Примечания к выпускам

Последние версии

Последние версии Android API

Идентификатор группы	Название артефакта	Версия	Последнее обновление
com.google.android.gms	play-services-mlkit-barcode-scanning	18.3.1	08/07/2024
com.google.android.gms	play-services-mlkit-document-scanner	16.0.0-бета1	20.02.2024
com.google.android.gms	play-services-mlkit-face-detection	17.1.0	16.08.2022
com.google.android.gms	play-services-mlkit-image-labeling	16.0.8	16.08.2022
com.google.android.gms	play-services-mlkit-image-labeling-custom	16.0.0-бета5	11/07/2023
com.google.android.gms	play-services-mlkit-language-id	17.0.0	16.08.2022
com.google.android.gms	play-services-mlkit-smart-reply	16.0.0-бета1	12/06/2022
com.google.android.gms	play-services-mlkit-subject-segmentation	16.0.0-бета1	11/07/2023
com.google.android.gms	play-services-mlkit-распознавание текста	19.0.1	08/07/2024
com.google.android.gms	play-services-mlkit-text-recognition-chinese	16.0.1	08/07/2024
com.google.android.gms	play-services-mlkit-text-recognition-devanagari	16.0.1	08/07/2024
com.google.android.gms	play-services-mlkit-text-recognition-japanese	16.0.1	08/07/2024
com.google.android.gms	play-services-mlkit-text-recognition-korean	16.0.1	08/07/2024
com.google.android.gms	play-services-code-scanner	16.1.0	08/01/2023
com.google.mlkit	сканирование штрих-кода	17.3.0	08/07/2024
com.google.mlkit	камера	16.0.0-бета3	25.01.2022
com.google.mlkit	распознавание цифровых чернил	19.0.0	29.08.2025
com.google.mlkit	извлечение сущностей	16.0.0-бета6	18.04.2025
com.google.mlkit	распознавание лиц	16.1.7	08/07/2024
com.google.mlkit	обнаружение лицевой сетки	16.0.0-бета3	08/07/2024
com.google.mlkit	genai-image-description	1.0.0-бета1	14.05.2025
com.google.mlkit	генай-корректура	1.0.0-бета1	14.05.2025
com.google.mlkit	переписывание генаев	1.0.0-бета1	14.05.2025
com.google.mlkit	генай-суммирование	1.0.0-бета1	14.05.2025
com.google.mlkit	маркировка изображений	17.0.9	08/07/2024
com.google.mlkit	маркировка изображений-на заказ	17.0.3	08/07/2024
com.google.mlkit	идентификатор языка	17.0.6	08/07/2024
com.google.mlkit	linkfirebase	17.0.0	25.01.2022
com.google.mlkit	обнаружение объектов	17.0.2	08/07/2024
com.google.mlkit	обнаружение объектов-настраиваемое	17.0.2	08/07/2024
com.google.mlkit	playstore-dynamic-feature-support	16.0.0-бета2	25.01.2022
com.google.mlkit	определение позы	18.0.0-бета5	08/07/2024
com.google.mlkit	точное определение позы	18.0.0-бета5	08/07/2024
com.google.mlkit	сегментация-селфи	16.0.0-бета6	08/07/2024
com.google.mlkit	умный ответ	17.0.4	08/07/2024
com.google.mlkit	распознавание текста	16.0.1	08/07/2024
com.google.mlkit	распознавание текста на китайском языке	16.0.1	08/07/2024
com.google.mlkit	распознавание текста-деванагари	16.0.1	08/07/2024
com.google.mlkit	распознавание текста на японском языке	16.0.1	08/07/2024
com.google.mlkit	распознавание текста на корейском языке	16.0.1	08/07/2024
com.google.mlkit	переводить	17.0.3	08/07/2024

Последние версии iOS API

Название артефакта	Версия	Последнее обновление
GoogleMLKit	9.0.0	27.06.2025
MLKitBarcodeScanning	8.0.0	27.06.2025
MLKitCommon	14.0.0	27.06.2025
MLKitDigitalInkRecognition	8.0.0	27.06.2025
MLKitEntityExtraction	1.0.0-бета15	27.06.2025
MLKitFaceDetection	8.0.0	27.06.2025
MLKitImageLabeling	8.0.0	27.06.2025
MLKitImageLabelingCommon	10.0.0	27.06.2025
MLKitImageLabelingCustom	8.0.0	27.06.2025
MLKitLanguageID	9.0.0	27.06.2025
MLKitLinkFirebase	8.0.0	27.06.2025
MLKitObjectDetection	8.0.0	27.06.2025
MLKitObjectDetectionCommon	10.0.0	27.06.2025
MLKitObjectDetectionCustom	8.0.0	27.06.2025
MLKitPoseDetection	1.0.0-бета16	27.06.2025
MLKitPoseDetectionAccurate	1.0.0-бета16	27.06.2025
MLKitPoseDetectionCommon	1.0.0-бета16	27.06.2025
MLKitSegmentationCommon	1.0.0-бета14	27.06.2025
MLKitSegmentationSelfie	1.0.0-бета14	27.06.2025
MLKitSmartReply	8.0.0	27.06.2025
MLKitTextRecognition (v2)	7.0.0	27.06.2025
MLKitTextRecognitionCommon	6.0.0	27.06.2025
MLKitTextRecognitionChinese	6.0.0	27.06.2025
MLKitTextRecognitionДеванагари	6.0.0	27.06.2025
MLKitTextRecognitionJapanese	6.0.0	27.06.2025
MLKitTextRecognitionKorean	6.0.0	27.06.2025
MLKitTranslate	8.0.0	27.06.2025
MLKitVision	10.0.0	27.06.2025
MLImage	1.0.0-бета8	27.06.2025

История релизов

29 августа 2025 г.

На Android обновлен SDK распознавания цифровых рукописей для поддержки размеров страниц 16 КБ .

27 июня 2025 г.

В этом выпуске исправлены ошибки.

Исправления ошибок

• На iOS удалена ссылка на домен для предотвращения отклонения заявки на отправку приложения.

14 мая 2025 г.

Выпущены следующие API GenAI на Android:

• API описания изображений для предоставления кратких описаний изображений.
• API корректуры для улучшения короткого контента путем улучшения грамматики и исправления орфографических ошибок.
• Переписывание API для перефразирования контента в разных стилях, например формально, кратко или даже с использованием эмодзи.
• API реферирования для резюмирования статей и бесед в чате в виде маркированных списков из 1–3 пунктов.

18 апреля 2025 г.

На Android исправлена ​​проблема с загрузкой Entity Extraction API на арабском языке. Также обновлена ​​минимальная поддерживаемая версия Android API до 26 для лучшей поддержки страниц размером 16 КБ .

25 марта 2025 г.

В этот выпуск включены улучшения.

Улучшения

• На iOS минимальная поддерживаемая версия Xcode увеличена до 16.0.0.

30 сентября 2024 г.

В этот выпуск включены улучшения.

Улучшения

• На iOS минимальная поддерживаемая версия Xcode увеличена до 15.3.0.
• На iOS минимальная поддерживаемая версия iOS увеличена до 15.5.0.
• На iOS обновлен диапазон версий зависимости GoogleUtilities/UserDefaults в MLKitCommon с «>= 7.13.0, < 8.0» до «~> 8.0».
• На iOS обновлен диапазон версий зависимости GoogleDataTransport в MLKitCommon с «>= 9.4.1, < 10.0» до «~> 10.0».

7 августа 2024 г.

Обновлены Android SDK для поддержки размеров страниц 16 КБ .

17 апреля 2024 г.

В этот выпуск включены улучшения.

Улучшения

• На iOS обновлен манифест конфиденциальности.
• На iOS обновлен диапазон версий зависимости GoogleToolboxForMac в MLKitCommon с "~>2.1" до ">= 4.2.1, < 5.0".
• На iOS обновлен диапазон версий зависимости GTMSessionFetcher/Core в MLKitCommon с «>= 1.1, < 4.0» до «>= 3.3.2, < 4.0».
• На iOS обновлен диапазон версий зависимости GoogleDataTransport в MLKitCommon с "~>9.0" до "">= 9.4.1, < 10.0".
• На iOS обновлен диапазон версий зависимости GoogleUtilities/UserDefaults в MLKitCommon с "~> 7.0" до ">= 7.13.0, < 8.0".
• На iOS обновлен диапазон версий зависимости FirebaseCore в MLKitLinkFirebase с «>= 10.0, <12.0» до «>= 10.23.0, <12.0».
• На iOS обновлен диапазон версий зависимости FirebaseInstallations в MLKitLinkFirebase с «>= 10.0, <12.0» до «>= 10.23.0, <12.0».

20 февраля 2024 г.

Этот выпуск включает новые функции и улучшения.

Новые функции

• На Android добавлен новый API сканера документов , который обеспечивает поток сканирования с использованием как пользовательского интерфейса, так и машинного обучения.

Улучшения

• На Android исправлена ​​уязвимость безопасности , вызванная старой версией зависимости play-services-basement.
• На iOS добавлена ​​поддержка Xcode 15.1.0.
• На iOS исправлена ​​уязвимость безопасности, обнаруженная в библиотеке libwebp.
• На iOS обновлены зависимости Cocoapods для совместимости с Firebase 10.
• На iOS исправлено распознавание текста для использования более новой версии FlatBuffers.
• На устройствах iOS добавлено описание использования требуемых API-интерфейсов в файлах манифеста конфиденциальности.
• На iOS минимальная поддерживаемая версия iOS увеличена с 11.0 до 12.0.

7 ноября 2023 г.

Этот выпуск включает новые функции и улучшения.

Новые функции

• На Android добавлен новый API сегментации объектов , который позволяет разработчикам отделять несколько объектов от фона на изображении.

Улучшения

• На Android исправлена ​​проблема загрузки в API перевода , пользовательской маркировки изображений и обнаружения пользовательских объектов .
• Минимальная поддерживаемая версия Android API обновлена ​​с 19 до 21.

1 августа 2023 г.

В этом выпуске реализованы новые функции.

Новые функции

• На Android добавлена ​​поддержка функции auto-zoom в API сканирования штрихкодов и сканера Google Code .

2 мая 2023 г.

В этом выпуске реализованы новые функции.

Новые функции

• На Android обновлена ​​отдельная версия API распознавания текста для латиницы 29 марта 2023 года. Улучшена производительность и добавлена ​​поддержка всех ориентаций.
• Расширенная версия распознавания текста для Android, поддерживающая китайскую, деванагари, японскую, корейскую письменности и латиницу. Этот API обеспечивает тот же функционал, что и встроенная версия, но с поддержкой сервисов Google Play, что позволило уменьшить размер приложения до всего около 260 КБ.
• На Android пакетная версия распознавания текста v2 переведена из стадии бета-версии в стадию общедоступной.

21 марта 2023 г.

В этом выпуске реализованы новые функции.

Новые функции

• На Android сканер кода Google переведен из стадии бета-тестирования в стадию общедоступного тестирования.
• На Android добавлена ​​поддержка возврата всех потенциальных штрихкодов при сканировании штрихкодов .
• На iOS распознавание текста v2 переведено из стадии бета-версии в стадию общедоступной версии.

Улучшения

• На iOS минимальная поддерживаемая версия Xcode увеличена до 14.2.0.
• На iOS минимальная поддерживаемая версия iOS увеличена с 10.0 до 11.0.
• В iOS удалена поддержка биткода.
• На iOS обновлены диапазоны версий зависимостей GTMSessionFetcher/Core в MLKitCommon, MLKitLinkFirebase, MLKitNaturalLanguage и MLKitVision для поддержки Firebase 10.

31 января 2023 г.

В этом выпуске реализованы новые функции.

Новые функции

• Для распознавания цифровых рукописей на Android добавлены модели классификатора жестов для некоторых стандартных жестов редактирования текста.

6 декабря 2022 г.

В этом выпуске представлены новые функции и исправления ошибок.

Новые функции

• Добавлена ​​отдельная версия Smart Answer API для Android. Раздельная версия уменьшает размер скачиваемого приложения на 5,5 МБ по сравнению с пакетной версией.

Исправления ошибок

• На устройствах Android исправлена ​​проблема сканирования штрихкода, из-за которой не поддерживалась конфигурация Bitmap, отличная от ARGB_8888.

20 сентября 2022 г.

Этот выпуск включает новые функции и улучшения.

Новые функции

• Добавлена встроенная версия API обнаружения сетки лиц на Android. Публичная бета-версия API лучше всего работает с лицами, находящимися в пределах ~2 метров (~7 футов) от камеры, и предоставляет 468 3D-точек и информацию о треугольниках для обнаруженных лиц с низкой задержкой (14 мс на устройствах Pixel 3). В режиме BOUNDING_BOX_ONLY задержка может быть дополнительно уменьшена примерно на 20 %.

Улучшения

• На Android улучшена задержка API обнаружения позы за счет включения вывода модели fp16 на поддерживаемых процессорах.
• На Android улучшено распознавание текста версии 2 : в результате распознавания отображается информация о символах и повороте.

20 сентября 2022 г.

Этот выпуск включает в себя новые функции и улучшения.

Новые функции

• Добавлена встроенная версия API Face Mesh Detection для Android. Публичная бета-версия API лучше всего работает для лиц в пределах ~2 метров или ~6,5 футов от камеры и предоставляет 468 3D-точек и информацию о треугольниках для обнаруженных лиц с низкой задержкой (14 мс на устройствах Pixel 3). В режиме BOUNDING_BOX_ONLY задержка может быть дополнительно уменьшена примерно на 20 %.

Улучшения

• На Android улучшена задержка API обнаружения позы за счет включения вывода модели fp16 на поддерживаемых процессорах.
• На Android улучшено распознавание текста версии 2 : в результате распознавания отображается информация о символах и повороте.

23 августа 2022 г.

Улучшения

• На Android обновлена отдельная версия API сканирования штрих-кода . Улучшенный отзыв, длинная задержка, устойчивость к низкокачественному изображению и стабильность ограничивающей рамки. Довел свою производительность до уровня комплектной версии. Службы Google Play выполняют это обновление автоматически, поэтому никаких изменений в вашем приложении не требуется.

16 августа 2022 г.

Этот выпуск включает улучшения.

Улучшения

• На Android и iOS обновлены модели Переводчика для большей точности.
• На Android завершена бета-версия несвязанной версии определения языка .
• На Android представлен показатель достоверности для распознавания текста и распознавания текста v2 .
• В Android реализован OptionalModuleApi для каждого детектора ML Kit, поддерживающего несвязанную версию, чтобы вы могли использовать API-интерфейс ModuleInstallClient сервисов Google Play для управления установкой и проверки доступности при использовании несвязанных версий.
• В iOS обновлен диапазон версий зависимостей FirebaseCore и FirebaseInstallations в MLKitLinkFirebase с 8.x до 9.x, чтобы сделать ML Kit совместимым с Firebase 9.x.

28 июня 2022 г.

Этот выпуск включает улучшения.

Улучшения

• Улучшена модель Smart Reply для получения более точных ответов и значительно уменьшен размер модели размером 5 МБ.
• На Android добавлена ​​опция, позволяющая пользователям вводить штрих-код вручную из представления сканера в API Google Code Scanner .

10 мая 2022 г.

Этот выпуск включает в себя новые функции.

Новые функции

• Добавлен новый API сканера кода Google на Android. Публичная бета-версия сканера кода Google предоставляет комплексное решение для сканирования кодов, не требуя от вашего приложения запроса разрешения камеры, сохраняя при этом конфиденциальность пользователя. Это достигается путем делегирования задачи сканирования кода сервисам Google Play и возврата в ваше приложение только результатов сканирования.

26 апреля 2022 г.

Этот выпуск включает улучшения.

Улучшения

• Улучшена модель интеллектуального ответа для лучшего обнаружения деликатных тем.
• На Android обновлены все языковые модели в встроенной версии API распознавания текста v2 . Улучшена производительность и добавлена поддержка всех ориентаций латиницы.
• В iOS повышена минимальная поддерживаемая версия Xcode до 13.2.1.

22 февраля 2022 г.

Этот выпуск включает в себя новые функции и улучшения.

Новые функции

• На Android добавлена ​​поддержка ускорения графического процессора для определения позы.

Улучшения

• На Android обновлены модели в встроенной версии API распознавания лиц . Улучшен отзыв, задержка для точного режима и уменьшено влияние размера APK с 11,6 МБ до 6,9 МБ.
• В iOS поддержите код ECI для кодировки текста CP437 в API сканирования штрих-кода .

25 января 2022 г.

Этот выпуск включает внутренние улучшения и исправления ошибок на Android.

Улучшения

• Строгие аннотации обнуления ( @NonNull и @Nullable ) используются там, где ранее использовались @RecentlyNonNull и @RecentlyNullable . Благодаря этому изменению то, что когда-то вызывало предупреждение о нулевом значении, теперь будет вызывать ошибку при построении кода Kotlin или использовании фреймворков проверки null Java.
• На Android поддержите код ECI для кодировки текста CP437 в API сканирования штрих-кода . .

Исправления ошибок

• Исправлена ​​проблема со сканированием штрих-кода, из-за которой необработанные значения кода 128B и кода 128C имели дополнительный символ.

14 декабря 2021 г.

Этот выпуск включает внутренние улучшения и исправления ошибок.

Исправления ошибок

• Исправлена ​​проблема в распознавании текста v2 , из-за которой результаты распознавания текста некорректно возвращали распознанные языки.
• На Android исправлена ​​проблема с определением языка , из-за которой приложение могло аварийно завершить работу при обновлении до AGP 7.0.0 или более поздней версии.
• На Android исправлена ​​проблема в обнаружении позы , из-за которой локальная справочная таблица могла переполняться.
• На Android исправлена ​​проблема в распознавании цифровых рукописных данных и извлечении сущностей , из-за которой могло возникнуть исключение во время выполнения, когда приложение нацелено на уровень API 31 и работает на Android S.
• В iOS верните nil для rawValue , если штрих-код не закодирован в формате UTF-8, чтобы соответствовать ссылке API.

28 сентября 2021 г.

Этот выпуск включает в себя новые функции, улучшения и исправления ошибок.

Новые функции

• На Android добавлена ​​отдельная версия API пользовательской маркировки изображений , поддерживаемая сервисами Google Play, чтобы уменьшить влияние на размер APK с 5,5 МБ до 600 КБ.
• В iOS в TextElement для распознавания текста v2 добавлено свойство recognizedLanguages .

Улучшения

• На Android включено ускорение NNAPI (TPU) для обнаружения и отслеживания объектов с помощью базовых моделей и определения позы на устройствах Pixel 2021.
• В iOS минимальная поддерживаемая версия Xcode повышена до 12.5.1.
• В iOS обновлена ​​модель идентификации языка с улучшенным качеством.

Исправления ошибок

• На Android исправлена ​​проблема при идентификации языка , из-за которой SDK мог возвращать неожиданный unknown тег.
• В iOS исправлена ​​проблема перекомпиляции биткода при создании файла .ipa .

11 августа 2021 г.

Этот выпуск включает в себя новые функции и улучшения.

Новые функции

• Добавлено распознавание текста v2 , которое добавляет поддержку китайского, деванагари, японского и корейского алфавитов в дополнение к латинице и значительно расширяет диапазон поддерживаемых языков . Этот API предлагается в виде встроенной библиотеки и включает улучшенное обнаружение блоков/абзацев на основе машинного обучения и обновленные модели для повышения точности распознавания.
• На Android добавлена ​​отдельная версия Language Identification , поддерживаемая сервисами Google Play, чтобы уменьшить влияние на размер APK примерно на 500 КБ.

Улучшения

• Обновлена встроенная версия API сканирования штрих-кода . Улучшенный отзыв, длинная задержка, устойчивость к низкокачественному изображению и стабильность ограничивающей рамки.
• Обновлен API определения позы для большей точности. Также добавлены экспериментальные координаты Z для ориентиров лица.
• На Android обновлены модели определения языка для повышения точности.

Критические изменения

• В Android есть два важных изменения в распознавании текста :
  • Устаревший метод TextRecognition.getClient() удален. Вместо этого используйте TextRecognition.getClient(TextRecognizerOptions.DEFAULT_OPTIONS) .
  • TextRecognizerOptions перемещен из com.google.mlkit.vision.text в com.google.mlkit.vision.text.latin .
• В Android для сканирования штрих-кода и идентификации языка основные изменения версии происходят только из-за критических изменений в закрытых API. При обновлении версий зависимостей в вашем приложении никаких изменений кода не требуется.
• В Android ML Kit больше не поддерживает уровни API 16, 17 и 18 из-за крайне редкого использования. Уровень API 19 (KitKat) теперь является минимальным поддерживаемым уровнем.

Примечание

• В iOS, чтобы сохранить в проекте версию распознавания текста v1, обязательно закрепите версию 2.2.0 или ниже в своем подфайле. Например, добавление pod 'GoogleMLKit/TextRecognition','2.2.0' в файл модуля прикрепит ваше приложение к последней версии v1 этой функции.

29 июня 2021 г.

Этот выпуск включает в себя новые функции и улучшения.

Новые функции

• Добавлена ​​поддержка com.google.android.odml.image.MlImage на Android и MLImage на iOS, общего контейнера изображений (бета-версия) для платформ машинного обучения на устройстве.

Улучшения

• Обновлены модели извлечения объектов с улучшенным качеством для Android и iOS.
• На Android улучшена производительность Pose Detection для некоторых характеристик процессора.
• На Android исправлена ​​проблема несовместимости okhttp3 для API-интерфейсов Entity Extraction и Digital Ink Recognition .
• В iOS повышена минимальная поддерживаемая версия Xcode до 12.4.
• В iOS обновлен диапазон версий зависимости GoogleDataTransport в MLKitCommon с 8.x до 9.x и диапазон версий зависимости FirebaseCore в MLKitLinkFirebase с 7.x до 8.x, чтобы сделать ML Kit совместимым с Firebase 8.x. MLKitLinkFirebase перенесен из FirebaseInstanceID в FirebaseInstallations .
• Критическое изменение: в iOS удалена поддержка меток для устаревших удаленных пользовательских моделей, обученных с помощью AutoML, без меток, встроенных в метаданные модели. Обновите такие удаленные модели, размещенные на консоли Firebase, моделями, содержащими метки в метаданных.

2 июня 2021 г.

В этом выпуске исправлена ​​ошибка в библиотеке com.google.mlkit:face-detection .

25 мая 2021 г.

Этот выпуск включает в себя новые функции и улучшения.

Improvements

• On Android, introduced a playstore dynamic feature support library for features depending on ML Kit and the ML Kit dependencies to be put in a dynamic feature module when app is built with play store app bundle .

• On Android, deprecated TextRecognition#getClient() API in Text Recognition SDK.

May 04, 2021

This patch release fixes a crash regression in the Custom Image Labeling API.

Исправления ошибок

• On Android, fixed a crash issue in Custom Image Labeling API when the model is downloaded from Firebase.

April 27, 2021

This release includes new feature and improvements.

Improvements

• On Android, introduced a camera helper library for MLKit vision features to be used with Camera output directly in streaming mode. It uses CameraX internally.

• On Android, enabled NNAPI acceleration for Object Detection & Tracking with Base models on more devices which provides faster model inference and saves energy.

Исправления ошибок

• On Android, fixed an issue in FaceDetection API when the InputImage is constructed by bitmap with a non-zero rotationDegrees.

30 марта 2021 г.

This release includes improvements and bug fixes.

Improvements

• Added new models for Devanagari script languages for Digital Ink Recognition APIs.
• On Android, updated version of external dependencies for Face Detection APIs and Image Labeling APIs.

Исправления ошибок

• On Android, added Network permission to Translate API so app doesn't need to declare it.

March 02, 2021

This release includes new features and improvements.

Новые функции

• Added Selfie Segmentation API, a CPU-based solution for developers to easily separate the background from users within a scene and focus on what matters.

Improvements

• Raised the minimum supported version of Xcode to 12.2 in iOS.

Feburary 5, 2021

This patch release fixes a regression bug in the Face Detection APIs.

Improvements and bug fixes

• There was a regression bug introduced in Face Detection versions 16.1.3 (thin) and 16.0.4 (bundled) which resulted in poor face detection. This patch release fixes the bug.

January 26, 2021

This release includes new features, improvements and bug fixes.

Новые функции

• New Z Coordinate support in the Pose Detection API.

Improvements and bug fixes

• The Pose Detection API recognizes more poses, such as when a user is directly facing the camera while doing squats and pushups.
• The Pose Detection API base and accurate models are significantly smaller. This change does not impact the quality of the models.
• The Android Vision APIs have been updated. The size of the unbundled variants in the pull-in SDKs backed by Google Play Services is reduced by approximately 16% (~160KB).

December 8, 2020

This release includes new features, improvements and bug fixes.

Новые функции

• ML Kit is no longer in Beta. All of ML Kit's APIs (excluding Pose Detection and Entity Extraction) have graduated to General Availability status.

• Added the Entity Extraction API (Beta). This API allows you to detect and locate entities (eg addresses, date/time etc.) from raw text. It supports 11 entity types and 15 languages, using the same technology that powers smart text selection in Android Q+.

  Entity Extraction works fully offline (aside from a one-time download of selected language model, which is ~700KB), and supports both Android and IOS.

Improvements and bug fixes

• Breaking change: The AutoML image labeling API is removed. Instead, custom image classification models trained using AutoML Vision Edge are now supported by the Custom Image Labeling and Custom Object Detection & Tracking APIs directly.
• The Custom Image Labeling and Custom Object Detection & Tracking now support remote models that are hosted in Firebase .
  • Added RemoteModelSource , FirebaseModelSource , and CustomRemoteModel classes to support custom models hosted remotely on Firebase server. Also added the support for creating a LocalModel instance from a manifest path of a local custom model trained by AutoML Vision Edge.
  • For the custom image labeling API, added the remote custom model support to the CustomImageLabelerOptions class.
  • For the custom object detection API, added the remote custom model support to the CustomObjectDetectorOptions class.
• On Android, significantly reduced the SDK size for Vision APIs. For APIs with unbundled variants (backed by Google Play Services) the pull-in SDK's size reduces by ~900KB (~65% of original size). For all other Vision APIs, the pull-in SDK's size reduces by ~600KB. The exception is Digital Ink Recognition, for which the SDK size remains the same.
• On Android, enabled NNAPI acceleration for Object Detection & Tracking with Base models in STREAM_MODE on selected devices and OSes (Pixel 3, 3XL, 4, 4XL with Android Q or R at the moment), which provides faster model inference and saves energy.
• On Android, fixed an issue in Barcode Scanning API where it did not work on some devices running with camera-camera2:1.0.0-beta08 version or later.

2 ноября 2020 г.

This release includes improvements and bug fixes.

iOS: GoogleMLKit/LinkFirebase 0.64.1

Improvements and bug fixes

• Upgraded the version range of FirebaseCore dependency in MLKitLinkFirebase from 6.x to 7.x, FirebaseInstanceID dependency from 4.x to 7.x.

October 29, 2020

This release includes improvements and bug fixes.

iOS: GoogleMLKit/Common 0.64.2

Improvements and bug fixes

• Upgraded the version range of GoogleUtilities/UserDefaults dependency in MLKitCommon from 6.x to 7.x.

26 октября 2020 г.

This release includes improvements and bug fixes.

iOS: GoogleMLKit/Common 0.64.1

Improvements and bug fixes

• Upgraded the version range of GoogleDataTransport dependency in MLKitCommon from 7.x to 8.x.

September 29, 2020

This release includes new features, improvements and bug fixes.

iOS API Version: 0.64.0

Новые функции

• On Android, added a “thin” variant of Image Labeling API , backed by Google Play Services. Reduces size impact to your app by ~3 MB compared to the bundled variant.

Improvements and bug fixes

• Breaking change : Split Pose Detection into two libraries for size optimization. One library only bundles the fast models, while the other only bundles the accurate models. This helps save the application size, if you only use one set of the models. Same change happened to iOS: The PoseDetection pod now contains only the fast models. To use the accurate models, use the PoseDetectionAccurate pod instead.
• On iOS, fixed a memory leak which occurred during pose detector deallocation.

August 25, 2020

This release includes new features, improvements and bug fixes.

iOS API Version: 0.63.0

Новые функции

• Added the Pose Detection API, a CPU-based, lightweight and versatile solution for developers to track a user's physical actions in real time within their apps. Pose Detection offers a 33 point skeletal match (with hands and feet tracking) of a users body in real time and has been tuned to work well for complex athletic use cases.

  Pose detection also works fully offline, comes with two operating modes (fast and accurate), and supports both Android and iOS.

Improvements and bug fixes

• Added support to create a LocalModel with a URI on Android.
• New Latin script recognizers for Filipino ( fil / tl ), Uzbek ( uz-Latn ), and Berber ( ber-Latn ) in Digital Ink Recognition .
• Improved models for Cyrillic script languages in Digital Ink Recognition .
• Changed the Hebrew language code from iw to he in Language Identification on Android since iw is deprecated in BCP-47.

July 28, 2020

This release includes new features, improvements, and bug fixes.

iOS API Version: 0.62.0

Новые функции

• Added a new Digital Ink Recognition API that recognizes text and shapes handwritten on a digital surface (eg touch screens). Supports 300+ languages, as well as emoji and autodraw. It is the same technology that powers handwriting recognition layouts in Gboard, the Google Translate apps and the Quick, Draw! game.

  Digital Ink Recognition works fully offline (aside from a one-time download of language packs), and supports both Android and iOS.

• On Android, added support for specifying your own custom Executor for running expensive tasks like model loading and inference to Image Labeling and Object Detection and Tracking. With this release, all ML Kit APIs now support custom executors.

  By default, ML Kit uses a highly optimized, internally managed thread pool to run background tasks. This API can help with specialized use cases where developers want to keep full control over the threads in their app instead.

Improvements and bug fixes

• On Android, for the Barcode Scanning API, fixed rotation handling of the input image.

15 июля 2020 г.

This release includes improvements and bug fixes.

iOS: GoogleMLKit/Common 0.61.1

Improvements and bug fixes

• Upgraded the version range of GoogleDataTransport dependency in MLKitCommon from 3.2 or higher to 7.0 or higher.
• Removed the GoogleDataTransportCCTSupport dependency from MLKitCommon.

1 июля 2020 г.

This release includes new features, improvements and bug fixes.

iOS API Version: 0.61.0

Новые функции

• The Image Labeling and Object Detection and Tracking APIs now support float-based custom models.

• On Android, added support for specifying your own custom Executor for running expensive tasks like model loading and inference to all APIs except Image Labeling and Object Detection and Tracking.

  By default, ML Kit uses a highly optimized, internally managed thread pool to run background tasks. This API can help with specialized use cases where developers want to keep full control over the threads in their app instead.

Improvements and bug fixes

• Breaking change: On iOS, for the Barcode Scanning API, fixed a typo in BarcodePersonName and renamed its pronounciation property to pronunciation .
• Fixed an issue on iOS in the Translate and Smart Reply APIs where the app would crash if the device locale does not specify a region (eg "en" instead of "en-US").

3 июня 2020 г.

Android: 16.0.0 / iOS: 0.60.0

This is the first release of ML Kit as a standalone SDK, independent from Firebase. This SDK offers all the on-device APIs that were previously offered through the ML Kit for Firebase SDK. For more information on this change and instructions on migrating your existing apps, please follow our migration guide .

This release includes new features, improvements and bug fixes.

Новые функции

• New Custom Image Labeling and Custom Object Detection and Tracking APIs, making it easy to use custom image classification models (pre-trained, or newly trained from a range of sources) in your apps and build real-time interactive experiences for users.

Improvements and bug fixes

• On Android, included support for Face Contours in “thin” variant of Face Detection API , backed by Google Play Services. Reduces size impact to your app by ~20.3 MB compared to bundled variant.
• On Android, improved CameraX and Camera2 performance for Barcode Scanning and Face Detection APIs by moving image processing code from Java to native code.
• Android Jetpack Lifecycle support has been added to all APIs. Developers can use addObserver to automatically manage the initiation and teardown of ML Kit APIs as the app goes through screen rotation or closure by the user / system. This makes CameraX integration easier.
• Text Recognition API: the most prevalent recognized language is now provided
• Face Detection API: the Euler X angle of a face is now provided.
• Barcode Scanning API [bundled]: added support for broken PDF417 start/stop pattern detection, improving recall by 10%.
• Object Detection and Tracking API: updated localizer model, improving average precision and reducing footprint by ~700KB.

Устаревшие релизы

Changes prior to June 3, 2020 can be found in the Firebase release notes .