kompatibel zu machen.

28. Juni 2022

Diese Version enthält Verbesserungen.

Verbesserungen

• Das Modell für intelligente Antworten wurde verbessert, um genauere Antworten zu generieren. Außerdem wurde die Modellgröße von 5 MB auf 1 MB reduziert.
• Auf Android-Geräten können Nutzer jetzt in der Scanneransicht der Google Code Scanner API Barcodes manuell eingeben.

10. Mai 2022

Diese Version enthält neue Funktionen.

Neue Funktionen

• Die neue Google Code Scanner API wurde für Android hinzugefügt. Die öffentliche Betaversion des Google-Codescanners bietet eine Komplettlösung zum Scannen von Codes, ohne dass Ihre App die Kameraberechtigung anfordern muss. Dabei wird die Privatsphäre der Nutzer geschützt. Dazu wird die Aufgabe, den Code zu scannen, an die Google Play-Dienste delegiert und nur die Scanergebnisse an Ihre App zurückgegeben.

26. April 2022

Diese Version enthält Verbesserungen.

Verbesserungen

• Das Modell für intelligente Antworten wurde verbessert, um sensible Themen besser zu erkennen.
• Auf Android-Geräten wurden alle Sprachmodelle in der gebündelten Version der Texterkennung v2 API aktualisiert. Die Leistung wurde verbessert und Latein wird jetzt in allen Ausrichtungen unterstützt.
• Auf iOS wurde die unterstützte Mindestversion von Xcode auf 13.2.1 erhöht.

22. Februar 2022

Diese Version enthält neue Funktionen und Verbesserungen.

Neue Funktionen

• Auf Android-Geräten wurde die GPU-Beschleunigung für die Körpererkennung hinzugefügt.

Verbesserungen

• Auf Android-Geräten: Aktualisierte Modelle in der im Lieferumfang enthaltenen Version der Gesichtserkennung API. Verbessertes Abrufen, geringere Latenz im genauen Modus und Verringerung der APK-Größe von 11,6 MB auf 6,9 MB.
• Unterstützung von ECI-Code für die CP437-Textcodierung in der Barcode Scanning API auf iOS-Geräten

25. Januar 2022

Diese Version enthält interne Verbesserungen und Fehlerkorrekturen für Android.

Verbesserungen

• Anmerkungen zur strikten Nullbarkeit (@NonNull und @Nullable) werden dort verwendet, wo zuvor @RecentlyNonNull und @RecentlyNullable verwendet wurden. Durch diese Änderung führt das, was früher zu einer Null-Warnung geführt hat, jetzt zu einem Fehler beim Erstellen von Kotlin-Code oder beim Verwenden von Java null-Prüf-Frameworks.
• Unterstützung von ECI-Code für die CP437-Textcodierung in der Barcode Scanning API auf Android-Geräten .

Fehlerkorrekturen

• Es wurde ein Problem beim Barcode-Scannen behoben, bei dem der Rohwert von Code 128B und Code 128C ein zusätzliches Zeichen enthält.

14. Dezember 2021

Diese Version enthält interne Verbesserungen und Fehlerkorrekturen.

Fehlerkorrekturen

• Ein Problem bei der Texterkennung v2 wurde behoben, das dazu führte, dass erkannte Sprachen nicht korrekt zurückgegeben wurden.
• Auf Android-Geräten wurde ein Problem bei der Spracherkennung behoben, bei dem die App beim Upgrade auf AGP 7.0.0 oder höher möglicherweise abstürzte.
• Auf Android-Geräten wurde ein Problem bei der Pose-Erkennung behoben, bei dem die lokale Referenztabelle überlaufen konnte.
• Unter Android wurde ein Problem bei der Erkennung digitaler Eingaben und der Entitätsextraktion behoben, bei dem eine Laufzeitausnahme auftreten konnte, wenn die App auf API-Level 31 ausgerichtet ist und auf Android S ausgeführt wird.
• Gib unter iOS nil für rawValue zurück, wenn der Barcode nicht im UTF-8-Format codiert ist, um der API-Referenz zu entsprechen.

28. September 2021

Diese Version enthält neue Funktionen, Verbesserungen und Fehlerkorrekturen.

Neue Funktionen

• Auf Android-Geräten wurde eine nicht gebundelte Version der Custom Image Labeling API hinzugefügt, die von den Google Play-Diensten unterstützt wird.Dadurch wurde die APK-Größe von 5,5 MB auf 600 KB reduziert.
• Unter iOS wurde TextElement die Eigenschaft recognizedLanguages für die Texterkennung v2 hinzugefügt.

Verbesserungen

• Auf Android-Geräten wurde die NNAPI-Beschleunigung (TPU) für die Objekterkennung und -verfolgung mit Basismodellen und die Pose-Erkennung auf Pixel-Geräten (2021) aktiviert.
• Auf iOS wurde die unterstützte Mindestversion von Xcode auf 12.5.1 erhöht.
• Auf iOS-Geräten wurde das Modell für die Spracherkennung mit verbesserter Qualität aktualisiert.

Fehlerkorrekturen

• Auf Android-Geräten wurde ein Problem bei der Spracherkennung behoben, bei dem das SDK ein unerwartetes unknown-Tag zurückgeben konnte.
• Unter iOS wurde ein Problem mit der Bitcode-Neukompilierung beim Generieren der .ipa-Datei behoben.

11. August 2021

Diese Version enthält neue Funktionen und Verbesserungen.

Neue Funktionen

• Die Texterkennung v2 wurde hinzugefügt. Neben lateinischen Schriften werden jetzt auch chinesische, Devanagari-, japanische und koreanische Schriften unterstützt. Außerdem wurde die Anzahl der unterstützten Sprachen deutlich erhöht. Diese API wird als gebündelte Bibliothek angeboten und umfasst eine verbesserte ML-basierte Block-/Absatzerkennung und aktualisierte Modelle, um die Erkennungsgenauigkeit zu verbessern.
• Auf Android-Geräten wurde eine nicht gebundelte Version der Spracherkennung hinzugefügt, die von den Google Play-Diensten unterstützt wird. Dadurch wird die APK-Größe um etwa 500 KB reduziert.

Verbesserungen

• Die gebündelte Version der Barcode Scanning API wurde aktualisiert. Verbessertes Recall, Longtail-Latenz, Toleranz bei Bildern mit geringer Qualität und Stabilität des Begrenzungsrahmens.
• Die Pose Detection API wurde optimiert, um die Genauigkeit zu verbessern. Außerdem wurden die experimentellen Z‑Koordinaten für Gesichtsmarkierungen hinzugefügt.
• Auf Android-Geräten wurden die Modelle für die Spracherkennung aktualisiert, um die Genauigkeit zu verbessern.

Wichtige Änderungen

• Unter Android gibt es zwei bahnbrechende Änderungen bei der Texterkennung:
  • Die verworfene Methode TextRecognition.getClient() wird entfernt. Verwenden Sie stattdessen TextRecognition.getClient(TextRecognizerOptions.DEFAULT_OPTIONS).
  • TextRecognizerOptions wird von com.google.mlkit.vision.text nach com.google.mlkit.vision.text.latin verschoben.
• Bei Android sind die Versionssprünge für die Barcode-Erkennung und die Spracherkennung nur aufgrund von funktionsgefährdenden Änderungen an nicht öffentlichen APIs aufgetreten. Beim Upgrade der Abhängigkeitsversionen in Ihrer App sind keine Codeänderungen erforderlich.
• Auf Android-Geräten werden die API-Levels 16, 17 und 18 aufgrund der extrem geringen Nutzung nicht mehr von ML Kit unterstützt. API-Level 19 (KitKat) ist jetzt das Mindestlevel, das unterstützt wird.

Hinweis

• Wenn Sie Ihr iOS-Projekt bei der Version 1 der Texterkennung belassen möchten, müssen Sie in Ihrer Podfile Version 2.2.0 oder niedriger anpinnen. Wenn Sie beispielsweise pod 'GoogleMLKit/TextRecognition','2.2.0' zur Pod-Datei hinzufügen, wird Ihre App an die neueste v1-Version dieser Funktion angepinnt.

29. Juni 2021

Diese Version enthält neue Funktionen und Verbesserungen.

Neue Funktionen

• Unterstützung für com.google.android.odml.image.MlImage unter Android und MLImage unter iOS hinzugefügt, ein gängiger Bildcontainer (Beta) für On-Device-Maschinenlernen-Frameworks.

Verbesserungen

• Die Modelle zur Entitätsextraktion wurden sowohl für Android als auch für iOS verbessert.
• Unter Android wurde die Pose Detection-Leistung für bestimmte CPU-Spezifikationen verbessert.
• Auf Android-Geräten wurde das Inkompatibilitätsproblem mit okhttp3 für die Entity Extraction- und Digital Ink Recognition-APIs behoben.
• Auf iOS wurde die unterstützte Mindestversion von Xcode auf 12.4 erhöht.
• Unter iOS wurde der Versionsbereich der GoogleDataTransport-Abhängigkeit in MLKitCommon von 8.x auf 9.x und der Versionsbereich der FirebaseCore-Abhängigkeit in MLKitLinkFirebase von 7.x auf 8.x aktualisiert, um ML Kit mit Firebase 8.x kompatibel zu machen. MLKitLinkFirebase wurde von FirebaseInstanceID zu FirebaseInstallations migriert.
• Bruchänderung:Auf iOS-Geräten wurde die Labelunterstützung für die eingestellten Remote-AutoML-geschulten benutzerdefinierten Modelle entfernt, die keine Labels in den Modellmetadaten enthalten. Bitte aktualisieren Sie solche Remote-Modelle, die in der Firebase Console gehostet werden, durch Modelle mit Labels in den Metadaten.

2. Juni 2021

Mit diesem Patch wurde ein Fehler in der com.google.mlkit:face-detection-Bibliothek behoben.

25. Mai 2021

Diese Version enthält neue Funktionen und Verbesserungen.

Verbesserungen

• Auf Android-Geräten wurde eine Play Store-Bibliothek für dynamische Funktionen mit Unterstützung für Funktionen eingeführt, die von ML Kit abhängen. Die ML Kit-Abhängigkeiten müssen in ein Modul für dynamische Funktionen eingefügt werden, wenn die App mit einem Play Store App-Bundle erstellt wird.

• Unter Android wurde die API TextRecognition#getClient() im Text Recognition SDK eingestellt.

4. Mai 2021

Mit diesem Patch wird ein Absturz der Custom Image Labeling API behoben.

Fehlerkorrekturen

• Auf Android-Geräten wurde ein Absturzproblem in der Custom Image Labeling API behoben, das beim Herunterladen des Modells von Firebase auftrat.

27. April 2021

Diese Version enthält neue Funktionen und Verbesserungen.

Verbesserungen

• Auf Android-Geräten wurde eine Kamera-Hilfsbibliothek für MLKit-Vision-Funktionen eingeführt, die mit der Kameraausgabe direkt im Streamingmodus verwendet werden kann. Intern wird CameraX verwendet.

• Auf Android-Geräten wurde die NNAPI-Beschleunigung für die Objekterkennung und -verfolgung mit Basismodellen auf mehr Geräten aktiviert. Dadurch wird die Modellinferenz beschleunigt und Energie gespart.

Fehlerkorrekturen

• Auf Android-Geräten wurde ein Problem in der FaceDetection API behoben, das auftrat, wenn das Eingabebild aus einer Bitmap mit einem nicht nullwertigen Wert für „rotationDegrees“ erstellt wurde.

30. März 2021

Diese Version enthält Verbesserungen und Fehlerkorrekturen.

Verbesserungen

• Es wurden neue Modelle für Sprachen mit Devanagari-Schrift für APIs zur Erkennung digitaler Handschriften hinzugefügt.
• Unter Android: Aktualisierte Version der externen Abhängigkeiten für APIs zur Gesichtserkennung und Bildbeschriftung.

Fehlerkorrekturen

• Auf Android-Geräten wurde die Netzwerkberechtigung zur Translate API hinzugefügt, sodass sie nicht in der App deklariert werden muss.

2. März 2021

Diese Version enthält neue Funktionen und Verbesserungen.

Neue Funktionen

• Die Selfie Segmentation API wurde hinzugefügt. Diese CPU-basierte Lösung ermöglicht es Entwicklern, den Hintergrund von Nutzern in einer Szene ganz einfach zu trennen und sich auf das Wesentliche zu konzentrieren.

Verbesserungen

• Die unterstützte Mindestversion von Xcode wurde auf iOS 12.2 erhöht.

5. Februar 2021

Mit diesem Patch wird ein Regressionsfehler in den APIs zur Gesichtserkennung behoben.

Verbesserungen und Fehlerkorrekturen

• In den Versionen 16.1.3 (schlank) und 16.0.4 (kombiniert) der Gesichtserkennung wurde ein Regressionsfehler eingeführt, der zu einer schlechten Gesichtserkennung führte. Mit diesem Patch wird der Fehler behoben.

26. Januar 2021

Diese Version enthält neue Funktionen, Verbesserungen und Fehlerkorrekturen.

Neue Funktionen

• Neue Unterstützung für Z-Koordinaten in der Pose Detection API.

Verbesserungen und Fehlerkorrekturen

• Die Pose Detection API erkennt mehr Posen, z. B. wenn sich ein Nutzer bei Kniebeugen und Liegestützen direkt vor der Kamera befindet.
• Die Basis- und genauen Modelle der Pose Detection API sind deutlich kleiner. Diese Änderung hat keinen Einfluss auf die Qualität der Modelle.
• Die Android Vision APIs wurden aktualisiert. Die Größe der nicht gebündelten Varianten in den Pull-in-SDKs, die von den Google Play-Diensten unterstützt werden, wird um etwa 16% (ca. 160 KB) reduziert.

8. Dezember 2020

Diese Version enthält neue Funktionen, Verbesserungen und Fehlerkorrekturen.

Neue Funktionen

• ML Kit ist nicht mehr in der Betaphase. Alle ML Kit APIs (mit Ausnahme der Pose-Erkennung und der Entitätsextraktion) sind jetzt allgemein verfügbar.

• Die Entitätsextraktion API (Beta) wurde hinzugefügt. Mit dieser API können Sie Entitäten (z.B. Adressen, Datum/Uhrzeit usw.) aus Rohtext erkennen und finden. Die Funktion unterstützt elf Entitätstypen und 15 Sprachen. Dabei wird dieselbe Technologie verwendet, die auch die intelligente Textauswahl unter Android Q und höher ermöglicht.

  Die Entitätsextraktion funktioniert vollständig offline (außer einem einmaligen Download des ausgewählten Sprachmodells mit einer Größe von etwa 700 KB) und wird sowohl unter Android als auch unter iOS unterstützt.

Verbesserungen und Fehlerkorrekturen

• Bruchänderung:Die AutoML Image Labeling API wurde entfernt. Stattdessen werden benutzerdefinierte Modelle für die Bildklassifizierung, die mit AutoML Vision Edge trainiert wurden, jetzt direkt von den APIs Benutzerdefiniertes Bildlabeln und Benutzerdefinierte Objekterkennung und ‑verfolgung unterstützt.
• Die Funktionen Benutzerdefiniertes Bildlabeln und Benutzerdefinierte Objekterkennung und ‑verfolgung unterstützen jetzt Remote-Modelle, die in Firebase gehostet werden.
  • Die Klassen RemoteModelSource, FirebaseModelSource und CustomRemoteModel wurden hinzugefügt, um benutzerdefinierte Modelle zu unterstützen, die remote auf dem Firebase-Server gehostet werden. Außerdem wurde die Unterstützung für das Erstellen einer LocalModel-Instanz aus einem Manifestpfad eines lokalen benutzerdefinierten Modells hinzugefügt, das mit AutoML Vision Edge trainiert wurde.
  • Für die API zur benutzerdefinierten Bildbeschriftung wurde der Klasse CustomImageLabelerOptions die Unterstützung für benutzerdefinierte Remote-Modelle hinzugefügt.
  • Für die benutzerdefinierte Objekterkennungs-API wurde der Klasse CustomObjectDetectorOptions die Unterstützung für benutzerdefinierte Remote-Modelle hinzugefügt.
• Unter Android wurde die SDK-Größe für Vision APIs erheblich reduziert. Bei APIs mit nicht paketierten Varianten (unterstützt von Google Play-Diensten) wird die Größe des Pull-in-SDKs um etwa 900 KB (ca. 65% der ursprünglichen Größe) reduziert. Bei allen anderen Vision APIs wird die Größe des Pull-in-SDKs um etwa 600 KB reduziert. Eine Ausnahme bildet die Erkennung von digitaler Tinte, bei der die SDK-Größe gleich bleibt.
• Unter Android wurde die NNAPI-Beschleunigung für die Objekterkennung und ‑verfolgung mit Basismodellen in STREAM_MODE auf ausgewählten Geräten und Betriebssystemen (aktuell Pixel 3, 3 XL, 4 und 4 XL mit Android Q oder R) aktiviert. Dadurch wird die Modellinferenz beschleunigt und Energie gespart.
• Auf Android-Geräten wurde ein Problem mit der Barcode-Scan-API behoben, bei dem die API auf einigen Geräten mit der Version camera-camera2:1.0.0-beta08 oder höher nicht funktionierte.

2. November 2020

Diese Version enthält Verbesserungen und Fehlerkorrekturen.

iOS: GoogleMLKit/LinkFirebase 0.64.1

Verbesserungen und Fehlerkorrekturen

• Die Versionsspanne der Abhängigkeit von FirebaseCore in MLKitLinkFirebase wurde von 6.x auf 7.x und die Abhängigkeit von FirebaseInstanceID von 4.x auf 7.x aktualisiert.

29. Oktober 2020

Diese Version enthält Verbesserungen und Fehlerkorrekturen.

iOS: GoogleMLKit/Common 0.64.2

Verbesserungen und Fehlerkorrekturen

• Die Versionsspanne der Abhängigkeit von GoogleUtilities/UserDefaults in MLKitCommon wurde von 6.x auf 7.x aktualisiert.

26. Oktober 2020

Diese Version enthält Verbesserungen und Fehlerkorrekturen.

iOS: GoogleMLKit/Common 0.64.1

Verbesserungen und Fehlerkorrekturen

• Der Versionsbereich der GoogleDataTransport-Abhängigkeit in MLKitCommon wurde von 7.x auf 8.x aktualisiert.

29. September 2020

Diese Version enthält neue Funktionen, Verbesserungen und Fehlerkorrekturen.

iOS API-Version: 0.64.0

Neue Funktionen

• Unter Android wurde eine „dünne“ Variante der Image Labeling API hinzugefügt, die von Google Play-Diensten unterstützt wird. Verringert die Größe Ihrer App im Vergleich zur gebündelten Variante um etwa 3 MB.

Verbesserungen und Fehlerkorrekturen

• Wichtige Änderung: Die Pose Detection wurde zur Größenoptimierung in zwei Bibliotheken aufgeteilt. Eine Bibliothek enthält nur die schnellen Modelle, die andere nur die genauen Modelle. So lässt sich die Größe der Anwendung verringern, wenn Sie nur einen Satz der Modelle verwenden. Die gleiche Änderung wurde auch für iOS vorgenommen: Der PoseDetection-Pod enthält jetzt nur noch die schnellen Modelle. Wenn Sie die genauen Modelle verwenden möchten, verwenden Sie stattdessen den Pod „PoseDetectionAccurate“.
• Auf iOS-Geräten wurde ein Speicherleck behoben, das beim Freigeben der Positionserkennung auftrat.

5. August 2020

Diese Version enthält neue Funktionen, Verbesserungen und Fehlerkorrekturen.

iOS API-Version: 0.63.0

Neue Funktionen

• Die Pose Detection API wurde hinzugefügt. Diese CPU-basierte, schlanke und vielseitige Lösung ermöglicht es Entwicklern, die physischen Aktionen eines Nutzers in ihren Apps in Echtzeit zu verfolgen. Die Körperhaltungserkennung bietet eine 33-Punkt-Skelettübereinstimmung (mit Hand- und Fuß-Tracking) des Körpers eines Nutzers in Echtzeit und wurde für komplexe sportliche Anwendungsfälle optimiert.

  Die Körperhaltungserkennung funktioniert auch vollständig offline, bietet zwei Betriebsmodi (schnell und genau) und wird sowohl auf Android- als auch auf iOS-Geräten unterstützt.

Verbesserungen und Fehlerkorrekturen

• Unterstützung für das Erstellen eines LocalModel mit einem URI auf Android hinzugefügt.
• Neue Erkennungstools für lateinische Schrift für Filipino (fil/tl), Usbekisch (uz-Latn) und Berber (ber-Latn) in der Erkennung von digitaler Tinte.
• Die Modelle für Sprachen mit kyrillischer Schrift wurden bei der Erkennung digitaler Eingaben verbessert.
• Der hebräische Sprachcode wurde in der Spracherkennung auf Android-Geräten von iw in he geändert, da iw in BCP-47 nicht mehr unterstützt wird.

28. Juli 2020

Diese Version enthält neue Funktionen, Verbesserungen und Fehlerkorrekturen.

iOS API-Version: 0.62.0

Neue Funktionen

• Es wurde eine neue Digital Ink Recognition API hinzugefügt, mit der Text und Formen erkannt werden, die auf einer digitalen Oberfläche (z.B. Touchscreens) handgeschrieben wurden. Unterstützt über 300 Sprachen sowie Emojis und automatisches Zeichnen. Es ist dieselbe Technologie, die auch in Gboard, in den Google Übersetzer-Apps und im Spiel Schnell zeichnen! verwendet wird.

  Die Erkennung von digitaler Tinte funktioniert vollständig offline (außer einem einmaligen Download von Sprachpaketen) und wird sowohl unter Android als auch unter iOS unterstützt.

• Unter Android wurde die Unterstützung für die Angabe eines benutzerdefinierten Executors hinzugefügt, um ressourcenintensive Aufgaben wie das Laden und die Inferenz von Modellen für die Bildbeschriftung, Objekterkennung und ‑verfolgung auszuführen. Mit diesem Release werden jetzt alle ML Kit APIs von benutzerdefinierten Ausführern unterstützt.

  Standardmäßig verwendet ML Kit einen hoch optimierten, intern verwalteten Thread-Pool, um Hintergrundaufgaben auszuführen. Diese API kann bei speziellen Anwendungsfällen hilfreich sein, in denen Entwickler stattdessen die volle Kontrolle über die Threads in ihrer App behalten möchten.

Verbesserungen und Fehlerkorrekturen

• Unter Android wurde die Rotationsbehandlung des Eingabebilds für die Barcode-Scanning API korrigiert.

15. Juli 2020

Diese Version enthält Verbesserungen und Fehlerkorrekturen.

iOS: GoogleMLKit/Common 0.61.1

Verbesserungen und Fehlerkorrekturen

• Die Versionsspanne der Abhängigkeit von GoogleDataTransport in MLKitCommon wurde von 3.2 oder höher auf 7.0 oder höher aktualisiert.
• Die Abhängigkeit von GoogleDataTransportCCTSupport wurde aus MLKitCommon entfernt.

1. Juli 2020

Diese Version enthält neue Funktionen, Verbesserungen und Fehlerkorrekturen.

iOS API-Version: 0.61.0

Neue Funktionen

• Die APIs Bildbeschriftung und Objekterkennung und -tracking unterstützen jetzt benutzerdefinierte Modelle mit Gleitkommazahlen.

• Unter Android wurde die Unterstützung für die Angabe eines benutzerdefinierten Executors hinzugefügt, um ressourcenintensive Aufgaben wie das Laden von Modellen und die Inferenz für alle APIs auszuführen, mit Ausnahme der Bildbeschriftung, Objekterkennung und Objektverfolgung.

  Standardmäßig verwendet ML Kit einen hoch optimierten, intern verwalteten Thread-Pool, um Hintergrundaufgaben auszuführen. Diese API kann bei speziellen Anwendungsfällen hilfreich sein, in denen Entwickler stattdessen die volle Kontrolle über die Threads in ihrer App behalten möchten.

Verbesserungen und Fehlerkorrekturen

• Funktionsgefährdende Änderung:Unter iOS wurde in der Barcode Scanning API ein Tippfehler in BarcodePersonName korrigiert und die Property pronounciation in pronunciation umbenannt.
• Ein Problem in den Translate API und Smart Reply API auf iOS-Geräten wurde behoben, bei dem die App abstürzte, wenn die Gerätesprache keine Region angibt (z.B. „en“ anstelle von „en-US“).

3. Juni 2020

Android: 16.0.0 / iOS: 0.60.0

Dies ist die erste Version von ML Kit als eigenständiges SDK, unabhängig von Firebase. Dieses SDK bietet alle On-Device-APIs, die zuvor über das ML Kit for Firebase SDK angeboten wurden. Weitere Informationen zu dieser Änderung und eine Anleitung zur Migration Ihrer vorhandenen Apps finden Sie in unserem Migrationsleitfaden.

Diese Version enthält neue Funktionen, Verbesserungen und Fehlerkorrekturen.

Neue Funktionen

• Die neuen APIs Custom Image Labeling und Custom Object Detection and Tracking ermöglichen es, benutzerdefinierte Bildklassifizierungsmodelle (vortrainiert oder neu aus einer Reihe von Quellen trainiert) in Ihren Apps zu verwenden und Echtzeit-Interaktionen für Nutzer zu erstellen.

Verbesserungen und Fehlerkorrekturen

• Unter Android wird die Unterstützung von Gesichtskonturen in der „schmalen“ Variante der Face Detection API mit Unterstützung von Google Play-Diensten angeboten. Verringert die Größe Ihrer App im Vergleich zur gebündelten Variante um etwa 20,3 MB.
• Unter Android wurde die Leistung von CameraX und Camera2 für das Barcode-Scannen und die APIs zur Gesichtserkennung verbessert, indem der Code für die Bildverarbeitung von Java in nativen Code verschoben wurde.
• Für alle APIs wurde die Android Jetpack-Lebenszyklusunterstützung hinzugefügt. Entwickler können mit addObserver die Initiierung und Deaktivierung von ML Kit APIs automatisch verwalten, wenn die App vom Nutzer oder System gedreht oder geschlossen wird. Dies erleichtert die Integration von CameraX.
• Text Recognition API: Die am häufigsten erkannte Sprache wird jetzt angegeben
• Gesichtserkennung API: Der Euler-X-Winkel eines Gesichts wird jetzt angegeben.
• Barcode Scanning API [bundled]: Unterstützung für die Erkennung von unterbrochenen Start-/Stopp-Mustern für PDF417 hinzugefügt, wodurch die Erkennungsrate um 10 % verbessert wird.
• Object Detection and Tracking API: Das Lokalisierungsmodell wurde aktualisiert, um die durchschnittliche Genauigkeit zu verbessern und den Footprint um etwa 700 KB zu reduzieren.

Ältere Releases

Änderungen vor dem 3. Juni 2020 finden Sie in den Firebase-Versionshinweisen.