
- 数据集可用性
- 2019-03-25T00:00:00Z–2024-11-01T08:00:00Z
- 数据集提供商
- 栅格化:Google 和美国森林服务局生态遥感应用实验室 (LARSE) NASA GEDI 任务,通过 USGS LP DAAC 访问
- 标签
说明
GEDI 的 2A 级地理定位高程和高度指标产品 (GEDI02_A) 主要由 100 个相对高度 (RH) 指标组成,这些指标共同描述了 GEDI 收集的波形。
原始 GEDI02_A 产品是一个点表,空间分辨率(平均覆盖范围)为 25 米。数据集 LARSE/GEDI/GEDI02_A_002_MONTHLY 是原始 GEDI02_A 产品的栅格版本。栅格图像以相应月份中各个轨道数据的月度合成形式呈现。只有根级 RH 值及其关联的质量标志和元数据会保留为栅格波段。每个 GEDI02_A_002 光栅都有 136 个波段。
如需了解详情,请参阅用户指南。
全球生态系统动态调查 GEDI 任务旨在表征生态系统结构和动态,从而大幅改进对地球碳循环和生物多样性的量化和理解。GEDI 仪器安装在国际空间站 (ISS) 上,以最高分辨率和最密集的采样率在全球范围内(纬度介于 51.6° N 和 51.6° S 之间)收集地球三维结构的数据。GEDI 仪器包含三个激光器,可产生总共八条光束地面横断面,这些横断面可即时采样八个沿轨道方向间隔约 60 米的约 25 米足迹。
产品 | 说明 |
---|---|
L2A 矢量 | LARSE/GEDI/GEDI02_A_002 |
L2A 月度栅格 | LARSE/GEDI/GEDI02_A_002_MONTHLY |
L2A 表索引 | LARSE/GEDI/GEDI02_A_002_INDEX |
L2B Vector | LARSE/GEDI/GEDI02_B_002 |
L2B 月度栅格 | LARSE/GEDI/GEDI02_B_002_MONTHLY |
L2B 表索引 | LARSE/GEDI/GEDI02_B_002_INDEX |
L4A Biomass Vector | LARSE/GEDI/GEDI04_A_002 |
L4A 月度光栅 | LARSE/GEDI/GEDI04_A_002_MONTHLY |
L4A 表索引 | LARSE/GEDI/GEDI04_A_002_INDEX |
L4B 生物质 | LARSE/GEDI/GEDI04_B_002 |
频段
Pixel 大小
25 米
频段
名称 | 单位 | 最小值 | 最大值 | 像素尺寸 | 说明 |
---|---|---|---|---|---|
beam |
0 | 12 | 米 | 光束标识符 |
|
degrade_flag |
0 | 99 | 米 | 表示指向和/或定位信息处于降级状态的标志。
|
|
delta_time |
秒 | 米 | 自 2018 年 1 月 1 日 00:00 以来的时间差 |
||
digital_elevation_model |
米 | 米 | GEDI 覆盖区域的 TanDEM-X 高程 |
||
digital_elevation_model_srtm |
米 | 米 | GEDI 覆盖区域位置的 SRTM 海拔高度 |
||
elev_highestreturn |
米 | -1000 | 25000 | 米 | 检测到的最高返回相对于参考椭球体的高度 |
elev_lowestmode |
米 | -1000 | 25000 | 米 | 最低模式中心相对于参考椭球体的高度 |
elevation_bias_flag |
0 | 1 | 米 | 可能受到 4bin(约 60 厘米)测距误差影响的海拔 |
|
energy_total |
-5000 | 5e+06 | 米 | 返回波形中相对于平均噪声水平的集成计数 |
|
landsat_treecover |
% | 米 | 2010 年的树木覆盖率,定义为所有高度超过 5 米的植被的树冠郁闭度,以每个输出网格单元的百分比表示 |
||
landsat_water_persistence |
0 | 100 | 米 | 具有分类地表水的 UMD GLAD Landsat 观测结果所占百分比 |
|
lat_highestreturn |
deg | -55 | 55 | 米 | 检测到的最高回报的纬度 |
leaf_off_doy |
1 | 365 | 米 | GEDI 1 公里 EASE 2.0 网格无叶开始日(以一年中的天数表示) |
|
leaf_off_flag |
0 | 1 | 米 | GEDI 1 km EASE 2.0 网格标志 |
|
leaf_on_cycle |
1 | 2 | 米 | 一种标志,用于指示叶期观测的植被生长周期 |
|
leaf_on_doy |
1 | 365 | 米 | GEDI 1 公里 EASE 2.0 网格叶片开启开始日(以一年中的天数表示) |
|
lon_highestreturn |
deg | -180 | 180 | 米 | 检测到的最高回报的经度 |
modis_nonvegetated |
% | 米 | 来自 MODIS MOD44B V6 数据的非植被百分比 |
||
modis_nonvegetated_sd |
% | 米 | 基于 MODIS MOD44B V6 数据的非植被百分比标准差 |
||
modis_treecover |
% | 米 | 基于 MODIS MOD44B V6 数据的树木覆盖率百分比 |
||
modis_treecover_sd |
% | 米 | 基于 MODIS MOD44B V6 数据的树木覆盖率标准差百分比 |
||
num_detectedmodes |
0 | 20 | 米 | rxwaveform 中检测到的模式数量 |
|
pft_class |
0 | 11 | 米 | GEDI 1 km EASE 2.0 网格植物功能类型 (PFT) |
|
quality_flag |
0 | 1 | 米 | 标志,用于指示波形是否可能无效(1=有效,0=无效) |
|
region_class |
0 | 7 | 米 | GEDI 1 公里 EASE 2.0 网格世界大陆区域 |
|
selected_algorithm |
1 | 6 | 米 | 所选算法的标识符,用于识别最低的非噪声模式 |
|
selected_mode |
0 | 20 | 米 | 被选为最低非噪声模式的模式的标识符 |
|
selected_mode_flag |
0 | 1 | 米 | 标志,用于指示 selected_mode 的状态 |
|
sensitivity |
0 | 1 | 米 | 可穿透的最大冠层覆盖率。有效范围为 [0, 1]。 可能会出现此范围以外的值,但必须忽略这些值。 它们表示噪声和非陆地表面波形。 |
|
solar_azimuth |
米 | 从局部 ENU 框架中的激光反弹点位置到太阳位置向量的方位角。角度从正北方向开始测量,向东为正。 |
|||
solar_elevation |
米 | 太阳位置向量相对于局部 ENU 框架中激光反弹点位置的高度角。角度从东-北平面开始测量,向上为正。 |
|||
surface_flag |
0 | 1 | 米 | 表示 elev_lowestmode 与数字高程模型 (DEM) 或平均海面 (MSS) 高程的差值在 300 米以内 |
|
urban_focal_window_size |
像素 | 3 | 5 | 米 | 用于计算 urban_proportion 的焦点窗口大小。值为 3(3x3 像素窗口大小)或 5(5x5 像素窗口大小)。 |
urban_proportion |
0 | 100 | 米 | 每个拍摄点周围焦点区域内的城市地表覆盖面积所占的百分比。 |
|
orbit_number |
米 | 轨道号 |
|||
minor_frame_number |
米 | 次要帧编号 0-241() |
|||
shot_number_within_beam |
米 | 光束内的射击次数 |
|||
local_beam_azimuth |
rad | 米 | 局部 ENU 框架中激光的单位指向向量的方位角(以弧度为单位)。角度从正北方向开始测量,正值表示向东。 |
||
local_beam_elevation |
rad | 米 | 局部 ENU 框架中激光的单位指向向量的仰角(以弧度为单位)。角度从正北方向开始测量,正值表示向东。 |
||
rh0 |
米 | -213 | 213 | 米 | 相对高度指标(0%) |
rh1 |
米 | -213 | 213 | 米 | 相对高度指标(1%) |
rh2 |
米 | -213 | 213 | 米 | 相对高度指标(2%) |
rh3 |
米 | -213 | 213 | 米 | 相对高度指标(3%) |
rh4 |
米 | -213 | 213 | 米 | 相对高度指标为 4% |
rh5 |
米 | -213 | 213 | 米 | 5% 相对高度指标 |
rh6 |
米 | -213 | 213 | 米 | 相对身高指标(6%) |
rh7 |
米 | -213 | 213 | 米 | 相对高度指标为 7% |
rh8 |
米 | -213 | 213 | 米 | 相对高度指标(8%) |
rh9 |
米 | -213 | 213 | 米 | 相对高度指标为 9% |
rh10 |
米 | -213 | 213 | 米 | 相对高度指标(10%) |
rh11 |
米 | -213 | 213 | 米 | 相对高度指标为 11% |
rh12 |
米 | -213 | 213 | 米 | 相对高度指标为 12% |
rh13 |
米 | -213 | 213 | 米 | 相对高度指标(13%) |
rh14 |
米 | -213 | 213 | 米 | 相对高度指标(14%) |
rh15 |
米 | -213 | 213 | 米 | 相对高度指标(15%) |
rh16 |
米 | -213 | 213 | 米 | 相对高度指标为 16% |
rh17 |
米 | -213 | 213 | 米 | 相对高度指标为 17% |
rh18 |
米 | -213 | 213 | 米 | 相对高度指标为 18% |
rh19 |
米 | -213 | 213 | 米 | 相对高度指标(19%) |
rh20 |
米 | -213 | 213 | 米 | 相对高度指标(20%) |
rh21 |
米 | -213 | 213 | 米 | 相对高度指标为 21% |
rh22 |
米 | -213 | 213 | 米 | 相对高度指标为 22% |
rh23 |
米 | -213 | 213 | 米 | 相对高度指标为 23% |
rh24 |
米 | -213 | 213 | 米 | 相对高度指标为 24% |
rh25 |
米 | -213 | 213 | 米 | 相对高度指标(25%) |
rh26 |
米 | -213 | 213 | 米 | 相对高度指标为 26% |
rh27 |
米 | -213 | 213 | 米 | 相对高度指标为 27% |
rh28 |
米 | -213 | 213 | 米 | 相对高度指标为 28% |
rh29 |
米 | -213 | 213 | 米 | 相对高度指标为 29% |
rh30 |
米 | -213 | 213 | 米 | 相对高度指标(30%) |
rh31 |
米 | -213 | 213 | 米 | 相对高度指标为 31% |
rh32 |
米 | -213 | 213 | 米 | 相对高度指标为 32% |
rh33 |
米 | -213 | 213 | 米 | 相对高度指标(33%) |
rh34 |
米 | -213 | 213 | 米 | 相对高度指标(34%) |
rh35 |
米 | -213 | 213 | 米 | 相对高度指标(35%) |
rh36 |
米 | -213 | 213 | 米 | 相对高度指标为 36% |
rh37 |
米 | -213 | 213 | 米 | 相对高度指标为 37% |
rh38 |
米 | -213 | 213 | 米 | 相对高度指标为 38% |
rh39 |
米 | -213 | 213 | 米 | 相对高度指标为 39% |
rh40 |
米 | -213 | 213 | 米 | 相对高度指标(40%) |
rh41 |
米 | -213 | 213 | 米 | 相对高度指标为 41% |
rh42 |
米 | -213 | 213 | 米 | 相对高度指标为 42% |
rh43 |
米 | -213 | 213 | 米 | 相对高度指标(43%) |
rh44 |
米 | -213 | 213 | 米 | 相对高度指标为 44% |
rh45 |
米 | -213 | 213 | 米 | 相对高度指标(45%) |
rh46 |
米 | -213 | 213 | 米 | 相对高度指标为 46% |
rh47 |
米 | -213 | 213 | 米 | 相对高度指标为 47% |
rh48 |
米 | -213 | 213 | 米 | 相对高度指标为 48% |
rh49 |
米 | -213 | 213 | 米 | 相对高度指标为 49% |
rh50 |
米 | -213 | 213 | 米 | 相对高度指标(50%) |
rh51 |
米 | -213 | 213 | 米 | 相对高度指标(51%) |
rh52 |
米 | -213 | 213 | 米 | 相对高度指标(52%) |
rh53 |
米 | -213 | 213 | 米 | 相对高度指标为 53% |
rh54 |
米 | -213 | 213 | 米 | 相对身高指标(54%) |
rh55 |
米 | -213 | 213 | 米 | 相对高度指标为 55% |
rh56 |
米 | -213 | 213 | 米 | 相对高度指标为 56% |
rh57 |
米 | -213 | 213 | 米 | 相对高度指标为 57% |
rh58 |
米 | -213 | 213 | 米 | 相对高度指标为 58% |
rh59 |
米 | -213 | 213 | 米 | 相对高度指标为 59% |
rh60 |
米 | -213 | 213 | 米 | 相对高度指标(60%) |
rh61 |
米 | -213 | 213 | 米 | 相对高度指标为 61% |
rh62 |
米 | -213 | 213 | 米 | 相对高度指标(62%) |
rh63 |
米 | -213 | 213 | 米 | 相对高度指标(63%) |
rh64 |
米 | -213 | 213 | 米 | 相对高度指标为 64% |
rh65 |
米 | -213 | 213 | 米 | 相对高度指标(65%) |
rh66 |
米 | -213 | 213 | 米 | 相对高度指标(66%) |
rh67 |
米 | -213 | 213 | 米 | 相对高度指标(67%) |
rh68 |
米 | -213 | 213 | 米 | 相对高度指标(68%) |
rh69 |
米 | -213 | 213 | 米 | 相对高度指标(69%) |
rh70 |
米 | -213 | 213 | 米 | 相对高度指标(70%) |
rh71 |
米 | -213 | 213 | 米 | 相对高度指标为 71% |
rh72 |
米 | -213 | 213 | 米 | 相对高度指标为 72% |
rh73 |
米 | -213 | 213 | 米 | 相对高度指标为 73% |
rh74 |
米 | -213 | 213 | 米 | 相对高度指标(74%) |
rh75 |
米 | -213 | 213 | 米 | 相对高度指标(75%) |
rh76 |
米 | -213 | 213 | 米 | 相对高度指标为 76% |
rh77 |
米 | -213 | 213 | 米 | 相对高度指标(77%) |
rh78 |
米 | -213 | 213 | 米 | 相对高度指标为 78% |
rh79 |
米 | -213 | 213 | 米 | 相对高度指标为 79% |
rh80 |
米 | -213 | 213 | 米 | 相对高度指标为 80% |
rh81 |
米 | -213 | 213 | 米 | 相对高度指标为 81% |
rh82 |
米 | -213 | 213 | 米 | 相对高度指标为 82% |
rh83 |
米 | -213 | 213 | 米 | 相对高度指标为 83% |
rh84 |
米 | -213 | 213 | 米 | 相对高度指标为 84% |
rh85 |
米 | -213 | 213 | 米 | 相对高度指标(85%) |
rh86 |
米 | -213 | 213 | 米 | 相对高度指标(86%) |
rh87 |
米 | -213 | 213 | 米 | 相对高度指标为 87% |
rh88 |
米 | -213 | 213 | 米 | 相对高度指标为 88% |
rh89 |
米 | -213 | 213 | 米 | 相对高度指标为 89% |
rh90 |
米 | -213 | 213 | 米 | 90% 的相对高度指标 |
rh91 |
米 | -213 | 213 | 米 | 相对高度指标(第 91 个百分位) |
rh92 |
米 | -213 | 213 | 米 | 相对高度指标(92%) |
rh93 |
米 | -213 | 213 | 米 | 相对高度指标为 93% |
rh94 |
米 | -213 | 213 | 米 | 相对高度指标(94%) |
rh95 |
米 | -213 | 213 | 米 | 95% 的相对高度指标 |
rh96 |
米 | -213 | 213 | 米 | 相对高度指标(96%) |
rh97 |
米 | -213 | 213 | 米 | 相对高度指标(97%) |
rh98 |
米 | -213 | 213 | 米 | 相对高度指标(98%) |
rh99 |
米 | -213 | 213 | 米 | 99% 的相对高度指标 |
rh100 |
米 | -213 | 213 | 米 | 相对高度指标为 100% |
使用条款
使用条款
此数据集位于公共领域,可随意使用和分发。如需了解更多信息,请参阅 NASA 的地球科学数据和信息政策。
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代码编辑器 (JavaScript)
var qualityMask = function(im) { return im.updateMask(im.select('quality_flag').eq(1)) .updateMask(im.select('degrade_flag').eq(0)); }; var dataset = ee.ImageCollection('LARSE/GEDI/GEDI02_A_002_MONTHLY') .map(qualityMask) .select('rh98'); var gediVis = { min: 1, max: 60, palette: 'darkred,red,orange,green,darkgreen', }; Map.setCenter(-74.803466, -9.342209, 10); Map.addLayer(dataset, gediVis, 'rh98');