Система усвоения данных о Земле (GLDAS-2) NASA Global Land Data Assimilation System версии 2 (GLDAS-2) состоит из трёх компонентов: GLDAS-2.0, GLDAS-2.1 и GLDAS-2.2. GLDAS-2.0 полностью использует входные данные метеорологического форсинга Принстона и обеспечивает временную согласованность ряда с 1948 по 2014 год. GLDAS-2.1 использует комбинацию данных модели и наблюдений с 2000 года по настоящее время. Пакеты продуктов GLDAS-2.2 используют усвоение данных (DA), тогда как продукты GLDAS-2.0 и GLDAS-2.1 являются продуктами «разомкнутого цикла» (т.е. без усвоения данных). Выбор данных для форсинга, а также источника, переменной и схемы наблюдений DA различаются для разных продуктов GLDAS-2.2. GLDAS-2.2 — это новый продукт в архиве GES DISC, который в настоящее время включает основной продукт CLSM-F2.5 с ассимиляцией данных для эксперимента по гравитационному восстановлению и климату (GRACE-DA) с февраля 2003 года по настоящее время. Данные GLDAS-2.2 доступны в двух производственных потоках: основном и раннем, при этом используется только основной.
Продукт GLDAS-2.2 GRACE-DA был смоделирован с помощью Catchment-F2.5 в Land Information System (LIS) версии 7. Продукт данных содержит 24 поля поверхности земли с 1 февраля 2003 года по настоящее время.
Моделирование началось 1 февраля 2003 года с использованием условий, полученных с помощью модели ежедневного водосбора GLDAS-2.0, с учетом полей метеорологического анализа, полученных из оперативной Интегрированной системы прогнозирования Европейского центра среднесрочных прогнозов погоды (ECMWF). Были ассимилированы данные наблюдений за аномалиями наземных вод со спутника GRACE (Li et al, 2019). В связи с согласованностью данных с ECMWF, этот ежедневный продукт GLDAS-2.2 не включает поля метеорологического воздействия.
Примечание поставщика: имена с расширением _tavg — это переменные, усредненные за последние 3 часа, имена с расширением '_acc' — это переменные, накопленные за последние 3 часа, имена с расширением '_inst' — это мгновенные переменные, а имена с '_f' — это принудительные переменные.
Группы
Размер пикселя 27830 метров
Группы
Имя
Единицы
Мин.
Макс
Размер пикселя
Описание
ACond_tavg
РС
0,000379*
5.99291*
метров
Аэродинамическая проводимость
AvgSurfT_tavg
К
179.818*
324.265*
метров
Средняя температура поверхности кожи
CanopInt_tavg
кг/м^2
0*
1.57295*
метров
Поверхностные воды растительного покрова
ECanop_tavg
кг/м^2/с
-0,021881*
5.3e-05*
метров
Испарение воды с поверхности леса
ESoil_tavg
кг/м^2/с
-0,003637*
0,001172*
метров
Прямое испарение с голой почвы
EvapSnow_tavg
кг/м^2/с
-0,021057*
0,000728*
метров
Испарение снега
Evap_tavg
кг/м^2/с
-0,02737*
0,00121*
метров
Эвапотранспирация
GWS_tavg
мм
77.0153*
3599.01*
метров
Хранение подземных вод
Lwnet_tavg
Вт/м^2
-221.308*
490.842*
метров
Чистый поток длинноволновой радиации
Qg_tavg
Вт/м^2
-344.072*
174.036*
метров
Тепловой поток
Qh_tavg
Вт/м^2
-2851.75*
54076.7*
метров
Чистый поток явного тепла
Qle_tavg
Вт/м^2
-53856.6*
2983.65*
метров
Чистый поток скрытого тепла
Qsb_tavg
кг/м^2/с
0*
0,000416*
метров
Базисный сток-грунтовые воды
Qsm_tavg
кг/м^2/с
0*
0,018311*
метров
Таяние снега
Qs_tavg
кг/м^2/с
0*
0,020244*
метров
Поверхностный сток ливневых вод
SnowDepth_tavg
м
0*
8.57951*
метров
Глубина снега
SnowT_tavg
К
179.818*
324.265*
метров
Температура поверхности снега
SoilMoist_P_tavg
кг/м^2
109.394*
4049.02*
метров
Профиль влажности почвы
SoilMoist_RZ_tavg
кг/м^2
32.3665*
478.397*
метров
Влажность почвы в корневой зоне
SoilMoist_S_tavg
кг/м^2
0,001389*
9.56*
метров
Поверхностная влажность почвы
SWE_tavg
кг/м^2
0*
3688.07*
метров
Водный эквивалент глубины снежного покрова
Swnet_tavg
Вт/м^2
0*
421.784*
метров
Чистый поток коротковолновой радиации
TVeg_tavg
кг/м^2/с
-0,000371*
0,001654*
метров
Транспирация
TWS_tavg
мм
109.394*
5084.16*
метров
Наземное хранение воды
* расчетное минимальное или максимальное значение
Свойства изображения
Свойства изображения
Имя
Тип
Описание
конец_часа
ДВОЙНОЙ
Конечный час
начальный_час
ДВОЙНОЙ
Час начала
Условия эксплуатации
Условия эксплуатации
Распространение данных Центра данных и информации по наукам о Земле имени Годдарда (GES DISC) финансируется Управлением научных миссий НАСА (SMD). В соответствии с Политикой НАСА в отношении данных и информации по наукам о Земле , данные из архива GES DISC доступны бесплатно для сообщества пользователей. Для получения дополнительной информации посетите страницу Политики в отношении данных GES DISC.
Цитаты
Цитаты:
Ли, Б., М. Роделл, С. Кумар, Х. Бодуан, А. Гетирана, Б.Ф. Зайчик и др. (2019) Глобальная ассимиляция данных GRACE для мониторинга грунтовых вод и засух: достижения и проблемы. Исследования водных ресурсов, 55, 7564-7586.
Система усвоения глобальных данных о землепользовании NASA версии 2 (GLDAS-2) состоит из трёх компонентов: GLDAS-2.0, GLDAS-2.1 и GLDAS-2.2. GLDAS-2.0 полностью основана на данных метеорологического форсинга Принстона и обеспечивает временную согласованность ряда с 1948 по 2014 год. GLDAS-2.1 основана на комбинации данных моделирования и наблюдений с 2000 года…
[null,null,[],[[["\u003cp\u003eThe NASA Global Land Data Assimilation System (GLDAS-2.2) dataset provides 3-hourly land surface fields, including soil moisture, temperature, and evapotranspiration, from February 2003 to present.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eGLDAS-2.2 uses data assimilation, incorporating observations from the Gravity Recovery and Climate Experiment (GRACE) satellite, to estimate terrestrial water storage and related variables.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe dataset is available at a spatial resolution of 27830 meters and includes variables averaged, accumulated, and instantaneous over 3-hour intervals.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eGLDAS-2.2 is freely available through NASA's GES DISC and can be accessed and analyzed using Google Earth Engine.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThis product is a component of the broader GLDAS-2 system, which also includes open-loop simulations (GLDAS-2.0 and GLDAS-2.1) covering earlier time periods.\u003c/p\u003e\n"]]],["The NASA GLDAS-2.2 dataset, provided by NASA GES DISC, offers daily land surface data from 2003-01-01 to 2024-11-30, simulated using the Catchment-F2.5 model with data assimilation. Key data includes 24 land surface fields, such as soil moisture, temperature, evaporation, and radiation, available with a 27830-meter pixel size. Data can be accessed via the Earth Engine using the provided code snippet. Data is free for research, education, and non-profit use.\n"],null,["# GLDAS-2.2: Global Land Data Assimilation System\n\nDataset Availability\n: 2003-01-01T03:00:00Z--2025-05-31T00:00:00Z\n\nDataset Provider\n:\n\n\n [NASA GES DISC at NASA Goddard Earth Sciences Data and Information Services Center](https://doi.org/10.5067/TXBMLX370XX8)\n\nCadence\n: 1 Day\n\nTags\n:\n[3-hourly](/earth-engine/datasets/tags/3-hourly) [climate](/earth-engine/datasets/tags/climate) [cryosphere](/earth-engine/datasets/tags/cryosphere) [evaporation](/earth-engine/datasets/tags/evaporation) [forcing](/earth-engine/datasets/tags/forcing) [geophysical](/earth-engine/datasets/tags/geophysical) [gldas](/earth-engine/datasets/tags/gldas) [humidity](/earth-engine/datasets/tags/humidity) [ldas](/earth-engine/datasets/tags/ldas) [nasa](/earth-engine/datasets/tags/nasa) [precipitation](/earth-engine/datasets/tags/precipitation) [pressure](/earth-engine/datasets/tags/pressure) [radiation](/earth-engine/datasets/tags/radiation) [soil](/earth-engine/datasets/tags/soil) [soil-moisture](/earth-engine/datasets/tags/soil-moisture) [surface](/earth-engine/datasets/tags/surface) [temperature](/earth-engine/datasets/tags/temperature) [water-vapor](/earth-engine/datasets/tags/water-vapor) [wind](/earth-engine/datasets/tags/wind) \n\n#### Description\n\nNASA Global Land Data Assimilation System Version 2 (GLDAS-2) has three\ncomponents: GLDAS-2.0, GLDAS-2.1, and GLDAS-2.2. GLDAS-2.0 is forced entirely\nwith the Princeton meteorological forcing input data and provides a temporally\nconsistent series from 1948 through 2014. GLDAS-2.1 is forced with a combination\nof model and observation data from 2000 to present. GLDAS-2.2 product suites use\ndata assimilation (DA), whereas the GLDAS-2.0 and GLDAS-2.1 products are\n\"open-loop\" (i.e., no data assimilation). The choice of forcing data, as well as\nDA observation source, variable, and scheme, vary for different GLDAS-2.2\nproducts.GLDAS-2.2 is new to the GES DISC archive and currently includes a main\nproduct from CLSM-F2.5 with Data Assimilation for the Gravity Recovery and\nClimate Experiment (GRACE-DA) from February 2003 to present. The GLDAS-2.2\ndata are available in two production streams: main and Early, only main one\nis ingested.\n\nThe GLDAS-2.2 GRACE-DA product was simulated with Catchment-F2.5 in Land\nInformation System (LIS) Version 7. The data product contains 24 land\nsurface fields from February 1, 2003 to present.\n\nThe simulation started on February 1, 2003 using the conditions from the\nGLDAS-2.0 Daily Catchment model simulation, forced with the meteorological\nanalysis fields from the operational European Centre for Medium-Range\nWeather Forecasts (ECMWF) Integrated Forecasting System. The total\nterrestrial water anomaly observation from GRACE satellite was assimilated\n(Li et al, 2019). Due to the data agreement with ECMWF, this GLDAS-2.2 daily\nproduct does not include the meteorological forcing fields.\n\nDocumentation:\n\n- [Readme](https://hydro1.gesdisc.eosdis.nasa.gov/data/GLDAS/GLDAS_CLSM025_DA1_D.2.2/doc/README_GLDAS2.pdf)\n\n- [How-to](https://disc.gsfc.nasa.gov/information/howto?tags=hydrology)\n\n- [GES DISC Hydrology Documentation](https://disc.gsfc.nasa.gov/information/documents?title=Hydrology%20Documentation)\n\nProvider's Note: the names with extension _tavg are variables\naveraged over the past 3-hours, the names with extension '_acc' are\nvariables accumulated over the past 3-hours, the names with extension\n'_inst' are instantaneous variables, and the names with '_f' are\nforcing variables.\n\n### Bands\n\n\n**Pixel Size**\n\n27830 meters\n\n**Bands**\n\n| Name | Units | Min | Max | Pixel Size | Description |\n|---------------------|-----------|-------------|------------|------------|-----------------------------------|\n| `ACond_tavg` | m/s | 0.000379\\* | 5.99291\\* | meters | Aerodynamic conductance |\n| `AvgSurfT_tavg` | K | 179.818\\* | 324.265\\* | meters | Average surface skin temperature |\n| `CanopInt_tavg` | kg/m\\^2 | 0\\* | 1.57295\\* | meters | Plant canopy surface water |\n| `ECanop_tavg` | kg/m\\^2/s | -0.021881\\* | 5.3e-05\\* | meters | Canopy water evaporation |\n| `ESoil_tavg` | kg/m\\^2/s | -0.003637\\* | 0.001172\\* | meters | Direct evaporation from bare soil |\n| `EvapSnow_tavg` | kg/m\\^2/s | -0.021057\\* | 0.000728\\* | meters | Snow Evaporation |\n| `Evap_tavg` | kg/m\\^2/s | -0.02737\\* | 0.00121\\* | meters | Evapotranspiration |\n| `GWS_tavg` | mm | 77.0153\\* | 3599.01\\* | meters | Ground water storage |\n| `Lwnet_tavg` | W/m\\^2 | -221.308\\* | 490.842\\* | meters | Net long-wave radiation flux |\n| `Qg_tavg` | W/m\\^2 | -344.072\\* | 174.036\\* | meters | Heat flux |\n| `Qh_tavg` | W/m\\^2 | -2851.75\\* | 54076.7\\* | meters | Sensible heat net flux |\n| `Qle_tavg` | W/m\\^2 | -53856.6\\* | 2983.65\\* | meters | Latent heat net flux |\n| `Qsb_tavg` | kg/m\\^2/s | 0\\* | 0.000416\\* | meters | Baseflow-groundwater runoff |\n| `Qsm_tavg` | kg/m\\^2/s | 0\\* | 0.018311\\* | meters | Snow melt |\n| `Qs_tavg` | kg/m\\^2/s | 0\\* | 0.020244\\* | meters | Storm surface runoff |\n| `SnowDepth_tavg` | m | 0\\* | 8.57951\\* | meters | Snow depth |\n| `SnowT_tavg` | K | 179.818\\* | 324.265\\* | meters | Snow Surface temperature |\n| `SoilMoist_P_tavg` | kg/m\\^2 | 109.394\\* | 4049.02\\* | meters | Profile Soil moisture |\n| `SoilMoist_RZ_tavg` | kg/m\\^2 | 32.3665\\* | 478.397\\* | meters | Root Zone Soil moisture |\n| `SoilMoist_S_tavg` | kg/m\\^2 | 0.001389\\* | 9.56\\* | meters | Surface Soil moisture |\n| `SWE_tavg` | kg/m\\^2 | 0\\* | 3688.07\\* | meters | Snow depth water equivalent |\n| `Swnet_tavg` | W/m\\^2 | 0\\* | 421.784\\* | meters | Net short wave radiation flux |\n| `TVeg_tavg` | kg/m\\^2/s | -0.000371\\* | 0.001654\\* | meters | Transpiration |\n| `TWS_tavg` | mm | 109.394\\* | 5084.16\\* | meters | Terrestrial water storage |\n\n\\* estimated min or max value\n\n### Image Properties\n\n**Image Properties**\n\n| Name | Type | Description |\n|------------|--------|-------------|\n| end_hour | DOUBLE | End hour |\n| start_hour | DOUBLE | Start hour |\n\n### Terms of Use\n\n**Terms of Use**\n\nDistribution of data from the Goddard Earth Sciences\nData and Information Services Center (GES DISC) is funded by NASA's\nScience Mission Directorate (SMD). Consistent with NASA [Earth\nScience Data and Information Policy](https://www.earthdata.nasa.gov/engage/open-data-services-and-software/data-and-information-policy/),\ndata from the GES DISC archive are available free to the user community.\nFor more information visit the GES DISC [Data Policy](https://disc.sci.gsfc.nasa.gov/citing)\npage.\n\n### Citations\n\nCitations:\n\n- Li, B., M. Rodell, S. Kumar, H. Beaudoing, A. Getirana, B. F. Zaitchik, et\n al. (2019) Global GRACE data assimilation for groundwater and drought\n monitoring: Advances and challenges. Water Resources Research, 55,\n 7564-7586.\n- [Additional references](https://ldas.gsfc.nasa.gov/gldas/GLDASpublications.php)\n\n### Explore with Earth Engine\n\n| **Important:** Earth Engine is a platform for petabyte-scale scientific analysis and visualization of geospatial datasets, both for public benefit and for business and government users. Earth Engine is free to use for research, education, and nonprofit use. To get started, please [register for Earth Engine access.](https://console.cloud.google.com/earth-engine)\n\n### Code Editor (JavaScript)\n\n```javascript\nvar dataset = ee.ImageCollection('NASA/GLDAS/V022/CLSM/G025/DA1D')\n .filter(ee.Filter.date('2010-06-01', '2010-06-02'));\nvar averageSurfaceSkinTemperatureK = dataset.select('AvgSurfT_tavg');\nvar averageSurfaceSkinTemperatureKVis = {\n min: 258,\n max: 316,\n palette: ['1303ff', '42fff6', 'f3ff40', 'ff5d0f'],\n};\nMap.setCenter(71.72, 52.48, 3.0);\nMap.addLayer(\n averageSurfaceSkinTemperatureK, averageSurfaceSkinTemperatureKVis,\n 'Average Surface Skin Temperature [K]');\n```\n[Open in Code Editor](https://code.earthengine.google.com/?scriptPath=Examples:Datasets/NASA/NASA_GLDAS_V022_CLSM_G025_DA1D) \n[GLDAS-2.2: Global Land Data Assimilation System](/earth-engine/datasets/catalog/NASA_GLDAS_V022_CLSM_G025_DA1D) \nNASA Global Land Data Assimilation System Version 2 (GLDAS-2) has three components: GLDAS-2.0, GLDAS-2.1, and GLDAS-2.2. GLDAS-2.0 is forced entirely with the Princeton meteorological forcing input data and provides a temporally consistent series from 1948 through 2014. GLDAS-2.1 is forced with a combination of model and observation data from 2000 ... \nNASA/GLDAS/V022/CLSM/G025/DA1D, 3-hourly,climate,cryosphere,evaporation,forcing,geophysical,gldas,humidity,ldas,nasa,precipitation,pressure,radiation,soil,soil-moisture,surface,temperature,water-vapor,wind \n2003-01-01T03:00:00Z/2025-05-31T00:00:00Z \n-90 -180 90 180 \nGoogle Earth Engine \nhttps://developers.google.com/earth-engine/datasets\n\n- [](https://doi.org/https://doi.org/10.5067/TXBMLX370XX8)\n- [](https://doi.org/https://developers.google.com/earth-engine/datasets/catalog/NASA_GLDAS_V022_CLSM_G025_DA1D)"]]
