
- Доступность набора данных
- 1948-01-01T03:00:00Z–2014-12-31T21:00:00Z
- Поставщик наборов данных
- NASA GES DISC в Центре космических полетов имени Годдарда NASA
- Каденция
- 3 часа
- Теги
Описание
Система усвоения данных о Земле (GLDAS-2) NASA Global Land Data Assimilation System версии 2 (GLDAS-2) состоит из трёх компонентов: GLDAS-2.0, GLDAS-2.1 и GLDAS-2.2. GLDAS-2.0 полностью использует входные данные метеорологического форсинга Принстона и обеспечивает временную согласованность ряда с 1948 по 2014 год. GLDAS-2.1 использует комбинацию данных модели и наблюдений с 2000 года по настоящее время. Наборы продуктов GLDAS-2.2 используют усвоение данных (DA), тогда как продукты GLDAS-2.0 и GLDAS-2.1 являются продуктами «открытого цикла» (т.е. без усвоения данных). Выбор данных форсинга, а также источника наблюдений DA, переменной и схемы различаются для разных продуктов GLDAS-2.2. GLDAS-2.0 является одним из двух компонентов набора данных GLDAS версии 2 (GLDAS-2), вторым из которых является GLDAS-2.1. GLDAS-2.0 переработан с использованием обновлённого набора данных Princeton Global Meteorological Forcing Dataset (Sheffield et al., 2006) и обновлённой версии 7 Land Information System (LIS-7). Он охватывает период с 1948 по 2010 год и будет расширен на более поздние годы по мере появления соответствующих данных о воздействии.
Моделирование было инициализировано 1 января 1948 года с использованием полей влажности почвы и других состояний из климатологии LSM для этого дня года. При моделировании использовались общие наборы данных GLDAS для почвенного покрова (MCD12Q1: Friedl et al., 2010), маски влажности почвы (MOD44W: Carroll et al., 2009), текстуры почвы (Reynolds, 1999) и высоты (GTOPO30). Параметры поверхности земли, основанные на MODIS, используются в текущих продуктах GLDAS-2.x, в то время как базовые параметры AVHRR использовались в GLDAS-1 и предыдущих продуктах GLDAS-2 (до октября 2012 года).
Документация:
Примечание поставщика: имена с расширением _tavg — это переменные, усредненные за последние 3 часа, имена с расширением '_acc' — это переменные, накопленные за последние 3 часа, имена с расширением '_inst' — это мгновенные переменные, а имена с '_f' — это принудительные переменные.
Группы
Размер пикселя
27830 метров
Группы
Имя | Единицы | Мин. | Макс | Размер пикселя | Описание |
---|---|---|---|---|---|
Albedo_inst | % | 4.99* | 82.25* | метров | Альбедо |
AvgSurfT_inst | К | 194.55* | 351.63* | метров | Средняя температура поверхности кожи |
CanopInt_inst | кг/м^2 | 0* | 0,5* | метров | Поверхностные воды растительного покрова |
ECanop_tavg | Вт/м^2 | 0* | 671.88* | метров | Испарение воды с поверхности леса |
ESoil_tavg | Вт/м^2 | 0* | 592.64* | метров | Прямое испарение с голой почвы |
Evap_tavg | кг/м^2/с | 0* | 0,0002* | метров | Эвапотранспирация |
LWdown_f_tavg | Вт/м^2 | 44.62* | 561.46* | метров | Нисходящий поток длинноволнового излучения |
Lwnet_tavg | Вт/м^2 | -359.07* | 130,59* | метров | Чистый поток длинноволновой радиации |
PotEvap_tavg | Вт/м^2 | -241,88* | 1513.78* | метров | Потенциальная скорость испарения |
Psurf_f_inst | Па | 47824.1* | 109036* | метров | Давление |
Qair_f_inst | Массовая доля | 0* | 0,06* | метров | Удельная влажность |
Qg_tavg | Вт/м^2 | -517.58* | 485.13* | метров | Тепловой поток |
Qh_tavg | Вт/м^2 | -872.46* | 797.71* | метров | Чистый поток явного тепла |
Qle_tavg | Вт/м^2 | -243.71* | 716.69* | метров | Чистый поток скрытого тепла |
Qs_acc | кг/м^2 | 0* | 131.39* | метров | Поверхностный сток ливневых вод |
Qsb_acc | кг/м^2 | 0* | 42.3* | метров | Базисный сток-грунтовые воды |
Qsm_acc | кг/м^2 | 0* | 27.58* | метров | Таяние снега |
Rainf_f_tavg | кг/м^2/с | 0* | 0,01* | метров | Общее количество осадков |
Rainf_tavg | кг/м^2/с | 0* | 0,01* | метров | Скорость выпадения осадков |
RootMoist_inst | кг/м^2 | 2* | 943.52* | метров | Влажность почвы в корневой зоне |
SWE_inst | кг/м^2 | 0* | 117284* | метров | Водный эквивалент глубины снежного покрова |
SWdown_f_tavg | Вт/м^2 | 0* | 1329.22* | метров | Нисходящий поток коротковолновой радиации |
SnowDepth_inst | м | 0* | 293.2* | метров | Глубина снега |
Snowf_tavg | кг/м^2/с | 0* | 0,004* | метров | Скорость выпадения снега |
SoilMoi0_10cm_inst | кг/м^2 | 1.99* | 47.59* | метров | Влажность почвы |
SoilMoi10_40cm_inst | кг/м^2 | 5.99* | 142.8* | метров | Влажность почвы |
SoilMoi40_100cm_inst | кг/м^2 | 11.99* | 285,6* | метров | Влажность почвы |
SoilMoi100_200cm_inst | кг/м^2 | 20* | 476* | метров | Влажность почвы |
SoilTMP0_10cm_inst | К | 218.75* | 329.55* | метров | Температура почвы |
SoilTMP10_40cm_inst | К | 227.3* | 317.08* | метров | Температура почвы |
SoilTMP40_100cm_inst | К | 232.59* | 313.47* | метров | Температура почвы |
SoilTMP100_200cm_inst | К | 234,5* | 311.86* | метров | Температура почвы |
Swnet_tavg | Вт/м^2 | 0* | 1128.86* | метров | Чистый поток коротковолновой радиации |
Tair_f_inst | К | 197.03* | 326.2* | метров | Температура воздуха |
Tveg_tavg | Вт/м^2 | 0* | 611.89* | метров | Транспирация |
Wind_f_inst | РС | 0,06* | 30.31* | метров | Скорость ветра |
Свойства изображения
Свойства изображения
Имя | Тип | Описание |
---|---|---|
конец_часа | ДВОЙНОЙ | Конечный час |
начальный_час | ДВОЙНОЙ | Час начала |
Условия эксплуатации
Условия эксплуатации
Распространение данных Центра данных и информации по наукам о Земле имени Годдарда (GES DISC) финансируется Управлением научных миссий НАСА (SMD). В соответствии с Политикой НАСА в отношении данных и информации по наукам о Земле , данные из архива GES DISC доступны бесплатно для сообщества пользователей. Для получения дополнительной информации посетите страницу Политики в отношении данных GES DISC.
Цитаты
Роделл, М., П. Р. Хаузер, У. Джамбор, Дж. Готтшальк, К. Митчелл, К.-Дж. Менг, К. Арсено, Б. Косгроув, Дж. Радакович, М. Босилович, Дж. К. Энтин, Дж. П. Уокер, Д. Ломанн и Д. Толл, Глобальная система усвоения данных о земле, Bull. Amer. Meteor. Soc., 85(3), 381-394, 2004.
Исследуйте с Earth Engine
Редактор кода (JavaScript)
var dataset = ee.ImageCollection('NASA/GLDAS/V20/NOAH/G025/T3H') .filter(ee.Filter.date('2010-06-01', '2010-06-02')); var averageSurfaceSkinTemperatureK = dataset.select('AvgSurfT_inst'); var averageSurfaceSkinTemperatureKVis = { min: 250.0, max: 300.0, palette: ['1303ff', '42fff6', 'f3ff40', 'ff5d0f'], }; Map.setCenter(71.72, 52.48, 3.0); Map.addLayer( averageSurfaceSkinTemperatureK, averageSurfaceSkinTemperatureKVis, 'Average Surface Skin Temperature [K]');