개요
컬렉션을 사용해 정리하기
내 환경설정을 기준으로 콘텐츠를 저장하고 분류하세요.
데이터 세트에 대한 데이터 기반 스타일 지정 기능을 사용하면 자체 지리 정보 데이터 세트를 업로드하고, 이 데이터 세트의 데이터 지형지물에 맞춤 스타일을 적용하고, 지도에 이러한 데이터 지형지물을 표시할 수 있습니다. 데이터 세트의 데이터 기반 스타일을 사용하면 점, 다중선, 다각형 도형을 기반으로 데이터 시각화를 생성하고 데이터 지형지물이 탭 이벤트에 반응하도록 설정할 수 있습니다. 데이터 세트에 대한 데이터 기반 스타일 지정은 벡터 지도에서만 지원됩니다(지도 ID 필요).
데이터 세트에 대한 데이터 기반 스타일 지정 시작하기
맞춤 지리 정보 데이터 세트 추가
Google Cloud 콘솔 또는 Google Cloud Shell을 사용하여 맞춤 데이터를 추가하세요. 각 데이터 세트에는 고유 ID가 있으며, 이 ID는 지도 스타일과 연결할 수 있습니다.
다음과 같은 데이터 형식이 지원됩니다.
- GeoJSON
- 쉼표로 구분된 데이터(CSV)
- KML
데이터 세트 요구사항 및 제한사항에 관한 자세한 내용은 데이터 세트 만들기 및 관리를 참고하세요.
공개 데이터 세트 정보
데이터 세트에 스타일을 지정하려면 지도 스타일을 지도 ID와 연결해야 합니다. 이렇게 하면 데이터 세트도 지도 ID와 연결됩니다. 앱에서 개발자는 해당 지도 ID와 연결된 지도 스타일 및 지리공간 데이터를 참조할 수 있습니다. 지리 공간 데이터에는 추가 액세스 제어가 적용되지 않으므로 앱이 있는 모든 사용자가 지리 공간 데이터를 효과적으로 사용할 수 있습니다.
데이터 지형지물 스타일 지정
맞춤 데이터가 업로드되어 지도 스타일 및 지도 ID에 연결되면 데이터 지형지물에 스타일을 지정해 시각적 효과를 높이고 지형지물이 탭 이벤트에 반응하도록 설정할 수 있습니다.
점 데이터의 스타일을 지정하여 지도에 특정 위치를 표시할 수 있습니다.
다중선 데이터의 스타일을 지정하여 지형지물을 강조 표시할 수 있습니다.
다각형 데이터의 스타일을 지정하여 지리적 영역을 강조 표시할 수 있습니다.
이벤트 리스너를 추가하여 데이터 지형지물이 탭 이벤트에 반응하도록 설정할 수 있습니다.
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최종 업데이트: 2025-08-31(UTC)
[null,null,["최종 업데이트: 2025-08-31(UTC)"],[[["\u003cp\u003eData-driven styling allows you to upload custom geospatial datasets (GeoJSON, CSV, KML) and visualize them on vector maps with custom styles based on their geometries.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eYou can apply unique styling to point, polyline, and polygon data, enabling visualization of locations, geographical features, and areas, respectively.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eDatasets associated with map IDs are effectively public, accessible to anyone with the app referencing that ID.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eData features can be made interactive by adding event listeners, allowing them to respond to user interactions like taps.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eTo get started, you'll need to upload your data using Google Cloud Console or Google Cloud Shell and then associate it with a map style and ID.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,["Select platform: [Android](/maps/documentation/android-sdk/dds-datasets/overview \"View this page for the Android platform docs.\") [iOS](/maps/documentation/ios-sdk/dds-datasets/overview \"View this page for the iOS platform docs.\") [JavaScript](/maps/documentation/javascript/dds-datasets/overview \"View this page for the JavaScript platform docs.\")\n\n\u003cbr /\u003e\n\nData-driven styling for datasets lets you upload your own geospatial datasets,\napply custom styling to their data features, and display those data features on\nmaps. With data-driven styling for datasets, you can create data visualizations\nbased on point, polyline, and polygon geometries, and make data features respond\nto tap events. Data-driven styling for datasets is supported on vector maps\nonly (a map ID is required).\n\n[Get started with data-driven styling for datasets](/maps/documentation/ios-sdk/dds-datasets/start)\n\nAdd custom geospatial datasets\n\nAdd your custom data using Google Cloud Console or Google Cloud\nShell. Each dataset has a unique ID, which you can associate with a map style.\nThe following data formats are supported:\n\n- GeoJSON\n- Comma-separated (CSV)\n- KML\n\nFor details about dataset requirements and limitations, see\n[Create and manage a dataset](/maps/documentation/ios-sdk/dds-datasets/create-dataset#dataset-prerequisites)\n\nAbout public datasets\n\nIn order to style a dataset you must associate a map style with a map ID, which\nalso associates the dataset to the map ID. In an app, developers can reference\nthat map ID, and any map style and geospatial data associated with it. No\nadditional access control is applied to the geospatial data, making the\ngeospatial data effectively publicly available to anyone with the app.\n\nStyle data features\n\nOnce your custom data has been uploaded and associated to a map\nstyle and map ID, you can style data features for visual impact, and make\nfeatures respond to tap events.\n\nStyle point data to show specific locations on the map.\n\nStyle polyline data to highlight geographical features.\n\nStyle polygon data to highlight geographical areas.\n\nMake data features respond to tap events by adding an event\nlistener."]]
