Der Copernicus Atmosphere Monitoring Service bietet die Möglichkeit, die Zusammensetzung der Erdatmosphäre auf globaler und regionaler Ebene kontinuierlich zu überwachen. Das wichtigste globale Near-Realtime-Produktionssystem ist eine Suite für Datenassimilation und ‑vorhersage, die zwei 5-Tages-Vorhersagen pro Tag für Aerosole und chemische …
Das CORINE (Coordination of Information on the Environment) Land Cover (CLC) Inventory wurde 1985 ins Leben gerufen, um die Datenerhebung zu Land in Europa zu standardisieren und die Entwicklung der Umweltpolitik zu unterstützen. Das Projekt wird von der Europäischen Umweltagentur (EUA) im Rahmen der EU … koordiniert.
Das Copernicus-DEM ist ein digitales Oberflächenmodell (Digital Surface Model, DSM), das die Erdoberfläche einschließlich Gebäuden, Infrastruktur und Vegetation darstellt. Dieses DEM wird aus einem bearbeiteten DSM namens WorldDEM&trade abgeleitet. Das bedeutet, dass die Abflachung von Gewässern und der gleichmäßige Fluss von Flüssen berücksichtigt wurden. Wird bearbeitet…
Der Copernicus Global Land Service (CGLS) ist als Komponente des Land Service vorgesehen, um eine Mehrzweck-Servicekomponente zu betreiben, die eine Reihe von biogeophysikalischen Produkten zum Status und zur Entwicklung der Landoberfläche auf globaler Ebene bereitstellt. Die Karte zur dynamischen Bodenbedeckung unter …
Dieser Datensatz enthält globale tägliche Schätzungen der Chlorophyll-a-Konzentration an der Meeresoberfläche und der Fernerkundungsreflexion, die aus Daten mehrerer Satellitensensoren abgeleitet wurden. Die Fernerkundungsreflexion (oder Rrs) ist das Verhältnis von Wasser-Austrittsstrahlung zu abwärts gerichteter Bestrahlungsstärke und dient als Haupteingabe für Algorithmen, die verwendet werden, um …
ERA5 ist die fünfte Generation der ECMWF-Atmosphärenreanalyse des globalen Klimas. Bei der Reanalyse werden Modelldaten mit Beobachtungen aus der ganzen Welt zu einem global vollständigen und konsistenten Dataset kombiniert. ERA5 ersetzt die Vorgängerversion, die ERA-Interim-Reanalyse. ERA5 DAILY bietet aggregierte Werte für jeden Tag für …
ERA5 ist die fünfte Generation der ECMWF-Atmosphärenreanalyse des globalen Klimas. Sie wird vom Copernicus Climate Change Service (C3S) am ECMWF erstellt. Bei der Reanalyse werden Modelldaten mit Beobachtungen aus aller Welt zu einem global vollständigen und konsistenten Dataset kombiniert, wobei die Gesetze von …
ERA5 ist die fünfte Generation der ECMWF-Atmosphärenreanalyse des globalen Klimas. Bei der Reanalyse werden Modelldaten mit Beobachtungen aus der ganzen Welt zu einem global vollständigen und konsistenten Dataset kombiniert. ERA5 ersetzt die Vorgängerversion, die ERA-Interim-Reanalyse. ERA5 MONTHLY bietet aggregierte Werte für jeden Monat für …
ERA5-Land ist ein Reanalyse-Datensatz, der eine konsistente Sicht auf die Entwicklung von Landvariablen über mehrere Jahrzehnte hinweg mit einer im Vergleich zu ERA5 verbesserten Auflösung bietet. ERA5-Land wurde durch die erneute Ausführung der Landkomponente der ECMWF ERA5-Klimareanalyse erstellt. Bei der Reanalyse werden Modelldaten mit … kombiniert.
ERA5-Land ist ein Reanalyse-Datensatz, der eine konsistente Sicht auf die Entwicklung von Landvariablen über mehrere Jahrzehnte hinweg mit einer im Vergleich zu ERA5 verbesserten Auflösung bietet. ERA5-Land wurde durch die erneute Ausführung der Landkomponente der ECMWF ERA5-Klimareanalyse erstellt. Bei der Reanalyse werden Modelldaten mit … kombiniert.
ERA5-Land ist ein Reanalyse-Datensatz, der eine konsistente Sicht auf die Entwicklung von Landvariablen über mehrere Jahrzehnte hinweg mit einer im Vergleich zu ERA5 verbesserten Auflösung bietet. ERA5-Land wurde durch die erneute Ausführung der Landkomponente der ECMWF ERA5-Klimareanalyse erstellt. Bei der Reanalyse werden Modelldaten mit … kombiniert.
ERA5-Land ist ein Reanalyse-Datensatz, der eine konsistente Sicht auf die Entwicklung von Landvariablen über mehrere Jahrzehnte hinweg mit einer im Vergleich zu ERA5 verbesserten Auflösung bietet. ERA5-Land wurde durch die erneute Ausführung der Landkomponente der ECMWF ERA5-Klimareanalyse erstellt. Bei der Reanalyse werden Modelldaten mit … kombiniert.
Die Produktreihe „WorldCereal 10 m 2021“ der European Space Agency (ESA) umfasst jährliche und saisonale Karten von landwirtschaftlichen Flächen auf globaler Ebene sowie die zugehörigen Konfidenzwerte. Sie wurden im Rahmen des ESA-WorldCereal-Projekts generiert. Weitere Informationen zum Inhalt dieser Produkte und zur Methodik, die zum …
Die Produktreihe „WorldCereal Active Cropland 10 m 2021“ der European Space Agency (ESA) enthält saisonale Marker für aktive Ackerflächen auf globaler Ebene. Sie wurden im Rahmen des ESA-WorldCereal-Projekts generiert. Die Produkte für aktives Ackerland geben an, ob ein als zeitweiliges Ackerland identifizierter Pixel während einer bestimmten Vegetationsperiode…
Das MODIS Fire_cci Burned Area-Pixelprodukt Version 5.1 (FireCCI51) ist ein monatliches globales Dataset mit einer räumlichen Auflösung von etwa 250 m, das Informationen zu verbrannten Flächen sowie Zusatzdaten enthält. Sie basiert auf der Oberflächenreflektanz im NIR-Band (Near Infrared) des MODIS-Instruments an Bord von …
Dieser räumliche Rasterdatensatz zeigt die globale Verteilung der Gebäudehöhen mit einer Auflösung von 100 m im Jahr 2018. Die Eingabedaten, die zur Vorhersage von Gebäudehöhen verwendet werden, sind das ALOS Global Digital Surface Model (30 m), die NASA Shuttle Radar Topographic Mission …
Dieser Rasterdatensatz zeigt die globale Verteilung des Gebäudevolumens, ausgedrückt in Kubikmetern pro 100‑m-Rasterzelle. Im Datensatz wird das Gesamtvolumen von Gebäuden und das Gebäudevolumen gemessen, das Rasterzellen mit überwiegend nicht wohnlichen (NRES) Nutzungen zugeordnet ist. Die Schätzungen basieren auf …
Dieser Rasterdatensatz zeigt die Verteilung der bebauten Flächen, ausgedrückt in Quadratmetern pro 10‑m-Gitterzelle, für 2018, wie sie aus den S2-Bilddaten hervorgeht. Die Datasets enthalten Informationen zu: a) der gesamten bebauten Fläche und b) der bebauten Fläche, die den Rasterzellen von … zugewiesen ist.
Dieser Rasterdatensatz zeigt die Verteilung der bebauten Flächen, ausgedrückt in Quadratmetern pro 100‑m-Gitterzelle. Das Dataset umfasst: a) die gesamte bebaute Fläche und b) die bebaute Fläche, die Rasterzellen mit überwiegend nicht zu Wohnzwecken genutzten Gebäuden (NRES) zugeordnet ist. Die Daten werden räumlich-zeitlich interpoliert oder …
Dieser räumliche Rasterdatensatz grenzt menschliche Siedlungen mit einer Auflösung von 10 m ab und beschreibt ihre inneren Merkmale in Bezug auf die funktionalen und höhenbezogenen Komponenten der bebauten Umwelt. Weitere Informationen zu den GHSL-Datenprodukten finden Sie im Bericht „GHSL Data Package 2023“ …
Der Datensatz „Global Ocean Colour (Copernicus-GlobColour)“ ist ein biogeochemisches (BGC) Produkt, das von ACRI-ST entwickelt wurde. Er wird aus mehreren Satellitenquellen wie SeaWiFS, MODIS und OLCI abgeleitet. Es bietet eine umfassende Auswahl an ozeanografischen Variablen, darunter: Chlorophyll (CHL), funktionelle Typen und Größen von Phytoplankton (PFT), Primärproduktion (PP), Schwebstoffe …
Der Datensatz „Global Ocean Colour (Copernicus-GlobColour)“ ist ein biogeochemisches (BGC) Produkt, das von ACRI-ST entwickelt wurde. Er wird aus mehreren Satellitenquellen wie SeaWiFS, MODIS und OLCI abgeleitet. Es bietet eine umfassende Auswahl an ozeanografischen Variablen, darunter: Chlorophyll (CHL), funktionelle Typen und Größen von Phytoplankton (PFT), Primärproduktion (PP), Schwebstoffe …
Der Datensatz „Global Ocean Colour (Copernicus-GlobColour)“ ist ein biogeochemisches (BGC) Produkt, das von ACRI-ST entwickelt wurde. Er wird aus mehreren Satellitenquellen wie SeaWiFS, MODIS und OLCI abgeleitet. Es bietet eine umfassende Auswahl an ozeanografischen Variablen, darunter: Chlorophyll (CHL), funktionelle Typen und Größen von Phytoplankton (PFT), Primärproduktion (PP), Schwebstoffe …
Der Datensatz „Global Ocean Colour (Copernicus-GlobColour)“ ist ein biogeochemisches (BGC) Produkt, das von ACRI-ST entwickelt wurde. Er wird aus mehreren Satellitenquellen wie SeaWiFS, MODIS und OLCI abgeleitet. Es bietet eine umfassende Auswahl an ozeanografischen Variablen, darunter: Chlorophyll (CHL), funktionelle Typen und Größen von Phytoplankton (PFT), Primärproduktion (PP), Schwebstoffe …
Der Datensatz „Global Ocean Colour (Copernicus-GlobColour)“ ist ein biogeochemisches (BGC) Produkt, das von ACRI-ST entwickelt wurde. Er wird aus mehreren Satellitenquellen wie SeaWiFS, MODIS und OLCI abgeleitet. Es bietet eine umfassende Auswahl an ozeanografischen Variablen, darunter: Chlorophyll (CHL), funktionelle Typen und Größen von Phytoplankton (PFT), Primärproduktion (PP), Schwebstoffe …
Der Datensatz „Global Ocean Colour (Copernicus-GlobColour)“ ist ein biogeochemisches (BGC) Produkt, das von ACRI-ST entwickelt wurde. Er wird aus mehreren Satellitenquellen wie SeaWiFS, MODIS und OLCI abgeleitet. Es bietet eine umfassende Auswahl an ozeanografischen Variablen, darunter: Chlorophyll (CHL), funktionelle Typen und Größen von Phytoplankton (PFT), Primärproduktion (PP), Schwebstoffe …
Der Datensatz „Global Ocean Colour (Copernicus-GlobColour)“ ist ein biogeochemisches (BGC) Produkt, das von ACRI-ST entwickelt wurde. Er wird aus mehreren Satellitenquellen wie SeaWiFS, MODIS und OLCI abgeleitet. Es bietet eine umfassende Auswahl an ozeanografischen Variablen, darunter: Chlorophyll (CHL), funktionelle Typen und Größen von Phytoplankton (PFT), Primärproduktion (PP), Schwebstoffe …
Der Datensatz „Global Ocean Colour (Copernicus-GlobColour)“ ist ein biogeochemisches (BGC) Produkt, das von ACRI-ST entwickelt wurde. Er wird aus mehreren Satellitenquellen wie SeaWiFS, MODIS und OLCI abgeleitet. Es bietet eine umfassende Auswahl an ozeanografischen Variablen, darunter: Chlorophyll (CHL), funktionelle Typen und Größen von Phytoplankton (PFT), Primärproduktion (PP), Schwebstoffe …
Seit dem 25.01.2022 wird der DN-Bereich (Wert) von Sentinel-2-Szenen mit PROCESSING_BASELINE „04.00“ oder höher um 1.000 verschoben. Bei der HARMONIZED-Sammlung werden Daten in neueren Szenen so verschoben, dass sie sich im selben Bereich wie in älteren Szenen befinden. Sentinel-2 ist eine Mission zur multispektralen Bildgebung mit großer Breite und hoher Auflösung, die Copernicus unterstützt …
Seit dem 25.01.2022 wird der DN-Bereich (Wert) von Sentinel-2-Szenen mit PROCESSING_BASELINE „04.00“ oder höher um 1.000 verschoben. Bei der HARMONIZED-Sammlung werden Daten in neueren Szenen so verschoben, dass sie sich im selben Bereich wie in älteren Szenen befinden. Sentinel-2 ist eine Mission zur multispektralen Bildgebung mit großer Breite und hoher Auflösung, die Copernicus unterstützt …
Die Land Use/Cover Area frame Survey (LUCAS) in der Europäischen Union (EU) wurde eingerichtet, um statistische Informationen bereitzustellen. Es handelt sich um eine dreijährige Datenerhebung vor Ort zu Landbedeckung und Landnutzung, die sich über das gesamte Gebiet der EU erstreckt. LUCAS erhebt Informationen zur Bodenbedeckung und …
Die Sentinel-1-Mission liefert Daten von einem Dual-Polarisations-C-Band-SAR-Instrument (Synthetic Aperture Radar) bei 5,405 GHz (C-Band). Diese Sammlung enthält die S1-GRD-Szenen (Ground Range Detected), die mit der Sentinel-1-Toolbox verarbeitet wurden, um ein kalibriertes, orthokorrigiertes Produkt zu generieren. Die Sammlung wird täglich aktualisiert. Neu …
Die S2-Wolkenwahrscheinlichkeit wird mit der sentinel2-cloud-detector-Bibliothek (mit LightGBM) erstellt. Alle Bänder werden mithilfe der bilinearen Interpolation auf eine Auflösung von 10 m hochgerechnet, bevor der Gradient-Boosting-Basisalgorithmus angewendet wird. Die resultierende Gleitkommawahrscheinlichkeit im Bereich 0..1 wird auf 0..100 skaliert und als UINT8 gespeichert. …
Der Datensatz „Ocean and Land Color Instrument (OLCI) Earth Observation Full Resolution (EFR)“ enthält Radianzen an der Oberseite der Atmosphäre in 21 Spektralbändern mit mittleren Wellenlängen zwischen 0,4 µm und 1,02 µm bei einer räumlichen Auflösung von 300 m mit weltweiter Abdeckung alle etwa 2 Tage. OLCI ist einer der folgenden Werte:
NRTI/L3_AER_AI – Dieses Dataset bietet hochauflösende Bilder des UV-Aerosolindex (UVAI), auch Absorbing Aerosol Index (AAI) genannt, nahezu in Echtzeit. Der AAI basiert auf wellenlängenabhängigen Änderungen der Rayleigh-Streuung im UV-Spektralbereich für ein Wellenlängenpaar. Der Unterschied zwischen dem beobachteten …
NRTI/L3_AER_LH: Dieses Dataset enthält Offline-Bilder in hoher Auflösung des UV-Aerosolindex (UVAI), auch Absorbing Layer Height (ALH) genannt. Der ALH reagiert sehr empfindlich auf Wolken. Aerosole und Wolken lassen sich jedoch nur schwer unterscheiden, und ALH wird für alle FRESCO-Effektwerte berechnet.
NRTI/L3_CLOUD: Dieses Dataset enthält hochauflösende Bilder von Wolkenparametern nahezu in Echtzeit. Die Ableitung der TROPOMI/S5P-Wolkenmerkmale basiert auf den OCRA- und ROCINN-Algorithmen, die derzeit in den operativen GOME- und GOME-2-Produkten verwendet werden. OCRA ruft den Wolkenanteil anhand von Messungen im UV/VIS-Spektralbereich ab.
NRTI/L3_CO: Dieses Dataset enthält hochauflösende Bilder von CO-Konzentrationen, die nahezu in Echtzeit aktualisiert werden. Kohlenmonoxid (CO) ist ein wichtiges atmosphärisches Spurengas für das Verständnis der troposphärischen Chemie. In bestimmten städtischen Gebieten ist es ein wichtiger atmosphärischer Schadstoff. Hauptquellen für CO sind die Verbrennung fossiler Brennstoffe, die Verbrennung von Biomasse usw.
NRTI/L3_HCHO: Dieses Dataset enthält hochauflösende Bilder der Konzentrationen von atmosphärischem Formaldehyd (HCHO) in nahezu Echtzeit. Formaldehyd ist ein Zwischengas in fast allen Oxidationsketten von nicht methanhaltigen flüchtigen organischen Verbindungen (NMVOC), die schließlich zu CO2 führen. Nichtmethan-flüchtige organische Verbindungen (NMVOCs) sind zusammen mit NOx, CO und CH4 …
NRTI/L3_NO2: Dieses Dataset enthält hochauflösende Bilder von NO2-Konzentrationen, die nahezu in Echtzeit aufgenommen wurden. Stickoxide (NO2 und NO) sind wichtige Spurengase in der Erdatmosphäre, die sowohl in der Troposphäre als auch in der Stratosphäre vorkommen. Sie gelangen durch menschliche Aktivitäten in die Atmosphäre (insbesondere durch fossile Brennstoffe …
NRTI/L3_O3: Dieses Dataset enthält hochauflösende Bilder der Ozonkonzentrationen in der gesamten Luftsäule, die nahezu in Echtzeit erstellt werden. Informationen zu den Daten der troposphärischen Säule finden Sie auch unter COPERNICUS/S5P/OFFL/L3_O3_TCL. In der Stratosphäre schützt die Ozonschicht die Biosphäre vor gefährlicher ultravioletter Sonnenstrahlung. In der Troposphäre wirkt es als effizientes Reinigungsmittel, aber …
NRTI/L3_SO2: Dieses Dataset enthält hochauflösende Bilder der atmosphärischen Schwefeldioxidkonzentrationen (SO2) nahezu in Echtzeit. Schwefeldioxid (SO2) gelangt sowohl durch natürliche als auch durch anthropogene Prozesse in die Erdatmosphäre. Sie spielt eine Rolle in der Chemie auf lokaler und globaler Ebene und ihre Auswirkungen reichen von kurzfristig …
OFFL/L3_AER_AI: Dieses Dataset enthält Offline-Bilder in hoher Auflösung des UV-Aerosolindex (UVAI), auch Absorbing Aerosol Index (AAI) genannt. Der AAI basiert auf wellenlängenabhängigen Änderungen der Rayleigh-Streuung im UV-Spektralbereich für ein Wellenlängenpaar. Der Unterschied zwischen „Beobachtet“ und …
OFFL/L3_AER_LH: Dieses Dataset enthält Offline-Bilder in hoher Auflösung des UV-Aerosolindex (UVAI), auch Absorbing Layer Height (ALH) genannt. Der ALH reagiert sehr empfindlich auf Wolken. Aerosole und Wolken lassen sich jedoch nur schwer unterscheiden, und ALH wird für alle FRESCO-Effektwerte berechnet.
OFFL/L3_CH4: Dieses Dataset enthält Offline-Bilder in hoher Auflösung von Methankonzentrationen. Methan (CH4) ist nach Kohlendioxid (CO2) der wichtigste Beitrag zum anthropogen verstärkten Treibhauseffekt. Etwa drei Viertel der Methanemissionen sind anthropogen. Daher ist es wichtig, die Aufzeichnungen von … fortzusetzen.
OFFL/L3_CLOUD: Dieses Dataset enthält Offlinebilder mit hoher Auflösung von Cloud-Parametern. Die Ableitung der TROPOMI/S5P-Wolkenmerkmale basiert auf den OCRA- und ROCINN-Algorithmen, die derzeit in den operativen GOME- und GOME-2-Produkten verwendet werden. OCRA ruft den Wolkenanteil anhand von Messungen in den UV/VIS-Spektralbereichen ab …
OFFL/L3_CO: Dieses Dataset enthält Offline-Bilder von CO-Konzentrationen in hoher Auflösung. Kohlenmonoxid (CO) ist ein wichtiges atmosphärisches Spurengas für das Verständnis der troposphärischen Chemie. In bestimmten städtischen Gebieten ist es ein wichtiger atmosphärischer Schadstoff. Hauptquellen für CO sind die Verbrennung fossiler Brennstoffe, die Verbrennung von Biomasse und …
OFFL/L3_HCHO: Dieses Dataset enthält Offlinebilder in hoher Auflösung der Konzentrationen von atmosphärischem Formaldehyd (HCHO). Formaldehyd ist ein Zwischengas in fast allen Oxidationsketten von nicht methanhaltigen flüchtigen organischen Verbindungen (NMVOC), die schließlich zu CO2 führen. Nicht-Methan-flüchtige organische Verbindungen (NMVOCs) gehören zusammen mit NOx, CO und CH4 zu …
OFFL/L3_NO2: Dieses Dataset enthält Offline-Bilder mit hoher Auflösung der NO2-Konzentrationen. Stickoxide (NO2 und NO) sind wichtige Spurengase in der Erdatmosphäre, die sowohl in der Troposphäre als auch in der Stratosphäre vorkommen. Sie gelangen durch anthropogene Aktivitäten in die Atmosphäre (insbesondere durch die Verbrennung fossiler Brennstoffe …
OFFL/L3_O3_TCL Dieser Datensatz enthält hochauflösende Offline-Bilder der troposphärischen Ozonkonzentrationen zwischen 20° N und 20° S. Informationen zu den Daten für die Gesamtsäule finden Sie auch unter COPERNICUS/S5P/OFFL/L3_O3 und COPERNICUS/S5P/NRTI/L3_O3. In der Stratosphäre schützt die Ozonschicht die Biosphäre vor gefährlicher ultravioletter Sonnenstrahlung. In der Troposphäre wirkt es als …
OFFL/L3_O3: Dieses Dataset enthält Offline-Bilder in hoher Auflösung der Ozonkonzentrationen in der gesamten Luftsäule. Informationen zu den Daten der troposphärischen Säule finden Sie auch unter COPERNICUS/S5P/OFFL/L3_O3_TCL. In der Stratosphäre schützt die Ozonschicht die Biosphäre vor gefährlicher ultravioletter Sonnenstrahlung. In der Troposphäre wirkt es als effizientes Reinigungsmittel, aber …
OFFL/L3_SO2: Dieses Dataset enthält Offline-Bilder in hoher Auflösung der Konzentrationen von Schwefeldioxid (SO2) in der Atmosphäre. Schwefeldioxid (SO2) gelangt sowohl durch natürliche als auch durch anthropogene Prozesse in die Erdatmosphäre. Sie spielt eine Rolle in der Chemie auf lokaler und globaler Ebene und ihre Auswirkungen reichen von kurzfristigen Umweltverschmutzungen …
BigEarthNet ist ein neues, umfangreiches Sentinel-2-Benchmark-Archiv,das aus 590.326 Sentinel-2-Bildausschnitten besteht. Für BigEarthNet wurden zwischen Juni 2017 und Mai 2018 125 Sentinel-2-Kacheln über den 10 europäischen Ländern (Österreich, Belgien, Finnland, Irland, Kosovo, Litauen, Luxemburg, Portugal, Serbien, Schweiz) erfasst. Alle …
[null,null,[],[[["\u003cp\u003eGoogle Earth Engine hosts a variety of Copernicus and Sentinel datasets for environmental monitoring, including land cover, elevation, radar, imagery, and atmospheric data.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eSentinel datasets offer radar and multispectral imagery for land and ocean observations, including cloud probability and atmospheric properties.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eCopernicus provides land cover data, a global digital surface model, and atmospheric data through services like Sentinel-5P and CAMS.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe datasets support applications such as environmental monitoring, land use planning, climate change research, and air quality assessment.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eKey organizations involved include the European Environment Agency (EEA), European Space Agency (ESA), and European Union (EU), among others.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,[]]
