
- データセットの可用性
- 2006-02-05T00:00:00Z–2019-03-14T00:00:00Z
- データセット プロバイダ
- Joint Research Center, Unit D5
- タグ
説明
欧州連合(EU)の土地利用/被覆面積フレーム調査(LUCAS)は、統計情報を提供するために設立されました。これは、EU 全土を対象とした 3 年ごとの現地での土地被覆と土地利用のデータ収集活動を表しています。LUCAS は、土地被覆と土地利用、農業環境変数、土壌、草地に関する情報を収集します。また、アンケートでは、灌漑や土地管理など、農業、環境、農村間の相互影響を分析するための空間情報も提供されます。
ここで紹介するデータセットは、LUCAS Copernicus モジュールです。2018 年に初めて LUCAS の歴史の中で地球観測に関連するデータを提供するために設立されました。このデータセットは、さまざまなサイズと形状の 63,287 個のポリゴンで構成されており、土地被覆が一定であるため、リモート センシング データからポリゴンベースで抽出するのに最適なツールです。調和プロセスにより、土地被覆の凡例が LUCAS レベル 3 に改善され、必要に応じて 2018 年の LUCAS 調査の属性データが結合され、LUCAS で収集された変数の可能性を最大限に引き出すためのデータ抽出の可能性が拡大しました。
テーブル スキーマの説明にある「C1(手順)」というテキストは、このドキュメントを指します。
LUCAS ポイント データセットもご覧ください。
テーブル スキーマ
テーブル スキーマ
名前 | 型 | 説明 |
---|---|---|
id | INT | 一意の行識別子。 ソース: ハーモナイゼイション プロセスによって追加 |
point_id | INT | 8 桁の一意のポイント識別子。LUCAS グリッドに沿ったポイント ID。このようなポイント ID は、特定の年次の LUCAS 調査の一部である場合とそうでない場合があります。 出典: C1(手順)、141 ページ、セクション 9.1.1 年: すべて |
年 | INT | 調査の年。 ソース: ハーモナイゼイション プロセスによって追加 年: すべて |
nuts0 | STRING | NUTS 2016 レベル 0。 年: すべて |
nuts1 | STRING | NUTS 2016 レベル 1。 年: すべて |
nuts2 | STRING | NUTS 2016 レベル 2。 年: すべて |
nuts3 | STRING | NUTS 2016 レベル 3。 年: 2018 |
office_pi | STRING | この LUCAS ポイントについて、写真判読がオフィスで行われたかどうか。true の場合、この point_id は今年検査員によって訪問されていません。 値:
出典: C1(手順)、141 ページ、セクション 9.1.1 年: 2015 年、2018 年 |
ex_ante | STRING | 事前ポイントは、その場サンプルの一部であり、原則として現場で訪問する必要がありますが、事後的に不可能である理由があります。true の場合、この point_id は今年検査員によって訪問されていません。 値:
出典: C1(手順)、16 ページ、セクション 8.1、C1(手順)、141 ページ、セクション 9.1.1 年: 2018 |
survey_date | STRING | 調査が実施された日付(dd/mm/yy 形式) 年: すべて |
car_latitude | DOUBLE | 車の駐車場所の緯度(WGS84)。 出典: C1(手順)、141 ページ、セクション 9.1.2 年: 2018 |
car_ew | STRING | GPS カーパーキングの東西コンパス設定。それぞれの座標にマイナスを追加するタイミングを把握するために使用されます。 値:
年: 2018 |
car_longitude | DOUBLE | 車の駐車場所の経度(WGS84)。 出典: C1(手順)、142 ページ、セクション 9.1.2 年: 2018 |
gps_proj | STRING | GPS プロジェクション。 値:
出典: C1(手順)、142 ページ、セクション 9.1.2 年: すべて |
gps_prec | DOUBLE | GPS レシーバーによって示される平均位置誤差(メートル単位)。 出典: C1(手順)、142 ページ、セクション 9.1.2 年: すべて |
gps_altitude | DOUBLE | 海抜高度(メートル)。 出典: C1(手順)、141 ページ、セクション 9.1.1 年: 2009 年、2012 年、2015 年、2018 年 |
gps_lat | DOUBLE | 観測が実際に行われた場所の GPS 緯度(WGS84)。単位は度。 出典: C1(手順)、142 ページ、セクション 9.1.2 年: すべて |
gps_ew | STRING | GPS の東西エンコード設定。 値:
年: すべて |
gps_long | DOUBLE | 観測が実際に行われた場所の GPS 経度(WGS84)。単位は度。 出典: C1(手順)、142 ページ、セクション 9.1.2 年: すべて |
obs_dist | DOUBLE | GPS 受信機から提供された、観測地点と LUCAS ポイント間の距離(メートル単位)。 年: すべて |
obs_direct | STRING | 観測の方向。 値:
出典: C1(手順)、144 ページ、セクション 9.1.4 年: すべて |
obs_type | STRING | 関連するポイントの観測方法。obs_type に応じた LUCAS 写真の利用可能性については、C1(手順)のセクション 8.15.3 を確認してください。 値:
詳しくは、ドキュメントをご覧ください。 出典: C1(手順)、142 ~ 144 ページ、セクション 9.1.4 年: すべて |
letter_group | STRING | C3 ドキュメントのどの文字グループ(最上位の分類)にポイントが割り当てられているか。 ソース: ハーモナイゼイション プロセスによって追加 年: すべて |
lc1 | STRING | 調和された C3 分類に基づく土地被覆のコーディング。コーディングとラベルの翻訳については、サポート ドキュメントの c3_legends_new.csv ファイルをご覧ください。 出典: Harmonized C3 document 年: すべて |
lc1_label | STRING | 調和された C3 ドキュメントに基づく土地被覆のラベル。コーディングとラベルの翻訳については、サポート ドキュメントの c3_legends_new.csv ファイルをご覧ください。 出典: Harmonized C3 document |
lc1_spec | STRING | 調和された C3 分類に基づく土地被覆種のコーディング。コーディングとラベルの翻訳については、サポート ドキュメントの c3_legends_new.csv ファイルをご覧ください。 出典: Harmonized C3 document 年: 2009 年、2012 年、2015 年、2018 年 |
lc1_spec_label | STRING | 調和された C3 ドキュメントに基づく土地被覆種のラベル。コーディングとラベルの翻訳については、サポート ドキュメントの c3_legends_new.csv ファイルをご覧ください。 出典: Harmonized C3 document |
lc1_perc | STRING | 割り当てられた土地被覆タイプ(lc1)が地上で占める割合。 値:
このコーディングは 2009 ~ 2015 年にのみ適用されます。2018 年の場合、この数値は土地被覆の割合(0 ~ 100)を表します。2006 年の変数が存在しない 年: 2009 年、2012 年、2015 年、2018 年 |
lc2 | STRING | 調和された C3 分類に基づく土地被覆のコーディング。コーディングとラベルの翻訳については、サポート ドキュメントの c3_legends_new.csv ファイルをご覧ください。 出典: Harmonized C3 document 年: すべて |
lc2_label | STRING | 調和された C3 ドキュメントに基づく土地被覆のラベル。コーディングとラベルの翻訳については、サポート ドキュメントの c3_legends_new.csv ファイルをご覧ください。 出典: Harmonized C3 document |
lc2_spec | STRING | 調和された C3 分類に基づく土地被覆種のコーディング。コーディングとラベルの翻訳については、サポート ドキュメントの c3_legends_new.csv ファイルをご覧ください。 出典: Harmonized C3 document 年: 2009 年、2012 年、2015 年、2018 年 |
lc2_spec_label | STRING | 調和された C3 ドキュメントに基づく土地被覆種のラベル。コーディングとラベルの翻訳については、サポート ドキュメントの c3_legends_new.csv ファイルをご覧ください。 出典: Harmonized C3 document |
lc2_perc | STRING | 割り当てられた土地被覆タイプ(lc2)が地上で占める割合。 値:
このコーディングは 2009 ~ 2015 年にのみ適用されます。2018 年の場合、この数値は土地被覆の割合(0 ~ 100)を表します。2006 年の変数が存在しない 年: 2009 年、2012 年、2015 年、2018 年 |
lu1 | STRING | Harmonized C3 ドキュメント分類に基づく土地利用のコーディング。コーディングとラベルの翻訳については、サポート ドキュメントの c3_legends_new.csv ファイルをご覧ください。 出典: Harmonized C3 document 年: すべて |
lu1_label | STRING | Harmonized C3 ドキュメント分類に基づく土地利用のラベル。コーディングとラベルの翻訳については、サポート ドキュメントの c3_legends_new.csv ファイルをご覧ください。 出典: Harmonized C3 document |
lu1_type | STRING | Harmonized C3 ドキュメント分類に基づく土地利用タイプのコーディング。コーディングとラベルの翻訳については、サポート ドキュメントの c3_legends_new.csv ファイルをご覧ください。 出典: Harmonized C3 document 年: 2015 年、2018 年 |
lu1_type_label | STRING | Harmonized C3 ドキュメント分類に基づく土地利用タイプのラベル。コーディングとラベルの翻訳については、サポート ドキュメントの c3_legends_new.csv ファイルをご覧ください。 出典: Harmonized C3 document |
lu1_perc | STRING | 割り当てられた土地利用タイプ(lu1)が地上で占める割合。 値:
このコーディングは 2015 年にのみ適用されます。2018 年の場合、この数値は土地被覆の割合(0 ~ 100)を表します。この変数は 2006 年、2009 年、2012 年には存在しません。 年: 2015 年、2018 年 |
lu2 | STRING | Harmonized C3 ドキュメント分類に基づく土地利用のコーディング。コーディングとラベルの翻訳については、サポート ドキュメントの c3_legends_new.csv ファイルをご覧ください。 出典: Harmonized C3 document 年: すべて |
lu2_label | STRING | Harmonized C3 ドキュメント分類に基づく土地利用のラベル。コーディングとラベルの翻訳については、サポート ドキュメントの c3_legends_new.csv ファイルをご覧ください。 出典: Harmonized C3 document |
lu2_type | STRING | Harmonized C3 ドキュメント分類に基づく土地利用タイプのコーディング。コーディングとラベルの翻訳については、サポート ドキュメントの c3_legends_new.csv ファイルをご覧ください。 出典: Harmonized C3 document 年: 2015 年、2018 年 |
lu2_type_label | STRING | Harmonized C3 ドキュメント分類に基づく土地利用タイプのラベル。コーディングとラベルの翻訳については、サポート ドキュメントの c3_legends_new.csv ファイルをご覧ください。 出典: Harmonized C3 document |
lu2_perc | STRING | 割り当てられた土地利用タイプ(lu2)が地上で占める割合。 値:
このコーディングは 2015 年にのみ適用されます。2018 年の場合、この数値は土地被覆の割合(0 ~ 100)を表します。この変数は 2006 年、2009 年、2012 年には存在しません。 年: 2015 年、2018 年 |
parcel_area_ha | STRING | 調査対象の区画の面積(ヘクタール単位)。 値:
出典: C1(手順)、p.50、セクション 8.4.15 年: 2009 年、2012 年、2015 年、2018 年 |
tree_height_maturity | STRING | 成熟時の樹木の高さ。 値:
出典: C1(手順)、147 ページ、セクション 9.1.6 年: 2012 年、2015 年、2018 年 |
tree_height_survey | STRING | 調査時の樹木の高さ。 値:
出典: C1(手順)、147 ページ、セクション 9.1.6 年: 2009 年、2012 年、2015 年、2018 年 |
feature_width | STRING | 機能の幅。 値:
出典: C1(手順)、147 ページ、セクション 9.1.6 年: 2009 年、2012 年、2015 年、2018 年 |
lm_stone_walls | STRING | 敷地内の石垣の有無。 値:
出典: C1(手順)、p.148、sec.9.1.7 年: 2018 |
crop_residues | STRING | 区画に作物の残渣があるかどうか。 値:
出典: C1(手順)、p.51、sec.8.6 年: 2018 |
lm_grass_margins | STRING | プロットに草地の余白があるかどうか。 値:
出典: C1(手順)、p.148、sec.9.1.7 年: 2018 |
放牧 | STRING | 区画の放牧の兆候。 値:
出典: C1(手順)、p.148、セクション 9.1.8 年: 2009 年、2012 年、2015 年、2018 年 |
special_status | STRING | 区画が特別に規制された区域の一部であるかどうか。 値:
出典: C1(手順)、p.149、セクション 9.1.8 年: 2012 年、2015 年、2018 年 |
lc_lu_special_remark | STRING | 土地被覆 / 土地利用に関する特記事項。 値:
詳しくは、ドキュメントをご覧ください。 出典: C1(手順)、p.149-150、セクション 9.1.8 年: 2012 年、2015 年、2018 年 |
cprn_cando | STRING | このポイントで Copernicus アンケートを実施できるかどうか。 Copernicus モジュールと作成されたデータについて詳しくは、d'Andrimont et al, 2021 をご覧ください。 値:
出典: C1(手順)、p.58、セクション 8.8.1、C1(手順)、p.150、セクション 9.1.9 年: 2018 |
cprn_lc | STRING | レベル 2 の分類スキームに基づく Copernicus ポイントの土地被覆。 出典: Harmonized C3 document 年: 2018 |
cprn_lc_label | STRING | レベル 2 の分類スキームに従った Copernicus ポイントの土地被覆のラベル。 出典: Harmonized C3 document |
cprn_lc1n | DOUBLE | コペルニクス ポイントの土地被覆が北方向に同じ状態を維持する範囲(メートル単位)。 出典: C1(手順)、150 ページ、9.1.9 項 年: 2018 |
cprnc_lc1e | DOUBLE | コペルニクス ポイントの土地被覆が東方向に同じ状態を維持する範囲(メートル単位)。 出典: C1(手順)、150 ページ、9.1.9 項 年: 2018 |
cprnc_lc1s | DOUBLE | コペルニクス ポイントの土地被覆が南方向に同じ状態を維持する範囲(メートル単位)。 出典: C1(手順)、150 ページ、9.1.9 項 年: 2018 |
cprnc_lc1w | DOUBLE | コペルニクスのポイントの土地被覆が西方向に同じ状態を維持する範囲(メートル単位)。 出典: C1(手順)、150 ページ、9.1.9 項 年: 2018 |
cprn_lc1n_brdth | DOUBLE | 北方向の次の Copernicus 土地被覆までの幅(%)。 出典: C1(手順)、150 ページ、9.1.9 項 年: 2018 |
cprn_lc1e_brdth | DOUBLE | 東方向の次の Copernicus 土地被覆までの幅(%)。 出典: C1(手順)、150 ページ、9.1.9 項 年: 2018 |
cprn_lc1s_brdth | DOUBLE | 南方向の次の Copernicus 土地被覆までの幅(%)。 出典: C1(手順)、150 ページ、9.1.9 項 年: 2018 |
cprn_lc1w_brdth | DOUBLE | 西方向の次の Copernicus 土地被覆までの幅(%)。 出典: C1(手順)、150 ページ、9.1.9 項 年: 2018 |
cprn_lc1n_next | STRING | 次の土地被覆が景観写真に写っているかどうかに関係なく、北方向に 50 m 以内で土地被覆の変化(LUCAS 土地被覆レベル 2)が発生した場合に記録される次の土地被覆。幅が 3 m 未満の地物は考慮されず、土地被覆の変化とは見なされません。 出典: Harmonized C3 document 年: 2018 |
cprn_lc1s_next | STRING | 風景写真に次の土地被覆が写っているかどうかに関係なく、南方向に 50 m 以内で土地被覆の変化(LUCAS 土地被覆レベル 2)が発生した場合に記録される次の土地被覆。幅が 3 m 未満の地物は考慮されず、土地被覆の変化とは見なされません。 出典: Harmonized C3 document 年: 2018 |
cprn_lc1e_next | STRING | 次の土地被覆が景観写真に写っているかどうかに関係なく、東方向に 50 m 以内で土地被覆の変化(LUCAS 土地被覆レベル 2)が発生した場合に記録される次の土地被覆。幅が 3 m 未満の地物は考慮されず、土地被覆の変化とは見なされません。 出典: Harmonized C3 document 年: 2018 |
cprn_lc1w_next | STRING | 次の土地被覆が景観写真に写っているかどうかに関係なく、西方向に 50 m 以内で土地被覆の変化(LUCAS 土地被覆レベル 2)が発生した場合、記録された次の土地被覆。幅が 3 m 未満の地物は考慮されず、土地被覆の変化とは見なされません。 出典: Harmonized C3 document 年: 2018 |
cprn_urban | STRING | コペルニクス ポイントが都市部にあるかどうか。 値:
出典: C1(手順)、p.151、sec.9.1.10.1 年: 2018 |
cprn_impervious_perc | DOUBLE | 不浸透性表面の割合。 出典: C1(手順)、p.151、sec.9.1.10.1 年: 2018 |
inspire_plcc1 | DOUBLE | 針葉樹の割合。 出典: C1(手順)、p.151、セクション 9.1.10.2 年: 2015 年、2018 年 |
inspire_plcc2 | DOUBLE | 広葉樹の割合。 出典: C1(手順)、p.151、セクション 9.1.10.2 年: 2015 年、2018 年 |
inspire_plcc3 | DOUBLE | 低木の割合。 出典: C1(手順)、p.151、セクション 9.1.10.2 年: 2015 年、2018 年 |
inspire_plcc4 | DOUBLE | 草本植物の割合。 出典: C1(手順)、p.151、セクション 9.1.10.2 年: 2015 年、2018 年 |
inspire_plcc5 | DOUBLE | 地衣類とコケの割合。 出典: C1(手順)、p.151、セクション 9.1.10.2 年: 2015 年、2018 年 |
inspire_plcc6 | DOUBLE | 統合された(裸の)表面(岩の露出など)の割合。 出典: C1(手順)、p.151、セクション 9.1.10.2 年: 2015 年、2018 年 |
inspire_plcc7 | DOUBLE | 未固結(裸地)表面(砂など)の割合。 出典: C1(手順)、p.151、セクション 9.1.10.2 年: 2015 年、2018 年 |
inspire_plcc8 | DOUBLE | すべてのインスパイア割合クラスの合計と 100% の差。 出典: C1(手順)、p.151、セクション 9.1.10.2 年: 2015 年、2018 年 |
eunis_complex | STRING | EUNIS 生息地分類。 値:
出典: C1(手順)、p.152、sec.9.1.11 年: 2018 |
grassland_sample | STRING | ポイントが草原モジュールの一部であるかどうか。 値:
出典: C1(手順)、p.152、セクション 9.1.12 年: 2018 |
grass_cando | STRING | 草原調査が可能かどうか。 値:
出典: C1(手順)、p.152、セクション 9.1.12 年: 2018 |
wm | STRING | 地点に存在する水管理の種類。 値:
出典: C1(手順)、p.162、セクション 9.1.13 年: 2009 年、2012 年、2015 年、2018 年 |
wm_source | STRING | 地点での灌漑のソース。 値:
コンボクラスは 2009 年にのみ存在し、その後廃止されました。詳しくは、ドキュメントをご覧ください。 出典: C1(手順)、p.163、セクション 9.1.13 年: 2009 |
wm_type | STRING | ポイントに存在する灌漑の種類。 値:
コンボクラスは 2009 年にのみ存在し、その後廃止されました。詳しくは、ドキュメントをご覧ください。 出典: C1(手順)、162 ~ 163 ページ、9.1.13 項 年: 2009 |
wm_delivery | STRING | その地点での灌漑供給システム。 値:
コンボクラスは 2009 年にのみ存在し、その後廃止されました。詳しくは、ドキュメントをご覧ください。 出典: C1(手順)、p.163 ~ 164、sec.9.1.13 年: 2009 |
erosion_cando | STRING | 浸食の評価にポイントが使用されるかどうか(true または false)。 値:
出典: C1(手順)、p.168、sec.9.1.15 年: 2018 |
soil_stones_perc | STRING | 地表の石の割合(土壌に覆われた石は含まれません)。 値:
このコーディングは 2009 ~ 2015 年にのみ適用されます。2018 年の場合、この数値は表面の石の割合(0 ~ 100)を表します。2006 年の変数が存在しません。 出典: C1(手順)、164 ページ、セクション 9.1.14.2 年: 2009 年、2012 年、2015 年、2018 年 |
bio_sample | STRING | 生物多様性サンプリング ポイントかどうか。 値:
年: 2018 |
soil_bio_taken | STRING | 土壌生物多様性のサンプルが採取されたかどうか。 値:
出典: C1(手順) 年: 2018 |
bulk0_10_sample | STRING | 指定された範囲のバルク密度を収集するポイントが予測されるかどうか。 値:
年: 2018 |
soil_blk_0_10_taken | STRING | 指定された範囲内の土壌サンプルが採取されたかどうか。 値:
出典: C1(手順) 年: 2018 |
bulk10_20_sample | STRING | 指定された範囲のバルク密度を収集するポイントが予測されるかどうか。 値:
出典: C1(手順) 年: 2018 |
soil_blk_10_20_taken | STRING | 指定された範囲内の土壌サンプルが採取されたかどうか。 値:
出典: C1(手順) 年: 2018 |
bulk20_30_sample | STRING | 指定された範囲のバルク密度を収集するポイントが予測されるかどうか。 値:
出典: C1(手順) 年: 2018 |
soil_blk_20_30_taken | STRING | 指定された範囲内の土壌サンプルが採取されたかどうか。 値:
出典: C1(手順) 年: 2018 |
standard_sample | STRING | ポイントが標準土壌ポイントかどうか。 値:
出典: C1(手順) 年: 2018 |
soil_std_taken | STRING | 標準土壌サンプルが採取されたかどうか。 値:
出典: C1(手順) 年: 2018 |
organic_sample | STRING | ポイントがオーガニック サンプル ポイントかどうか。 値:
出典: C1(手順) 年: 2018 |
soil_org_depth_cando | STRING | 深度を評価できるかどうか。 値:
出典: C1(手順) 年: 2018 |
soil_taken | STRING | 土壌サンプルが採取されたか(2018 年以前)。 値:
出典: C1(手順) 年: 2009 年、2012 年、2015 年 |
soil_crop | STRING | 残存作物の割合。 値:
出典: C1(手順) 年: 2009 年、2012 年、2015 年 |
photo_point | STRING | ポイントの写真が撮影されたかどうか。 値:
出典: C1(手順) 年: すべて |
photo_north | STRING | 北向きの写真が撮影されたかどうか。 値:
出典: C1(手順) 年: すべて |
photo_south | STRING | 南向きの写真が撮影されたかどうか。 値:
出典: C1(手順) 年: すべて |
photo_east | STRING | 東向きの写真を撮影したかどうか。 値:
出典: C1(手順) 年: すべて |
photo_west | STRING | 西向きの写真を撮影したかどうか。 値:
出典: C1(手順) 年: すべて |
横断 | STRING | 東向きのトランセクト線で記録された土地被覆の変化。 年: 2009 年、2012 年、2015 年 |
再検討 | DOUBLE | 調査期間中のポイントへの訪問回数。 ソース: ハーモナイゼイション プロセスによって追加 |
th_gps_dist | DOUBLE | 理論上の位置と記録された位置の間の計算された距離。 ソース: ハーモナイゼイション プロセスによって追加 |
file_path_gisco_north | STRING | ESTAT GISCO サーバーに保存されている北向きの写真のファイルパス。 ソース: ハーモナイゼイション プロセスによって追加 年: すべて |
file_path_gisco_south | STRING | ESTAT GISCO サーバーに保存されている南向きの写真のファイルパス。 ソース: ハーモナイゼイション プロセスによって追加 年: すべて |
file_path_gisco_east | STRING | ESTAT GISCO サーバーに保存されている東向きの写真のファイルパス。 ソース: ハーモナイゼイション プロセスによって追加 年: すべて |
file_path_gisco_west | STRING | ESTAT GISCO サーバーに保存されている西向きの写真のファイルパス。 ソース: ハーモナイゼイション プロセスによって追加 年: すべて |
file_path_gisco_point | STRING | ESTAT GISCO サーバーに保存されているポイント向きの写真のファイルパス。 ソース: ハーモナイゼイション プロセスによって追加 年: すべて |
copernicus_cleaned | STRING | 「cprn_lc_same_lc1」と「lucas_core_intersect」の両方が TRUE かどうか。 値:
ソース: ハーモナイゼイション プロセスによって追加 |
cprn_lc_same_lc1 | STRING | 報告された Copernicus レベル 2 の土地被覆の観測値が、LUCAS の理論上のポイントで報告された値と同じかどうか。 値:
ソース: ハーモナイゼイション プロセスによって追加 |
lucas_core_intersect | STRING | LUCAS の理論上の地点が LUCAS のポリゴン内にあるかどうか。 値:
ソース: ハーモナイゼイション プロセスによって追加 |
th_lat | DOUBLE | 理論上のポイントの緯度。 |
th_lon | DOUBLE | 理論上のポイントの緯度。 |
利用規約
利用規約
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引用
d'Andrimont, R.、Verhegghen, A.、Meroni, M.、Lemoine, G., Strobl, P.、 Eiselt, B.、Yordanov, M.、Martinez-Sanchez, L. and van der Velde, M., 2020 年。 LUCAS Copernicus 2018: 欧州連合全域の土地被覆に関する地球観測関連の現地データ。Earth System Science Data Discussions, 2020, pp.1-19. doi:10.5194/essd-13-1119-2021
Earth Engine で探索する
コードエディタ(JavaScript)
var dataset = ee.FeatureCollection( 'JRC/LUCAS_HARMO/COPERNICUS_POLYGONS/V1/2018'); var visParams = { min: 35, max: 60, }; // plotting the GPS latitude per polygon var dataset2 = dataset.map(function (f) { return ee.Feature(f.buffer(5000)); }); var image = ee.Image().float().paint(dataset2, 'gps_lat').randomVisualizer(); Map.addLayer(ee.Image(1), {min:0, max:1}, 'background'); Map.addLayer(image, visParams, 'LUCAS Polygons'); Map.addLayer(dataset, null, 'for Inspector', false); Map.setCenter(19.514, 51.82, 8);
FeatureView として可視化する
FeatureView
は、FeatureCollection
の高速表示専用の表現です。詳細については、
FeatureView
ドキュメントをご覧ください。
コードエディタ(JavaScript)
var fvLayer = ui.Map.FeatureViewLayer('JRC/LUCAS_HARMO/COPERNICUS_POLYGONS/V1/2018_FeatureView'); var visParams = { pointSize: 20, color: 'red', pointFillColor: { property: 'inspire_plcc4', mode: 'linear', palette: ['ffffcc','c2e699','78c679','238443'], min: 0, max: 200 } }; fvLayer.setVisParams(visParams); fvLayer.setName('Percentage of herbaceous plants'); Map.setCenter(18.8367, 51.9052, 8); Map.add(fvLayer);