- 数据集可用性
- 2019-03-25T00:00:00Z–2024-11-29T00:00:00Z
- 数据集提供商
- 美国林务局生态遥感应用实验室 (LARSE) NASA GEDI 任务，通过 USGS LP DAAC 获取
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说明
GEDI 的 2A 级地理定位高程和高度指标产品 (GEDI02_A) 主要由 100 个相对高度 (RH) 指标组成，这些指标共同描述了 GEDI 收集的波形。
原始 GEDI02_A 产品是一个点表，空间分辨率（平均覆盖区）为 25 米。
如需了解详情，请参阅用户指南。
全球生态系统动态调查 GEDI 任务旨在表征生态系统结构和动态，从而大幅改进对地球碳循环和生物多样性的量化和理解。GEDI 仪器安装在国际空间站 (ISS) 上，以最高分辨率和最密集的采样率在全球范围内（纬度介于 51.6° N 和 51.6° S 之间）收集地球三维结构的数据。GEDI 仪器包含三个激光器，可产生总共八条光束地面横断面，这些横断面可即时采样八个沿轨道方向间隔约 60 米的约 25 米足迹。
| 产品 | 说明 |
|---|---|
| L2A 矢量 | LARSE/GEDI/GEDI02_A_002 |
| L2A 月度栅格 | LARSE/GEDI/GEDI02_A_002_MONTHLY |
| L2A 表索引 | LARSE/GEDI/GEDI02_A_002_INDEX |
| L2B Vector | LARSE/GEDI/GEDI02_B_002 |
| L2B 月度栅格 | LARSE/GEDI/GEDI02_B_002_MONTHLY |
| L2B 表索引 | LARSE/GEDI/GEDI02_B_002_INDEX |
| L4A Biomass Vector | LARSE/GEDI/GEDI04_A_002 |
| L4A 月度光栅 | LARSE/GEDI/GEDI04_A_002_MONTHLY |
| L4A 表索引 | LARSE/GEDI/GEDI04_A_002_INDEX |
| L4B 生物质 | LARSE/GEDI/GEDI04_B_002 |
表架构
表架构
| 名称 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|
| Beam | INT | 光束标识符 |
| degrade_flag | INT | 表示指向和/或定位信息处于降级状态的标志。
|
| delta_time | 双精度 | 自 2018 年 1 月 1 日 00:00 以来的时间差 |
| digital_elevation_model | 双精度 | GEDI 覆盖区域的 TanDEM-X 高程 |
| digital_elevation_model_srtm | 双精度 | GEDI 覆盖区域位置的 SRTM 海拔高度 |
| elev_highestreturn | 双精度 | 检测到的最高返回相对于参考椭球体的高度 |
| elev_lowestmode | 双精度 | 最低模式中心相对于参考椭球体的高度 |
| elevation_bias_flag | INT | 可能受到 4bin（约 60 厘米）测距误差影响的海拔 |
| energy_total | 双精度 | 返回波形中相对于平均噪声水平的集成计数 |
| landsat_treecover | 双精度 | 2010 年的树木覆盖率，定义为所有高度超过 5 米的植被的树冠郁闭度，以每个输出网格单元的百分比表示 |
| landsat_water_persistence | INT | 具有分类地表水的 UMD GLAD Landsat 观测结果所占百分比 |
| lat_highestreturn | 双精度 | 检测到的最高回报的纬度 |
| leaf_off_doy | INT | GEDI 1 公里 EASE 2.0 网格无叶开始日（以一年中的天数表示） |
| leaf_off_flag | INT | GEDI 1 km EASE 2.0 网格标志 |
| leaf_on_cycle | INT | 一种标志，用于指示叶期观测的植被生长周期 |
| leaf_on_doy | INT | GEDI 1 公里 EASE 2.0 网格叶片开启开始日（以一年中的天数表示） |
| lon_highestreturn | 双精度 | 检测到的最高回报的经度 |
| modis_nonvegetated | 双精度 | 来自 MODIS MOD44B V6 数据的非植被百分比 |
| modis_nonvegetated_sd | 双精度 | 基于 MODIS MOD44B V6 数据的非植被百分比标准差 |
| modis_treecover | 双精度 | 基于 MODIS MOD44B V6 数据的树木覆盖率百分比 |
| modis_treecover_sd | 双精度 | 基于 MODIS MOD44B V6 数据的树木覆盖率标准差百分比 |
| num_detectedmodes | INT | rxwaveform 中检测到的模式数量 |
| pft_class | INT | GEDI 1 km EASE 2.0 网格植物功能类型 (PFT) |
| quality_flag | INT | 标志，用于指示波形是否可能无效（1=有效，0=无效） |
| region_class | INT | GEDI 1 公里 EASE 2.0 网格世界大陆区域 |
| selected_algorithm | INT | 所选算法的标识符，用于识别最低的非噪声模式 |
| selected_mode | INT | 被选为最低非噪声模式的模式的标识符 |
| selected_mode_flag | INT | 标志，用于指示 selected_mode 的状态 |
| 灵敏度 | 双精度 | 可穿透的最大冠层覆盖率。有效范围为 [0, 1]。 可能会出现此范围以外的值，但必须忽略这些值。 它们表示噪声和非陆地表面波形。 |
| solar_azimuth | 双精度 | 从局部 ENU 框架中的激光反弹点位置到太阳位置向量的方位角。角度从正北方向开始测量，向东为正。 |
| solar_elevation | 双精度 | 太阳位置向量相对于局部 ENU 框架中激光反弹点位置的高度角。角度从东-北平面开始测量，向上为正。 |
| surface_flag | INT | 表示 elev_lowestmode 与数字高程模型 (DEM) 或平均海面 (MSS) 高程的差值在 300 米以内 |
| urban_focal_window_size | INT | 用于计算 urban_proportion 的焦点窗口大小。值为 3（3x3 像素窗口大小）或 5（5x5 像素窗口大小）。 |
| urban_proportion | INT | 每个拍摄点周围焦点区域内的城市地表覆盖面积所占的百分比。 |
| orbit_number | INT | 轨道号 |
| minor_frame_number | INT | 次要帧编号 0-241() |
| shot_number_within_beam | INT | 光束内的射击次数 |
| local_beam_azimuth | 双精度 | 局部 ENU 框架中激光的单位指向向量的方位角（以弧度为单位）。角度从正北方向开始测量，正值表示向东。 |
| local_beam_elevation | 双精度 | 局部 ENU 框架中激光的单位指向向量的仰角（以弧度为单位）。角度从正北方向开始测量，正值表示向东。 |
| shot_number | STRING | 拍摄编号，一种唯一标识符。 此字段的格式为 OOOOOBBRRGNNNNNNNN，其中：
|
| rh0 | 双精度 | 相对高度指标（0%） |
| rh1 | 双精度 | 相对高度指标（1%） |
| rh2 | 双精度 | 相对高度指标（2%） |
| rh3 | 双精度 | 相对高度指标（3%） |
| rh4 | 双精度 | 相对高度指标为 4% |
| rh5 | 双精度 | 5% 相对高度指标 |
| rh6 | 双精度 | 相对身高指标（6%） |
| rh7 | 双精度 | 相对高度指标为 7% |
| rh8 | 双精度 | 相对高度指标（8%） |
| rh9 | 双精度 | 相对高度指标为 9% |
| rh10 | 双精度 | 相对高度指标（10%） |
| rh11 | 双精度 | 相对高度指标为 11% |
| rh12 | 双精度 | 相对高度指标为 12% |
| rh13 | 双精度 | 相对高度指标（13%） |
| rh14 | 双精度 | 相对高度指标（14%） |
| rh15 | 双精度 | 相对高度指标（15%） |
| rh16 | 双精度 | 相对高度指标为 16% |
| rh17 | 双精度 | 相对高度指标为 17% |
| rh18 | 双精度 | 相对高度指标为 18% |
| rh19 | 双精度 | 相对高度指标（19%） |
| rh20 | 双精度 | 相对高度指标（20%） |
| rh21 | 双精度 | 相对高度指标为 21% |
| rh22 | 双精度 | 相对高度指标为 22% |
| rh23 | 双精度 | 相对高度指标为 23% |
| rh24 | 双精度 | 相对高度指标为 24% |
| rh25 | 双精度 | 相对高度指标（25%） |
| rh26 | 双精度 | 相对高度指标为 26% |
| rh27 | 双精度 | 相对高度指标为 27% |
| rh28 | 双精度 | 相对高度指标为 28% |
| rh29 | 双精度 | 相对高度指标为 29% |
| rh30 | 双精度 | 相对高度指标（30%） |
| rh31 | 双精度 | 相对高度指标为 31% |
| rh32 | 双精度 | 相对高度指标为 32% |
| rh33 | 双精度 | 相对高度指标（33%） |
| rh34 | 双精度 | 相对高度指标（34%） |
| rh35 | 双精度 | 相对高度指标（35%） |
| rh36 | 双精度 | 相对高度指标为 36% |
| rh37 | 双精度 | 相对高度指标为 37% |
| rh38 | 双精度 | 相对高度指标为 38% |
| rh39 | 双精度 | 相对高度指标为 39% |
| rh40 | 双精度 | 相对高度指标（40%） |
| rh41 | 双精度 | 相对高度指标为 41% |
| rh42 | 双精度 | 相对高度指标为 42% |
| rh43 | 双精度 | 相对高度指标（43%） |
| rh44 | 双精度 | 相对高度指标为 44% |
| rh45 | 双精度 | 相对高度指标（45%） |
| rh46 | 双精度 | 相对高度指标为 46% |
| rh47 | 双精度 | 相对高度指标为 47% |
| rh48 | 双精度 | 相对高度指标为 48% |
| rh49 | 双精度 | 相对高度指标为 49% |
| rh50 | 双精度 | 相对高度指标（50%） |
| rh51 | 双精度 | 相对高度指标（51%） |
| rh52 | 双精度 | 相对高度指标（52%） |
| rh53 | 双精度 | 相对高度指标为 53% |
| rh54 | 双精度 | 相对身高指标（54%） |
| rh55 | 双精度 | 相对高度指标为 55% |
| rh56 | 双精度 | 相对高度指标为 56% |
| rh57 | 双精度 | 相对高度指标为 57% |
| rh58 | 双精度 | 相对高度指标为 58% |
| rh59 | 双精度 | 相对高度指标为 59% |
| rh60 | 双精度 | 相对高度指标（60%） |
| rh61 | 双精度 | 相对高度指标为 61% |
| rh62 | 双精度 | 相对高度指标（62%） |
| rh63 | 双精度 | 相对高度指标（63%） |
| rh64 | 双精度 | 相对高度指标为 64% |
| rh65 | 双精度 | 相对高度指标（65%） |
| rh66 | 双精度 | 相对高度指标（66%） |
| rh67 | 双精度 | 相对高度指标（67%） |
| rh68 | 双精度 | 相对高度指标（68%） |
| rh69 | 双精度 | 相对高度指标（69%） |
| rh70 | 双精度 | 相对高度指标（70%） |
| rh71 | 双精度 | 相对高度指标为 71% |
| rh72 | 双精度 | 相对高度指标为 72% |
| rh73 | 双精度 | 相对高度指标为 73% |
| rh74 | 双精度 | 相对高度指标（74%） |
| rh75 | 双精度 | 相对高度指标（75%） |
| rh76 | 双精度 | 相对高度指标为 76% |
| rh77 | 双精度 | 相对高度指标（77%） |
| rh78 | 双精度 | 相对高度指标为 78% |
| rh79 | 双精度 | 相对高度指标为 79% |
| rh80 | 双精度 | 相对高度指标为 80% |
| rh81 | 双精度 | 相对高度指标为 81% |
| rh82 | 双精度 | 相对高度指标为 82% |
| rh83 | 双精度 | 相对高度指标为 83% |
| rh84 | 双精度 | 相对高度指标为 84% |
| rh85 | 双精度 | 相对高度指标（85%） |
| rh86 | 双精度 | 相对高度指标（86%） |
| rh87 | 双精度 | 相对高度指标为 87% |
| rh88 | 双精度 | 相对高度指标为 88% |
| rh89 | 双精度 | 相对高度指标为 89% |
| rh90 | 双精度 | 90% 的相对高度指标 |
| rh91 | 双精度 | 相对高度指标（第 91 个百分位） |
| rh92 | 双精度 | 相对高度指标（92%） |
| rh93 | 双精度 | 相对高度指标为 93% |
| rh94 | 双精度 | 相对高度指标（94%） |
| rh95 | 双精度 | 95% 的相对高度指标 |
| rh96 | 双精度 | 相对高度指标（96%） |
| rh97 | 双精度 | 相对高度指标（97%） |
| rh98 | 双精度 | 相对高度指标（98%） |
| rh99 | 双精度 | 99% 的相对高度指标 |
| rh100 | 双精度 | 相对高度指标为 100% |
使用条款
使用条款
此数据集位于公共领域，可随意使用和分发。如需了解更多信息，请参阅 NASA 的地球科学数据和信息政策。
引用
GEDI L2A 高程和高度指标数据全球覆盖范围级别 - GEDI02_A Dubayah, R.，M. Hofton, J. Blair, J. Armston, H. Tang, S. Luthcke. GEDI L2A 海拔和高度指标数据全球覆盖范围级别 V002。2021 年，由 NASA EOSDIS Land Processes DAAC 分发。访问日期：YYYY-MM-DD。
DOI
使用 Earth Engine 探索
代码编辑器 (JavaScript)
var dataset = ee.FeatureCollection('LARSE/GEDI/GEDI02_A_002/GEDI02_A_2021244154857_O15413_04_T05622_02_003_02_V002'); dataset = dataset.style({color: 'black', pointSize: 1}); Map.setCenter(-64.88, -31.77, 15); Map.addLayer(dataset);