GEDI L2B Raster Canopy Cover Vertical Profile Metrics (Version 2)

LARSE/GEDI/GEDI02_B_002_MONTHLY
数据集可用性
2019-03-25T00:00:00Z–2024-11-01T08:00:00Z
数据集提供商
Earth Engine 代码段
ee.ImageCollection("LARSE/GEDI/GEDI02_B_002_MONTHLY")
标签
海拔 森林生物量 gedi larse nasa 树木覆盖率 usgs

说明

GEDI Level 2B Canopy Cover and Vertical Profile Metrics 产品 (GEDI02_B) 可从每个 GEDI 波形中提取生物物理指标。这些指标基于从 L1B 波形得出的方向性间隙概率分布。

植被剖面测量之间的垂直步长(在 GEDI 文档中称为 dZ)始终为 5 米。

数据集 LARSE/GEDI/GEDI02_B_002_MONTHLY 是原始 GEDI02_B 产品的栅格版本。栅格图像以相应月份中各个轨道数据的月度合成形式呈现。只有根级覆盖率、pai 和 pavd 值及其关联的质量标志和元数据会保留为栅格波段。每个 GEDI02_B_002 光栅都有 109 个波段。

如需了解详情,请参阅用户指南

全球生态系统动态调查 GEDI 任务旨在表征生态系统结构和动态,从而大幅改进对地球碳循环和生物多样性的量化和理解。GEDI 仪器安装在国际空间站 (ISS) 上,以最高分辨率和最密集的采样率在全球范围内(纬度介于 51.6° N 和 51.6° S 之间)收集地球三维结构的数据。GEDI 仪器包含三个激光器,可产生总共八条光束地面横断面,这些横断面可即时采样八个沿轨道方向间隔约 60 米的约 25 米足迹。

产品 说明
L2A 矢量 LARSE/GEDI/GEDI02_A_002
L2A 月度栅格 LARSE/GEDI/GEDI02_A_002_MONTHLY
L2A 表索引 LARSE/GEDI/GEDI02_A_002_INDEX
L2B Vector LARSE/GEDI/GEDI02_B_002
L2B 月度栅格 LARSE/GEDI/GEDI02_B_002_MONTHLY
L2B 表索引 LARSE/GEDI/GEDI02_B_002_INDEX
L4A Biomass Vector LARSE/GEDI/GEDI04_A_002
L4A 月度光栅 LARSE/GEDI/GEDI04_A_002_MONTHLY
L4A 表索引 LARSE/GEDI/GEDI04_A_002_INDEX
L4B 生物质 LARSE/GEDI/GEDI04_B_002

频段

Pixel 大小
25 米

频段

名称 单位 最小值 最大值 像素尺寸 说明
algorithmrun_flag 0 1

如果此标志设置为 1,则表示数据具有足够的波形保真度,可供 L2B 运行,此时系统会运行 L2B 算法。

beam 0 11

光束编号

cover % 0 1

总树冠覆盖率

degrade_flag 0 99

表示指向和/或定位信息处于降级状态的标志。

  • 3X - ADF CHU 解决方案不可用 (ST-2)
  • 4X - 平台态度
  • 5X - 较差的解决方案(过滤协方差较大)
  • 6X - 数据中断(平台态度差距)
  • 7X - ST 1+2 不可用(视轴 FOV 相似)
  • 8X - ST 1+2+3 不可用
  • 9X - ST 1+2+3 和 ISS 不可用
  • X1 - Maneuver
  • X2 - GPS 数据间隙
  • X3 - ST 盲化
  • X4 - 其他
  • X5 - GPS 接收器时钟漂移
  • X6 - 机动和 GPS 接收器时钟漂移
  • X7 - GPS 数据间隙和 GPS 接收器时钟漂移
  • X8 - ST 致盲和 GPS 接收器时钟漂移
  • X9 - 其他和 GPS 接收器时钟漂移
delta_time

拍摄的传输时间,以自 2018-01-01 以来从 master_time_epoch 开始计算的秒数表示

fhd_normal

叶层高度多样性

l2b_quality_flag 质量标志 0 1

L2B 质量标志

local_beam_azimuth rad -180 180

局部 ENU 框架中激光器指向向量的方位角,从正北开始测量,向东为正。

local_beam_elevation rad 1.39 1.57

激光器在本地 ENU 框架中的单位指向向量的海拔,从东-北平面测量,向上为正。

pai 面积比例

总植物面积指数

pgap_theta 0 1

总缺口概率(theta)

selected_l2a_algorithm 1 6

所选 L2A 算法设置

selected_rg_algorithm 0 99

所选 R(地面)算法

sensitivity 0 1

可穿透的最大冠层覆盖率。有效范围为 [0, 1]。 可能会出现此范围以外的值,但必须忽略这些值。 它们表示噪声和非陆地表面波形。

solar_azimuth deg -180 180

从激光反弹点位置到太阳位置向量的方位角(在局部 ENU 框架中测量,从正北开始,向东为正)。

solar_elevation deg -90 90

太阳位置矢量相对于激光反弹点位置在局部 ENU 框架中的仰角,从东-北平面测量,向上为正。

shot_number

拍摄编号,一种唯一标识符。 此字段的格式为 OOOOOBBRRGNNNNNNNN,其中:

  • OOOOO:轨道号
  • BB:光束编号
  • RR:预留以供日后使用
  • G:轨道内子轨道粒度编号
  • NNNNNNNN:镜头索引
shot_number_within_beam

光束内的射击次数

cover_z0 % 0 1

累积树冠覆盖率垂直剖面图(0%)

cover_z1 % 0 1

1% 处的累积树冠覆盖率垂直剖面图

cover_z2 % 0 1

累积树冠覆盖率垂直剖面图(2%)

cover_z3 % 0 1

累积树冠覆盖率垂直剖面图(3%)

cover_z4 % 0 1

累积树冠覆盖率垂直剖面图(4%)

cover_z5 % 0 1

累积树冠覆盖率垂直剖面图(5%)

cover_z6 % 0 1

累积树冠覆盖率垂直剖面图(6%)

cover_z7 % 0 1

累计树冠覆盖率垂直剖面图(7%)

cover_z8 % 0 1

累计树冠覆盖率垂直剖面图(8%)

cover_z9 % 0 1

累积树冠覆盖率垂直剖面图(9%)

cover_z10 % 0 1

10% 处的累积树冠覆盖率垂直剖面图

cover_z11 % 0 1

累积树冠覆盖率垂直剖面图(11%)

cover_z12 % 0 1

累积树冠覆盖率垂直剖面图(12%)

cover_z13 % 0 1

累积冠层覆盖率垂直剖面图(13%)

cover_z14 % 0 1

累积树冠覆盖率垂直剖面图(14%)

cover_z15 % 0 1

累计树冠覆盖率垂直剖面图(15%)

cover_z16 % 0 1

累积树冠覆盖率垂直剖面图(16%)

cover_z17 % 0 1

累计冠层覆盖率垂直剖面图(17%)

cover_z18 % 0 1

累积树冠覆盖率垂直剖面图(18%)

cover_z19 % 0 1

累计树冠覆盖率垂直剖面图(19%)

cover_z20 % 0 1

20% 处的累积树冠覆盖率垂直剖面图

cover_z21 % 0 1

累积树冠覆盖率垂直剖面图(21%)

cover_z22 % 0 1

累积树冠覆盖率垂直剖面图(22%)

cover_z23 % 0 1

累积树冠覆盖率垂直剖面图(23%)

cover_z24 % 0 1

累积树冠覆盖率垂直剖面图(24%)

cover_z25 % 0 1

累积冠层覆盖率垂直剖面图(25%)

cover_z26 % 0 1

累积树冠覆盖率垂直剖面图(26%)

cover_z27 % 0 1

累计树冠覆盖率垂直剖面图(27%)

cover_z28 % 0 1

累计树冠覆盖率垂直剖面图(28%)

cover_z29 % 0 1

累积树冠覆盖率垂直剖面图,为 29%

cover_z30 % 0 1

累积冠层覆盖率垂直剖面图(30%)

pai_z0 面积比例

植物面积指数剖面图(单位:0 m²/m²)

pai_z1 面积比例

1 m²/m² 中的植物面积指数剖面

pai_z2 面积比例

2 m²/m² 中的植物面积指数剖面

pai_z3 面积比例

3 m²/m² 的叶面积指数配置文件

pai_z4 面积比例

4 m²/m² 的叶面积指数配置文件

pai_z5 面积比例

5 m²/m² 的植物面积指数剖面

pai_z6 面积比例

6 m²/m² 的植物面积指数剖面

pai_z7 面积比例

7 m²/m² 的叶面积指数剖面

pai_z8 面积比例

8 m²/m² 的叶面积指数配置文件

pai_z9 面积比例

9 m²/m² 的叶面积指数剖面

pai_z10 面积比例

10 m²/m² 中的植物面积指数剖面

pai_z11 面积比例

11 m²/m² 的植物面积指数剖面

pai_z12 面积比例

12 m²/m² 的叶面积指数配置文件

pai_z13 面积比例

13 m²/m² 的植物面积指数配置文件

pai_z14 面积比例

14 m²/m² 的叶面积指数剖面

pai_z15 面积比例

15 m²/m² 的叶面积指数剖面

pai_z16 面积比例

16 m²/m² 的叶面积指数剖面

pai_z17 面积比例

17 m²/m² 的叶面积指数剖面

pai_z18 面积比例

18 m²/m² 的叶面积指数剖面

pai_z19 面积比例

19 m²/m² 的叶面积指数配置文件

pai_z20 面积比例

20 m²/m² 的叶面积指数剖面

pai_z21 面积比例

21 m²/m² 的叶面积指数配置文件

pai_z22 面积比例

22 m²/m² 的叶面积指数剖面

pai_z23 面积比例

23 m²/m² 的叶面积指数剖面

pai_z24 面积比例

24 m²/m² 的叶面积指数剖面

pai_z25 面积比例

25 m²/m² 的叶面积指数剖面

pai_z26 面积比例

26 m²/m² 的植物面积指数配置文件

pai_z27 面积比例

27 m²/m² 的叶面积指数剖面

pai_z28 面积比例

28 m²/m² 的植物面积指数剖面

pai_z29 面积比例

29 m²/m² 的叶面积指数剖面

pai_z30 面积比例

植物面积指数配置文件(以 30 m²/m² 为单位)

pavd_z0 m^2/m^3

以 0 m²/m³ 为单位的植物面积体积密度配置文件

pavd_z1 m^2/m^3

1 m²/m³ 中的植物面积体积密度配置文件

pavd_z2 m^2/m^3

2 m²/m³ 中的植物面积体积密度配置文件

pavd_z3 m^2/m^3

3 m²/m³ 中的植物面积体积密度配置文件

pavd_z4 m^2/m^3

以 4 m²/m³ 为单位的植物面积体积密度配置文件

pavd_z5 m^2/m^3

植物面积体积密度配置文件(以 5 m²/m³ 为单位)

pavd_z6 m^2/m^3

6 m²/m³ 的植物面积体积密度配置文件

pavd_z7 m^2/m^3

7 m²/m³ 的植物面积体积密度配置文件

pavd_z8 m^2/m^3

植物面积体积密度配置文件(以 8 m²/m³ 为单位)

pavd_z9 m^2/m^3

9 m²/m³ 的植物面积体积密度配置文件

pavd_z10 m^2/m^3

植物面积体积密度剖面(以 10 m²/m³ 为单位)

pavd_z11 m^2/m^3

11 m²/m³ 的植物面积体积密度配置文件

pavd_z12 m^2/m^3

植物面积体积密度曲线(以 12 m²/m³ 为单位)

pavd_z13 m^2/m^3

13 m²/m³ 的植物面积体积密度配置文件

pavd_z14 m^2/m^3

14 m²/m³ 的植物面积体积密度配置文件

pavd_z15 m^2/m^3

15 m²/m³ 的植物面积体积密度配置文件

pavd_z16 m^2/m^3

16 m²/m³ 的植物面积体积密度配置文件

pavd_z17 m^2/m^3

17 m²/m³ 的植物面积体积密度配置文件

pavd_z18 m^2/m^3

18 m²/m³ 的植物面积体积密度配置文件

pavd_z19 m^2/m^3

19 m²/m³ 的植物面积体积密度配置文件

pavd_z20 m^2/m^3

20 m²/m³ 的植物面积体积密度剖面

pavd_z21 m^2/m^3

21 m²/m³ 的植物面积体积密度配置文件

pavd_z22 m^2/m^3

22 m²/m³ 的植被面积体积密度剖面

pavd_z23 m^2/m^3

23 m²/m³ 的植物面积体积密度剖面

pavd_z24 m^2/m^3

24 m²/m³ 的植物面积体积密度配置文件

pavd_z25 m^2/m^3

25 m²/m³ 的植物面积体积密度配置文件

pavd_z26 m^2/m^3

26 m²/m³ 的植物面积体积密度配置文件

pavd_z27 m^2/m^3

27 m²/m³ 的植物面积体积密度配置文件

pavd_z28 m^2/m^3

28 m²/m³ 的植物面积体积密度配置文件

pavd_z29 m^2/m^3

29 m²/m³ 的植物面积体积密度配置文件

pavd_z30 m^2/m^3

30 m²/m³ 的植物面积体积密度剖面

使用条款

使用条款

此数据集位于公共领域,可随意使用和分发。如需了解更多信息,请参阅 NASA 的地球科学数据和信息政策

使用 Earth Engine 探索

代码编辑器 (JavaScript)

var qualityMask = function(im) {
  return im.updateMask(im.select('l2b_quality_flag').eq(1))
      .updateMask(im.select('degrade_flag').eq(0));
};
var dataset = ee.ImageCollection('LARSE/GEDI/GEDI02_B_002_MONTHLY')
                  .map(qualityMask)
                  .select('solar_elevation');

var gediVis = {
  min: 1,
  max: 60,
  palette: 'red, green, blue',
};
Map.setCenter(12.60033, 51.01051, 12);
Map.addLayer(dataset, gediVis, 'Solar Elevation');
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