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EC JRC 2020 年全球森林覆盖地图，V2
全球森林覆盖地图以空间显式方式呈现了 2020 年的森林存在情况和不存在情况，空间分辨率为 10 米。2020 年是欧盟“关于在市场上提供… eudr forest forest-biomass jrc -
欧洲原始森林数据集 - 点
欧洲原始森林数据协调了 48 个不同的原始森林数据集（大部分基于实地调查），包含分布在 33 个国家/地区的 18,411 个单独的斑块（4,110 万公顷）。它主要包括原始森林、演替后期森林，但也包括一些在自然扰动后形成的早期演替阶段森林和幼林… 欧洲 森林 森林生物质 表格 -
欧洲原生森林数据集 - 多边形
欧洲原始森林数据协调了 48 个不同的原始森林数据集（大部分基于实地调查），包含分布在 33 个国家/地区的 18,411 个单独的斑块（4,110 万公顷）。它主要包括原始森林、演替后期森林，但也包括一些在自然扰动后形成的早期演替阶段森林和幼林… 欧洲 森林 森林生物质 表格 -
FORMA 原始输出 NDVI
WRI 的注意事项：WRI 决定停止更新 FORMA 提醒。目标是简化 Global Forest Watch 用户体验并减少冗余。我们发现，Terra-i 和 GLAD 的使用频率更高。此外，使用 GLAD 作为标准，发现 Terra-i 的性能优于 FORMA… 每日 森林砍伐 森林 森林生物质 forma gfw -
FORMA 植被 T 统计信息
WRI 的注意事项：WRI 决定停止更新 FORMA 提醒。目标是简化 Global Forest Watch 用户体验并减少冗余。我们发现，Terra-i 和 GLAD 的使用频率更高。此外，使用 GLAD 作为标准，发现 Terra-i 的性能优于 FORMA… 每日 森林砍伐 森林 森林生物质 forma gfw -
Forest Persistence v0
注意：此数据集尚未经过同行评审。如需了解详情，请参阅与此模型关联的 GitHub README。此图片提供了一个逐像素得分（范围为 [0, 1]），用于指示相应像素区域在 2020 年是否被未受干扰的森林占据。这些得分是… 生物多样性 保护 森林砍伐 eudr 森林生物质 forestdatapartnership -
GEDI L2A 栅格冠层顶部高度（版本 2）
GEDI 的 2A 级地理定位高程和高度指标产品 (GEDI02_A) 主要由 100 个相对高度 (RH) 指标组成，这些指标共同描述了 GEDI 收集的波形。原始 GEDI02_A 产品是一个点表，空间分辨率（平均覆盖范围）为 25 米。… 海拔 森林生物量 GEDI LARSE NASA 树木覆盖率 -
GEDI L2A 向量冠层顶部高度（版本 2）
GEDI 的 2A 级地理定位高程和高度指标产品 (GEDI02_A) 主要由 100 个相对高度 (RH) 指标组成，这些指标共同描述了 GEDI 收集的波形。原始 GEDI02_A 产品是一个点表，空间分辨率（平均覆盖范围）为 25 米。… 海拔 森林生物量 GEDI LARSE NASA 树木覆盖率 -
GEDI L2A 表索引
这是根据 LARSE/GEDI/GEDI02_A_002 中 L2A 表的几何图形创建的要素集合。每个要素都是源表的多边形轮廓，包含其资源 ID 和开始/结束时间戳。如需了解详情，请参阅用户指南。全球生态系统动态调查 (GEDI) 任务… 海拔 森林生物量 gedi larse nasa 表格 -
GEDI L2B 栅格冠层覆盖垂直剖面指标（版本 2）
GEDI Level 2B Canopy Cover and Vertical Profile Metrics 产品 (GEDI02_B) 可从每个 GEDI 波形中提取生物物理指标。这些指标基于从 L1B 波形得出的方向性间隙概率分布。植被剖面测量之间的垂直步长（在 GEDI 中称为 dZ … 海拔 森林生物量 GEDI LARSE NASA 树木覆盖率 -
GEDI L2B 矢量冠层覆盖垂直剖面指标（版本 2）
GEDI Level 2B Canopy Cover and Vertical Profile Metrics 产品 (GEDI02_B) 可从每个 GEDI 波形中提取生物物理指标。这些指标基于从 L1B 波形得出的方向性间隙概率分布。植被剖面测量之间的垂直步长（在 GEDI 中称为 dZ … 海拔 森林生物量 GEDI LARSE NASA 树木覆盖率 -
GEDI L2B 表索引
这是根据 LARSE/GEDI/GEDI02_B_002 中 L2B 表的几何图形创建的特征集合。每个要素都是源表的多边形轮廓，包含其资源 ID 和开始/结束时间戳。如需了解详情，请参阅用户指南。全球生态系统动态调查 (GEDI) 任务… 海拔 森林生物量 gedi larse nasa 表格 -
GEDI L4A 地上生物量密度，版本 2.1
此数据集包含地面生态系统动态调查 (GEDI) 4A 级 (L4A) 第 2 版的地上生物量密度（AGBD；单位为 Mg/ha）预测结果，以及每个采样地理定位激光足迹内的预测标准误差估计值。在此版本中，颗粒位于子轨道中。身高指标… 海拔 森林生物量 GEDI LARSE NASA 树木覆盖率 -
GEDI L4A 地上生物质密度栅格，版本 2.1
此数据集包含地面生态系统动态调查 (GEDI) 4A 级 (L4A) 第 2 版的地上生物量密度（AGBD；单位为 Mg/ha）预测结果，以及每个采样地理定位激光足迹内的预测标准误差估计值。在此版本中，颗粒位于子轨道中。身高指标… 海拔 森林生物量 GEDI LARSE NASA 树木覆盖率 -
GEDI L4A 表索引
这是根据 LARSE/GEDI/GEDI04_A_002 中 L4A 表的几何图形创建的特征集合。每个要素都是源表的多边形轮廓，包含其资源 ID 和开始/结束时间戳。如需了解详情，请参阅用户指南。全球生态系统动态调查 (GEDI) 任务… 海拔 森林生物量 gedi larse nasa 表格 -
GEDI L4B 网格化地上生物质密度（版本 2）
此全球生态系统动态调查 (GEDI) L4B 产品基于从任务周 19（始于 2019 年 4 月 18 日）到任务周 138（止于 2021 年 8 月 4 日）的观测结果，提供 1 公里 x 1 公里的平均地上生物量密度 (AGBD) 估计值。GEDI L4A 覆盖区生物质产品可将 … 海拔 森林生物量 GEDI LARSE NASA 树木覆盖率 -
全球 2020 年森林分类（用于 IPCC 地上生物质第 1 级估计），版本 1
此数据集提供 2020 年按状态/条件划分的全球森林类别，分辨率约为 30 米。该数据支持根据 2019 年修订版《2006 年 IPCC 国家温室气体清单指南》生成 2019 年自然森林地上干木质生物量密度 (AGBD) 的 1 级估计值。 地上 生物质 碳 分类 森林 森林生物质 -
全球三类 PALSAR-2/PALSAR 森林/非森林地图
您可以在 JAXA/ALOS/PALSAR/YEARLY/FNF4 中找到此数据集的较新版本，其中包含 2017 年至 2020 年的 4 个类别。全球森林/非森林地图 (FNF) 通过对全球 25 米分辨率 PALSAR-2/PALSAR SAR 镶嵌中的 SAR 图像（后向散射系数）进行分类来生成，以便将强后向散射像素和低后向散射像素… alos alos2 classification eroc forest forest-biomass -
全球 4 类 PALSAR-2/PALSAR 森林/非森林地图
全球森林/非森林 (FNF) 地图是通过对全球 25 米分辨率 PALSAR-2/PALSAR SAR 镶嵌图中的 SAR 图像（后向散射系数）进行分类来生成的，以便将强后向散射像素和低后向散射像素分别指定为“森林”和“非森林”。其中，“森林”是指具有以下特征的天然森林… alos alos2 classification eroc forest forest-biomass -
全球地上和地下生物质碳密度地图
此数据集以 300 米的空间分辨率提供了 2010 年地上和地下生物质碳密度的时态一致且协调的全球地图。地上生物量地图整合了森林、草地、农田和苔原生物量的特定地表覆盖遥感地图。输入映射是… 地上 生物质 碳 密度 森林 森林生物质 -
全球森林冠层高度，2005 年
此数据集基于地球科学激光测高计系统 (GLAS) 的机载激光雷达数据 (2005) 和辅助地理空间数据的融合，表示全球树高。如需了解详情，请参阅 Simard 等人 (2011)。 canopy forest forest-biomass geophysical jpl nasa -
全球森林覆盖变化 (GFCC) 多年全球 30 米树木覆盖
Landsat 植被连续场 (VCF) 树木覆盖层包含对每个 30 米像素中被高度超过 5 米的木本植被覆盖的水平地面百分比的估计值。该数据集包含 4 个以 2000 年、2005 年、2010 年为中心的时间段的数据… forest forest-biomass glcf landsat-derived nasa umd -
全球红树林分布，版本 1（2000 年）
该数据库是使用 2000 年的 Landsat 卫星数据准备的。使用混合监督式和非监督式数字图像分类技术对从 USGS 地球资源观测与科学中心 (EROS) 获取的 1,000 多个 Landsat 场景进行了分类。此数据库是第一个也是最… 年度 ciesin forest-biomass 全球 landsat-derived 红树林 -
2020 年全球森林类型地图
森林类型全球地图以空间显式方式呈现了 2020 年的主要森林、自然再生森林和人工林（包括种植园森林），空间分辨率为 10 米。用于绘制这些森林类型的基本层是森林覆盖范围… eudr forest forest-biomass jrc landcover primary-forest -
网格化 GEDI 植被结构指标和生物质密度（含 COUNTS 指标），像素大小为 12 公里
此数据集包含近乎全球范围内的分析就绪型多分辨率网格化植被结构指标，这些指标源自 NASA 全球生态系统动态调查 (GEDI) 2 级和 4A 级产品，与直径为 25 米的激光雷达覆盖区相关联。此数据集全面展示了近乎全球的植被结构，其中包括… 生物质 冠层 森林 森林生物质 gedi larse -
网格化 GEDI 植被结构指标和生物质密度（包含 COUNTS 指标），像素大小为 1 公里
此数据集包含近乎全球范围内的分析就绪型多分辨率网格化植被结构指标，这些指标源自 NASA 全球生态系统动态调查 (GEDI) 2 级和 4A 级产品，与直径为 25 米的激光雷达覆盖区相关联。此数据集全面展示了近乎全球的植被结构，其中包括… 生物质 冠层 森林 森林生物质 gedi larse -
网格化 GEDI 植被结构指标和生物质密度（包含 COUNTS 指标），像素大小为 6 公里
此数据集包含近乎全球范围内的分析就绪型多分辨率网格化植被结构指标，这些指标源自 NASA 全球生态系统动态调查 (GEDI) 2 级和 4A 级产品，与直径为 25 米的激光雷达覆盖区相关联。此数据集全面展示了近乎全球的植被结构，其中包括… 生物质 冠层 森林 森林生物质 gedi larse -
网格化 GEDI 植被结构指标和生物质密度，像素大小为 12 公里
此数据集包含近乎全球范围内的分析就绪型多分辨率网格化植被结构指标，这些指标源自 NASA 全球生态系统动态调查 (GEDI) 2 级和 4A 级产品，与直径为 25 米的激光雷达覆盖区相关联。此数据集全面展示了近乎全球的植被结构，其中包括… 生物质 冠层 森林 森林生物质 gedi larse -
网格化 GEDI 植被结构指标和生物质密度，1 公里像素大小
此数据集包含近乎全球范围内的分析就绪型多分辨率网格化植被结构指标，这些指标源自 NASA 全球生态系统动态调查 (GEDI) 2 级和 4A 级产品，与直径为 25 米的激光雷达覆盖区相关联。此数据集全面展示了近乎全球的植被结构，其中包括… 生物质 冠层 森林 森林生物质 gedi larse -
网格化 GEDI 植被结构指标和生物质密度，6 公里像素大小
此数据集包含近乎全球范围内的分析就绪型多分辨率网格化植被结构指标，这些指标源自 NASA 全球生态系统动态调查 (GEDI) 2 级和 4A 级产品，与直径为 25 米的激光雷达覆盖区相关联。此数据集全面展示了近乎全球的植被结构，其中包括… 生物质 冠层 森林 森林生物质 gedi larse -
Hansen 全球森林变化 v1.12（2000 年至 2024 年）
对 Landsat 图像进行时序分析，以表征全球森林范围和变化，并获得相应结果。“first”和“last”波段是参考多光谱影像，分别来自 Landsat 光谱波段（对应于红色、近红外、短波红外 1 和短波红外 2）的第一个和最后一个可用年份。参考合成影像表示… forest forest-biomass geophysical landsat-derived umd -
LANDFIRE BPS（生物物理设置）v1.4.0
LANDFIRE（景观火灾和资源管理规划工具）是美国农业部林务局、美国内政部地质调查局和大自然保护协会的野火管理计划之间的共享计划。LANDFIRE (LF) 图层是使用预测性… doi fire forest-biomass landfire nature-conservancy usda -
LANDFIRE ESP AK（环境场地潜力）v1.2.0
LANDFIRE（景观火灾和资源管理规划工具）是美国农业部林务局、美国内政部地质调查局和大自然保护协会的野火管理计划之间的共享计划。LANDFIRE (LF) 图层是使用预测性… doi fire forest-biomass landfire nature-conservancy usda -
LANDFIRE ESP CONUS（环境立地潜力）v1.2.0
LANDFIRE（景观火灾和资源管理规划工具）是美国农业部林务局、美国内政部地质调查局和大自然保护协会的野火管理计划之间的共享计划。LANDFIRE (LF) 图层是使用预测性… doi fire forest-biomass landfire nature-conservancy usda -
LANDFIRE ESP HI（环境立地潜力）v1.2.0
LANDFIRE（景观火灾和资源管理规划工具）是美国农业部林务局、美国内政部地质调查局和大自然保护协会的野火管理计划之间的共享计划。LANDFIRE (LF) 图层是使用预测性… doi fire forest-biomass landfire nature-conservancy usda -
LANDFIRE EVC（现有植被覆盖率）v1.4.0
LANDFIRE（景观火灾和资源管理规划工具）是美国农业部林务局、美国内政部地质调查局和大自然保护协会的野火管理计划之间的共享计划。LANDFIRE (LF) 图层是使用预测性… doi fire forest-biomass landfire nature-conservancy usda -
LANDFIRE EVH（现有植被高度）v1.4.0
LANDFIRE（景观火灾和资源管理规划工具）是美国农业部林务局、美国内政部地质调查局和大自然保护协会的野火管理计划之间的共享计划。LANDFIRE (LF) 图层是使用预测性… doi fire forest-biomass landfire nature-conservancy usda -
LANDFIRE EVT（现有植被类型）v1.4.0
LANDFIRE（景观火灾和资源管理规划工具）是美国农业部林务局、美国内政部地质调查局和大自然保护协会的野火管理计划之间的共享计划。LANDFIRE (LF) 图层是使用预测性… doi fire forest-biomass landfire nature-conservancy usda -
加拿大 2019 年基于 Landsat 的森林年龄数据
加拿大原始森林数据集是一份基于卫星数据的森林年龄地图，涵盖加拿大所有森林生态区，空间分辨率为 30 米，时间为 2019 年。利用来自 Landsat（扰动、地表反射率合成、森林结构）和 MODIS（初级生产总值）的遥感数据来确定年龄。森林年龄可以是… 加拿大 森林 森林生物质 -
NEON 冠层高度模型 (CHM)
冠层顶部相对于裸地的海拔高度（冠层高度模型；CHM）。CHM 源自 NEON LiDAR 点云，通过在 LiDAR 调查的整个空间域内创建连续的冠层高度估计值表面来生成。… airborne canopy forest forest-biomass lidar neon -
2020 年世界天然森林
《Natural Forests of the World 2020》提供了一张 2020 年全球天然森林概率地图，分辨率为 10 米。该 API 的开发旨在支持欧盟的《森林砍伐法规》(EUDR) 等倡议，以及其他森林保护和监测工作。地图… 生物多样性 气候 保护 森林砍伐 eudr 森林 -
原生湿润热带森林
原生湿热带森林可提供众多全球生态系统服务，但仍面临因经济因素而持续遭到砍伐的威胁。为了促进国家土地利用规划，并平衡经济发展和维护生态系统服务的目标，我们创建了主要的热带湿润森林地图… 森林 森林生物质 全球 Landsat 衍生 umd -
USFS TreeMap v2016（美国本土）
此产品是 TreeMap 数据套件的一部分。该数据集提供了 2016 年美国本土整个森林覆盖范围内的森林特征（包括活树和死树的数量、生物量和碳）的详细空间信息。TreeMap v2016 包含一张图片，即… 生物质 碳 气候变化 美国本土 森林 森林生物质 -
USFS TreeMap v2020
此产品是 TreeMap 数据套件的一部分。该数据集提供了 2020 年美国整个森林覆盖范围内的森林特征（包括活树和死树的数量、生物量和碳）的详细空间信息。TreeMap v2020 包含 22 个波段的 30 x 30 米… 地上 生物质 碳 气候变化 美国本土 森林 -
USFS TreeMap v2022
此产品是 TreeMap 数据套件的一部分。该数据集提供了 2022 年美国整个森林覆盖范围内的森林特征（包括活树和死树的数量、生物量和碳）的详细空间信息。TreeMap v2022 包含 22 个波段的 30 x 30 米… 地上 生物质 碳 气候变化 美国本土 森林 -
WCMC 地上和地下生物质碳密度
此数据集表示 2010 年左右的地上和地下陆地碳储存量（每公顷 (ha) 的碳 (C) 吨数 (t)）。该数据集是通过合并最可靠的公开数据集，并将其与 2010 年的 ESA CCI 地表覆盖地图叠加而构建的（ESA，… 生物质 碳 森林生物质 wcmc -
WHRC 泛热带国家级碳储量数据集
热带国家/地区 500 米分辨率的地上活体木质生物量密度国家级地图。此数据集由以下数据组合而成：实地测量数据、LiDAR 观测数据以及中等分辨率成像光谱仪 (MODIS) 记录的图像。 地上 生物质 碳 森林生物质 地球物理 umd -
WRI/Google DeepMind，“2001-2022 年全球森林损失驱动因素”v1.0
此数据集以 1 公里分辨率在全球范围内绘制了 2001 年至 2022 年间树木覆盖损失的主要驱动因素。该数据由世界资源研究所 (WRI) 和 Google DeepMind 共同制作，使用基于一组收集的样本训练的全球神经网络模型 (ResNet) 开发而成… 农业 森林砍伐 森林 森林生物质 Google landandcarbon -
WRI/Google DeepMind 全球森林损失驱动因素 2001-2023 年 v1.1
此数据集以 1 公里分辨率在全球范围内绘制了 2001 年至 2023 年间树木覆盖损失的主要驱动因素。该数据由世界资源研究所 (WRI) 和 Google DeepMind 共同制作，使用基于一组收集的样本训练的全球神经网络模型 (ResNet) 开发而成… 农业 森林砍伐 森林 森林生物质 Google landandcarbon -
WRI/Google DeepMind，“2001-2024 年全球森林损失驱动因素”v1.2
此数据集以 1 公里分辨率在全球范围内绘制了 2001 年至 2024 年间森林覆盖损失的主要驱动因素。该数据由世界资源研究所 (WRI) 和 Google DeepMind 共同制作，使用基于一组收集的样本训练的全球神经网络模型 (ResNet) 开发而成… 农业 森林砍伐 森林 森林生物质 Google landandcarbon
