GEDI L4A table index

LARSE/GEDI/GEDI04_A_002_INDEX
データセットの可用性
2019-04-18T00:00:00Z–2024-11-28T00:00:00Z
データセット プロバイダ
Earth Engine スニペット
FeatureCollection
ee.FeatureCollection("LARSE/GEDI/GEDI04_A_002_INDEX")
FeatureView
ui.Map.FeatureViewLayer("LARSE/GEDI/GEDI04_A_002_INDEX_FeatureView")
タグ
elevation forest-biomass gedi larse nasa table tree-cover usgs

説明

これは、LARSE/GEDI/GEDI04_A_002 の L4A テーブルのジオメトリから作成されたフィーチャー コレクションです。各フィーチャーは、アセット ID と開始/終了タイムスタンプを含むソーステーブルのポリゴン フットプリントです。

詳しくは、ユーザーガイドをご覧ください。

Global Ecosystem Dynamics Investigation(地球生態系動態調査)GEDI ミッションは、生態系の構造と動態を特徴づけ、地球の炭素循環と生物多様性の定量化と理解を大幅に改善することを目的としています。国際宇宙ステーション(ISS)に取り付けられた GEDI 機器は、地球の 3 次元構造の最高解像度と最も高密度のサンプリングで、北緯 51.6° から南緯 51.6° の間でグローバルにデータを収集します。GEDI 機器は 3 つのレーザーで構成され、合計 8 つのビームの地上トランセクトを生成します。これにより、約 60 m の沿線間隔で 8 つの約 25 m のフットプリントが瞬時にサンプリングされます。

プロダクト 説明
L2A ベクトル LARSE/GEDI/GEDI02_A_002
L2A 月次ラスター LARSE/GEDI/GEDI02_A_002_MONTHLY
L2A テーブル インデックス LARSE/GEDI/GEDI02_A_002_INDEX
L2B ベクトル LARSE/GEDI/GEDI02_B_002
L2B 月次ラスター LARSE/GEDI/GEDI02_B_002_MONTHLY
L2B テーブル インデックス LARSE/GEDI/GEDI02_B_002_INDEX
L4A バイオマス ベクトル LARSE/GEDI/GEDI04_A_002
L4A 月次ラスター LARSE/GEDI/GEDI04_A_002_MONTHLY
L4A テーブル インデックス LARSE/GEDI/GEDI04_A_002_INDEX
L4B バイオマス LARSE/GEDI/GEDI04_B_002

テーブル スキーマ

テーブル スキーマ

名前 説明
table_id STRING

GEDI L4A テーブル コレクション ID

time_start STRING

GEDI L4A テーブルの開始時刻(ISO 8601 形式)

time_end STRING

GEDI L4A テーブルの終了時刻(ISO 8601 形式)

利用規約

利用規約

このデータセットはパブリック ドメインにあり、使用と配布に制限はありません。詳しくは、NASA の地球科学データと情報に関するポリシーをご覧ください。

引用

引用:
  • GEDI L4A フットプリント レベルの地上バイオマス密度、バージョン 2.1。Dubayah, R.O.、J. Armston, J.R. Kellner, L. Duncanson, S.P. Healey, P.L. Patterson, S. Hancock, H. Tang, J. Bruening、M.A. Hofton、J.B. Blair、S.B. Luthcke。2022 年。ORNL DAAC、オークリッジ(米国テネシー州)。 doi:10.3334/ORNLDAAC/2056

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コードエディタ(JavaScript)

var rectangle = ee.Geometry.Rectangle([
  -111.22, 24.06, -6.54, 51.9
]);
// Filter index by date and location
var filter_index = ee.FeatureCollection(
  'LARSE/GEDI/GEDI04_A_002_INDEX').filter(
  'time_start > "2020-10-10T15:57:18Z" && time_end < "2020-10-11T01:20:45Z"')
  .filterBounds(rectangle);

Map.addLayer(filter_index);
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