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Copernicus CORINE 土地被覆
CORINE（環境に関する情報の調整）土地被覆（CLC）インベントリは、環境政策の策定を支援するために、ヨーロッパの土地に関するデータ収集を標準化する目的で 1985 年に開始されました。このプロジェクトは、EU の枠組みの中で欧州環境庁（EEA）が調整しています。 copernicus eea esa eu landcover landuse-landcover -
Copernicus Global Land Cover Layers: CGLS-LC100 Collection 3
Copernicus Global Land Service（CGLS）は、陸上サービスのコンポーネントとして、地球規模での陸地表面の状況と変化に関する一連の生物地球物理学的プロダクトを提供する多目的サービス コンポーネントを運用するように指定されています。… の動的土地被覆地図 copernicus eea esa eu landcover landuse-landcover -
コートジボワール BNETD 2020 年土地被覆地図
コートジボワール BNETD 2020 土地被覆地図は、コートジボワール政府が、国家機関である国立研究事務所技術開発センター（BNETD-CIGN）の地理情報およびデジタル センターを通じて作成したもので、欧州連合から技術的および財政的な支援を受けています。方法論 … 分類 森林破壊 森林 土地被覆 土地利用と土地被覆 -
DESS China Terrace Map v1
このデータセットは、2018 年の中国の棚田地図（解像度 30 m）です。Google Earth Engine プラットフォームに基づくマルチソースおよびマルチテンポラル データを使用した教師ありピクセルベースの分類を通じて開発されました。全体的な精度とカッパ係数はそれぞれ 94% と 0.72 でした。この最初の… agriculture landcover landuse landuse-landcover tsinghua -
Dynamic World V1
Dynamic World は、10 m の準リアルタイム（NRT）の土地利用/土地被覆（LULC）データセットです。9 つのクラスのクラス確率とラベル情報が含まれています。Dynamic World の予測は、2015 年 6 月 27 日から現在までの Sentinel-2 L1C コレクションで利用できます。Sentinel-2 の再訪頻度は 2 ～ 5 日です。 global google landcover landuse landuse-landcover nrt -
ESA WorldCover 10m v100
欧州宇宙機関（ESA）の WorldCover 10 m 2020 プロダクトは、Sentinel-1 と Sentinel-2 のデータに基づいて、2020 年の全球の土地被覆マップを 10 m の解像度で提供します。WorldCover プロダクトには 11 の土地被覆クラスがあり、… のフレームワークで生成されています。 esa landcover landuse landuse-landcover sentinel1-derived sentinel2-derived -
ESA WorldCover 10m v200
欧州宇宙機関（ESA）の WorldCover 10 m 2021 プロダクトは、Sentinel-1 と Sentinel-2 のデータに基づいて、2021 年のグローバルな土地被覆マップを 10 m の解像度で提供します。WorldCover プロダクトには 11 の土地被覆クラスがあり、… のフレームワークで生成されています。 esa landcover landuse landuse-landcover sentinel1-derived sentinel2-derived -
Farmscapes 2020
Farmscapes 2020 データセットは、イングランドの農業景観内の 3 つの主要な半自然の地物（生垣、森林、石垣）の高解像度（25 cm）の確率マップを提供します。このデータセットは、オックスフォード大学の Leverhulme Centre for Nature Recovery との共同で開発され、… などのアプリケーションのベースラインとして機能します。 biodiversity climate conservation forest landuse-landcover nature-trace -
GPW 年間優占クラス（草原）v1
このデータセットは、2000 年から 2022 年までの世界の草原（耕作地と自然/半自然）の年間優占クラスマップを 30 m の空間分解能で提供します。Land & Carbon Lab Global Pasture Watch イニシアチブによって作成された、地図上の草地の範囲には、30% 以上の… グローバル global-pasture-watch 土地 土地被覆 土地利用 土地利用と土地被覆 -
GPW 年間確率（耕作された草地）v1
このデータセットは、2000 年から 2022 年までの耕作地の年間確率マップを 30 m の空間分解能で提供します。Land & Carbon Lab の Global Pasture Watch イニシアチブによって作成された、地図上の草地の範囲には、乾燥した草地または… グローバル global-pasture-watch 土地 土地被覆 土地利用 土地利用と土地被覆 -
GPW 年間確率（自然/半自然の草地）v1
このデータセットは、2000 年から 2022 年までの自然/半自然の草地の年間確率マップを 30 m の空間分解能で提供します。Land & Carbon Lab の Global Pasture Watch イニシアチブによって作成された、地図上の草地の範囲には、乾燥した草地または… グローバル global-pasture-watch 土地 土地被覆 土地利用 土地利用と土地被覆 -
GlobCover: 地球の土地被覆地図
GlobCover 2009 は、ENVISAT の中分解能撮像分光放射計（MERIS）のレベル 1B データをフル解像度モードで取得したデータに基づいて作成された全世界の土地被覆地図です。空間分解能は約 300 メートルです。 esa landcover landuse-landcover -
最新バージョンの地域気候帯の世界地図
2012 年に導入されて以来、地域気候帯（LCZ）は都市景観を特徴づける新しい基準として登場し、微細な土地被覆と関連する物理的特性を考慮した包括的な分類アプローチを提供しています。このローカル気候ゾーンの世界地図は、100 m のピクセル サイズで、… 気候 土地被覆 土地利用と土地被覆 都市 -
Google Global Landsat-based CCDC Segments（1999 ～ 2019 年）
このコレクションには、20 年間の Landsat 地表反射率データに対して継続的変化検出と分類（CCDC）アルゴリズムを実行して事前に計算された結果が含まれています。CCDC は、動的 RMSE しきい値で調和関数を当てはめて時系列データのブレークポイントを検出するブレークポイント検出アルゴリズムです。カラーは、RGB 値とアルファ チャンネルで指定します。 change-detection google landcover landsat-derived landuse landuse-landcover -
イランの土地被覆地図 v1 13 クラス（2017 年）
イラン全土の土地被覆地図は、Google Earth Engine Cloud プラットフォーム内で Sentinel 画像を処理して生成されました。この目的のために、2,500 枚を超える Sentinel-1 画像と 11,000 枚を超える Sentinel-2 画像が処理され、2017 年の単一のモザイク データセットが作成されました。次に、オブジェクト ベースの Random … landcover landuse-landcover -
LUCAS Copernicus（属性付きポリゴン、2018 年）V1
欧州連合（EU）の土地利用/被覆面積フレーム調査（LUCAS）は、統計情報を提供するために設定されました。これは、EU 全域を対象とした 3 年ごとの土地被覆と土地利用の現地データ収集活動です。LUCAS は、土地被覆と … に関する情報を収集します。 copernicus eu jrc landcover landuse landuse-landcover -
LUCAS Harmonized（理論上の位置、2006 ～ 2018 年）V1
欧州連合（EU）の土地利用/被覆面積フレーム調査（LUCAS）は、統計情報を提供するために設定されました。これは、EU 全域を対象とした 3 年ごとの土地被覆と土地利用の現地データ収集活動です。LUCAS は、土地被覆と … に関する情報を収集します。 eu jrc landcover landuse landuse-landcover lucas -
北米の土地被覆（30 メートル）、2020 年
2020 年の北米の土地被覆 30 メートルのデータセットは、カナダ天然資源省、米国地質調査所、メキシコの 3 つの組織（国立統計地理情報院など）による三者間の取り組みである北米の土地変化モニタリング システム（NALCMS）の一環として作成されました。 landcover landsat landuse-landcover nlcd reflectance -
MCD12C1.061 MODIS 土地被覆タイプ 年次グローバル 0.05 度 CMG
Terra と Aqua の中分解能撮像分光放射計（MODIS）の土地被覆気候モデリング グリッド（CMG）（MCD12C1）バージョン 6.1 データ プロダクトは、タイル状の MCD12Q1 バージョン 6.1 データ プロダクトの空間的に集約され、再投影されたバージョンを提供します。国際地球圏生物圏計画（IGBP）の地図、… 大学 landcover landuse-landcover modis nasa usgs yearly -
MCD12Q1.061 MODIS 土地被覆タイプ（年次、グローバル、500 m）
Terra と Aqua の中分解能撮像分光放射計（MODIS）の土地被覆タイプ（MCD12Q1）バージョン 6.1 のデータ プロダクトは、全世界の土地被覆タイプを年単位で提供します。MCD12Q1 バージョン 6.1 データ プロダクトは、MODIS Terra と Aqua の反射率データの教師あり分類を使用して導出されます。ランディング landcover landuse-landcover modis nasa usgs yearly -
MCD12Q2.006 土地被覆の動態 年次グローバル 500 m
Terra と Aqua の中分解能撮像分光放射計（MODIS）の陸地被覆動態（MCD12Q2）バージョン 6.1 のデータ プロダクトは、地球上の陸地表面のフェノロジー指標を 1 年間隔で提供します。MCD12Q2 バージョン 6.1 データ プロダクトは、2 バンドの拡張植生指数（EVI2）の時系列から導出されます。 evi global landuse-landcover modis onset-greenness phenology -
MOD44B.061 Terra Vegetation Continuous Fields Yearly Global 250m
Terra MODIS Vegetation Continuous Fields（VCF）プロダクトは、地表植生被覆の推定値をグローバルにサブピクセル レベルで表したものです。地球の陸地表面を基本的な植生特性の割合として継続的に表すように設計されており、3 つの地表被覆コンポーネント（樹木被覆率、…）のグラデーションを提供します。 年次 地球物理学 グローバル 土地利用と土地被覆 MODIS NASA -
NLCD 2019: USGS National Land Cover Database、2019 年リリース
NLCD（National Land Cover Database）は、8 つのエポック（2001 年、2004 年、2006 年、2008 年、2011 年、2013 年、2016 年、2019 年）にわたる 30 m の Landsat ベースの土地被覆データベースです。2021 年の 9 番目のエポックもこちらで確認できます。画像は、都市の不浸透性データレイヤに依存しています。 blm landcover landuse-landcover mrlc nlcd usgs -
NLCD 2021: USGS National Land Cover Database、2021 年リリース
米国地質調査所（USGS）は、複数の連邦機関と提携して、7 つの National Land Cover Database（NLCD）プロダクト（NLCD 1992、2001、2006、2011、2016、2019、2021）を開発し、リリースしました。2016 年のリリース以降、土地被覆プロダクトは 2 ～ 3 年間隔で作成されています。 blm landcover landuse-landcover mrlc nlcd usgs -
Oxford MAP: Malaria Atlas Project Fractional International Geosphere-Biosphere Programme Landcover
この土地被覆プロダクトの基盤となるデータセットは、MODIS 年間土地被覆プロダクト（MCD12Q1）に含まれる IGBP レイヤです。このデータは、カテゴリ形式（解像度約 500 メートル）から、出力の整数パーセンテージ（0 ～ 100）を示す分数積に変換されました。 landcover landuse-landcover map oxford -
RCMAP Rangeland Component Timeseries（1985 ～ 2023 年）、v06
「RCMAP（Rangeland Condition Monitoring Assessment and Projection）データセットは、1985 年から 2023 年の Landsat 画像を使用して、北米西部の牧草地の構成要素の被覆率を定量化します。RCMAP プロダクト スイートは、10 個の分数コンポーネントで構成されています。年間の草本、裸地、草本、リター、セージブラシ以外の低木、多年生の草本、セージブラシなどです。 climate-change disturbance landsat-derived landuse-landcover nlcd rangeland -
RCMAP 牧草地の傾向のコンポーネント時系列の年（1985 ～ 2023 年）、v06
このコレクションには、1985 年から 2023 年までの RCMAP 年次プロダクトが含まれています。RCMAP（Rangeland Condition Monitoring Assessment and Projection）データセットは、1985 年から 2023 年の Landsat 画像を使用して、北米西部の牧草地の構成要素の被覆率を定量化します。RCMAP サービス スイートは、年次、月次、週次、日次、時間次、分次、秒次、ミリ秒次、マイクロ秒次、ナノ秒次の 10 個のコンポーネントで構成されています。 climate-change disturbance landsat-derived landuse-landcover nlcd rangeland -
RCMAP Rangeland Trends for Component Timeseries（1985 ～ 2023 年）、v06
RCMAP（Rangeland Condition Monitoring Assessment and Projection）データセットは、1985 年から 2023 年の Landsat 画像を使用して、北米西部の牧草地の構成要素の被覆率を定量化します。RCMAP プロダクト スイートは、10 個の分数コンポーネントで構成されています。年間の草本、裸地、草本、リター、セージブラシ以外の低木、多年生の草本、セージブラシなどです。 climate-change disturbance landsat-derived landuse-landcover nlcd rangeland -
SBTN Natural Lands Map v1
SBTN Natural Lands Map v1 は、自然に関する科学的根拠に基づく目標、特に SBTN Land 目標 #1（自然生態系の転換なし）を設定する企業が使用することを目的とした、2020 年の自然および非自然の土地被覆のベースライン マップです。「自然」と「不自然」の定義は、…から引用しました。 ecosystems landcover landuse-landcover wri -
SBTN Natural Lands Map v1.1
SBTN 自然地の地図 v1.1 は、2020 年の自然地と非自然地の土地被覆のベースライン地図です。この地図は、自然に関する科学的根拠に基づく目標を設定する企業、特に SBTN 土地目標 #1（自然生態系の転換なし）を設定する企業が使用することを目的としています。「自然」と「不自然」の定義は、…から引用しました。 ecosystems landcover landuse-landcover wri -
TUBerlin/BigEarthNet/v1
BigEarthNet は、590,326 個の Sentinel-2 画像パッチで構成される、大規模な新しい Sentinel-2 ベンチマーク アーカイブです。BigEarthNet を構築するために、2017 年 6 月から 2018 年 5 月にかけて、ヨーロッパの 10 か国（オーストリア、ベルギー、フィンランド、アイルランド、コソボ、リトアニア、ルクセンブルク、ポルトガル、セルビア、スイス）で 125 個の Sentinel-2 タイルを取得しました。すべて … copernicus landuse-landcover sentinel -
USFS 景観変化監視システム v2024.10（CONUS および OCONUS）
このプロダクトは、景観変化監視システム（LCMS）データスイートの一部です。各年の LCMS モデルの変更、土地被覆、土地利用クラスを示し、米国本土（CONUS）と、アラスカ（AK）、プエルトリコなど、CONUS 外の地域（OCONUS）を対象としています。 change-detection forest gtac landcover landuse landuse-landcover -
USFS Tree Canopy Cover v2023-5（CONUS と OCONUS）
このプロダクトは、樹冠被覆率（TCC）データスイートの一部です。これには、各年のモデル化された TCC、標準誤差（SE）、National Land Cover Database（NLCD）の TCC データが含まれます。米国農務省林野部（USFS）が作成した TCC データは… forest gtac landuse-landcover redcastle-resources usda usfs -
VNP22Q2: Land Surface Phenology Yearly L3 Global 500m SIN Grid
Suomi National Polar-Orbiting Partnership（Suomi NPP）NASA 可視赤外撮像機放射計（VIIRS）の土地被覆動態データ プロダクトは、地球規模の陸地表面フェノロジー（GLSP）指標を年単位で提供します。VNP22Q2 データ プロダクトは、2 バンドの拡張植生指数（EVI2）の時系列から導出されます。 land landuse-landcover nasa ndvi noaa npp
