在 AR Foundation Android 应用中使用“原始深度”功能

RAW Depth API 为相机图像提供深度数据,该图像的准确性高于完整 Depth API 数据,但并非总是能够覆盖所有像素。还可以进一步处理原始深度图像及其匹配的置信度图像,以便应用仅针对其具体用例使用具有足够准确度的深度数据。

设备兼容性

原始深度适用于所有支持 Depth API 的设备与完整 Depth API 一样,Raw Depth API 不需要支持的硬件深度传感器,例如飞行时间 (ToF) 传感器。不过,Raw Depth API 和完整 Depth API 都会使用设备可能具有的任何受支持的硬件传感器。

Raw Depth API 与 Full Depth API

Raw Depth API 可提供准确度较高的深度估值,但原始深度图像可能不包含相机图像中所有像素的深度估算值。相比之下,完整的 Depth API 可以为每个像素提供估计深度,但由于深度估计的平滑和插值,每像素的深度数据可能不太准确。这两个 API 中的深度图像的格式和大小相同。只是内容有所不同。

下表使用厨房里椅子和桌子的图片说明了 Raw Depth API 和完整 Depth API 之间的区别。

API 返回 相机图片 深度图片 置信度图片
Raw Depth API
  • 原始深度图像,其中包含针对相机图像中部分(但非全部)像素的非常准确的深度估算值。
  • 置信度图像,提供每个原始深度图像像素的置信度。没有深度估算的相机图片像素置信度为零。
全深度 API
  • 单张“平滑”深度图像,其中包含每个像素的深度估算值。
  • 此 API 不提供任何置信度图片。
不适用

置信度图片

在 Raw Depth API 返回的置信度图像中,较浅的像素具有较高的置信度值,其中白色像素表示完全置信度,黑色像素表示无置信度。一般来说,在相机图像中,具有较多纹理的区域(例如树木)比没有纹理的区域(例如空白墙壁)具有更高的原始深度置信度。没有纹理的表面通常产生的置信度为零。

如果目标设备具有受支持的硬件深度传感器,那么即使在无纹理表面上,图像区域足够靠近相机的区域的置信度也可能会较高。

计算费用

Raw Depth API 的计算费用约为完整 Depth API 计算费用的一半。

用例

借助 Raw Depth API,您可以获取深度图像,从而更详细地表示场景中对象的几何形状。在打造 AR 体验时,原始深度数据可能很有用,因为在几何理解任务中,需要提高深度准确性和细节。一些用例包括:

  • 3D 重建
  • 效果衡量
  • 形状检测

前提条件

确保您了解基本 AR 概念以及如何配置 ARCore 会话,然后再继续。

启用深度

新的 ARCore 会话中,检查用户的设备是否支持深度。由于处理能力限制,并非所有与 ARCore 兼容的设备都支持 Depth API。为节省资源,ARCore 上默认停用深度。启用深度模式,以便您的应用使用 Depth API。

var occlusionManager = // Typically acquired from the Camera game object.

// Check whether the user's device supports the Depth API.
if (occlusionManager.descriptor?.supportsEnvironmentDepthImage)
{
    // If depth mode is available on the user's device, perform
    // the steps you want here.
}

获取最新的原始深度图像

调用 AROcclusionManager.TryAcquireEnvironmentDepthCpuImage() 并使用 AROcclusionManager.environmentDepthTemporalSmoothingRequested 获取 CPU 上最新的原始深度图像。

获取最新的原始深度置信度图像

调用 AROcclusionManager.TryAcquireEnvironmentDepthConfidenceCpuImage() 并使用 AROcclusionManager.environmentDepthTemporalSmoothingRequested 在 CPU 上获取置信度图像。

// Attempt to get the latest environment depth image.
if (occlusionManager && occlusionManager.TryAcquireEnvironmentDepthConfidenceCpuImage(out XRCpuImage image))
{
    using (image)
    {
        UpdateRawImage(m_RawEnvironmentDepthConfidenceImage, image);
    }
}
else
{
    m_RawEnvironmentDepthConfidenceImage.enabled = false;
}