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코코아 확률 모델 2025a
참고: 이 데이터 세트는 아직 동료 검토를 거치지 않았습니다. 자세한 내용은 이 GitHub README를 참고하세요. 이 이미지 모음은 기본 영역이 상품으로 점유될 픽셀당 확률을 추정하여 제공합니다. 확률 추정치는 10m 해상도로 제공되며 …에 의해 생성되었습니다. agriculture biodiversity conservation crop eudr forestdatapartnership -
커피 확률 모델 2025a
참고: 이 데이터 세트는 아직 동료 검토를 거치지 않았습니다. 자세한 내용은 이 GitHub README를 참고하세요. 이 이미지 모음은 기본 영역이 상품으로 점유될 픽셀당 확률을 추정하여 제공합니다. 확률 추정치는 10m 해상도로 제공되며 …에 의해 생성되었습니다. agriculture biodiversity conservation crop eudr forestdatapartnership -
EVI: Malaria Atlas Project Gap-Filled Enhanced Vegetation Index (8일 간격 1km)
이 향상된 식생 지수 (EVI) 제품의 기본 데이터 세트는 MODIS BRDF 보정 이미지 (MCD43B4)로, 클라우드 커버와 같은 요인으로 인해 누락된 데이터를 제거하기 위해 Weiss et al. (2014)에 설명된 접근 방식을 사용하여 갭 필링되었습니다. 데이터를 간격 채우기한 후 데이터가 …로 잘렸습니다. evi malariaatlasproject map publisher-dataset vegetation vegetation-indices -
EVI: Malaria Atlas Project Gap-Filled Enhanced Vegetation Index (연간 1km)
이 향상된 식생 지수 (EVI) 제품의 기본 데이터 세트는 MODIS BRDF 보정 이미지 (MCD43B4)로, 클라우드 커버와 같은 요인으로 인해 누락된 데이터를 제거하기 위해 Weiss et al. (2014)에 설명된 접근 방식을 사용하여 갭 필링되었습니다. 데이터를 간격 채우기한 후 데이터가 …로 잘렸습니다. evi malariaatlasproject map publisher-dataset vegetation vegetation-indices -
EVI: Malaria Atlas Project Gap-Filled Enhanced Vegetation Index (월별 1km)
이 향상된 식생 지수 (EVI) 제품의 기본 데이터 세트는 MODIS BRDF 보정 이미지 (MCD43B4)로, 클라우드 커버와 같은 요인으로 인해 누락된 데이터를 제거하기 위해 Weiss et al. (2014)에 설명된 접근 방식을 사용하여 갭 필링되었습니다. 데이터를 간격 채우기한 후 데이터가 …로 잘렸습니다. evi malariaatlasproject map publisher-dataset vegetation vegetation-indices -
Farmscapes 2020
Farmscapes 2020 데이터 세트는 영국의 농업 경관 내에 있는 세 가지 주요 반자연적 특징(생울타리, 삼림, 돌담)에 대한 고해상도(25cm) 확률 지도를 제공합니다. 이 데이터 세트는 옥스퍼드 Leverhulme 자연 회복 센터와 협력하여 개발되었으며, 다음과 같은 애플리케이션의 기준선으로 사용됩니다. 생물 다양성 기후 보존 산림 토지 이용-토지 피복 자연 추적 -
Forest Persistence v0
참고: 이 데이터 세트는 아직 동료 검토를 거치지 않았습니다. 자세한 내용은 이 모델과 연결된 GitHub README를 참고하세요. 이 이미지는 2020년에 픽셀 영역이 방해받지 않은 숲으로 구성되어 있는지 여부를 나타내는 픽셀별 점수([0, 1])를 제공합니다. 이 점수는 … 생물 다양성 보존 삼림 파괴 eudr 산림 바이오매스 forestdatapartnership -
GPW 연간 우세한 초원 클래스 v1
이 데이터 세트는 2000년부터 2022년까지 30m 공간 해상도로 초지 (경작 및 자연/반자연)의 전 세계 연간 우세 클래스 지도를 제공합니다. Land & Carbon Lab Global Pasture Watch 이니셔티브에서 제작한 매핑된 초지 범위에는 최소 30%의 … 전역 global-pasture-watch land landcover landuse landuse-landcover -
GPW 연간 경작지 확률 v1
이 데이터 세트는 2000년부터 2022년까지의 경작된 초지의 전 세계 연간 확률 지도를 30m 공간 해상도로 제공합니다. Land & Carbon Lab Global Pasture Watch 이니셔티브에서 제작한 매핑된 초지 범위에는 건조 또는 … 전역 global-pasture-watch land landcover landuse landuse-landcover -
GPW 연간 자연/반자연 초지 확률 v1
이 데이터 세트는 2000년부터 2022년까지 30m 공간 해상도로 자연/반자연 초지의 전 세계 연간 확률 지도를 제공합니다. Land & Carbon Lab Global Pasture Watch 이니셔티브에서 제작한 매핑된 초지 범위에는 건조 또는 … 전역 global-pasture-watch land landcover landuse landuse-landcover -
GPW 연간 보정되지 않은 총 기본 생산성 (uGPP) v1
이 데이터 세트는 2000년부터 30m 공간 해상도로 제공되는 전 세계 보정되지 않은 EO 기반 총 일차 생산량을 제공합니다. Land & Carbon Lab Global Pasture Watch 이니셔티브에서 제작한 현재 데이터 세트는 2000년부터 30m 공간 해상도로 전 세계의 총 일차 생산량 (GPP) 값을 제공합니다. GPP 값은 … global global-pasture-watch land landcover landuse plant-productivity -
LST Day: Malaria Atlas Project Gap-Filled Daytime Land Surface Temperature (8일 간격 1km)
주간 지표면 온도 (LST)는 약 1km MODIS MOD11A2 v6.1 제품에서 파생됩니다. 8일 복합 이미지는 섭씨로 변환된 후 Weiss et al (2014)에 설명된 접근 방식을 사용하여 간격이 채워져 구름 덮개와 같은 요인으로 인해 누락된 데이터를 제거합니다. … climate lst malariaatlasproject map publisher-dataset surface-temperature -
LST Day: Malaria Atlas Project Gap-Filled Daytime Land Surface Temperature (연간 1km)
주간 지표면 온도 (LST)는 약 1km MODIS MOD11A2 v6.1 제품에서 파생됩니다. 8일 복합 이미지는 섭씨로 변환된 후 Weiss et al (2014)에 설명된 접근 방식을 사용하여 간격이 채워져 구름 덮개와 같은 요인으로 인해 누락된 데이터를 제거합니다. … climate lst malariaatlasproject map publisher-dataset surface-temperature -
LST Day: Malaria Atlas Project Gap-Filled Daytime Land Surface Temperature (월별 1km)
주간 지표면 온도 (LST)는 약 1km MODIS MOD11A2 v6.1 제품에서 파생됩니다. 8일 복합 이미지는 섭씨로 변환된 후 Weiss et al (2014)에 설명된 접근 방식을 사용하여 간격이 채워져 구름 덮개와 같은 요인으로 인해 누락된 데이터를 제거합니다. … climate lst malariaatlasproject map publisher-dataset surface-temperature -
LST Night: Malaria Atlas Project Gap-Filled Nighttime Land Surface Temperature (8일 1km)
야간 지표면 온도 (LST)는 약 1km MODIS MOD11A2 v6.1 제품에서 파생됩니다. 8일 복합 이미지는 섭씨로 변환된 후 Weiss et al (2014)에 설명된 접근 방식을 사용하여 간격이 채워져 구름 덮개와 같은 요인으로 인해 누락된 데이터를 제거합니다. … climate lst malariaatlasproject map publisher-dataset surface-temperature -
LST Night: Malaria Atlas Project Gap-Filled Nighttime Land Surface Temperature (연간 1km)
야간 지표면 온도 (LST)는 약 1km MODIS MOD11A2 v6.1 제품에서 파생됩니다. 8일 복합 이미지는 섭씨로 변환된 후 Weiss et al (2014)에 설명된 접근 방식을 사용하여 간격이 채워져 구름 덮개와 같은 요인으로 인해 누락된 데이터를 제거합니다. … climate lst malariaatlasproject map publisher-dataset surface-temperature -
LST Night: Malaria Atlas Project Gap-Filled Nighttime Land Surface Temperature (월별 1km)
야간 지표면 온도 (LST)는 약 1km MODIS MOD11A2 v6.1 제품에서 파생됩니다. 8일 복합 이미지는 섭씨로 변환된 후 Weiss et al (2014)에 설명된 접근 방식을 사용하여 간격이 채워져 구름 덮개와 같은 요인으로 인해 누락된 데이터를 제거합니다. … climate lst malariaatlasproject map publisher-dataset surface-temperature -
MethaneSAT L3 농도 공개 미리보기 V1.0.0
이 초기 '공개 미리보기' 데이터 세트는 MethaneSAT 이미징 분광계의 측정값에서 가져온 대기의 메탄 평균 건조 공기 몰 분율('XCH4')에 관한 지리 공간 데이터를 제공합니다. XCH4는 …의 총 기둥 양 (단위 표면적 위의 분자 수)으로 정의됩니다. atmosphere climate edf edf-methanesat-ee emissions ghg -
MethaneSAT L4 지역 소스 공개 미리보기 V1.0.0
분산된 지역 배출 모델은 아직 개발 중이며 최종 제품을 나타내지 않습니다. 이 초기 '공개 미리보기' 데이터 세트는 분산된 지역 소스의 메탄 배출에 대한 고정밀 데이터를 제공합니다. 이 배출량 데이터는 …의 애팔래치아, 페르미안, 유인타 분지에서 가져옵니다. atmosphere climate edf edf-methanesat-ee emissions ghg -
MethaneSAT L4 영역 소스 공개 미리보기 V2.0.0
분산된 지역 배출 모델은 아직 개발 중이며 최종 제품을 나타내지 않습니다. 이 초기 '공개 미리보기' 데이터 세트는 분산된 지역 소스의 메탄 배출에 대한 고정밀 데이터를 제공합니다. 이 배출량 데이터는 …의 애팔래치아, 페르미안, 유인타 분지에서 가져옵니다. atmosphere climate edf edf-methanesat-ee emissions ghg -
MethaneSAT L4 포인트 소스 공개 미리보기 V1.0.0
이 초기 '공개 미리보기' 데이터 세트는 개별 점 소스에서 발생하는 메탄 배출량에 대한 고정밀 데이터를 제공합니다. 이러한 메탄 배출량은 …의 높은 공간 해상도, 넓은 공간 범위, 높은 정밀도를 활용하는 데 특화된 점원 감지 및 배출량 정량화 프레임워크를 사용하여 생성되었습니다. atmosphere climate edf edf-methanesat-ee emissions ghg -
NEON Canopy Height Model (CHM)
노출된 지면 위의 수관 상단의 높이 (수관 높이 모델, CHM) CHM은 NEON LiDAR 포인트 클라우드에서 파생되며 LiDAR 조사 전체 공간 도메인에서 연속적인 수관 높이 추정치를 생성하여 생성됩니다. … airborne canopy forest forest-biomass lidar neon -
NEON 디지털 고도 모델 (DEM)
NEON LiDAR 데이터에서 파생된 표면 (DSM) 및 지형 (DTM)의 디지털 모델입니다. DSM: 지표면 특징 (식물과 인공 구조물이 있는 지형 정보) DTM: 지표면 고도 (식물 및 인공 구조물이 제거된 지형 정보) 이미지는 평균 해수면 위 미터 단위로 제공됩니다. airborne dem elevation-topography forest lidar neon -
NEON RGB 카메라 이미지
고해상도 적색-녹색-청색 (RGB) 직교정 카메라 이미지를 모자이크하고 최근접 재샘플링을 사용하여 고정된 균일한 공간 그리드에 출력합니다. 공간 해상도는 0.1m입니다. 디지털 카메라는 NEON 항공 관측 플랫폼 (AOP)의 기기 모음의 일부이며 여기에는 다음도 포함됩니다. airborne forest highres neon neon-prod-earthengine orthophoto -
NEON 표면 양방향 반사율
NEON AOP 표면 양방향 반사율은 ~380nm~2510nm의 파장을 포함하는 426개 밴드가 포함된 초분광 VSWIR (가시광선~단파 적외선) 데이터 제품입니다. 반사율은 10000의 계수로 조정됩니다. 1340~1445nm 및 1790~1955nm 사이의 파장은 …으로 설정됩니다. airborne forest hyperspectral neon neon-prod-earthengine publisher-dataset -
NEON 표면 방향 반사율
NEON AOP 표면 방향 반사율은 ~380nm~2510nm의 파장을 포함하는 426개 밴드가 포함된 초분광 VSWIR (가시광선~단파 적외선) 데이터 제품입니다. 반사율은 10000의 계수로 조정됩니다. 1340~1445nm 및 1790~1955nm 사이의 파장은 …으로 설정됩니다. airborne forest hyperspectral neon neon-prod-earthengine publisher-dataset -
열대 우림 모니터링을 위한 NICFI 위성 데이터 프로그램 기본 지도 - 아프리카
이 이미지 모음은 열대 지역의 고해상도 위성 모니터링에 대한 액세스를 제공하며, 그 주요 목적은 열대림 손실을 줄이고 되돌려 기후 변화에 대처하고, 생물 다양성을 보존하고, 산림 재성장, 복원, 개선에 기여하고, 지속 가능한 개발을 촉진하는 것입니다. basemaps forest nicfi planet planet-nicfi publisher-dataset -
열대 우림 모니터링을 위한 NICFI 위성 데이터 프로그램 기본 지도 - 아메리카
이 이미지 모음은 열대 지역의 고해상도 위성 모니터링에 대한 액세스를 제공하며, 그 주요 목적은 열대림 손실을 줄이고 되돌려 기후 변화에 대처하고, 생물 다양성을 보존하고, 산림 재성장, 복원, 개선에 기여하고, 지속 가능한 개발을 촉진하는 것입니다. basemaps forest nicfi planet planet-nicfi publisher-dataset -
열대림 모니터링을 위한 NICFI 위성 데이터 프로그램 기본 지도 - 아시아
이 이미지 모음은 열대 지역의 고해상도 위성 모니터링에 대한 액세스를 제공하며, 그 주요 목적은 열대림 손실을 줄이고 되돌려 기후 변화에 대처하고, 생물 다양성을 보존하고, 산림 재성장, 복원, 개선에 기여하고, 지속 가능한 개발을 촉진하는 것입니다. basemaps forest nicfi planet planet-nicfi publisher-dataset -
2020년 세계의 자연림
Natural Forests of the World 2020은 10m 해상도로 2020년의 자연림 확률을 보여주는 전 세계 지도를 제공합니다. 이 도구는 유럽 연합의 산림 파괴 방지 규정 (EUDR)과 같은 이니셔티브와 산림 보존 및 모니터링을 위한 기타 노력을 지원하기 위해 개발되었습니다. 지도 … 생물 다양성 기후 보존 삼림 파괴 eudr 산림 -
Palm 확률 모델 2025a
참고: 이 데이터 세트는 아직 동료 검토를 거치지 않았습니다. 자세한 내용은 이 GitHub README를 참고하세요. 이 이미지 모음은 기본 영역이 상품으로 점유될 픽셀당 확률을 추정하여 제공합니다. 확률 추정치는 10m 해상도로 제공되며 …에 의해 생성되었습니다. agriculture biodiversity conservation crop eudr forestdatapartnership -
고무나무 확률 모델 2025a
참고: 이 데이터 세트는 아직 동료 검토를 거치지 않았습니다. 자세한 내용은 이 GitHub README를 참고하세요. 이 이미지 모음은 기본 영역이 상품으로 점유될 픽셀당 확률을 추정하여 제공합니다. 확률 추정치는 10m 해상도로 제공되며 …에 의해 생성되었습니다. agriculture biodiversity conservation crop eudr forestdatapartnership -
TCB: Malaria Atlas Project Gap-Filled Tasseled Cap Brightness (8일 1km)
이 갭 필드 Tasseled Cap Brightness (TCB) 데이터 세트는 Lobser 및 Cohen (2007)에 정의된 tasseled-cap 방정식을 MODIS BRDF 보정 이미지 (MCD43B4)에 적용하여 생성되었습니다. 결과 데이터는 Weiss et al. (2014)에 설명된 접근 방식을 사용하여 간격이 채워져 …로 인한 누락된 데이터를 제거했습니다. 밝기 malariaatlasproject 지도 publisher-dataset tasseled-cap tcb -
TCB: Malaria Atlas Project Gap-Filled Tasseled Cap Brightness (연간 1km)
이 갭 필드 Tasseled Cap Brightness (TCB) 데이터 세트는 Lobser 및 Cohen (2007)에 정의된 tasseled-cap 방정식을 MODIS BRDF 보정 이미지 (MCD43B4)에 적용하여 생성되었습니다. 결과 데이터는 Weiss et al. (2014)에 설명된 접근 방식을 사용하여 간격이 채워져 …로 인한 누락된 데이터를 제거했습니다. 밝기 malariaatlasproject 지도 publisher-dataset tasseled-cap tcb -
TCB: Malaria Atlas Project Gap-Filled Tasseled Cap Brightness (월별 1km)
이 갭 필드 Tasseled Cap Brightness (TCB) 데이터 세트는 Lobser 및 Cohen (2007)에 정의된 tasseled-cap 방정식을 MODIS BRDF 보정 이미지 (MCD43B4)에 적용하여 생성되었습니다. 결과 데이터는 Weiss et al. (2014)에 설명된 접근 방식을 사용하여 간격이 채워져 …로 인한 누락된 데이터를 제거했습니다. 밝기 malariaatlasproject 지도 publisher-dataset tasseled-cap tcb -
TCW: Malaria Atlas Project Gap-Filled Tasseled Cap Wetness (8일 간격 1km)
이 갭 필링 Tasseled Cap Wetness (TCW) 데이터 세트는 Lobser 및 Cohen (2007)에 정의된 tasseled-cap 방정식을 MODIS BRDF 보정 이미지 (MCD43B4)에 적용하여 생성되었습니다. 결과 데이터는 Weiss et al. (2014)에 설명된 접근 방식을 사용하여 간격이 채워져 …로 인한 누락된 데이터를 제거했습니다. malariaatlasproject map publisher-dataset tasseled-cap tcw vegetation -
TCW: Malaria Atlas Project Gap-Filled Tasseled Cap Wetness (연간 1km)
이 갭 필링 Tasseled Cap Wetness (TCW) 데이터 세트는 Lobser 및 Cohen (2007)에 정의된 tasseled-cap 방정식을 MODIS BRDF 보정 이미지 (MCD43B4)에 적용하여 생성되었습니다. 결과 데이터는 Weiss et al. (2014)에 설명된 접근 방식을 사용하여 간격이 채워져 …로 인한 누락된 데이터를 제거했습니다. malariaatlasproject map publisher-dataset tasseled-cap tcw vegetation -
TCW: Malaria Atlas Project Gap-Filled Tasseled Cap Wetness (월별 1km)
이 갭 필링 Tasseled Cap Wetness (TCW) 데이터 세트는 Lobser 및 Cohen (2007)에 정의된 tasseled-cap 방정식을 MODIS BRDF 보정 이미지 (MCD43B4)에 적용하여 생성되었습니다. 결과 데이터는 Weiss et al. (2014)에 설명된 접근 방식을 사용하여 간격이 채워져 …로 인한 누락된 데이터를 제거했습니다. malariaatlasproject map publisher-dataset tasseled-cap tcw vegetation -
WRI/Google DeepMind Global Drivers of Forest Loss 2001-2022 v1.0
이 데이터 세트는 2001~2022년 전 세계의 1km 해상도에서 나무 덮개 손실의 주요 원인을 매핑합니다. 세계자원연구소 (WRI)와 Google DeepMind가 공동으로 제작한 이 데이터는 …에서 수집된 샘플 세트를 기반으로 학습된 글로벌 신경망 모델 (ResNet)을 사용하여 개발되었습니다. agriculture deforestation forest forest-biomass google landandcarbon -
WRI/Google DeepMind Global Drivers of Forest Loss 2001-2023 v1.1
이 데이터 세트는 2001~2023년 전 세계의 1km 해상도에서 나무 덮개 손실의 주요 원인을 매핑합니다. 세계자원연구소 (WRI)와 Google DeepMind가 공동으로 제작한 이 데이터는 …에서 수집된 샘플 세트를 기반으로 학습된 글로벌 신경망 모델 (ResNet)을 사용하여 개발되었습니다. agriculture deforestation forest forest-biomass google landandcarbon -
WRI/Google DeepMind Global Drivers of Forest Loss 2001-2024 v1.2
이 데이터 세트는 2001~2024년 전 세계의 1km 해상도에서 나무 덮개 손실의 주요 원인을 매핑합니다. 세계자원연구소 (WRI)와 Google DeepMind가 공동으로 제작한 이 데이터는 …에서 수집된 샘플 세트를 기반으로 학습된 글로벌 신경망 모델 (ResNet)을 사용하여 개발되었습니다. agriculture deforestation forest forest-biomass google landandcarbon -
WeatherNext Gen Forecasts
WeatherNext Gen은 Google DeepMind의 확산 기반 앙상블 날씨 모델의 운영 버전에서 생성된 전 세계 중기 앙상블 날씨 예측의 실험용 데이터 세트입니다. 실험 데이터 세트에는 실시간 데이터와 과거 데이터가 포함됩니다. 실시간 데이터는 현재 시간과 관련이 없는 모든 데이터입니다. climate forecast gcp-public-data-weathernext precipitation publisher-dataset temperature -
WeatherNext 그래프 예측
WeatherNext Graph는 Google DeepMind의 그래픽 신경망 날씨 모델의 운영 버전에서 생성된 전 세계 중기 날씨 예측의 실험적 데이터 세트입니다. 실험 데이터 세트에는 실시간 데이터와 과거 데이터가 포함됩니다. 실시간 데이터는 현재 시간과 관련이 없는 모든 데이터입니다. climate forecast gcp-public-data-weathernext precipitation publisher-dataset temperature
