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FLDAS: 飢饉早期警告システム ネットワーク(FEWS NET)の土地データ同化システム
FLDAS データセット(McNally et al. 2017)は、データが少ない途上国で食料安全保障の評価を支援するために設計されました。水分含有量、湿度、蒸発散、土壌の平均気温、総降水量など、気候に関連する多くの変数に関する情報が含まれています。FLDAS データセットは複数あります。 気候 凍結圏 蒸発散 湿度 ldas 月次 -
FireCCI51: MODIS Fire_cci 焼失面積ピクセル プロダクト、バージョン 5.1
MODIS Fire_cci 焼失面積ピクセル プロダクト バージョン 5.1(FireCCI51)は、焼失面積に関する情報と補助データを含んだ、月単位のグローバルな空間解像度 250 m のデータセットです。搭載されている MODIS 計測機器の近赤外線(NIR)帯域の表面反射率に基づいています。 burn climate-change copernicus esa fire fragmentation -
GFW(Global Fishing Watch)の 1 日あたりの漁業時間
漁業活動の推定時間で測定される漁業活動量。各アセットは、特定の旗の状態と日付の漁獲努力であり、各漁具タイプの漁業活動に 1 つのバンドが割り当てられます。Earth Engine スクリプトの例をご覧ください。また、プログラムに関する GFW のメインサイトもご覧ください。 釣り gfw 海洋 月次 海 海 -
GFW(Global Fishing Watch)の 1 日あたりの船舶時間
漁船の存在。1 km2 あたりの時間単位で測定されます。各アセットは、特定の国旗と日付の船舶の存在を表し、各漁具の存在に 1 つの帯があります。Earth Engine スクリプトの例をご覧ください。また、プログラムに関する GFW のメインサイトもご覧ください。 釣り gfw 海洋 月次 海 海 -
GPM: 月次全球降水観測(GPM)v6
IMERG の最終バージョン「06」の作成は 2021 年 9 月に終了しました。バージョン「07」は 2022 年 9 月にリリースされる予定です。Global Precipitation Measurement(GPM)は、世界中の雨と雪の次世代観測を 3 時間ごとに提供する国際的な衛星ミッションです。統合マルチ衛星取得 気候 geophysical gpm imerg jaxa 月次 -
GPM: 月次全球降水量測定(GPM)v リリース 07
グローバル プレシピテーション メジャーメント(GPM)は、世界中の雨と雪の次世代観測を 3 時間ごとに提供する国際的な衛星計画です。GPM の統合マルチ衛星取得(IMERG)は、GPM のすべてのパッシブ マイクロ波計測機器のデータから降水量の推定値を提供する統合アルゴリズムです。 気候 geophysical gpm imerg jaxa 月次 -
JRC 月次水使用量履歴、v1.4
このデータセットには、1984 年から 2021 年までの地表水の位置と時間分布の地図が含まれており、それらの水面の範囲と変化に関する統計情報が提供されています。詳細については、関連するジャーナル記事「High-resolution mapping of global surface water and its …」をご覧ください。 geophysical google 履歴 jrc Landsat 由来 月次 -
JRC 月次水循環、v1.4
このデータセットには、1984 年から 2021 年までの地表水の位置と時間分布の地図が含まれており、それらの水面の範囲と変化に関する統計情報が提供されています。詳細については、関連するジャーナル記事「High-resolution mapping of global surface water and its …」をご覧ください。 geophysical google 履歴 jrc Landsat 由来 月次 -
MACAv2-METDATA 月次概要: アイダホ大学、多変量適応型合成類似物が地球気候モデルに適用
MACAv2-METDATA データセットは、米国本土を対象とする 20 個の地球規模気候モデルのコレクションです。多変量適応合成類似(MACA)手法は、トレーニング データセット(気象観測データセット)を使用して過去のバイアスを取り除き、空間パターンを一致させる統計的なダウンスケーリング手法です。 気候 コンチネンタル ユナイテッド ステイツ geophysical アイダホ maca 月次 -
MACAv2-METDATA: アイダホ大学、地球気候モデルに適用された多変量適応型合成類似
MACAv2-METDATA データセットは、米国本土を対象とする 20 個の地球規模気候モデルのコレクションです。多変量適応合成類似(MACA)手法は、トレーニング データセット(気象観測データセット)を使用して過去のバイアスを取り除き、空間パターンを一致させる統計的なダウンスケーリング手法です。 気候 コンチネンタル ユナイテッド ステイツ geophysical アイダホ maca 月次 -
MCD64A1.061 MODIS 焼失面積月別世界 500 m
Terra と Aqua の MCD64A1 バージョン 6.1 焼失面積データ プロダクトは、ピクセル単位の焼失面積と品質情報を含む、月次グローバル グリッド 500 m プロダクトです。MCD64A1 焼失地域マッピング手法では、500 m の MODIS 地表反射率画像と 1 km の MODIS 活火山観測を組み合わせて使用します。アルゴリズムは次のように動作します。 burn change-detection fire geophysical global mcd64a1 -
MOD08_M3.061 Terra 大気月次グローバル プロダクト
MOD08_M3 V6.1 は、大気パラメータの月ごとの 1 x 1 度グリッドの平均値を含む大気グローバル プロダクトです。これらのパラメータは、大気中の粒子状エアロゾルの特性、総オゾン負荷、大気中の水蒸気、雲の光学的および物理的特性、大気安定指数に関連しています。カラーは、RGB 値とアルファ チャンネルで指定します。 大気 気候 geophysical 地球規模 MODIS 月次 -
MOD13A3.061 植生指標月次 L3 グローバル 1 km SIN グリッド
MOD13A3 V6.1 プロダクト データは、1 キロメートル(km)の空間解像度で毎月提供されます。この月次プロダクトの生成では、その月と重複するすべての MOD13A2 プロダクトが取り込まれ、重み付けされた時間平均が使用されます。植生指標は、植生のグローバル モニタリングに使用されます。 evi グローバル modis 月次 nasa ndvi -
MOD21C3.061 Terra 地表温度と 3 バンドの月間 L3 グローバル 0.05 度 CMG の放射率
MOD21C3 データセットは、単純な平均化手法に基づくアルゴリズムを使用する月次複合 LST プロダクトです。このアルゴリズムは、8 日間の期間における、クラウドフリーの MOD21A1D と MOD21A1N の 1 日あたりのユーザー獲得数の平均を計算します。MOD21A1 データセットとは異なり、… 気候 放射率 全世界 lst 月次 NASA -
MYD08_M3.061 Aqua Atmosphere 月次グローバル プロダクト
MYD08_M3 V6.1 は、大気パラメータの月ごとの 1 x 1 度グリッドの平均値を含む大気グローバル プロダクトです。これらのパラメータは、大気中の粒子状エアロゾルの特性、総オゾン負荷、大気中の水蒸気、雲の光学的および物理的特性、大気安定指数に関連しています。カラーは、RGB 値とアルファ チャンネルで指定します。 aqua atmosphere climate geophysical global modis -
MYD13A3.061 水生植生指標月次 L3 グローバル 1 km SIN グリッド
Aqua 中分解能撮像分光放射計(MODIS)植生指数(MYD13A3)バージョン 6.1 データは、正弦型投影のグリッド化されたレベル 3 プロダクトとして、1 キロメートル(km)の空間解像度で毎月提供されます。この月次プロダクトの生成時に、アルゴリズムは次のようなすべての MYD13A2 プロダクトを取り込みます。 aqua evi global modis monthly nasa -
MYD21C3.061 Aqua 地表面温度と 3 バンドの月間放射能 L3 グローバル 0.05 度 CMG
MYD21C3 データセットは、単純な平均化手法に基づくアルゴリズムを使用する月次複合 LST プロダクトです。このアルゴリズムは、8 日間の期間における、クラウドフリーの MYD21A1D と MYD21A1N のすべてのデイリー ユーザー獲得数の平均を計算します。MYD21A1 データセットとは異なり、… aqua 気候 放射率 グローバル lst 月次 -
OpenET DisALEXI 月次蒸発散量 v2.0
大気 - 陸上交換逆行 / 大気 - 陸上交換逆行の分解(ALEXI/DisALEXI)DisALEXI は最近、OpenET フレームワークの一部として Google Earth Engine に移植されました。ベースラインの ALEXI/DisALEXI モデル構造については、Anderson ら(2012、2018)をご覧ください。ALEXI 蒸発散(ET)モデルは、次のような特徴があります。 蒸発散 グリッドメット由来 ランドサット由来 月次 openet 水 -
OpenET アンサンブル月次蒸発散量 v2.0
OpenET データセットには、蒸発散(ET)のプロセスを通じて陸地表面から大気中に移動する水の総量に関する衛星ベースのデータが含まれています。OpenET は、複数の衛星ドリブン モデルから ET データを提供します。また、… 蒸発散 グリッドメット由来 ランドサット由来 月次 openet 水 -
OpenET PT-JPL 月次蒸発散量 v2.0
Priestley-Taylor Jet Propulsion Laboratory(PT-JPL)OpenET フレームワーク内の PT-JPL モデルのコア定式化は、Fisher ら(2008)で詳しく説明されている元の定式化から変更されていません。ただし、PT-JPL のモデル入力と時間の統合が強化および更新され、… 蒸発散 グリッドメット由来 ランドサット由来 月次 openet 水 -
OpenET SIMS 月間蒸発散量 v2.0
衛星灌漑管理サポート NASA の衛星灌漑管理サポート(SIMS)モデルは、灌漑地の作物係数と蒸発散量(ET)の衛星マッピングをサポートし、このデータへのアクセスを増やして灌漑スケジュールと地域評価での使用をサポートするために開発されました。 蒸発散 グリッドメット由来 ランドサット由来 月次 openet 水 -
OpenET SSEBop 月次蒸発散量 v2.0
運用簡素化表面エネルギー収支(SSEBop)Senay ら(2013、2017)の運用簡素化表面エネルギー収支(SSEBop)モデルは、衛星心理計測の原理に基づいて実際の ET を推定する熱ベースの簡素化表面エネルギーモデルです(Senay 2018)。OpenET SSEBop の実装では、次を使用します。 蒸発散 グリッドメット由来 ランドサット由来 月次 openet 水 -
OpenET eeMETRIC 月間蒸発散 v2.0
内部化されたキャリブレーション モデルを使用した高解像度での蒸発散マッピング(eeMETRIC)の Google Earth Engine 実装 eeMETRIC は、Allen ら(2007、2015)および Allen ら(2013b)の高度な METRIC アルゴリズムとプロセスを適用します。ここでは、地表付近の気温と蒸発散の関係が単一に定義されています。 蒸発散 グリッドメット由来 ランドサット由来 月次 openet 水 -
OpenET geeSEBAL 月次蒸発散量 v2.0
geeSEBAL の実装は OpenET フレームワーク内で最近完了しました。現在の geeSEBAL バージョンの概要については、Bastiaanssen et al.(1998)によって開発された元のアルゴリズムに基づく Laipelt et al.(2021)をご覧ください。OpenET geeSEBAL の実装では、土地 … 蒸発散 グリッドメット由来 ランドサット由来 月次 openet 水 -
OpenLandMap 長期地表温度昼間月間中央値
2000 ~ 2017 年の地表温度の昼間の月平均値。R の data.table パッケージと quantile 関数を使用して導出されました。MODIS LST プロダクトの詳細については、こちらのページをご覧ください。南極は対象外です。Earth Engine の外部で地図にアクセスして可視化するには、このページを使用します。… climate envirometrix lst mod11a2 modis monthly -
OpenLandMap 長期地表温度昼間の月間標準偏差
2000 ~ 2017 年の時系列に基づく、1 km での長期 MODIS LST 昼間と夜間の気温の標準偏差。R の data.table パッケージと quantile 関数を使用して導出されました。MODIS LST プロダクトの詳細については、こちらのページをご覧ください。南極は対象外です。アクセスするには、次の手順を行います。 climate envirometrix lst mod11a2 modis monthly -
OpenLandMap 長期地表温度月間昼夜差
2000 ~ 2017 年の時系列に基づく、1 km での長期的な MODIS LST 昼間と夜間の差異。R の data.table パッケージと分位関数を使用して導出されました。MODIS LST プロダクトの詳細については、こちらのページをご覧ください。南極は対象外です。以下にアクセスして可視化できます。 climate day envirometrix lst mod11a2 modis -
OpenLandMap の推定 FAPAR(月単位)
潜在的な自然植生 FAPAR の月ごとの中央値予測(PROB-V FAPAR 2014 ~ 2017 に基づく)。説明。Earth Engine の外部で地図にアクセスして可視化するには、このページを使用します。LandGIS マップでバグ、アーティファクト、不整合を見つけた場合は、または質問がある場合は、... envirometrix fapar 月次 opengeohub openlandmap plant-productivity -
OpenLandMap Precipitation Monthly
SM2RAIN-ASCAT 2007 ~ 2018、IMERG、CHESLA Climate、WorldClim に基づく、1 km 解像度の月降水量(mm)。gdalwarp(キュービック スプライン)を使用して 1 km 解像度にダウンスケールし、WorldClim、CHESLA Climate、IMERG の月次プロダクトの平均を算出しています(例:「3B-MO-L.GIS.IMERG.20180601.V05B.tif」)。3 倍の重み付けが適用されます。 envirometrix imerg 月次 opengeohub openlandmap 降水量 -
PRISM 月次空間気候データセット AN81m
PRISM の日次データセットと月次データセットは、オレゴン州立大学の PRISM 気候グループが作成した、米国本土のグリッド状の気候データセットです。グリッドは PRISM(独立した斜面モデルのパラメータ標高回帰)を使用して開発されます。PRISM 補間ルーティンは、気象と気候の変動をシミュレートします。 気候 geophysical 月単位 oregonstate 降水量 気圧 -
SPEIbase: 標準化降水蒸発散指数データベース、バージョン 2.10
グローバル SPEI データベース(SPEIbase)は、0.5 度ピクセルサイズで月単位の頻度で、世界規模の干ばつ状況に関する長期にわたる信頼性の高い情報を提供します。SPEI の期間は 1 ~ 48 か月です。標準化降水蒸発散指数(SPEI)は、標準化変数として次のことを表します。 気候 気候変動 干ばつ 蒸発散 世界 月次 -
TerraClimate: 世界の陸地表面の月ごとの気候と気候水収支、アイダホ大学
TerraClimate は、世界の陸地表面の月ごとの気候と気候水収支のデータセットです。気候補正補間を使用して、WorldClim データセットの高空間解像度気候標準値と、空間解像度は粗いが時間変動データである CRU Ts4.0 と日本の 55 年再解析(JRA55)を組み合わせています。… 気候 干ばつ 蒸発散 geophysical グローバル merced -
VIIRS 夜間デイ/ナイトバンド コンポジット バージョン 1
Visible Infrared Imaging Radiometer Suite(VIIRS)デイ/ナイト バンド(DNB)の夜間データを使用して作成された、月平均の放射輝度合成画像。これらのデータは月単位で統合されるため、その月の質の高いデータカバレッジを取得できない地域は世界中に数多くあります。… dnb eog lights monthly nighttime noaa -
VIIRS の迷光補正済み夜間デイ/ナイトバンド コンポジット バージョン 1
Visible Infrared Imaging Radiometer Suite(VIIRS)デイ/ナイト バンド(DNB)の夜間データを使用して作成された、月平均の放射輝度合成画像。これらのデータは月単位で統合されるため、その月の質の高いデータカバレッジを取得できない地域は世界中に数多くあります。… dnb eog lights monthly nighttime noaa -
WorldClim BIO 変数(バージョン 1)
WorldClim V1 Bioclim は、より生物学的に有意な値を生成するために、月ごとの温度と降水量から導出された生物気候変数を提供します。生態気候変数は、年間の傾向(年間平均気温、年間降水量など)、季節性(気温と降水量の年間範囲など)、極端な … berkeley 気候 月別 降水量 気温 天気 -
WorldClim Climatology V1
WorldClim バージョン 1 には、最低気温、平均気温、最高気温、降水量の月ごとの平均気候データが含まれています。WorldClim バージョン 1 は、ロバート J Hijmans、Susan Cameron、Juan Parra(カリフォルニア大学バークレー校脊椎動物学博物館)が、 berkeley 気候 月別 降水量 気温 天気
Datasets tagged monthly in Earth Engine
[null,null,[],[[["\u003cp\u003eThe Earth Engine datasets listed offer monthly observations primarily focused on climate, weather, and environmental monitoring, with many providing global coverage.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eDatasets include measurements of drought (SPEIbase), burned areas (FireCCI51, MCD64A1.061), fishing activity (GFW), and surface water (JRC).\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eClimate and weather data is available through resources like TerraClimate (global), MACAv2-METDATA and PRISM (US), encompassing temperature, precipitation, and evapotranspiration.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eRemote sensing data from satellites such as MODIS, VIIRS, Landsat, and GPM underpin many of the listed datasets, providing insights into land surface temperature, vegetation, and atmospheric parameters.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eSpecialized datasets like FLDAS offer climate-related variables for food security assessments, while OpenET provides evapotranspiration data from various models.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,[]]