Open Buildings V3 Polygons

GOOGLE/Research/open-buildings/v3/polygons
データセットの可用性
2023-05-30T00:00:00Z–2023-05-30T00:00:00Z
データセット プロバイダ
Earth Engine スニペット
FeatureCollection
ee.FeatureCollection("GOOGLE/Research/open-buildings/v3/polygons")
FeatureView
ui.Map.FeatureViewLayer("GOOGLE/Research/open-buildings/v3/polygons_FeatureView")
タグ
africa asia building built-up open-buildings population south-asia southeast-asia table
構造

説明

この大規模なオープン データセットは、高解像度 50 cm 衛星画像から抽出された建物の輪郭で構成されています。アフリカ、ラテンアメリカ、カリブ海、南アジア、東南アジアの 18 億件の建物の検出が含まれています。推論は 5,800 万 km² の範囲に及びました。

このデータセットの各建物には、地面上のフットプリントを表すポリゴン、建物であることの確信度を示す信頼スコア、建物の中心に対応する Plus Code が含まれています。建物の種類、住所、ジオメトリ以外の詳細情報は含まれていません。

建物のフットプリントは、人口推定、都市計画、人道支援から、環境科学や気候科学まで、さまざまな重要な用途に役立ちます。このプロジェクトはガーナを拠点としており、当初はアフリカ大陸に重点を置いていましたが、南アジア、東南アジア、ラテンアメリカ、カリブ海に関する新しい最新情報も提供しています。

推論は 2023 年 5 月に実施されました。

詳細については、Open Buildings データセットの公式ウェブサイトをご覧ください。

テーブル スキーマ

テーブル スキーマ

名前 型 説明
area_in_meters DOUBLE

ポリゴンの面積（平方メートル）。
自信 DOUBLE

モデルによって割り当てられた信頼スコア [0.65;1.0]。
full_plus_code STRING

建物のポリゴンの重心にある完全な Plus Code。
longitude_latitude GEOMETRY

ポリゴンのセントロイド。

利用規約

利用規約

CC-BY-4.0

引用

引用:

  • W. Sirko, S. Kashubin, M. Ritter, A. Annkah、Y.S.E. Bouchareb、Y. Dauphin、D. Keysers、M. Neumann, M. Cisse、J.A. Quinn。高解像度衛星画像からの大陸規模の建物の検出。arXiv:2107.12283、2021 年。

Earth Engine で探索する

コードエディタ（JavaScript）

// Visualization of GOOGLE/Research/open-buildings/v3/polygons.

var t = ee.FeatureCollection('GOOGLE/Research/open-buildings/v3/polygons');

var t_065_070 = t.filter('confidence >= 0.65 && confidence < 0.7');
var t_070_075 = t.filter('confidence >= 0.7 && confidence < 0.75');
var t_gte_075 = t.filter('confidence >= 0.75');

Map.addLayer(t_065_070, {color: 'FF0000'}, 'Buildings confidence [0.65; 0.7)');
Map.addLayer(t_070_075, {color: 'FFFF00'}, 'Buildings confidence [0.7; 0.75)');
Map.addLayer(t_gte_075, {color: '00FF00'}, 'Buildings confidence >= 0.75');
Map.setCenter(3.389, 6.492, 17);  // Lagos, Nigeria
Map.setOptions('SATELLITE');
コードエディタで開く

FeatureView として可視化する

FeatureView は、FeatureCollection の高速表示専用の表現です。詳細については、 FeatureView ドキュメントをご覧ください。

コードエディタ（JavaScript）

var fvLayer = ui.Map.FeatureViewLayer(
  'GOOGLE/Research/open-buildings/v3/polygons_FeatureView');

var visParams = {
  rules: [
    {
      filter: ee.Filter.expression('confidence >= 0.65 && confidence < 0.7'),
      color: 'FF0000'
    },
    {
      filter: ee.Filter.expression('confidence >= 0.7 && confidence < 0.75'),
      color: 'FFFF00'
    },
    {
      filter: ee.Filter.expression('confidence >= 0.75'),
      color: '00FF00'
    },
  ]
};

fvLayer.setVisParams(visParams);
fvLayer.setName('Buildings');

Map.setCenter(3.389, 6.492, 17);  // Lagos, Nigeria
Map.add(fvLayer);
Map.setOptions('SATELLITE');
コードエディタで開く
この大規模なオープン データセットは、高解像度 50 cm 衛星画像から抽出された建物の輪郭で構成されています。アフリカ、ラテンアメリカ、カリブ海地域、南アジア、東南アジアの 18 億件の建物の検出が含まれています。推論は 5,800 万 km² の範囲に及びました。このデータセットの各建物について、… を表すポリゴンを含めています。
GOOGLE/Research/open-buildings/v3/polygons, africa,asia,building,built-up,open-buildings,population,south-asia,southeast-asia,table
2023-05-30T00:00:00Z/2023-05-30T00:00:00Z
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