-
ECMWF-IFS-Atmosphärenvorhersagen in nahezu Echtzeit
Dieser Datensatz enthält 15-Tage-Prognosen der atmosphärischen Modellvariablen, die vom integrierten Vorhersagesystem (IFS) des EZMW mit einer Auflösung von 0,25 Grad generiert wurden. Wir bezeichnen sie als „nahezu in Echtzeit“, da neue Produkte zweimal täglich nach der Veröffentlichung der Echtzeitvorhersage des ECMWF veröffentlicht werden. klima taupunkt ecmwf vorhersage global feuchtigkeit -
FLDAS: Land Data Assimilation System des Famine Early Warning Systems Network (FEWS NET)
Der FLDAS-Datensatz (McNally et al. 2017) wurde entwickelt, um die Bewertung der Ernährungssicherheit in Ländern mit wenig Daten zu unterstützen. Es enthält Informationen zu vielen klimabezogenen Variablen wie Feuchtigkeitsgehalt, Luftfeuchtigkeit, Verdunstung, durchschnittliche Bodentemperatur und Gesamtniederschlagsrate. Es gibt mehrere verschiedene FLDAS-Datasets; … Klima Kryosphäre Evaporation Luftfeuchtigkeit ldas monatlich -
GFS: Global Forecast System – 384-stündige Vorhersage der Atmosphäre
Das Global Forecast System (GFS) ist ein Wettervorhersagemodell, das vom National Centers for Environmental Prediction (NCEP) erstellt wird. Der GFS-Datensatz besteht aus ausgewählten Modellausgaben (siehe unten) als gerasterte Prognosevariablen. Die 384-Stunden-Prognosen mit stündlichen (bis 120 Stunden) und dreistündigen (nach … Klima Wolken Flux Prognose geophysikalische Luftfeuchtigkeit -
GLDAS-2.1: Global Land Data Assimilation System
Das Global Land Data Assimilation System Version 2 (GLDAS-2) der NASA besteht aus drei Komponenten: GLDAS-2.0, GLDAS-2.1 und GLDAS-2.2. GLDAS-2.0 wird vollständig mit den meteorologischen Eingabedaten von Princeton erzwungen und bietet eine zeitlich konsistente Reihe von 1948 bis 2014. GLDAS-2.1 wird mit einer Kombination aus den Modellen … 3-stündlich Klima Kryosphäre Verdunstung Forcing geophysikalische -
GLDAS-2.2: Global Land Data Assimilation System
Das Global Land Data Assimilation System Version 2 (GLDAS-2) der NASA besteht aus drei Komponenten: GLDAS-2.0, GLDAS-2.1 und GLDAS-2.2. GLDAS-2.0 wird vollständig mit den meteorologischen Eingabedaten von Princeton erzwungen und bietet eine zeitlich konsistente Reihe von 1948 bis 2014. GLDAS-2.1 wird mit einer Kombination aus den Modellen … 3-stündlich Klima Kryosphäre Verdunstung Forcing geophysikalische -
GRIDMET: Gridded Surface Meteorological Dataset der University of Idaho
Der Gridded Surface Meteorological-Datensatz enthält tägliche Oberflächenfelder mit hoher räumlicher Auflösung (~ 4 km) für Temperatur, Niederschlag, Wind, Luftfeuchtigkeit und Strahlung in den zusammenhängenden USA seit 1979. Der Datensatz kombiniert die hochauflösenden räumlichen Daten von PRISM mit den Daten mit hoher zeitliche Auflösung von … climate gridmet humidity merced metdata precipitation -
MERRA-2 M2T1NXSLV: Single-Level Diagnostics V5.12.4
M2T1NXSLV (oder tavg1_2d_slv_Nx) ist eine stündliche, 2-dimensionale Datenerhebung mit stündlicher Mittelung in der Modern-Era Retrospective Analysis for Research and Applications Version 2 (MERRA-2). Diese Sammlung besteht aus meteorologischen Diagnosen auf gängigen vertikalen Ebenen, z. B. Lufttemperatur in 2 Metern (oder in 10 Metern, 850 hPa, 500 hPa, 250 hPa), … Atmosphäre Klima Luftfeuchtigkeit MERRA NASA Druck -
NLDAS-2: North American Land Data Assimilation System Forcing Fields
Das Land Data Assimilation System (LDAS) kombiniert mehrere Beobachtungsquellen (z. B. Daten von Niederschlagsmessern, Satellitendaten und Radarniederschlagsmessungen), um Schätzungen klimatologischer Eigenschaften auf oder in der Nähe der Erdoberfläche zu erstellen. Dieser Datensatz ist die primäre (Standard-)Forcingdatei (Datei A) für Phase… Klima Verdunstung Forcing geophysikalische stündlich Luftfeuchtigkeit -
NOAA CDR: Ocean Near-Surface Atmospheric Properties, Version 2
Der Datensatz „Ocean Near-Surface Atmospheric Properties“ ist Teil des NOAA Ocean Surface Bundle (OSB) und enthält einen hochwertigen Klimadatensatz (Climate Data Record, CDR) mit Lufttemperatur, Windgeschwindigkeit und spezifischer Luftfeuchtigkeit über eisfreien Meeresoberflächen. Diese atmosphärischen Eigenschaften werden anhand der Helligkeitstemperatur berechnet… atmospheric cdr hourly humidity noaa ocean -
RTMA: Real-Time Mesoscale Analysis
Die Echtzeitmesoskalanalyse (Real-Time Mesoscale Analysis, RTMA) ist eine Analyse mit hoher räumlicher und zeitlicher Auflösung für Wetterbedingungen in Bodennähe. Dieser Datensatz enthält stündliche Analysen mit einer Auflösung von 2,5 km für CONUS. atmosphere climate cloud geophysical humidity noaa -
Neu verarbeitete GLDAS-2.0-Daten: Global Land Data Assimilation System
Das Global Land Data Assimilation System Version 2 (GLDAS-2) der NASA besteht aus drei Komponenten: GLDAS-2.0, GLDAS-2.1 und GLDAS-2.2. GLDAS-2.0 wird vollständig mit den meteorologischen Eingabedaten von Princeton erzwungen und bietet eine zeitlich konsistente Reihe von 1948 bis 2014. GLDAS-2.1 wird mit einer Kombination aus den Modellen … 3-stündlich Klima Kryosphäre Verdunstung Forcing geophysikalische
Datasets tagged humidity in Earth Engine
[null,null,[],[[["\u003cp\u003eThis page provides access to a variety of gridded meteorological datasets, including temperature, precipitation, wind, humidity, and radiation.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eDatasets cover various spatial and temporal resolutions, from global to continental (US and North America) scales, and from hourly to daily.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eData sources include NASA's GLDAS, FLDAS, MERRA-2, and NLDAS, NOAA's CDR, GFS, and RTMA, and the University of Idaho's GRIDMET.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThese datasets are valuable for climate studies, weather forecasting, agricultural monitoring, and other Earth science applications.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eSeveral datasets are designed for specific use cases, such as food security assessments (FLDAS) or ocean surface properties (NOAA CDR).\u003c/p\u003e\n"]]],["The provided datasets focus on climate and meteorological data. GRIDMET offers daily surface data like temperature, precipitation, and humidity for the US. FLDAS aids food security assessments with climate variables, including moisture and evapotranspiration. GLDAS offers three versions of land data assimilation, providing consistent historical series. MERRA-2 provides hourly meteorological diagnostics. NLDAS-2 combines observations for climatological properties. NOAA CDR provides near-surface atmospheric properties over oceans. GFS predicts gridded weather forecast data, and RTMA offers high-resolution near-surface weather analyses.\n"],null,[]]