概要
コレクションでコンテンツを整理
必要に応じて、コンテンツの保存と分類を行います。
データセット用データドリブン スタイル設定を利用すれば、独自の地理空間データセットをアップロードし、データセットに含まれるデータ対象物にカスタム スタイルを適用して地図上に表示することができます。また、ポイント、ポリライン、およびポリゴンのジオメトリをもとにデータ可視化要素を作成し、データ対象物をタップ イベントに反応させることも可能です。データセット用データドリブン スタイル設定は、ベクターマップ専用の機能です（マップ ID が必要となります）。
データセット用データドリブン スタイル設定の利用を始める
カスタム地理空間データセットを追加する
Google Cloud コンソールまたは Google Cloud Shell を使って、カスタムデータを追加します。各データセットには固有の ID があり、この ID を地図のスタイルと関連付けることができます。サポートされるデータ形式は次のとおりです。
データセットの要件と制限事項について詳しくは、データセットを作成・管理するをご覧ください。
公開データセットについて
データセットのスタイル設定を行うには、地図のスタイルをマップ ID に関連付ける必要があります。これにより、データセットとマップ ID が関連付けられます。デベロッパーはアプリ内でこのマップ ID と、それに関連付けられているあらゆる地図のスタイル、および地理空間データを参照できます。地理空間データには追加のアクセス制御が適用されないため、地理空間データをアプリユーザーに効果的に公開できます。
データ対象物をスタイル設定する
カスタムデータをアップロードして地図スタイルとマップ ID に関連付けたら、データ対象物をスタイル設定して、視覚的インパクトを高め、対象物をタップ イベントに反応させることができます。
ポイントデータをスタイル設定して個々のスポットを地図上に表示させる
ポリライン データをスタイル設定して地理的な対象物をハイライトする
ポリゴンデータをスタイル設定して地理的な領域をハイライトする
イベント リスナーを追加してデータ対象物をタップ イベントに反応させる
特に記載のない限り、このページのコンテンツはクリエイティブ・コモンズの表示 4.0 ライセンスにより使用許諾されます。コードサンプルは Apache 2.0 ライセンスにより使用許諾されます。詳しくは、Google Developers サイトのポリシーをご覧ください。Java は Oracle および関連会社の登録商標です。
最終更新日 2025-08-31 UTC。
[null,null,["最終更新日 2025-08-31 UTC。"],[[["\u003cp\u003eData-driven styling allows you to upload custom geospatial datasets (GeoJSON, CSV, KML) and visualize them on vector maps with custom styles based on their geometries.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eYou can apply unique styling to point, polyline, and polygon data, enabling visualization of locations, geographical features, and areas, respectively.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eDatasets associated with map IDs are effectively public, accessible to anyone with the app referencing that ID.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eData features can be made interactive by adding event listeners, allowing them to respond to user interactions like taps.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eTo get started, you'll need to upload your data using Google Cloud Console or Google Cloud Shell and then associate it with a map style and ID.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,["Select platform: [Android](/maps/documentation/android-sdk/dds-datasets/overview \"View this page for the Android platform docs.\") [iOS](/maps/documentation/ios-sdk/dds-datasets/overview \"View this page for the iOS platform docs.\") [JavaScript](/maps/documentation/javascript/dds-datasets/overview \"View this page for the JavaScript platform docs.\")\n\n\u003cbr /\u003e\n\nData-driven styling for datasets lets you upload your own geospatial datasets,\napply custom styling to their data features, and display those data features on\nmaps. With data-driven styling for datasets, you can create data visualizations\nbased on point, polyline, and polygon geometries, and make data features respond\nto tap events. Data-driven styling for datasets is supported on vector maps\nonly (a map ID is required).\n\n[Get started with data-driven styling for datasets](/maps/documentation/ios-sdk/dds-datasets/start)\n\nAdd custom geospatial datasets\n\nAdd your custom data using Google Cloud Console or Google Cloud\nShell. Each dataset has a unique ID, which you can associate with a map style.\nThe following data formats are supported:\n\n- GeoJSON\n- Comma-separated (CSV)\n- KML\n\nFor details about dataset requirements and limitations, see\n[Create and manage a dataset](/maps/documentation/ios-sdk/dds-datasets/create-dataset#dataset-prerequisites)\n\nAbout public datasets\n\nIn order to style a dataset you must associate a map style with a map ID, which\nalso associates the dataset to the map ID. In an app, developers can reference\nthat map ID, and any map style and geospatial data associated with it. No\nadditional access control is applied to the geospatial data, making the\ngeospatial data effectively publicly available to anyone with the app.\n\nStyle data features\n\nOnce your custom data has been uploaded and associated to a map\nstyle and map ID, you can style data features for visual impact, and make\nfeatures respond to tap events.\n\nStyle point data to show specific locations on the map.\n\nStyle polyline data to highlight geographical features.\n\nStyle polygon data to highlight geographical areas.\n\nMake data features respond to tap events by adding an event\nlistener."]]
