TUBerlin/BigEarthNet/v1

TUBerlin/BigEarthNet/v1
データセットの可用性
2017-06-01T00:00:00Z–2018-05-31T00:00:00Z
データセット プロバイダ
Earth Engine スニペット
ee.ImageCollection("TUBerlin/BigEarthNet/v1")
タグ
copernicus landuse-landcover sentinel
チップ
corine-derived
ラベル
ml
タイル

説明

BigEarthNet は、590,326 個の Sentinel-2 画像パッチで構成される、大規模な Sentinel-2 ベンチマーク アーカイブです。BigEarthNet を構築するために、2017 年 6 月から 2018 年 5 月にかけて、ヨーロッパの 10 か国（オーストリア、ベルギー、フィンランド、アイルランド、コソボ、リトアニア、ルクセンブルク、ポルトガル、セルビア、スイス）で 125 個の Sentinel-2 タイルを取得しました。すべてのタイルは、Sentinel-2 Level 2A プロダクト生成およびフォーマット ツール（sen2cor）によって大気補正されています。次に、590,326 個の重複しない画像パッチに分割されました。各画像パッチには、2018 年の CORINE Land Cover データベース（CLC 2018）から提供された複数の土地被覆クラス（マルチラベル）がアノテーションされました。

バンド

帯域

名前 スケール ピクセルサイズ 波長 説明
B1 0.0001 60 メートル 443.9 nm（S2A）/ 442.3 nm（S2B）

エアゾール
B2 0.0001 10 メートル 496.6 nm（S2A）/ 492.1 nm（S2B）

青
B3 0.0001 10 メートル 560 nm（S2A）/ 559 nm（S2B）

緑
B4 0.0001 10 メートル 664.5 nm（S2A）/ 665 nm（S2B）

赤
B5 0.0001 20 メートル 703.9 nm（S2A）/ 703.8 nm（S2B）

レッドエッジ 1
B6 0.0001 20 メートル 740.2 nm（S2A）/ 739.1 nm（S2B）

Red Edge 2
B7 0.0001 20 メートル 782.5 nm（S2A）/ 779.7 nm（S2B）

Red Edge 3
B8 0.0001 10 メートル 835.1 nm（S2A）/ 833 nm（S2B）

NIR
B9 0.0001 60 メートル 945 nm（S2A）/ 943.2 nm（S2B）

水蒸気
B10 0.0001 60 メートル 1373.5 nm（S2A）/ 1376.9 nm（S2B）

巻雲
B11 0.0001 20 メートル 1,613.7 nm（S2A）/ 1,610.4 nm（S2B）

SWIR 1
B12 0.0001 20 メートル 2202.4 nm（S2A）/ 2185.7 nm（S2B）

SWIR 2
B8A 0.0001 20 メートル 864.8 nm（S2A）/ 864 nm（S2B）

Red Edge 4

画像プロパティ検出

画像プロパティ

名前 型 説明
ラベル STRING_LIST

この画像で見つかった土地被覆タイプのリスト
source STRING

対応する Sentinel-2 1C 画像のプロダクト ID
tile_x DOUBLE

ソース画像内のタイルの X 座標
tile_y DOUBLE

ソース画像内のタイルの Y 座標

利用規約

利用規約

BigEarthNet アーカイブは、Community Data License Agreement - Permissive, Version 1.0 に基づいてライセンスされています。詳細については、https://cdla.dev/permissive-1-0 をご覧ください。

引用

引用:

  • G. Sumbul、M. Charfuelan, B. Demir、V. Markl、「BigEarthNet: A Large-Scale Benchmark Archive for Remote Sensing Image Understanding」、IEEE International Conference on Geoscience and Remote Sensing Symposium、pp. 5901-5904、横浜、日本、2019 年。

Earth Engine で探索する

コードエディタ（JavaScript）

var geometry = ee.Geometry.Polygon(
    [[
      [16.656886757418057, 48.27086673747943],
      [16.656886757418057, 48.21359065567954],
      [16.733276070162198, 48.21359065567954],
      [16.733276070162198, 48.27086673747943]]]);

var ic = ee.ImageCollection('TUBerlin/BigEarthNet/v1');

var filtered = ic.filterBounds(geometry);

var tiles = filtered.map(function(image) {
  var labels = ee.List(image.get('labels'));

  var urban = labels.indexOf('Discontinuous urban fabric').gte(0);
  var highlight_urban = ee.Image(urban).toInt().multiply(1000);

  return image.addBands(
      {srcImg: image.select(['B4']).add(highlight_urban), overwrite: true});
});

var image = tiles.mosaic().clip(geometry);

var visParams = {bands: ['B4', 'B3', 'B2'], min: 0, max: 3000};

Map.addLayer(image, visParams);
Map.centerObject(image, 13);
コードエディタで開く
BigEarthNet は、590,326 個の Sentinel-2 画像パッチで構成される、大規模な新しい Sentinel-2 ベンチマーク アーカイブです。BigEarthNet を構築するために、2017 年 6 月から 2018 年 5 月にかけて、ヨーロッパの 10 か国（オーストリア、ベルギー、フィンランド、アイルランド、コソボ、リトアニア、ルクセンブルク、ポルトガル、セルビア、スイス）で 125 個の Sentinel-2 タイルを取得しました。すべてのタイルが大気補正されました。
TUBerlin/BigEarthNet/v1, copernicus,landuse-landcover,sentinel
2017-06-01T00:00:00Z/2018-05-31T00:00:00Z
36.9 -9 68.1 31.6
Google Earth Engine