使用 ARCore 进行机器学习

您可以通过 ML Kit 和 Google Cloud Vision API 在 ARCore 流水线中捕获的相机信息流来识别现实世界中的物体，并打造智能的增强现实体验。

左侧的图片来自使用 Kotlin（Android 版）编写的 ARCore ML Kit 示例。此示例应用使用机器学习模型对相机视图中的对象进行分类，并将标签附加到虚拟场景中的对象。

ML Kit API 同时适用于 Android 和 iOS 开发，并且 Google Cloud Vision API 具有 REST 和 RPC 接口，因此您可以在使用 Android NDK (C)、您自己的 iOS 应用或 Unity (AR Foundation) 应用中构建的应用中获得与 ARCore ML Kit 示例相同的结果。

如需简要了解您需要实现的模式，请参阅将 ARCore 用作机器学习模型的输入。然后，将这些内容应用到使用 Android NDK (C)、iOS 或 Unity (AR Foundation) 构建的应用。