अपने ऐप्लिकेशन में ऑगमेंटेड इमेज इस्तेमाल करने का तरीका जानें.
ज़रूरी शर्तें
पक्का करें कि आपको एआर के बुनियादी सिद्धांतों के बारे में पता हो साथ ही, आगे बढ़ने से पहले ARCore सेशन को कॉन्फ़िगर करने का तरीका जानें.
इमेज डेटाबेस बनाना
हर इमेज डेटाबेस में ज़्यादा से ज़्यादा 1,000 इमेज की जानकारी सेव की जा सकती है.
AugmentedImageDatabase
बनाने के दो तरीके हैं:
- सेव किए गए इमेज डेटाबेस को लोड करें. इसके बाद, ज़रूरत पड़ने पर ज़्यादा रेफ़रंस इमेज जोड़ें.
- नया खाली डेटाबेस बनाएं. इसके बाद, एक बार में एक इमेज जोड़ें.
सेव किए गए इमेज डेटाबेस को लोड करें
मौजूदा इमेज डेटाबेस को लोड करने के लिए, AugmentedImageDatabase.deserialize()
का इस्तेमाल करें:
Java
AugmentedImageDatabase imageDatabase; try (InputStream inputStream = this.getAssets().open("example.imgdb")) { imageDatabase = AugmentedImageDatabase.deserialize(session, inputStream); } catch (IOException e) { // The Augmented Image database could not be deserialized; handle this error appropriately. }
Kotlin
val imageDatabase = this.assets.open("example.imgdb").use { AugmentedImageDatabase.deserialize(session, it) }
arcoreimg
का इस्तेमाल करके, इमेज डेटाबेस बनाए जा सकते हैं
कमांड लाइन टूल बनाते समय या कॉल करके
AugmentedImageDatabase.serialize()
एक डेटाबेस में मौजूद होता है, जिसमें मेमोरी में लोड किया गया डेटा मौजूद होता है.
नया खाली डेटाबेस बनाना
रनटाइम के दौरान खाली इमेज डेटाबेस बनाने के लिए, AugmentedImageDatabase
कन्स्ट्रक्टर का इस्तेमाल करें:
Java
AugmentedImageDatabase imageDatabase = new AugmentedImageDatabase(session);
Kotlin
val imageDatabase = AugmentedImageDatabase(session)
किसी मौजूदा डेटाबेस में इमेज जोड़ना
हर इमेज के लिए AugmentedImageDatabase.addImage()
को कॉल करके, अपने इमेज डेटाबेस में इमेज जोड़ें. साथ ही, widthInMeters
को वैकल्पिक तौर पर शामिल करें.
Java
Bitmap bitmap; try (InputStream bitmapString = getAssets().open("dog.jpg")) { bitmap = BitmapFactory.decodeStream(bitmapString); } catch (IOException e) { // The bitmap could not be found in assets; handle this error appropriately. throw new AssertionError("The bitmap could not be found in assets.", e); } // If the physical size of the image is not known, use addImage(String, Bitmap) instead, at the // expense of an increased image detection time. float imageWidthInMeters = 0.10f; // 10 cm int dogIndex = imageDatabase.addImage("dog", bitmap, imageWidthInMeters);
Kotlin
val bitmap = assets.open("dog.jpg").use { BitmapFactory.decodeStream(it) } // If the physical size of the image is not known, use addImage(String, Bitmap) instead, at the // expense of an increased image detection time. val imageWidthInMeters = 0.10f // 10 cm val dogIndex = imageDatabase.addImage("dog", bitmap, imageWidthInMeters)
दिखाए गए इंडेक्स का इस्तेमाल, बाद में यह पता लगाने के लिए किया जा सकता है कि कौनसी रेफ़रंस इमेज का पता चला था.
इमेज ट्रैकिंग चालू करें
सेशन सेट करके, इमेज ट्रैक करने के लिए अपना ARCore सेशन कॉन्फ़िगर करें जिसे मनचाहे इमेज डेटाबेस के साथ कॉन्फ़िगर किया जा सकता है:
Java
Config config = new Config(session); config.setAugmentedImageDatabase(imageDatabase); session.configure(config);
Kotlin
val config = Config(session) config.augmentedImageDatabase = imageDatabase session.configure(config)
सेशन के दौरान, ARCore कैमरे की इमेज के फ़ीचर पॉइंट को इमेज डेटाबेस में मौजूद फ़ीचर पॉइंट से मैच करके इमेज ढूंढता है.
मिलती-जुलती इमेज पाने के लिए, अपने फ़्रेम अपडेट लूप में, अपडेट किए गए AugmentedImage
के लिए पोल करें.
Java
Collection<AugmentedImage> updatedAugmentedImages = frame.getUpdatedTrackables(AugmentedImage.class); for (AugmentedImage img : updatedAugmentedImages) { if (img.getTrackingState() == TrackingState.TRACKING) { // Use getTrackingMethod() to determine whether the image is currently // being tracked by the camera. switch (img.getTrackingMethod()) { case LAST_KNOWN_POSE: // The planar target is currently being tracked based on its last // known pose. break; case FULL_TRACKING: // The planar target is being tracked using the current camera image. break; case NOT_TRACKING: // The planar target isn't been tracked. break; } // You can also check which image this is based on img.getName(). if (img.getIndex() == dogIndex) { // TODO: Render a 3D version of a dog in front of img.getCenterPose(). } else if (img.getIndex() == catIndex) { // TODO: Render a 3D version of a cat in front of img.getCenterPose(). } } }
Kotlin
val updatedAugmentedImages = frame.getUpdatedTrackables(AugmentedImage::class.java) for (img in updatedAugmentedImages) { if (img.trackingState == TrackingState.TRACKING) { // Use getTrackingMethod() to determine whether the image is currently // being tracked by the camera. when (img.trackingMethod) { AugmentedImage.TrackingMethod.LAST_KNOWN_POSE -> { // The planar target is currently being tracked based on its last known pose. } AugmentedImage.TrackingMethod.FULL_TRACKING -> { // The planar target is being tracked using the current camera image. } AugmentedImage.TrackingMethod.NOT_TRACKING -> { // The planar target isn't been tracked. } } // You can also check which image this is based on AugmentedImage.getName(). when (img.index) { dogIndex -> TODO("Render a 3D version of a dog at img.getCenterPose()") catIndex -> TODO("Render a 3D version of a cat at img.getCenterPose()") } } }
अलग-अलग तरह के कामों में इस्तेमाल किया जा सकता है
जब ARCore किसी ऑगमेंटेड इमेज का पता लगाता है, तो वह उस ऑगमेंटेड इमेज के लिए Trackable
बनाता है और TrackingState
को TRACKING
और TrackingMethod
को FULL_TRACKING
पर सेट करता है. जब ट्रैक की गई इमेज, कैमरे के व्यू से बाहर निकल जाती है, तो ARCore, TrackingMethod
को LAST_KNOWN_POSE
में बदल देता है. हालांकि, वह इमेज का ओरिएंटेशन और पोज़िशन दिखाना जारी रखता है.
आपके ऐप्लिकेशन को, इस्तेमाल के मकसद के आधार पर इन एनोटेशन का इस्तेमाल अलग-अलग तरीके से करना चाहिए.
फ़िक्स की गई इमेज. इस्तेमाल के ज़्यादातर उदाहरण, जिनमें ऐसी इमेज शामिल हैं जो एक जगह पर ही फ़िक्स हैं (यानी, चलने की उम्मीद नहीं है)
TrackingState
का इस्तेमाल करके यह तय कर सकती है कि क्या इमेज का पता लगा लिया गया है और क्या उसकी जगह पता है.TrackingMethod
को अनदेखा किया जा सकता है.हिलने-डुलने वाली इमेज. अगर आपके ऐप्लिकेशन को किसी चलती-फिरती इमेज को ट्रैक करना है, तो
TrackingState
औरTrackingMethod
, दोनों का इस्तेमाल करें. इससे यह पता चलेगा कि इमेज का पता चला है या नहीं और उसकी पोज़िशन क्या है.
इस्तेमाल का उदाहरण | फ़िक्स्ड इमेज | इमेज को एक जगह से दूसरी जगह ले जाया जा रहा है |
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उदाहरण | दीवार पर लटका हुआ पोस्टर | बस की साइड पर मौजूद विज्ञापन |
पोज़ हो सकता है मान्य तब माना जाता है, जब |
TrackingState == TRACKING |
TrackingState == TRACKING अभी तक किसी भी व्यक्ति ने चेक इन नहीं किया है
और TrackingMethod == FULL_TRACKING
|
इन्हें भी देखें
ARCore SDK में, ऑगमेंटेड इमेज के सैंपल प्रोजेक्ट.