- 数据集可用性
- 2019-04-18T00:00:00Z–2024-11-28T00:00:00Z
- 数据集提供商
- 美国林务局生态遥感应用实验室 (LARSE) NASA GEDI 任务，通过 USGS LP DAAC 获取
- 标签
说明
此数据集包含地面以上生物量密度（AGBD；单位为 Mg/ha）的全球生态系统动态调查 (GEDI) 4A 级 (L4A) 版本 2 预测，以及每个采样地理定位激光足迹内的预测标准误差估计值。在此版本中，粒度位于子轨道中。 我们汇总了与多个区域和植物功能类型 (PFT) 的 AGBD 实地估计值相关的模拟波形的高度指标，以生成一个校准数据集，用于表示世界区域和 PFT 的组合（即落叶阔叶树、常绿阔叶树、常绿针叶树、落叶针叶树以及草地、灌木丛和林地的组合）。我们针对南美的常绿阔叶树修改了用于 GEDI02_A 版本 2 的算法设置组选择，以减少因选择地面海拔以上的波形模式作为最低模式而导致的假正误报。
如需了解详情，请参阅用户指南。
全球生态系统动态调查 GEDI 任务旨在表征生态系统结构和动态，从而大幅改进对地球碳循环和生物多样性的量化和理解。GEDI 仪器安装在国际空间站 (ISS) 上，以最高分辨率和最密集的采样率在全球范围内（纬度介于 51.6° N 和 51.6° S 之间）收集地球三维结构的数据。GEDI 仪器包含三个激光器，可产生总共八条光束地面横断面，这些横断面可即时采样八个沿轨道方向间隔约 60 米的约 25 米足迹。
| 产品 | 说明 |
|---|---|
| L2A 矢量 | LARSE/GEDI/GEDI02_A_002 |
| L2A 月度栅格 | LARSE/GEDI/GEDI02_A_002_MONTHLY |
| L2A 表索引 | LARSE/GEDI/GEDI02_A_002_INDEX |
| L2B Vector | LARSE/GEDI/GEDI02_B_002 |
| L2B 月度栅格 | LARSE/GEDI/GEDI02_B_002_MONTHLY |
| L2B 表索引 | LARSE/GEDI/GEDI02_B_002_INDEX |
| L4A Biomass Vector | LARSE/GEDI/GEDI04_A_002 |
| L4A 月度光栅 | LARSE/GEDI/GEDI04_A_002_MONTHLY |
| L4A 表索引 | LARSE/GEDI/GEDI04_A_002_INDEX |
| L4B 生物质 | LARSE/GEDI/GEDI04_B_002 |
表架构
表架构
| 名称 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|
| agbd | INT | 预测的地上生物量密度 |
| agbd_pi_lower | INT | 较低的预测区间（有关区间的级别，请参阅“alpha”属性） |
| agbd_pi_upper | INT | 预测区间上限（有关置信水平，请参阅“alpha”属性） |
| agbd_se | INT | 地上生物量密度预测标准误差 |
| agbd_t | INT | 以拟合单位表示的模型预测 |
| agbd_t_se | INT | 拟合单位下的模型预测标准误差（计算自定义预测区间时需要） |
| algorithm_run_flag | INT | 如果此标志设置为 1，则运行 L4A 算法。此标志用于选择具有足够波形保真度的数据，以进行 AGBD 估计。 |
| Beam | INT | 光束标识符 |
| 频道 | INT | 渠道标识符 |
| degrade_flag | INT | 标志，用于指示指向和/或位置信息的降级状态 |
| delta_time | INT | 自 2018 年 1 月 1 日 00:00 以来的时间 |
| elev_lowestmode | INT | 最低模式中心相对于参考椭球体的高度 |
| l2_quality_flag | INT | 用于标识对生物质预测最有用的 L2 数据的标志 |
| l4_quality_flag | INT | 标志，用于简化最有用生物质预测的选择 |
| lat_lowestmode | INT | 最低模式中心的纬度 |
| lon_lowestmode | INT | 最低模式中心的经度 |
| master_frac | INT | 主时间，小数部分。master_int+master_frac 等效于 /BEAMXXXX/delta_time |
| master_int | INT | 主时间，整数部分。自 master_time_epoch 以来的秒数。 master_int+master_frac 相当于 /BEAMXXXX/delta_time'， |
| predict_stratum | STRING | 预测分层标识符。1 公里网格的预测分层名称的字符 ID |
| predictor_limit_flag | INT | 预测值超出训练数据的范围（0=在范围内；1=下限；2=上限） |
| response_limit_flag | INT | 预测值超出训练数据的界限（0=在界限内；1=下限；2=上限） |
| selected_algorithm | INT | 所选算法设置组 |
| selected_mode | INT | 被选为最低非噪声模式的模式的 ID |
| selected_mode_flag | INT | 标志，用于指示 selected_mode 的状态 |
| 灵敏度 | INT | 光束灵敏度。考虑到波形的信噪比，可穿透的最大冠层覆盖率 |
| solar_elevation | INT | 太阳高度角 |
| surface_flag | INT | 表示 elev_lowestmode 与数字高程模型 (DEM) 或平均海面 (MSS) 高程相差不超过 300 米 |
| shot_number | STRING | 拍摄编号，一种唯一标识符。 此字段的格式为 OOOOOBBRRGNNNNNNNN，其中：
|
| shot_number_within_beam | INT | 光束内的射击次数 |
| agbd_aN | INT | 地上生物量密度；地理定位纬度最低模式 |
| agbd_pi_lower_aN | INT | 地上生物量密度预测区间下限 |
| agbd_pi_upper_aN | INT | 地上生物量密度预测区间上限 |
| agbd_se_aN | INT | 地上生物量密度预测标准误差 |
| agbd_t_aN | INT | 转换空间中的地上生物量密度模型预测 |
| agbd_t_pi_lower_aN | INT | 转换空间中的较低预测区间 |
| agbd_t_pi_upper_aN | INT | 转换空间中的预测区间上限 |
| agbd_t_se_aN | INT | 以拟合单位表示的模型预测标准误差 |
| algorithm_run_flag_aN | INT | 算法运行标志 - 如果此标志设置为 1，则运行相应算法。 此标志用于选择具有足够波形保真度的数据以进行 AGBD 估计 |
| l2_quality_flag_aN | INT | 用于标记对生物质预测最有用的 L2 数据 |
| l4_quality_flag_aN | INT | 标志，用于简化最有用生物质预测的选择 |
| predictor_limit_flag_aN | INT | 预测值超出训练数据的范围 |
| response_limit_flag_aN | INT | 预测值超出训练数据的范围 |
| selected_mode_aN | INT | 被选为最低非噪声模式的模式的 ID |
| selected_mode_flag_aN | INT | 标志，用于指示所选模式的状态 |
| elev_lowestmode_aN | INT | 最低模式中心相对于参考椭球体的高度 |
| lat_lowestmode_aN | INT | 最低模式中心的纬度 |
| lon_lowestmode_aN | INT | 最低模式中心的经度 |
| sensitivity_aN | INT | 可穿透的最大冠层覆盖率（考虑了波形的信噪比） |
| stale_return_flag | INT | 来自数字化仪的标志，指示实时脉冲检测算法在整个 10 公里搜索窗口内未检测到高于其检测阈值的返回信号。前一次拍摄的脉冲位置用于选择遥测波形。 |
| landsat_treecover | INT | 2010 年的树木覆盖率，定义为所有高度超过 5 米的植被的树冠郁闭度（Hansen 等人，2013 年）并以每个输出网格单元的百分比进行编码。 |
| landsat_water_persistence | INT | 2018 年至 2019 年间，具有分类地表水的 UMD GLAD Landsat 观测结果的百分比。值大于 80 通常表示永久性水体，而值小于 10 表示永久性陆地。 |
| leaf_off_doy | INT | 根据 NPP VIIRS 全球陆地表面物候产品得出的 GEDI 1 公里 EASE 2.0 网格无叶起始日（以一年中的第几天表示）。 |
| leaf_off_flag | INT | 根据 leaf_off_doy、leaf_on_doy 和 pft_class 得出的 GEDI 1 km EASE 2.0 网格标志，用于指示观测结果是否是在落叶针叶林或阔叶林和林地的落叶条件下记录的。1=落叶，0=有叶。 |
| leaf_on_cycle | INT | 一个标志，用于指示叶茂盛观测的植被生长周期。值包括：0=落叶条件，1=周期 1，2=周期 2。 |
| leaf_on_doy | INT | 根据 NPP VIIRS 全球陆地表面物候产品得出的 GEDI 1 公里 EASE 2.0 网格叶片开启起始日（一年中的第几天）。 |
| pft_class | INT | 根据 MODIS MCD12Q1v006 产品得出的 GEDI 1 km EASE 2.0 网格植物功能类型 (PFT)。值遵循土地覆盖类型 5 级分类方案。 |
| region_class | INT | GEDI 1 km EASE 2.0 网格世界大陆区域（0=水，1=欧洲，2=北亚，3=澳大拉西亚，4=非洲，5=南亚，6=南美洲，7=北美洲）。 |
| urban_focal_window_size | INT | 用于计算 urban_proportion 的焦点窗口大小。 值为 3（3x3 像素窗口大小）或 5（5x5 像素窗口大小）。 |
| urban_proportion | INT | 每个拍摄对象周围焦点区域内的城市土地覆盖面积所占的百分比。城市土地覆盖数据源自 DLR 12 米分辨率的 TanDEM-X 全球城市足迹产品。 |
使用条款
使用条款
此数据集位于公共领域，可随意使用和分发。如需了解更多信息，请参阅 NASA 的地球科学数据和信息政策。
引用
GEDI L4A Footprint Level Aboveground Biomass Density, Version 2.1. Dubayah, R.O.、J. Armston, J.R. Kellner, L. Duncanson, S.P. Healey, P.L. Patterson, S. Hancock, H. Tang, J. Bruening、M.A. Hofton、J.B. Blair 和 S.B. Luthcke。2022 年。ORNL DAAC，美国田纳西州橡树岭。 doi:10.3334/ORNLDAAC/2056
DOI
使用 Earth Engine 探索
代码编辑器 (JavaScript)
var dataset = ee.FeatureCollection( 'LARSE/GEDI/GEDI04_A_002/GEDI04_A_2022157233128_O19728_03_T11129_02_003_01_V002'); Map.setCenter(-94.77616, 38.9587, 14); Map.addLayer(dataset);