
- データセットの可用性
- 1948-01-01T03:00:00Z–2014-12-31T21:00:00Z
- データセット プロバイダ
- NASA ゴダード宇宙飛行センターの NASA GES DISC
- ケイデンス
- 3 時間
- タグ
説明
NASA Global Land Data Assimilation System Version 2(GLDAS-2)には、GLDAS-2.0、GLDAS-2.1、GLDAS-2.2 の 3 つのコンポーネントがあります。GLDAS-2.0 は、Princeton の気象強制入力データで完全に強制され、1948 年から 2014 年までの時間的に一貫したシリーズを提供します。GLDAS-2.1 は、2000 年から現在までのモデルデータと観測データの組み合わせで強制されます。GLDAS-2.2 プロダクト スイートはデータ同化(DA)を使用しますが、GLDAS-2.0 プロダクトと GLDAS-2.1 プロダクトは「オープンループ」(データ同化なし)です。強制データの選択、DA 観測ソース、変数、スキームは、GLDAS-2.2 プロダクトによって異なります。GLDAS-2.0 は、GLDAS バージョン 2(GLDAS-2)データセットの 2 つのコンポーネントの 1 つで、もう 1 つは GLDAS-2.1 です。GLDAS-2.0 は、更新された Princeton Global Meteorological Forcing Dataset(Sheffield et al.、2006 年)と、アップグレードされた Land Information System Version 7(LIS-7)です。1948 年から 2010 年までの期間を対象としており、対応する強制力データが利用可能になり次第、より新しい年まで拡張されます。
モデル シミュレーションは、1948 年 1 月 1 日に、その年のその日の LSM 気候学の土壌水分量などの状態フィールドを使用して初期化されました。シミュレーションでは、土地被覆に関する一般的な GLDAS データセット(MCD12Q1: Friedl et al.、2010)、陸水マスク(MOD44W: Carroll et al., 2009)、土壌のきめ(Reynolds、1999)、標高(GTOPO30)です。MODIS ベースの地表面パラメータは現在の GLDAS-2.x プロダクトで使用されていますが、AVHRR ベースのパラメータは GLDAS-1 と以前の GLDAS-2 プロダクト(2012 年 10 月以前)で使用されていました。
ドキュメント:
プロバイダのメモ: 拡張子 _tavg の名前は過去 3 時間の平均変数、拡張子 _acc の名前は過去 3 時間の累積変数、拡張子 _inst の名前は瞬時変数、_f の名前は強制変数です。
バンド
Pixel Size
27830 メートル
帯域
名前 | 単位 | 最小 | 最大 | ピクセルサイズ | 説明 |
---|---|---|---|---|---|
Albedo_inst |
% | 4.99* | 82.25* | メートル | アルベド |
AvgSurfT_inst |
K | 194.55* | 351.63* | メートル | 平均皮膚表面温度 |
CanopInt_inst |
kg/m^2 | 0* | 0.5* | メートル | 植物の樹冠の地表水 |
ECanop_tavg |
W/m^2 | 0* | 671.88* | メートル | 樹冠からの水の蒸発 |
ESoil_tavg |
W/m^2 | 0* | 592.64* | メートル | 裸地からの直接蒸発 |
Evap_tavg |
kg/m^2/s | 0* | 0.0002* | メートル | 蒸発散量 |
LWdown_f_tavg |
W/m^2 | 44.62* | 561.46* | メートル | 下向き長波放射フラックス |
Lwnet_tavg |
W/m^2 | -359.07* | 130.59* | メートル | 長波放射の正味フラックス |
PotEvap_tavg |
W/m^2 | -241.88* | 1513.78* | メートル | 潜在蒸発率 |
Psurf_f_inst |
PA | 47824.1* | 109036* | メートル | 気圧 |
Qair_f_inst |
質量分率 | 0* | 0.06* | メートル | 比湿度 |
Qg_tavg |
W/m^2 | -517.58* | 485.13* | メートル | 熱流束 |
Qh_tavg |
W/m^2 | -872.46* | 797.71* | メートル | 顕熱の正味フラックス |
Qle_tavg |
W/m^2 | -243.71* | 716.69* | メートル | 潜熱の純フラックス |
Qs_acc |
kg/m^2 | 0* | 131.39* | メートル | 雨水流出 |
Qsb_acc |
kg/m^2 | 0* | 42.3* | メートル | 基底流出量 - 地下水流出量 |
Qsm_acc |
kg/m^2 | 0* | 27.58* | メートル | 融雪 |
Rainf_f_tavg |
kg/m^2/s | 0* | 0.01* | メートル | 総降水量 |
Rainf_tavg |
kg/m^2/s | 0* | 0.01* | メートル | 雨の降水率 |
RootMoist_inst |
kg/m^2 | 2* | 943.52* | メートル | 根圏の土壌水分 |
SWE_inst |
kg/m^2 | 0* | 117284* | メートル | 積雪深の水分相当量 |
SWdown_f_tavg |
W/m^2 | 0* | 1329.22* | メートル | 下向き短波放射フラックス |
SnowDepth_inst |
m | 0* | 293.2* | メートル | 積雪深 |
Snowf_tavg |
kg/m^2/s | 0* | 0.004* | メートル | 降雪量 |
SoilMoi0_10cm_inst |
kg/m^2 | 1.99* | 47.59* | メートル | 土壌水分 |
SoilMoi10_40cm_inst |
kg/m^2 | 5.99* | 142.8* | メートル | 土壌水分 |
SoilMoi40_100cm_inst |
kg/m^2 | 11.99* | 285.6* | メートル | 土壌水分 |
SoilMoi100_200cm_inst |
kg/m^2 | 20* | 476* | メートル | 土壌水分 |
SoilTMP0_10cm_inst |
K | 218.75* | 329.55* | メートル | 土壌温度 |
SoilTMP10_40cm_inst |
K | 227.3* | 317.08* | メートル | 土壌温度 |
SoilTMP40_100cm_inst |
K | 232.59* | 313.47* | メートル | 土壌温度 |
SoilTMP100_200cm_inst |
K | 234.5* | 311.86* | メートル | 土壌温度 |
Swnet_tavg |
W/m^2 | 0* | 1128.86* | メートル | 正味短波放射フラックス |
Tair_f_inst |
K | 197.03* | 326.2* | メートル | 気温 |
Tveg_tavg |
W/m^2 | 0* | 611.89* | メートル | 蒸散 |
Wind_f_inst |
m/s | 0.06* | 30.31* | メートル | 風速 |
画像プロパティ検出
画像プロパティ
名前 | 型 | 説明 |
---|---|---|
end_hour | DOUBLE | 終了時 |
start_hour | DOUBLE | 開始時 |
利用規約
利用規約
Goddard Earth Sciences Data and Information Services Center(GES DISC)からのデータの配布は、NASA の Science Mission Directorate(SMD)の資金提供を受けています。NASA の地球科学データと情報に関するポリシーに準拠して、GES DISC アーカイブのデータはユーザー コミュニティに無料で提供されます。詳しくは、GES DISC のデータ ポリシーのページをご覧ください。
引用
Rodell, M.、P.R. Houser、U. Jambor, J. Gottschalck、K. Mitchell, C.-J. Meng, K. Arsenault, B. Cosgrove, J. Radakovich、M. Bosilovich、J.K. Entin、J.P. Walker、D. Lohmann、および D. Toll、The Global Land Data Assimilation System、Bull. Amer. Meteor。Soc., 85(3), 381-394, 2004.
Earth Engine で探索する
コードエディタ(JavaScript)
var dataset = ee.ImageCollection('NASA/GLDAS/V20/NOAH/G025/T3H') .filter(ee.Filter.date('2010-06-01', '2010-06-02')); var averageSurfaceSkinTemperatureK = dataset.select('AvgSurfT_inst'); var averageSurfaceSkinTemperatureKVis = { min: 250.0, max: 300.0, palette: ['1303ff', '42fff6', 'f3ff40', 'ff5d0f'], }; Map.setCenter(71.72, 52.48, 3.0); Map.addLayer( averageSurfaceSkinTemperatureK, averageSurfaceSkinTemperatureKVis, 'Average Surface Skin Temperature [K]');