OpenET eeMETRIC Monthly Evapotranspiration v2.0

OpenET/EEMETRIC/CONUS/GRIDMET/MONTHLY/v2_0
データセットの可用性
1999-10-01T00:00:00Z–2024-12-01T00:00:00Z
データセット プロバイダ
Earth Engine スニペット
ee.ImageCollection("OpenET/EEMETRIC/CONUS/GRIDMET/MONTHLY/v2_0")
ケイデンス
1 か月
タグ
evapotranspiration gridmet-derived landsat-derived monthly openet water water-vapor

説明

Google Earth Engine での Mapping Evapotranspiration at high Resolution with Internalized Calibration モデル(eeMETRIC)の実装

eeMETRIC は、Allen ら(2007 年、2015 年)と Allen ら(2013b 年)の高度な METRIC アルゴリズムとプロセスを適用します。ここでは、地表付近の気温差(dT)と経過した地表面温度(TsDEM)の間の単一の関係を使用して顕熱フラックス(H)を推定し、各 Landsat シーンに適用します。画像のホット ピクセルとコールド ピクセルの自動選択は、一般に、Allen ら(2013a)および ReVelle、Kilic、Allen(2019a、b)で説明されている統計的隔離手順に従います。eeMETRIC の H のキャリブレーションでは、NLDAS グリッド天気データセットから計算されたアルファルファ基準 ET を使用します。計算された基準 ET の 15% の固定削減を使用して、グリッド データセットの既知のバイアスを考慮します。固定削減は eeMETRIC のキャリブレーション精度には影響せず、主に境界層浮力補正の影響を軽減します。

ホット ピクセルとコールド ピクセルのプール候補の特定は、METRIC の eeMETRIC 実装で進化しました。新しい自動キャリブレーション プロセスには、EEFlux の 2 つの開発ブランチ(Allen et al.、2015 年)。最初のブランチでは、さらなる空間デラプシング(ReVelle et al.、2019b)。2 番目のブランチでは、LST の二次空間デラプスと、ピクセル選択プロセスの変更(ReVelle et al.、2019a)。最終的な組み合わせアプローチについては、Kilic 他(2021 年)で説明されています。

eeMETRIC は、Allen ら(2013b)が開発した複雑な地形(山岳地帯)における空気力学関連の関数を使用して、推定地形の粗さ、斜面上の位置、風向に関連する空気力学的な粗さ、風速、境界層の安定性の推定値を改善します。これらの関数は、風上斜面で H の推定値を増やし(ET を減らし)、風下斜面で H の推定値を減らす(ET を増やす)傾向があります。Allen ら(2007 年と 2011 年)の説明以降に追加された eeMETRIC で使用されるその他の METRIC 関数には、地表に有機マルチがある場合の土壌熱フラックス(G)の減少、低木林の過剰な空気力学的抵抗の使用、森林と特定された樹木に対する Perrier 関数の使用(Allen ら、2018; Santos et al., 2012)と、エネルギー バランスを使用するのではなく、開放水面からの蒸発の空力推定(Jensen と Allen 2016、Allen ら、2018)。2022 年には、Perrier 関数が樹木(果樹園)作物に適用され、地表のバルク温度の 3 つのソース(樹冠温度、日陰の土壌温度、日当たりの良い土壌温度)への分割が果樹園とブドウ園の両方に適用されました。後者の申請は、果樹園やブドウ園が CDL で特定されている場合、またはカリフォルニア州では州が後援する土地利用システムで特定されている場合に行われました。これらの関数と、元の METRIC モデルのその他の機能強化については、最新の METRIC ユーザー マニュアル(Allen et al.、2018)。eeMETRIC は、Landsat Collection 2 レベル 2 の大気補正済み地表反射率と LST を使用し、準リアルタイムの推定に必要な場合は Collection 2 レベル 1 にフォールバックします。

その他の情報

バンド

ピクセルサイズ
30 メートル

帯域

名前 単位 ピクセルサイズ 説明
et mm メートル

eeMETRIC ET 値

count count メートル

クラウドの無料値の数

画像プロパティ検出

画像プロパティ

名前 説明
build_date STRING

アセットの構築日

cloud_cover_max DOUBLE

補間に含まれる Landsat 画像の CLOUD_COVER_LAND の最大パーセント値

コレクション STRING

補間に含まれる Landsat 画像の Landsat コレクションのリスト

core_version STRING

OpenET コア ライブラリのバージョン

end_date STRING

月の終了日

et_reference_band STRING

1 日の基準 ET データを含む et_reference_source のバンド

et_reference_resample STRING

毎日の基準 ET データを再サンプリングする空間内挿モード

et_reference_source STRING

毎日の参照 ET データのコレクション ID

interp_days DOUBLE

補間に含める各画像の日付の前後の最大日数

interp_method STRING

Landsat モデルの推定値の補間に使用される方法

interp_source_count DOUBLE

ターゲット月の補間ソース画像コレクションで使用可能な画像の数

mgrs_tile STRING

MGRS グリッド ゾーン ID

model_name STRING

OpenET モデル名

model_version STRING

OpenET モデルのバージョン

scale_factor_count DOUBLE

カウントバンドに適用するスケーリング ファクタ

scale_factor_et DOUBLE

et バンドに適用するスケーリング ファクタ

start_date STRING

月の開始日

利用規約

利用規約

CC-BY-4.0

引用

引用:
  • Kilic, A.、Allen, R.G.、Blankenau, P.、ReVelle, P.、Ozturk, D.、Huntington, J.、2021. グローバルな生産と、EEFlux と eeMETRIC を使用した Landsat スケールの蒸発散量への無料アクセス。In 6th Decennial National Irrigation Symposium, 6-8, December 2021, San Diego, California(p. 1)。American Society of Agricultural and Biological Engineers. doi:10.13031/irrig.2020-038

  • Allen, R.G.、Tasumi, M.、Morse, A. and Trezza, R., 2005 年。米国西部の水利権規制と計画における Landsat ベースのエネルギー バランスと蒸発散モデル。Irrigation and Drainage systems, 19, pp.251-268. doi:10.1007/s10795-005-5187-z

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  • Allen, R.、Irmak, A.、Trezza, R.、Hendrickx, J.M.、Bastiaanssen、W. and Kjaersgaard, J., 2011 年。SEBAL と METRIC を使用した農業における衛星ベースの ET 推定。Hydrological Processes, 25(26), pp.4011-4027. doi:10.1002/hyp.8408

  • Allen, R.G.、Burnett, B.、Kramber, W.、Huntington, J.、Kjaersgaard, J., Kilic, A.、Kelly, C.、Trezza, R.、2013a. metric-landsat 蒸発散プロセスの自動調整。JAWRA Journal of the American Water Resources Association, 49(3), pp.563-576. doi:10.1111/jawr.12056

  • Allen, R.G.、Trezza, R.、Kilic, A.、Tasumi, M. and Li, H., 2013b。山岳地帯や複雑な地形における空力変動に対する Landsat スケールのエネルギー バランスの感度。JAWRA Journal of the American Water Resources Association, 49(3), pp.592-604. doi:10.1111/jawr.12055

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  • ReVelle, P.、A. Kilic と R.G. Allen。2019a。キャリブレーションの説明を更新しました。eeMETRIC の空間デラプス。調査メモ。ネブラスカ大学リンカーン校、アイダホ大学自然資源学部。9 p.

  • ReVelle, P.、A. Kilic と R.G. Allen。2019b. 更新されたキャリブレーションの説明: eeMETRIC の自動ピクセル選択方法。Research Note。ネブラスカ大学リンカーン校自然資源学部、アイダホ大学。20 p.

  • Santos, C.、Lorite, I.J.、Allen, R.G.、Tasumi, M.、2012 年。スペインのアンダルシア州の雨水灌漑オリーブ園における ET 推定のための衛星ベースのエネルギー バランス(METRIC)モデルの空力パラメータ化。Water Resources Management, 26, pp.3267-3283. doi:10.1007/s11269-012-0071-8

DOI

Earth Engine で探索する

コードエディタ(JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('OpenET/EEMETRIC/CONUS/GRIDMET/MONTHLY/v2_0')
  .filterDate('2020-01-01', '2021-01-01');

// Compute the annual evapotranspiration (ET) as the sum of the monthly ET
// images for the year.
var et = dataset.select('et').sum();

var visualization = {
  min: 0,
  max: 1400,
  palette: [
    '9e6212', 'ac7d1d', 'ba9829', 'c8b434', 'd6cf40', 'bed44b', '9fcb51',
    '80c256', '61b95c', '42b062', '45b677', '49bc8d', '4dc2a2', '51c8b8',
    '55cece', '4db4ba', '459aa7', '3d8094', '356681', '2d4c6e',
  ]
};

Map.setCenter(-100, 38, 5);

Map.addLayer(et, visualization, 'OpenET eeMETRIC Annual ET');
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