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Open Buildings Temporal V1
Open Buildings 2.5D 時系列データセットには、2016 ~ 2023 年の年次で、有効な空間解像度 4 m(ラスターは 0.5 m 解像度で提供)の建物の存在、建物の小数カウント、建物の高さに関するデータが含まれています。オープンソースの低解像度画像から生成されます。 africa annual asia built-up height open-buildings -
Open Buildings V3 ポリゴン
この大規模なオープンデータセットは、50 cm の高解像度衛星画像から取得された建物の輪郭で構成されています。アフリカ、ラテンアメリカ、カリブ海、南アジア、東南アジアの 18 億件の建物検出結果が含まれています。推論の対象範囲は 5,800 万 km² におよび、このデータセット内の建物ごとに次のように処理されます。 africa asia building built-up open-buildings population -
iSDAsoil かさ密度、2 mm 未満の分画
土壌のかさ密度、土壌深度 0 ~ 20 cm と 20 ~ 50 cm の 2 mm 未満の分画、予測平均と標準偏差。ピクセル値は x/100 で元の値に戻す必要があります。密集したジャングルがある地域(一般的に中央アフリカ上空)では、モデルの精度が低いため、バンディング(ストライプ)などのアーティファクトが発生します。 africa isda soil -
iSDAsoil 粘土含有量
土壌深度 0 ~ 20 cm と 20 ~ 50 cm の粘土含有量、\n 予測平均と標準偏差。密林の多い地域(一般的には中央アフリカ)では、モデルの精度が低いため、バンディング(ストライプ)などのアーティファクトが表示されることがあります。土壌特性の予測は Innovative ... africa clay isda soil -
iSDAsoil の基盤までの深さ
0 ~ 200 cm の深さにおける基盤岩までの深さ、予測平均と標準偏差。データの生成に使用された農地マスクが原因で、露出した岩石の多くの領域(基盤岩までの深さが 0 cm の領域)がマスクされ、… africa bedrock isda soil -
iSDAsoil 有効陽イオン交換容量
有効な陽イオン交換容量の予測平均と標準偏差(土壌深度 0 ~ 20 cm、20 ~ 50 cm)。ピクセル値は exp(x/10)-1 で元に戻す必要があります。密集したジャングルがある地域(一般的に中央アフリカ上空)では、モデルの精度が低いため、バンディング(ストライプ)などのアーティファクトが発生します。 アフリカ アルミニウム isda 土壌 -
iSDAsoil 抽出カルシウム
土壌深度 0 ~ 20 cm と 20 ~ 50 cm における抽出可能カルシウムの予測平均と標準偏差。ピクセル値は、exp(x/10)-1 で元に戻す必要があります。密林が広がる地域(一般的には中央アフリカ)では、モデルの精度が低いため、バンディング(ストライプ)などのアーティファクトが発生する可能性があります。 africa isda soil -
iSDAsoil 抽出可能な鉄
土壌深度 0 ~ 20 cm と 20 ~ 50 cm における抽出可能な鉄の予測平均と標準偏差。ピクセル値は、exp(x/10)-1 で元に戻す必要があります。密林が広がる地域(一般的には中央アフリカ)では、モデルの精度が低いため、バンディング(ストライプ)などのアーティファクトが発生する可能性があります。 africa isda soil -
iSDAsoil 抽出可能マグネシウム
土壌深度 0 ~ 20 cm と 20 ~ 50 cm の抽出可能マグネシウムの予測平均と標準偏差。ピクセル値は、exp(x/10)-1 で元に戻す必要があります。密林が広がる地域(一般的には中央アフリカ)では、モデルの精度が低いため、バンディング(ストライプ)などのアーティファクトが発生する可能性があります。 africa isda soil -
iSDAsoil 抽出可能リン
土壌深度 0 ~ 20 cm と 20 ~ 50 cm の抽出可能なリンの平均と標準偏差の予測値。ピクセル値は、exp(x/10)-1 で元に戻す必要があります。密林が広がる地域(一般的には中央アフリカ)では、モデルの精度が低いため、バンディング(ストライプ)などのアーティファクトが発生する可能性があります。 africa isda soil -
iSDAsoil 抽出可能カリウム
土壌深度 0 ~ 20 cm と 20 ~ 50 cm の抽出可能カリウム、予測平均と標準偏差。ピクセル値は、exp(x/10)-1 で元に戻す必要があります。密林が広がる地域(一般的には中央アフリカ)では、モデルの精度が低いため、バンディング(ストライプ)などのアーティファクトが発生する可能性があります。 africa isda soil -
iSDAsoil 抽出可能硫黄
土壌深度 0 ~ 20 cm と 20 ~ 50 cm における抽出可能な硫黄の予測平均と標準偏差。ピクセル値は、exp(x/10)-1 で元に戻す必要があります。密林が広がる地域(一般的には中央アフリカ)では、モデルの精度が低いため、バンディング(ストライプ)などのアーティファクトが発生する可能性があります。 africa isda soil -
iSDAsoil 抽出可能亜鉛
土壌深度 0 ~ 20 cm と 20 ~ 50 cm における抽出可能な亜鉛の予測平均と標準偏差。ピクセル値は、exp(x/10)-1 で元に戻す必要があります。密林が広がる地域(一般的には中央アフリカ)では、モデルの精度が低いため、バンディング(ストライプ)などのアーティファクトが発生する可能性があります。 africa isda soil -
iSDAsoil 土壌肥沃度分類
土壌の傾斜、化学的特性、物理的特性を使用して導出された土壌肥沃度能力の分類。このレイヤについて詳しくは、こちらのページをご覧ください。「fcc」バンドのクラスは、x の剰余 3000 で逆変換する必要があるピクセル値に適用されます。密林の多い地域では、 africa isda soil -
iSDAsoil 有機炭素
土壌深度 0 ~ 20 cm と 20 ~ 50 cm の有機炭素の予測平均と標準偏差。ピクセル値は、exp(x/10)-1 で元に戻す必要があります。密林が広がる地域(一般的には中央アフリカ)では、モデルの精度が低いため、バンディング(ストライプ)などのアーティファクトが発生する可能性があります。 africa carbon isda soil -
iSDAsoil 砂分
土壌深度 0 ~ 20 cm と 20 ~ 50 cm の砂分、\n 予測平均と標準偏差。密林の多い地域(一般的には中央アフリカ)では、モデルの精度が低いため、バンディング(ストライプ)などのアーティファクトが表示されることがあります。土壌特性の予測は Innovative ... africa isda sand soil -
iSDAsoil Silt Content
土壌深度 0 ~ 20 cm と 20 ~ 50 cm の泥の含有量、予測平均と標準偏差。ピクセル値は、exp(x/10)-1 で元に戻す必要があります。密林が広がる地域(一般的には中央アフリカ)では、モデルの精度が低いため、バンディング(ストライプ)などのアーティファクトが発生する可能性があります。 africa isda soil -
iSDAsoil の石のコンテンツ
土壌の深さ 0 ~ 20 cm と 20 ~ 50 cm の石の含有量、予測平均と標準偏差。ピクセル値は、exp(x/10)-1 で元に戻す必要があります。密林が広がる地域(一般的には中央アフリカ)では、モデルの精度が低いため、バンディング(ストライプ)などのアーティファクトが発生する可能性があります。 africa isda soil -
iSDAsoil 総炭素量
土壌深度 0 ~ 20 cm と 20 ~ 50 cm の全炭素量、予測平均値と標準偏差。ピクセル値は、exp(x/10)-1 で元に戻す必要があります。密林が広がる地域(一般的には中央アフリカ)では、モデルの精度が低いため、バンディング(ストライプ)などのアーティファクトが発生する可能性があります。 アフリカ アルミニウム isda 土壌 -
iSDAsoil 総窒素
土壌深度 0 ~ 20 cm と 20 ~ 50 cm の全窒素、予測平均と標準偏差。ピクセル値は、exp(x/100)-1 で元に戻す必要があります。密林が広がる地域(一般的には中央アフリカ)では、モデルの精度が低いため、バンディング(ストライプ)などのアーティファクトが発生する可能性があります。 africa isda soil -
iSDAsoil USDA テクスチャクラス
土壌の深さ 0 ~ 20 cm と 20 ~ 50 cm の USDA テクスチャ クラス。密林の多い地域(一般的には中央アフリカ)では、モデルの精度が低いため、バンディング(ストライプ)などのアーティファクトが表示されることがあります。土壌特性の予測は、Innovative Solutions for Decision ... アフリカ アルミニウム isda 土壌 -
iSDAsoil 抽出可能アルミニウム
土壌深度 0 ~ 20 cm と 20 ~ 50 cm における抽出可能なアルミニウムの予測平均と標準偏差。ピクセル値は、exp(x/10)-1 で元に戻す必要があります。土壌特性の予測は、Innovative Solutions for Decision Agriculture Ltd.(iSDA)によって、機械学習と組み合わせた 30 m ピクセルサイズで行われました。 アフリカ アルミニウム isda 土壌 -
iSDAsoil pH
土壌深度 0 ~ 20 cm と 20 ~ 50 cm の pH、予測平均と標準偏差。ピクセル値は x/10 で変換し直す必要があります。密林の多い地域(一般的には中央アフリカ)では、モデルの精度が低いため、バンディング(ストライプ)などのアーティファクトが表示されることがあります。… africa isda ph soil
Datasets tagged africa in Earth Engine
[null,null,[],[[["\u003cp\u003eThis page showcases a variety of datasets, including building footprints, building heights, and soil properties.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eDatasets primarily cover regions in Africa, Asia, Latin America, and the Caribbean.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eBuilding datasets include Open Buildings V3 Polygons and Open Buildings Temporal V1, providing information on building outlines and temporal changes.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eSoil property data from iSDAsoil offers insights into various soil characteristics, like pH, organic carbon, and texture class, predominantly for Africa.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eMany of the iSDAsoil datasets require specific back-transformations to obtain actual values for the soil properties.\u003c/p\u003e\n"]]],["The datasets provide information on building data and soil properties. Open Buildings Temporal V1 offers annual building presence, counts, and heights from 2016-2023. Open Buildings V3 Polygons details 1.8 billion building outlines across Africa, Latin America, the Caribbean, and Asia. iSDAsoil datasets predict soil characteristics like aluminium, calcium, carbon, and clay content at depths of 0-20 cm and 20-50 cm across Africa, noting potential inaccuracies in dense jungle areas.\n"],null,[]]