نظرة عامة
تنظيم صفحاتك في مجموعات
يمكنك حفظ المحتوى وتصنيفه حسب إعداداتك المفضّلة.
اختيار النظام الأساسي:
Android
iOS
JavaScript
تتيح لك ميزة "تنسيق مستند إلى البيانات" لمجموعات البيانات تحميل مجموعات البيانات الجغرافية المكانية الخاصة بك، وتطبيق تنسيق مخصّص على عناصر البيانات فيها، وعرض عناصر البيانات هذه على الخرائط. باستخدام ميزة "تحديد الأنماط المستند إلى البيانات" لمجموعات البيانات، يمكنك إنشاء عروض مرئية للبيانات استنادًا إلى أشكال هندسية على شكل نقاط وخطوط متعددة ومضلّعات، وجعل ميزات البيانات تستجيب لأحداث النقر. تتوفّر ميزة "تنسيق مستند إلى البيانات" لمجموعات البيانات على الخرائط المتّجهة فقط (يجب توفير معرّف خريطة).
بدء استخدام ميزة "تنسيق مستند إلى البيانات" لمجموعات البيانات
إضافة مجموعات بيانات جغرافية مكانية مخصّصة
أضِف بياناتك المخصّصة باستخدام Google Cloud Console أو Google Cloud Shell. تحتوي كل مجموعة بيانات على معرّف فريد يمكنك ربطه بنمط خريطة.
تتوفّر تنسيقات البيانات التالية:
- GeoJSON
- قيم مفصولة بفواصل (CSV)
- KML
للحصول على تفاصيل حول متطلبات مجموعات البيانات وقيودها، يُرجى الاطّلاع على
إنشاء مجموعة بيانات وإدارتها.
ميزات بيانات الأنماط
بعد تحميل بياناتك المخصّصة وربطها بنمط خريطة ومعرّف خريطة، يمكنك تصميم عناصر البيانات لتحقيق تأثير مرئي، وجعل العناصر تستجيب لأحداث النقر.
يمكنك تصميم بيانات النقاط لعرض مواقع جغرافية محدّدة على الخريطة.
يمكنك تصميم بيانات الخطوط المتعددة لتسليط الضوء على الخصائص الجغرافية.
تنسيق بيانات المضلّعات لإبراز المناطق الجغرافية
اجعل ميزات البيانات تستجيب لأحداث النقر من خلال إضافة أداة معالجة الأحداث.
إنّ محتوى هذه الصفحة مرخّص بموجب ترخيص Creative Commons Attribution 4.0 ما لم يُنصّ على خلاف ذلك، ونماذج الرموز مرخّصة بموجب ترخيص Apache 2.0. للاطّلاع على التفاصيل، يُرجى مراجعة سياسات موقع Google Developers. إنّ Java هي علامة تجارية مسجَّلة لشركة Oracle و/أو شركائها التابعين.
تاريخ التعديل الأخير: 2025-08-31 (حسب التوقيت العالمي المتفَّق عليه)
[null,null,["تاريخ التعديل الأخير: 2025-08-31 (حسب التوقيت العالمي المتفَّق عليه)"],[[["\u003cp\u003eData-driven styling allows you to upload custom geospatial datasets (GeoJSON, CSV, KML) and visualize them on vector maps using points, polylines, and polygons.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eDatasets are managed through Google Cloud Console or Google Cloud Shell and are associated with map styles and IDs for display.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eYou can customize the visual appearance of data features based on their properties and enable click event interactions.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eData-driven styling enables the creation of dynamic and interactive data visualizations for highlighting locations, geographical features, and areas on maps.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,["Select platform: [Android](/maps/documentation/android-sdk/dds-datasets/overview \"View this page for the Android platform docs.\") [iOS](/maps/documentation/ios-sdk/dds-datasets/overview \"View this page for the iOS platform docs.\") [JavaScript](/maps/documentation/javascript/dds-datasets/overview \"View this page for the JavaScript platform docs.\")\n\n\u003cbr /\u003e\n\nData-driven styling for datasets lets you upload your own geospatial datasets,\napply custom styling to their data features, and display those data features on\nmaps. With data-driven styling for datasets, you can create data visualizations\nbased on point, polyline, and polygon geometries, and make data features respond\nto click events. Data-driven styling for datasets is supported on vector maps\nonly (a map ID is required).\n\n[Get started with data-driven styling for datasets](/maps/documentation/javascript/dds-datasets/start)\n\nAdd custom geospatial datasets\n\nAdd your custom data using Google Cloud Console or Google Cloud\nShell. Each dataset has a unique ID, which you can associate with a map style.\nThe following data formats are supported:\n\n- GeoJSON\n- Comma-separated (CSV)\n- KML\n\nFor details about dataset requirements and limitations, see\n[Create and manage a dataset](/maps/documentation/javascript/dds-datasets/create-dataset#dataset-prerequisites)\n\nStyle data features\n\nOnce your custom data has been uploaded and associated to a map\nstyle and map ID, you can style data features for visual impact, and make\nfeatures respond to click events.\n\nStyle point data to show specific locations on the map.\n\nStyle polyline data to highlight geographical features.\n\nStyle polygon data to highlight geographical areas.\n\nMake data features respond to click events by adding an event\nlistener."]]
