FLDAS: Famine Early Warning Systems Network (FEWS NET) Land Data Assimilation System

NASA/FLDAS/NOAH01/C/GL/M/V001
Dataset-Verfügbarkeit
1982-01-01T00:00:00Z–2025-11-01T00:00:00Z
Dataset-Anbieter
Earth Engine-Snippet
ee.ImageCollection("NASA/FLDAS/NOAH01/C/GL/M/V001")
Intervall
1 Monat
Tags
climate cryosphere evapotranspiration humidity ldas monthly nasa precipitation runoff snow soil soil-moisture soil-temperature temperature water-vapor wind
Hungersnot
fldas

Beschreibung

Das FLDAS-Dataset (McNally et al. 2017) wurde entwickelt, um die Bewertung der Ernährungssicherheit in datenarmen Entwicklungsländern zu unterstützen. Sie enthält Informationen zu vielen klimabezogenen Variablen, darunter Feuchtigkeitsgehalt, Luftfeuchtigkeit, Evapotranspiration, durchschnittliche Bodentemperatur und Gesamtniederschlagsrate.

Es gibt mehrere verschiedene FLDAS-Datasets. In diesem Dataset wird das Oberflächenmodell Noah Version 3.6.1 mit stündlichen CHIRPS-6-Niederschlagsdaten verwendet, die mit dem NASA Land Surface Data Toolkit heruntergerechnet wurden. Dieses Toolkit ist Teil des Land Information System Framework. Eine zeitliche Aufschlüsselung ist erforderlich, damit die täglichen Niederschlagsdaten sowohl für die Energie- als auch für die Wasserbilanzberechnungen verwendet werden können.

Für die Forcing-Daten wird in dieser Simulation eine Kombination aus der neuen Version von Modern-Era Retrospective analysis for Research and Applications Version 2 (MERRA-2) und Climate Hazards Group InfraRed Precipitation with Station data (CHIRPS) verwendet. CHIRPS ist ein quasi-globales Niederschlags-Dataset, das für die saisonale Dürreüberwachung und Trendanalyse entwickelt wurde (Funk et al., 2015).

Dokumentation:

Bänder

Pixelgröße
11.132 Meter

Bänder

Name Einheiten Pixelgröße Beschreibung
Evap_tavg kg/m²/s Meter

Evapotranspiration
LWdown_f_tavg W/m^2 Meter

Abwärts gerichteter langwelliger Strahlungsfluss
Lwnet_tavg W/m^2 Meter

Netto-Langwellenstrahlungsfluss
Psurf_f_tavg Pa Meter

Oberflächendruck
Qair_f_tavg Massenanteil Meter

Spezifische Luftfeuchtigkeit
Qg_tavg W/m^2 Meter

Bodenwärmestrom
Qh_tavg W/m^2 Meter

Nettofluss an fühlbarer Wärme
Qle_tavg W/m^2 Meter

Nettofluss latenter Wärme
Qs_tavg kg/m²/s Meter

Oberflächenabfluss bei Sturm
Qsb_tavg kg/m²/s Meter

Grundwasserabfluss
RadT_tavg K Meter

Strahlungstemperatur der Oberfläche
Rainf_f_tavg kg/m²/s Meter

Gesamte Niederschlagsrate
SnowCover_inst Meter

Schneedeckenanteil
SnowDepth_inst m Meter

Schneehöhe
Snowf_tavg kg/m²/s Meter

Schneefallrate
SoilMoi00_10cm_tavg Volumenanteil Meter

Bodenfeuchte (0–10 cm unter der Erdoberfläche)
SoilMoi10_40cm_tavg Volumenanteil Meter

Bodenfeuchte (10–40 cm unter der Erdoberfläche)
SoilMoi100_200cm_tavg Volumenanteil Meter

Bodenfeuchte (100–200 cm unter der Erdoberfläche)
SoilMoi40_100cm_tavg Volumenanteil Meter

Bodenfeuchte (40–100 cm unter der Erde)
SoilTemp00_10cm_tavg K Meter

Bodentemperatur (0–10 cm unter der Erdoberfläche)
SoilTemp10_40cm_tavg K Meter

Bodentemperatur (10–40 cm unter der Erdoberfläche)
SoilTemp100_200cm_tavg K Meter

Bodentemperatur (100–200 cm unter der Erdoberfläche)
SoilTemp40_100cm_tavg K Meter

Bodentemperatur (40–100 cm unter der Erdoberfläche)
SWdown_f_tavg W/m^2 Meter

Kurzwellige Strahlung an der Erdoberfläche
SWE_inst kg/m² Meter

Schneewasseräquivalent
Swnet_tavg W/m^2 Meter

Nettofluss kurzwelliger Strahlung
Tair_f_tavg K Meter

Lufttemperatur in Bodennähe
Wind_f_tavg m/s Meter

Windgeschwindigkeit in Bodennähe

Nutzungsbedingungen

Nutzungsbedingungen

Die Verteilung von Daten des Goddard Earth Sciences Data and Information Services Center (GES DISC) wird vom Science Mission Directorate (SMD) der NASA finanziert. Gemäß der Earth Science Data and Information Policy der NASA sind Daten aus dem GES DISC-Archiv für die Nutzer-Community kostenlos verfügbar. Weitere Informationen finden Sie auf der GES DISC-Seite Data Policy (Datenrichtlinie).

Zitationen

Zitate:

  • Wenn Sie diese Daten in Ihrer Forschung oder in Anwendungen verwenden, geben Sie in Ihren Publikationen bitte eine Referenz an, die dem folgenden Beispiel ähnelt: Amy McNally NASA/GSFC/HSL (2018), FLDAS Noah Land Surface Model L4 Global Monthly 0.1 x 0.1 degree (MERRA-2 and CHIRPS), Greenbelt, MD, USA, Goddard Earth Sciences Data and Information Services Center (GES DISC), Accessed: [Data Access Date], doi:10.5067/5NHC22T9375G

  • McNally, A., Arsenault, K., Kumar, S., Shukla, S., Peterson, P., Wang, S., Funk, C., Peters-Lidard, C.D., & Verdin, J. Tel. (2017). Ein System zur Assimilation von Landdaten für Anwendungen zur Sicherung von Nahrungsmitteln und Wasser in Subsahara-Afrika. Scientific Data, 4, 170012.

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Code-Editor (JavaScript)

var dataset=ee.ImageCollection('NASA/FLDAS/NOAH01/C/GL/M/V001')
              .filter(ee.Filter.date('2018-11-01', '2018-12-01'));
var layer = dataset.select('Evap_tavg');

var band_viz = {
  min: 0.0,
  max: 0.00005,
  opacity: 1.0,
  palette: ['black', 'blue', 'purple', 'cyan', 'green', 'yellow', 'red']
};

Map.setCenter(30.0, 30.0, 2);
Map.addLayer(layer, band_viz, 'Average Evapotranspiration');
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Das FLDAS-Dataset (McNally et al. 2017) wurde entwickelt, um die Bewertung der Ernährungssicherheit in datenarmen Entwicklungsländern zu unterstützen. Es enthält Informationen zu vielen klimabezogenen Variablen, darunter Feuchtigkeitsgehalt, Luftfeuchtigkeit, Evapotranspiration, durchschnittliche Bodentemperatur, Gesamtniederschlagsrate usw. Es gibt mehrere verschiedene FLDAS-Datasets. Dieses verwendet die Noah-Version …
NASA/FLDAS/NOAH01/C/GL/M/V001, climate,cryosphere,evapotranspiration,humidity,ldas,monthly,nasa,precipitation,runoff,snow,soil,soil-moisture,soil-temperature,temperature,water-vapor,wind
1982-01-01T00:00:00Z/2025-11-01T00:00:00Z
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