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코코아 확률 모델 2025a
참고: 이 데이터 세트는 아직 동료 검토를 거치지 않았습니다. 자세한 내용은 이 GitHub 리드미를 참고하세요. 이 이미지 모음은 기본 영역이 상품으로 채워질 확률을 픽셀당 추정하여 제공합니다. 확률 추정치는 10m 해상도로 제공되며 … 농업 생물다양성 보존 작물 eudr forestdatapartnership -
커피 확률 모델 2025a
참고: 이 데이터 세트는 아직 동료 검토를 거치지 않았습니다. 자세한 내용은 이 GitHub 리드미를 참고하세요. 이 이미지 모음은 기본 영역이 상품으로 채워질 확률을 픽셀당 추정하여 제공합니다. 확률 추정치는 10m 해상도로 제공되며 … 농업 생물다양성 보존 작물 eudr forestdatapartnership -
Forest Persistence v0
참고: 이 데이터 세트는 아직 동료 검토를 거치지 않았습니다. 자세한 내용은 이 모델과 연결된 GitHub README를 참고하세요. 이 이미지는 2020년에 픽셀 영역이 방해받지 않은 숲으로 덮여 있는지 나타내는 픽셀당 점수([0, 1])를 제공합니다. 이러한 점수는 다음과 같습니다. biodiversity conservation deforestation eudr forest-biomass forestdatapartnership -
팜유 농장 글로벌 지도
이 데이터 세트는 2019년의 10m 글로벌 산업 및 소규모 농가의 팜유 지도입니다. 이 지역에는 팜유 농장이 감지된 지역이 포함됩니다. 분류된 이미지는 Sentinel-1 및 Sentinel-2 반기 합성물을 기반으로 하는 컨볼루션 신경망의 출력입니다. 자세한 내용은 도움말을 참고하세요. 농업 생물다양성 보존 작물 전 세계 토지 사용 -
Palm 확률 모델 2025a
참고: 이 데이터 세트는 아직 동료 검토를 거치지 않았습니다. 자세한 내용은 이 GitHub 리드미를 참고하세요. 이 이미지 모음은 기본 영역이 상품으로 채워질 확률을 픽셀당 추정하여 제공합니다. 확률 추정치는 10m 해상도로 제공되며 … 농업 생물다양성 보존 작물 eudr forestdatapartnership -
RESOLVE Ecoregions 2017
2017년에 업데이트된 RESOLVE 생태지역 데이터 세트는 지구에 서식하는 생물종을 나타내는 846개의 육상 생태지역을 묘사합니다. https://ecoregions2017.appspot.com/ 또는 Earth Engine에서 스타일이 지정된 지도를 확인하세요. 가장 간단한 정의로 생태 지역은 지역적 범위의 생태계입니다. 특히 생태 지역은 고유한 집합을 나타냅니다. biodiversity conservation ecoregions ecosystems global table -
고무나무 확률 모델 2025a
참고: 이 데이터 세트는 아직 동료 검토를 거치지 않았습니다. 자세한 내용은 이 GitHub 리드미를 참고하세요. 이 이미지 모음은 기본 영역이 상품으로 채워질 확률을 픽셀당 추정하여 제공합니다. 확률 추정치는 10m 해상도로 제공되며 … 농업 생물다양성 보존 작물 eudr forestdatapartnership
Datasets tagged conservation in Earth Engine
[null,null,[],[[["\u003cp\u003eThis collection of datasets focuses on biodiversity, conservation, and land use, offering insights into various ecosystems and agricultural practices.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eIt includes global maps of oil palm plantations and terrestrial ecoregions, along with probability models for cocoa, palm, and rubber tree distributions.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eSeveral datasets provide high-resolution (10m) data, enabling detailed analysis of land cover and potential environmental impacts.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eSome datasets, particularly those related to cocoa, palm, and rubber tree probabilities, are pre-review and should be interpreted with caution.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe Forest Persistence dataset helps identify undisturbed forest areas, contributing to deforestation monitoring efforts.\u003c/p\u003e\n"]]],["The datasets include a 2019 global map of industrial and smallholder oil palm plantations derived from Sentinel-1 and Sentinel-2 data, and a 2017 depiction of 846 terrestrial ecoregions. Additionally, there are per-pixel probability models at 10-meter resolution for cocoa, palm, and rubber tree occupancy, as well as a 2020 per-pixel score indicating undisturbed forest areas. Each model is associated with GitHub README for additional information.\n"],null,[]]