-
오스트레일리아의 실제 증발산량 (CMRSET Landsat V2.2)
이 데이터 세트는 CMRSET 알고리즘을 사용하여 오스트레일리아의 정확한 실제 증발산량 (AET 또는 ETa)을 제공합니다. AET 대역 (이름: 'ETa')에는 해당 월의 모든 구름 없는 Landsat 관측치에 대한 CMRSET 모델의 일일 평균 값이 포함됩니다 (AET 데이터에서 값 3으로 표시됨). 농업 오스트레일리아 CSIRO 증발 증발산 Landsat 파생 -
캐나다 AAFC 연간 작물 인벤토리
2009년부터 캐나다 농업식품부 (AAFC)의 과학기술부 (STB) 지구 관측팀은 연간 작물 유형 디지털 지도를 생성하는 과정을 시작했습니다. 2009년과 2010년에 프레리 주에 초점을 맞춘 의사결정 트리 (DT) 기반 방법론은 … agriculture canada crop landcover -
Cocoa Probability model 2025a
참고: 이 데이터 세트는 아직 동료 검토를 거치지 않았습니다. 자세한 내용은 이 GitHub README를 참고하세요. 이 이미지 모음은 기본 영역이 상품으로 점유될 픽셀당 확률을 추정하여 제공합니다. 확률 추정치는 10m 해상도로 제공되며 …에 의해 생성되었습니다. agriculture biodiversity conservation crop eudr forestdatapartnership -
커피 확률 모델 2025a
참고: 이 데이터 세트는 아직 동료 검토를 거치지 않았습니다. 자세한 내용은 이 GitHub README를 참고하세요. 이 이미지 모음은 기본 영역이 상품으로 점유될 픽셀당 확률을 추정하여 제공합니다. 확률 추정치는 10m 해상도로 제공되며 …에 의해 생성되었습니다. agriculture biodiversity conservation crop eudr forestdatapartnership -
DESS China Terrace Map v1
이 데이터 세트는 2018년의 30m 해상도 중국 계단식 논 지도입니다. 이 모델은 Google Earth Engine 플랫폼을 기반으로 다중 소스 및 다중 시간 데이터를 사용하는 감독된 픽셀 기반 분류를 통해 개발되었습니다. 전체 정확도와 카파 계수는 각각 94% 와 0.72를 달성했습니다. 이 첫 번째 … agriculture landcover landuse landuse-landcover tsinghua -
배수된 유기 토양 배출량 (연간) 1.0
배수된 유기 토양에 관한 두 개의 관련 FAO 데이터 세트는 다음을 추정합니다. DROSA-A: 농업 활동(농경지 및 목초지)을 위해 배수된 유기 토양의 면적(헥타르) DROSE-A: … agriculture climate climate-change emissions fao ghg -
ESA WorldCereal 10 m v100
유럽우주기구 (ESA) WorldCereal 10m 2021 제품군은 전 세계 규모의 연간 및 계절별 작물 지도와 관련 신뢰도로 구성됩니다. 이 이미지는 ESA-WorldCereal 프로젝트의 일부로 생성되었습니다. 이러한 제품의 콘텐츠와 …에 사용된 방법론에 대한 자세한 내용은 agriculture copernicus crop esa global landcover -
ESA WorldCereal AEZ v100
유럽 우주국 (ESA) WorldCereal 분류 시스템은 특정 성장기가 끝난 후 1개월 이내에 제품을 생성하는 것을 목표로 합니다. 전 세계의 성장기는 역동적이므로 …에 기반하여 농업 생태 지역 (AEZ)으로 전 세계를 계층화했습니다. agriculture boundaries crop esa global table -
ESA WorldCereal Active Cropland 10 m v100
유럽우주기구 (ESA) WorldCereal Active Cropland 10m 2021 제품군에는 전 세계 규모의 시즌별 활성 농지 마커가 포함되어 있습니다. 이 이미지는 ESA-WorldCereal 프로젝트의 일부로 생성되었습니다. 활성 농지 제품은 임시 작물로 식별된 픽셀이 활성 상태인지 여부를 나타냅니다. agriculture copernicus crop esa global landcover -
EUCROPMAP
2018년의 경우 Sentinel-1 및 LUCAS Copernicus 2018 현장 관측을 기반으로 한 유럽 작물 유형 지도, 2022년의 경우 Sentinel-2 및 LUCAS Copernicus 2022를 기반으로 한 지도 고유한 LUCAS 2018 Copernicus 현장 조사를 활용한 2018년 데이터 세트는 최초의 대륙별 작물 유형 지도입니다. agriculture crop eu jrc lucas sentinel1-derived -
근접한 사람 (FPP) 1.0
'산림 근접 인구' (FPP) 데이터 세트는 산림에 관한 협력적 파트너십 (CPF)의 글로벌 핵심 산림 관련 지표 세트 (GCS)의 지표 13인 '극빈층 중 산림 의존 인구수' 개발에 기여하는 데이터 레이어 중 하나입니다. FPP 데이터 세트는 … agriculture fao forest global plant-productivity population -
GFSAD1000: 농지 범위 1km 다중 연구 작물 마스크, 글로벌 식량 지원 분석 데이터
GFSAD는 21세기 글로벌 식량 안보에 기여하는 고해상도 글로벌 농지 데이터와 물 사용량을 제공하기 위해 NASA의 지원을 받는 프로젝트입니다. GFSAD 제품은 다중 센서 원격 감지 데이터 (예: Landsat, MODIS, AVHRR), 보조 데이터, 필드 플롯 데이터 … 농업 작물 토지 피복 usgs -
전 세계 팜유 농장 지도
이 데이터 세트는 2019년의 10m 글로벌 산업 및 소규모 농장 야자수 지도입니다. 팜유 농장이 감지된 지역을 포함합니다. 분류된 이미지는 Sentinel-1 및 Sentinel-2 반년 합성물을 기반으로 하는 컨볼루션 신경망의 출력입니다. 자세한 내용은 도움말을 참고하세요. agriculture biodiversity conservation crop global landuse -
IrrMapper 관개지, 버전 1.2
IrrMapper는 Landsat 규모 (즉, 30m)을 사용하여 1986년부터 현재까지의 기간을 다룹니다. IrrMapper 논문에서는 4가지 클래스 (즉, 관개, 건지, 미경작지, 습지)의 분류를 설명하지만 … agriculture landsat-derived -
NAIP: National Agriculture Imagery Program(국가 농업 이미지 프로그램)
미국 농업 영상 프로그램 (NAIP)은 미국 본토의 농업 성장기에 항공 이미지를 획득합니다. NAIP 프로젝트는 사용 가능한 자금과 이미지 획득 주기에 따라 매년 계약됩니다. 2003년부터 NAIP는 5년 주기로 획득되었습니다. 2008년은 … agriculture highres imagery orthophotos usda -
Palm 확률 모델 2025a
참고: 이 데이터 세트는 아직 동료 검토를 거치지 않았습니다. 자세한 내용은 이 GitHub README를 참고하세요. 이 이미지 모음은 기본 영역이 상품으로 점유될 픽셀당 확률을 추정하여 제공합니다. 확률 추정치는 10m 해상도로 제공되며 …에 의해 생성되었습니다. agriculture biodiversity conservation crop eudr forestdatapartnership -
고무나무 확률 모델 2025a
참고: 이 데이터 세트는 아직 동료 검토를 거치지 않았습니다. 자세한 내용은 이 GitHub README를 참고하세요. 이 이미지 모음은 기본 영역이 상품으로 점유될 픽셀당 확률을 추정하여 제공합니다. 확률 추정치는 10m 해상도로 제공되며 …에 의해 생성되었습니다. agriculture biodiversity conservation crop eudr forestdatapartnership -
Tree proximate people (TPP) 1.0
'나무 근처에 거주하는 사람들'(TPP)은 삼림에 관한 협력적 파트너십(CPF)의 삼림 관련 지표 글로벌 핵심 세트(GCS)의 지표 13(극빈층 중 삼림 의존 인구) 개발에 기여하는 데이터 세트 중 하나입니다. TPP 데이터 세트는 다음과 같은 4가지 추정치를 제공합니다. agriculture fao forest global plant-productivity population -
UN FAO 배수된 유기 토양 면적 (연간) 1.0
배수된 유기 토양에 관한 두 개의 관련 FAO 데이터 세트는 다음을 추정합니다. DROSA-A: 농업 활동(농경지 및 목초지)을 위해 배수된 유기 토양의 면적(헥타르) DROSE-A: … agriculture climate climate-change emissions fao ghg -
USDA NASS 농지 데이터 레이어
농지 데이터 레이어 (CDL)는 중간 해상도 위성 이미지와 광범위한 농업 지상 실측을 사용하여 미국 본토에 대해 매년 생성되는 작물별 토지 피복 데이터 레이어입니다. CDL은 미국 농무부, 국립농업통계국 (NASS), 연구 개발 부서에서 만듭니다. 농업 작물 토지 피복 usda -
WAPOR 실제 증발산량 및 차단 2.0
실제 증발산량 및 차단 (ETIa) (10일 단위, mm/일)은 토양 증발 (E), 수관 증산 (T), 잎에 의해 차단된 강우의 증발 (I)의 합계입니다. 각 픽셀의 값은 특정 10일 동안의 평균 일일 ETIa를 나타냅니다. agriculture fao wapor water water-vapor -
WAPOR 실제 증발산량 및 차단 3.0
실제 증발산량 및 차단 (ETIa) (10일 단위, mm/일)은 토양 증발 (E), 수관 증산 (T), 잎에 의해 차단된 강우의 증발 (I)의 합계입니다. 각 픽셀의 값은 특정 10일 동안의 평균 일일 ETIa를 나타냅니다. agriculture fao wapor water water-vapor -
WAPOR 일일 기준 증발산량 2.0
기준 증발산량 (RET)은 가상의 기준 작물의 증발산량으로 정의되며 물이 충분히 공급된 잔디 표면의 동작을 시뮬레이션합니다. 각 픽셀은 일일 기준 증발산량을 mm 단위로 나타냅니다. agriculture fao wapor water water-vapor -
WAPOR 일일 기준 증발산량 3.0
기준 증발산량 (RET)은 가상의 기준 작물의 증발산량으로 정의되며 물이 충분히 공급된 잔디 표면의 동작을 시뮬레이션합니다. 각 픽셀은 일일 기준 증발산량을 mm 단위로 나타냅니다. agriculture fao wapor water water-vapor -
WAPOR Dekadal Evaporation 2.0
증발 (E) 데이터 구성요소 (10일 단위, mm/일)는 토양 표면의 실제 증발량입니다. 각 픽셀의 값은 해당 10일 동안의 평균 일일 실제 증발량을 나타냅니다. agriculture fao wapor water water-vapor -
WAPOR Dekadal Evaporation 3.0
증발 (E) 데이터 구성요소 (10일 단위, mm/일)는 토양 표면의 실제 증발량입니다. 각 픽셀의 값은 해당 10일 동안의 평균 일일 실제 증발량을 나타냅니다. agriculture fao wapor water water-vapor -
WAPOR Dekadal Interception 2.0
차단 (I) 데이터 구성요소 (10일 단위, mm/일)는 식물 덮개에서 차단된 강수의 증발을 나타냅니다. 차단은 빗물이 잎에 포착되는 과정입니다. 포착된 빗물의 일부는 다시 증발합니다. 각 픽셀의 값은 평균 … agriculture fao wapor water water-vapor -
WAPOR Dekadal Interception 3.0
차단 (I) 데이터 구성요소 (10일 단위, mm/일)는 식물 덮개에서 차단된 강수의 증발을 나타냅니다. 차단은 빗물이 잎에 포착되는 과정입니다. 포착된 빗물의 일부는 다시 증발합니다. 각 픽셀의 값은 평균 … agriculture fao wapor water water-vapor -
WAPOR Dekadal Net Primary Production 2.0
순 일차 생산량 (NPP)은 광합성으로 인해 이산화탄소가 바이오매스로 전환되는 것을 나타내는 생태계의 기본적인 특징입니다. 픽셀 값은 해당 10일 동안의 평균 일일 NPP를 나타냅니다. agriculture fao plant-productivity wapor water -
WAPOR Dekadal Reference Evapotranspiration 2.0
기준 증발산량 (RET)은 가상의 기준 작물의 증발산량으로 정의되며 물이 충분히 공급된 잔디 표면의 동작을 시뮬레이션합니다. 각 픽셀의 값은 해당 10일의 일일 기준 증발산량의 평균을 나타냅니다. agriculture fao wapor water water-vapor -
WAPOR Dekadal Reference Evapotranspiration 3.0
기준 증발산량 (RET)은 가상의 기준 작물의 증발산량으로 정의되며 물이 충분히 공급된 잔디 표면의 동작을 시뮬레이션합니다. 각 픽셀의 값은 해당 10일의 일일 기준 증발산량의 평균을 나타냅니다. agriculture fao wapor water water-vapor -
WAPOR Dekadal Transpiration 2.0
증산 (T) 데이터 구성요소 (10일 단위, mm/일)는 식물 덮개의 실제 증산입니다. 각 픽셀의 값은 해당 10일 동안의 평균 일일 실제 증산량을 나타냅니다. agriculture fao wapor water water-vapor -
WAPOR Dekadal Transpiration 3.0
증산 (T) 데이터 구성요소 (10일 단위, mm/일)는 식물 덮개의 실제 증산입니다. 각 픽셀의 값은 해당 10일 동안의 평균 일일 실제 증산량을 나타냅니다. agriculture fao global wapor water water-vapor -
WRI/Google DeepMind Global Drivers of Forest Loss 2001-2022 v1.0
이 데이터 세트는 2001~2022년 전 세계의 1km 해상도에서 나무 덮개 손실의 주요 원인을 매핑합니다. 세계자원연구소 (WRI)와 Google DeepMind가 제작한 이 데이터는 …에서 수집된 샘플 세트를 기반으로 학습된 글로벌 신경망 모델 (ResNet)을 사용하여 개발되었습니다. agriculture deforestation forest forest-biomass google landandcarbon -
WRI/Google DeepMind Global Drivers of Forest Loss 2001-2023 v1.1
이 데이터 세트는 2001~2023년의 전 세계 나무 덮개 손실의 주요 원인을 1km 해상도로 매핑합니다. 세계자원연구소 (WRI)와 Google DeepMind가 제작한 이 데이터는 …에서 수집된 샘플 세트를 기반으로 학습된 글로벌 신경망 모델 (ResNet)을 사용하여 개발되었습니다. agriculture deforestation forest forest-biomass google landandcarbon -
WRI/Google DeepMind 전 세계 산림 손실 요인 2001~2024 v1.2
이 데이터 세트는 2001~2024년 전 세계의 1km 해상도에서 나무 덮개 손실의 주요 원인을 매핑합니다. 세계자원연구소 (WRI)와 Google DeepMind가 제작한 이 데이터는 …에서 수집된 샘플 세트를 기반으로 학습된 글로벌 신경망 모델 (ResNet)을 사용하여 개발되었습니다. agriculture deforestation forest forest-biomass google landandcarbon
