- Доступность набора данных
- 2015-07-01T00:00:00Z–2025-12-22T12:00:00Z
- Поставщик наборов данных
- NOAA/NCEP/EMC
- Каденция
- 6 часов
- Теги
- emc
Описание
Глобальная система прогнозирования (GFS) — это модель прогнозирования погоды, разработанная Национальными центрами прогнозирования окружающей среды (NCEP). Набор данных GFS состоит из выбранных выходных данных модели (описанных ниже) в виде сеточных переменных прогноза. 384-часовые прогнозы с интервалами в 1 час (до 120 часов) и 3 часа (после 120 часов) составляются с временным разрешением 6 часов (т.е. обновляются четыре раза в день). Используйте свойства 'creation_time' и 'forecast_time' для выбора интересующих данных.
Модель GFS представляет собой сопряженную модель, состоящую из модели атмосферы, модели океана, модели суши/почвы и модели морского льда, которые работают вместе, чтобы обеспечить точную картину погодных условий. Обратите внимание, что эта модель может изменяться; см. историю последних изменений глобальной системы прогнозирования/анализа и документацию для получения дополнительной информации. Могут наблюдаться значительные почасовые и ежедневные колебания, требующие применения методов шумоподавления к диапазонам перед анализом.
Обратите внимание, что количество доступных часов и интервалов прогнозирования со временем изменилось:
- С 01.04.2015 по 09.07.2017: прогнозы на 36 часов, за исключением нулевого часа, с интервалом в 3 часа.
- С 09.07.2017 по 11.06.2021: прогнозы на 384 часа с интервалом в 1 час с 0 по 120 час, с интервалом в 3 часа с 120 по 240 час и с интервалом в 12 часов с 240 по 384 час.
- Начиная с 12.06.2021: прогнозы на 384 часа с интервалом в 1 час в период с 0 по 120 час и с интервалом в 3 часа в период с 120 по 384 час.
Некоторые группы станут доступны только начиная с 15 января 2025 года, как указано в описании групп.
Группы
Размер пикселя
27830 метров
Группы
| Имя | Единицы | Мин | Макс | Размер пикселя | Описание |
|---|---|---|---|---|---|
temperature_2m_above_ground | °С | -69.18* | 52,25* | метры | Температура на высоте 2 м над землей |
specific_humidity_2m_above_ground | Массовая доля | 0* | 0,03* | метры | Удельная влажность на высоте 2 м над землей |
dew_point_temperature_2m_above_ground | °С | -81.05* | 29.05* | метры | Температура точки росы на высоте 2 м над землей (доступна с 15.01.2025) |
relative_humidity_2m_above_ground | % | 1* | 100.05* | метры | Относительная влажность на высоте 2 м над землей |
maximum_temperature_2m_above_ground | °С | -60.73* | 59.28* | метры | Максимальная температура на высоте 2 м над землей (доступно с 15.01.2025, но только для объектов с параметром forecast_hours > 0). |
minimum_temperature_2m_above_ground | °С | -63.78* | 59.39* | метры | Минимальная температура на высоте 2 м над землей (доступно с 15.01.2025, но только для объектов с параметром forecast_hours > 0). |
u_component_of_wind_10m_above_ground | РС | -60.73* | 59.28* | метры | U-образная составляющая ветра на высоте 10 м над землей |
v_component_of_wind_10m_above_ground | РС | -63.78* | 59.39* | метры | V-компонент ветра на высоте 10 м над землей |
total_precipitation_surface | кг/м² | 0* | 626,75* | метры | Суммарное количество осадков на поверхности за предыдущие 1-6 часов, в зависимости от значения свойства "forecast_hours" по формуле ((F - 1) % 6) + 1 (и только для свойств с forecast_hours > 0). Следовательно, для расчета общего количества осадков за час X следует избегать двойного учета, суммируя только значения forecast_hours, кратные 6, плюс любой остаток, чтобы получить X. Это также означает, что для определения количества осадков только за час X необходимо вычесть значение за предыдущий час, если только X не является первым часом в 6-часовом окне. |
precipitable_water_entire_atmosphere | кг/м² | 0* | 100* | метры | Осадочная вода для всей атмосферы |
u_component_of_wind_planetary_boundary_layer | РС | -66.8* | 62.18* | метры | U-компонента планетарного пограничного слоя ветра (доступно с 15.01.2025) |
v_component_of_wind_planetary_boundary_layer | РС | -63.08* | 57,6* | метры | V-компонента планетарного пограничного слоя ветра (доступно с 15.01.2025) |
gust | РС | 0* | 57.41* | метры | Скорость ветра (порывы) (доступно с 15.01.2025) |
precipitation_rate | кг/м²/с | 0* | 0,032* | метры | Количество осадков (доступно с 15.01.2025) |
haines_index | 2* | 6* | метры | Индекс Хейнса (доступен с 15.01.2025) | |
ventilation_rate | м²/с | 0* | 234000* | метры | Показатель вентиляции (доступен с 15.01.2025) |
total_cloud_cover_entire_atmosphere | % | 0* | 100* | метры | Общая облачность для всей атмосферы (ранее только для объектов с forecast_hours > 0, но начиная с 15.01.2025 доступна для объектов с forecast_hours == 0). |
downward_shortwave_radiation_flux | Вт/м² | 0* | 1230* | метры | Поток нисходящего коротковолнового излучения (только для активов с forecast_hours > 0) |
downward_longwave_radiation_flux | Вт/м² | 0* | 100* | метры | Поток нисходящего длинноволнового излучения (доступен с 15.01.2025, но только для активов с forecast_hours > 0) |
upward_shortwave_radiation_flux | Вт/м² | 0* | 1230* | метры | Поток восходящего коротковолнового излучения (доступен с 15.01.2025, но только для активов с forecast_hours > 0) |
upward_longwave_radiation_flux | Вт/м² | 0* | 100* | метры | Поток восходящего длинноволнового излучения (доступен с 15.01.2025, но только для активов с forecast_hours > 0) |
planetary_boundary_layer_height | м | 7.77* | 6312.67* | метры | Высота планетарного пограничного слоя (доступна с 15.01.2025) |
Свойства изображения
Свойства изображения
| Имя | Тип | Описание |
|---|---|---|
| время создания | ДВОЙНОЙ | Время создания |
| прогноз_часов | ДВОЙНОЙ | Прогнозируемое время |
| прогноз_время | ДВОЙНОЙ | Прогнозируемое время |
Условия эксплуатации
Условия эксплуатации
Данные, информация и продукты NOAA, независимо от способа доставки, не защищены авторским правом и не накладывают никаких ограничений на их последующее использование общественностью. После получения они могут быть использованы в любых законных целях. Приведенные выше данные находятся в общественном достоянии и предоставляются без ограничений на использование и распространение.
Цитаты
Альперт, Дж., 2006. Блокирование гор в субсеточных масштабах на 20-й конференции NCEP WAF/16-й конференции по прогнозированию погоды, стр. 2.4.
Альперт, Дж. К., С. Й. Хонг и Ю. Дж. Ким: 1996, Чувствительность циклогенеза к усилению сопротивления гравитационных волн в нижней тропосфере с использованием EMC MRF", Труды 11-й конференции по численному прогнозированию погоды, Норфолк, 322-323.
Альперт, Дж., М. Канамицу, П.М. Каплан, Дж.Г. Села, Г.Х. Уайт и Э. Калнай, 1988: Параметризация сопротивления, вызванного гравитационными волнами в горах, в среднесрочной модели прогнозирования NMC. Препринты, Восьмая конференция по численному прогнозированию погоды, Балтимор, Мэриленд, Американское метеорологическое общество, 726-733.
Бюнер, М., Дж. Морно и К. Шаретт, 2013: Четырехмерная ансамблевая вариационная ассимиляция данных для глобального детерминированного прогнозирования погоды. Nonlinear Processes Geophys., 20, 669-682.
Чун, Х.-Ю., и Дж.-Дж. Байк, 1998: Поток импульса, создаваемый термически индуцированными внутренними гравитационными волнами, и его приближение для крупномасштабных моделей. Журнал атмосферных наук, 55, 3299-3310.
Чун, Х.-Й., Сонг, И.-С., Байк, Дж.-Дж. и Й.-Дж. Ким. 2004: Влияние параметризации сопротивления гравитационных волн, вызванных конвективным воздействием, на модель NCAR CCM3. Журнал климата, 17, 3530-3547.
Чун, Х.-Ю., Сонг, М.-Д., Ким, Дж.-В., и Дж.-Дж. Байк, 2001: Влияние сопротивления гравитационных волн, вызванного кучевой конвекцией, на общую циркуляцию атмосферы. Журнал атмосферных наук, 58, 302-319.
Клоу, С.А., М.В. Шепард, Э.Дж. Млауэр, Дж.С. Деламер, М.Дж. Иаконо, К. Кэди-Перейра, С. Букабара и П.Д. Браун, 2005: Моделирование переноса излучения в атмосфере: краткое описание кодов AER, J. Quant. Spectrosc. Radiat. Transfer, 91, 233-244. doi:10.1016/j.jqsrt.2004.05.058
Эберт, Э.Э., и Дж.А. Карри, 1992: Параметризация оптических свойств ледяных облаков для климатических моделей. Журнал геофизических исследований, 97, 3831-3836.
Фу, Ц., 1996: Точная параметризация свойств солнечного излучения перистых облаков для климатических моделей. Журнал климата, 9, 2058-2082.
Хан, Дж., и Х.-Л. Пан, 2006: Чувствительность прогноза интенсивности урагана к параметризации переноса конвективного импульса. Mon. Wea. Rev., 134, 664-674.
Хан, Дж., и Х.-Л. Пан, 2011: Пересмотр схем конвекции и вертикальной диффузии в глобальной системе прогнозирования NCEP. Погода и прогнозирование, 26, 520-533.
Хан, Дж., М. Витек, Дж. Тейшейра, Р. Сун, Х.-Л. Пан, Дж.К. Флетчер и К.С. Бретертон, 2016: Внедрение в NCEP GFS гибридной параметризации пограничного слоя на основе вихревой диффузии и массового потока (EDMF) с диссипативным нагревом и модифицированным перемешиванием в устойчивом пограничном слое. Погода и прогнозирование, 31, 341-352.
Хоу, Ю., С. Мурти и К. Кампана, 2002: Параметризация переноса солнечной радиации в моделях NCEP, Записка офиса NCEP № 441, стр. 46. Доступно здесь .
Ху, Ю.Х. и К. Стамнес, 1993: Точная параметризация радиационных свойств водяных облаков, пригодная для использования в климатических моделях. Журнал климата, 6, 728-74.
Иаконо, М.Дж., Э.Дж. Млауэр, С.А. Клаф и Ж.-Ж. Моркретт, 2000: Влияние улучшенной модели длинноволнового излучения RRTM на энергетический баланс и термодинамические свойства климатической модели сообщества NCAR CCM3, J. Geophys. Res., 105(D11), 14,873-14,890.2.
Йоханссон, Аке, 2008: Конвективно-вынужденное сопротивление гравитационных волн в глобальных системах прогнозирования погоды и климата NCEP, внутренний отчет SAIC/Центра экологического моделирования.
Хуанг, Х.М. и др. 2014: Семинар по региональной спектральной модели памяти Джона Роудса и Масао Канамицу, BAMS, A. Met. Соц, ES61-ES65.
Ким, Ю.-Дж., и А. Аракава (1995), Улучшение параметризации орографических гравитационных волн с использованием мезомасштабной модели гравитационных волн, Журнал атмосферных наук, 52, 875-1902.
Клейст, Д.Т., 2012: Оценка гибридной вариационно-ансамблевой ассимиляции данных для модели NCEP GFS, диссертация на соискание степени доктора философии, кафедра атмосферных и океанографических наук, Университет Мэриленда, Колледж-Парк, 149 стр.
Лотт, Ф. и М. Дж. Миллер: 1997, «Новая параметризация орографического сопротивления в субсеточной области: ее формулировка и тестирование», QJRMS, 123, стр. 101-127.
Млавер, Э. Дж., С. Дж. Таубман, П. Д. Браун, М. Дж. Иаконо и С. А. Клоу, 1997: Радиационный перенос для неоднородных атмосфер: RRTM, проверенная коррелированная k-модель для длинноволнового излучения. J. Geophys. Res., 102, 16663-16682.
Села, Дж., 2009: Внедрение гибридной координаты сигма-давления в GFS. Записка офиса NCEP № 461, стр. 25.
Села, Дж., 2010: Вывод уравнений полулагранжевой модели сигма-давления в гибридных координатах для GFS. Записка NCEP № 462, стр. 31.
Янг, Ф., 2009: Об отрицательном значении водяного пара в модели NCEP GFS: источники и решения. 23-я конференция по анализу и прогнозированию погоды/19-я конференция по численному прогнозированию погоды, 1-5 июня 2009 г., Омаха, Небраска.
Ян, Ф., К. Митчелл, Ю. Хоу, Ю. Дай, С. Цзэн, З. Ван и С. Лян, 2008: Зависимость альбедо поверхности суши от зенитного угла Солнца: наблюдения и параметризация модели. Журнал прикладной метеорологии и климатологии. № 11, том 47, 2963-2982.
DOI
Исследуйте мир с помощью Earth Engine.
Редактор кода (JavaScript)
var dataset = ee.ImageCollection('NOAA/GFS0P25') .filter(ee.Filter.date('2018-03-01', '2018-03-02')); var temperatureAboveGround = dataset.select('temperature_2m_above_ground'); var visParams = { min: -40.0, max: 35.0, palette: ['blue', 'purple', 'cyan', 'green', 'yellow', 'red'], }; Map.setCenter(71.72, 52.48, 3.0); Map.addLayer(temperatureAboveGround, visParams, 'Temperature Above Ground');