Google Global Landsat-based CCDC Segments (1999-2019)

このコレクションには、20 年間の Landsat 地表反射率データに対して継続的変化検出と分類（CCDC）アルゴリズムを実行して事前に計算された結果が含まれています。CCDC は、動的 RMSE しきい値を使用した調和関数フィッティングを使用して、時系列データのブレークポイントを検出するブレークポイント検出アルゴリズムです。

このデータセットは、Landsat 5、7、8 のコレクション 1、ティア 1 の地表反射率時系列から、1999 年 1 月 1 日から 2019 年 12 月 31 日までのすべての昼間の画像を使用して作成されました。各画像は、雲、影、雪（「pixel_qa」バンドによる）、飽和したピクセル、大気不透明度 > 300 のピクセル（「sr_atmos_opacity」バンドと「sr_aerosol」バンドによる）として識別されたピクセルをマスクするように前処理されました。南北のシーンの重複で繰り返されたピクセルが重複除去されました。結果は、緯度 -60° から +85° の間のすべての陸地について、2 度のタイルで出力されました。画像は、1 つのグローバル画像に mosaic() するのに適しています。

dateFormat を除くデフォルトのアルゴリズム パラメータを使用して CCDC アルゴリズムが実行されました。

• tmaskBands: ['green', 'swir']
• minObservations: 6
• chiSquareProbability: 0.99
• minNumOfYearsScaler: 1.33
• dateFormat: 1（年数（小数））
• lambda: 20
• maxIterations: 25000

出力内の各ピクセルは、可変長配列を使用してエンコードされます。各配列（軸 0）の外側の長さは、その場所で見つかったブレークポイントの数に対応します。coefs バンドには 2 次元配列が含まれます。各内部配列には、線形調和モデルの 8 つの項のスケール ファクタが次の順序で含まれます。[オフセット、t、cos(ωt)、sin(ωt)、cos(2ωt)、sin(2ωt)、cos(3ωt)、sin(3ωt)]。ここで、ω = 2Π です。モデルは、光学バンドの反射率単位（0.0 ～ 1.0）と熱バンドの度（K）/ 100.0 を生成するようにスケーリングされます。

出力バンドは配列であり、SAMPLE ピラミッド ポリシーを使用してのみダウンサンプリングできます。ズームレベルが低い場合、通常、結果はフル解像度データの代表ではなくなります。たとえば、ダウンサンプリングされたマスクにより、タイルの境界線が表示されることがあります。そのため、このデータセットを 240 m/ピクセル未満の解像度で使用することはおすすめしません。

2019 年以降のアセットをこのデータセットに追加する計画は現在のところありません。