Reprocessed GLDAS-2.0: Global Land Data Assimilation System

NASA/GLDAS/V20/NOAH/G025/T3H
Доступность набора данных
1948-01-01T03:00:00Z–2014-12-31T21:00:00Z
Поставщик наборов данных
Фрагмент Earth Engine
ee.ImageCollection("NASA/GLDAS/V20/NOAH/G025/T3H")
Каденция
3 часа
Теги
3-часовой климат криосфера испарение форсинг геофизические gldas влажность ldas nasa осадки давление радиация почва влажность почвы температура поверхности водяной пар ветер

Описание

Система усвоения данных о Земле (GLDAS-2) NASA Global Land Data Assimilation System версии 2 (GLDAS-2) состоит из трёх компонентов: GLDAS-2.0, GLDAS-2.1 и GLDAS-2.2. GLDAS-2.0 полностью использует входные данные метеорологического форсинга Принстона и обеспечивает временную согласованность ряда с 1948 по 2014 год. GLDAS-2.1 использует комбинацию данных модели и наблюдений с 2000 года по настоящее время. Наборы продуктов GLDAS-2.2 используют усвоение данных (DA), тогда как продукты GLDAS-2.0 и GLDAS-2.1 являются продуктами «открытого цикла» (т.е. без усвоения данных). Выбор данных форсинга, а также источника наблюдений DA, переменной и схемы различаются для разных продуктов GLDAS-2.2. GLDAS-2.0 является одним из двух компонентов набора данных GLDAS версии 2 (GLDAS-2), вторым из которых является GLDAS-2.1. GLDAS-2.0 переработан с использованием обновлённого набора данных Princeton Global Meteorological Forcing Dataset (Sheffield et al., 2006) и обновлённой версии 7 Land Information System (LIS-7). Он охватывает период с 1948 по 2010 год и будет расширен на более поздние годы по мере появления соответствующих данных о воздействии.

Моделирование было инициализировано 1 января 1948 года с использованием полей влажности почвы и других состояний из климатологии LSM для этого дня года. При моделировании использовались общие наборы данных GLDAS для почвенного покрова (MCD12Q1: Friedl et al., 2010), маски влажности почвы (MOD44W: Carroll et al., 2009), текстуры почвы (Reynolds, 1999) и высоты (GTOPO30). Параметры поверхности земли, основанные на MODIS, используются в текущих продуктах GLDAS-2.x, в то время как базовые параметры AVHRR использовались в GLDAS-1 и предыдущих продуктах GLDAS-2 (до октября 2012 года).

Документация:

Примечание поставщика: имена с расширением _tavg — это переменные, усредненные за последние 3 часа, имена с расширением '_acc' — это переменные, накопленные за последние 3 часа, имена с расширением '_inst' — это мгновенные переменные, а имена с '_f' — это принудительные переменные.

Группы

Размер пикселя
27830 метров

Группы

Имя Единицы Мин. Макс Размер пикселя Описание
Albedo_inst % 4.99* 82.25* метров

Альбедо

AvgSurfT_inst К 194.55* 351.63* метров

Средняя температура поверхности кожи

CanopInt_inst кг/м^2 0* 0,5* метров

Поверхностные воды растительного покрова

ECanop_tavg Вт/м^2 0* 671.88* метров

Испарение воды с поверхности леса

ESoil_tavg Вт/м^2 0* 592.64* метров

Прямое испарение с голой почвы

Evap_tavg кг/м^2/с 0* 0,0002* метров

Эвапотранспирация

LWdown_f_tavg Вт/м^2 44.62* 561.46* метров

Нисходящий поток длинноволнового излучения

Lwnet_tavg Вт/м^2 -359.07* 130,59* метров

Чистый поток длинноволновой радиации

PotEvap_tavg Вт/м^2 -241,88* 1513.78* метров

Потенциальная скорость испарения

Psurf_f_inst Па 47824.1* 109036* метров

Давление

Qair_f_inst Массовая доля 0* 0,06* метров

Удельная влажность

Qg_tavg Вт/м^2 -517.58* 485.13* метров

Тепловой поток

Qh_tavg Вт/м^2 -872.46* 797.71* метров

Чистый поток явного тепла

Qle_tavg Вт/м^2 -243.71* 716.69* метров

Чистый поток скрытого тепла

Qs_acc кг/м^2 0* 131.39* метров

Поверхностный сток ливневых вод

Qsb_acc кг/м^2 0* 42.3* метров

Базисный сток-грунтовые воды

Qsm_acc кг/м^2 0* 27.58* метров

Таяние снега

Rainf_f_tavg кг/м^2/с 0* 0,01* метров

Общее количество осадков

Rainf_tavg кг/м^2/с 0* 0,01* метров

Скорость выпадения осадков

RootMoist_inst кг/м^2 2* 943.52* метров

Влажность почвы в корневой зоне

SWE_inst кг/м^2 0* 117284* метров

Водный эквивалент глубины снежного покрова

SWdown_f_tavg Вт/м^2 0* 1329.22* метров

Нисходящий поток коротковолновой радиации

SnowDepth_inst м 0* 293.2* метров

Глубина снега

Snowf_tavg кг/м^2/с 0* 0,004* метров

Скорость выпадения снега

SoilMoi0_10cm_inst кг/м^2 1.99* 47.59* метров

Влажность почвы

SoilMoi10_40cm_inst кг/м^2 5.99* 142.8* метров

Влажность почвы

SoilMoi40_100cm_inst кг/м^2 11.99* 285,6* метров

Влажность почвы

SoilMoi100_200cm_inst кг/м^2 20* 476* метров

Влажность почвы

SoilTMP0_10cm_inst К 218.75* 329.55* метров

Температура почвы

SoilTMP10_40cm_inst К 227.3* 317.08* метров

Температура почвы

SoilTMP40_100cm_inst К 232.59* 313.47* метров

Температура почвы

SoilTMP100_200cm_inst К 234,5* 311.86* метров

Температура почвы

Swnet_tavg Вт/м^2 0* 1128.86* метров

Чистый поток коротковолновой радиации

Tair_f_inst К 197.03* 326.2* метров

Температура воздуха

Tveg_tavg Вт/м^2 0* 611.89* метров

Транспирация

Wind_f_inst РС 0,06* 30.31* метров

Скорость ветра

* расчетное минимальное или максимальное значение

Свойства изображения

Свойства изображения

Имя Тип Описание
конец_часа ДВОЙНОЙ

Конечный час

начальный_час ДВОЙНОЙ

Час начала

Условия эксплуатации

Условия эксплуатации

Распространение данных Центра данных и информации по наукам о Земле имени Годдарда (GES DISC) финансируется Управлением научных миссий НАСА (SMD). В соответствии с Политикой НАСА в отношении данных и информации по наукам о Земле , данные из архива GES DISC доступны бесплатно для сообщества пользователей. Для получения дополнительной информации посетите страницу Политики в отношении данных GES DISC.

Цитаты

Цитаты:
  • Роделл, М., П. Р. Хаузер, У. Джамбор, Дж. Готтшальк, К. Митчелл, К.-Дж. Менг, К. Арсено, Б. Косгроув, Дж. Радакович, М. Босилович, Дж. К. Энтин, Дж. П. Уокер, Д. Ломанн и Д. Толл, Глобальная система усвоения данных о земле, Bull. Amer. Meteor. Soc., 85(3), 381-394, 2004.

  • Дополнительные ссылки

Исследуйте с Earth Engine

Редактор кода (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('NASA/GLDAS/V20/NOAH/G025/T3H')
                  .filter(ee.Filter.date('2010-06-01', '2010-06-02'));
var averageSurfaceSkinTemperatureK = dataset.select('AvgSurfT_inst');
var averageSurfaceSkinTemperatureKVis = {
  min: 250.0,
  max: 300.0,
  palette: ['1303ff', '42fff6', 'f3ff40', 'ff5d0f'],
};
Map.setCenter(71.72, 52.48, 3.0);
Map.addLayer(
    averageSurfaceSkinTemperatureK, averageSurfaceSkinTemperatureKVis,
    'Average Surface Skin Temperature [K]');
Открыть в редакторе кода