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CSP gHM：Global Human Modification
全球人类改造数据集 (gHM) 以 1 平方公里的分辨率提供全球陆地人类改造的累积度量。gHM 值的范围为 0.0-1.0，通过估计给定位置（像素）的修改比例、估计的强度… csp fragmentation human-modification landcover landscape-gradient population -
加拿大 AAFC 年度作物库存
自 2009 年起，加拿大农业及农业食品部 (AAFC) 科学技术分部 (STB) 的地球观测团队开始生成年度作物类型数字地图。以 2009 年和 2010 年的草原省份为重点，一种基于决策树 (DT) 的方法… 农业 加拿大 农作物 地表覆盖 -
哥白尼 CORINE 土地覆盖
CORINE（环境信息协调）土地覆盖 (CLC) 清单于 1985 年启动，旨在标准化欧洲土地数据收集，以支持环境政策制定。该项目由欧洲环境署 (EEA) 在欧盟…框架内协调 copernicus eea esa eu landcover landuse-landcover -
哥白尼全球土地覆盖层：CGLS-LC100 Collection 3
哥白尼全球陆地服务 (CGLS) 被指定为陆地服务的一个组成部分，用于运行一个多用途服务组件，该组件可提供一系列关于全球陆地表面状况和演变的生物地球物理产品。… 的动态土地覆盖地图 copernicus eea esa eu landcover landuse-landcover -
科特迪瓦 BNETD 2020 年土地覆盖地图
科特迪瓦 BNETD 2020 年土地覆盖地图由科特迪瓦政府通过国家机构国家研究局技术与发展中心 (BNETD-CIGN) 制作，并获得了欧盟的技术和资金支持。方法… 分类 森林砍伐 森林 地表覆盖 土地利用和地表覆盖 -
DESS China Terrace Map v1
此数据集是 2018 年分辨率为 30 米的中国梯田地图。该模型基于 Google Earth Engine 平台，通过使用多源和多时相数据进行监督像素级分类来开发。总体准确率和 Kappa 系数分别达到 94% 和 0.72。这第一个… agriculture landcover landuse landuse-landcover tsinghua -
Dynamic World V1
Dynamic World 是一个分辨率为 10 米的近乎实时 (NRT) 土地使用/土地覆盖 (LULC) 数据集，其中包含九个类别的类别概率和标签信息。Sentinel-2 L1C 集合的 Dynamic World 预测结果可从 2015 年 6 月 27 日至今使用。Sentinel-2 的重访频率介于 2-5 天之间… 全球 google landcover landuse landuse-landcover nrt -
ESA WorldCereal 10 m v100
欧洲空间局 (ESA) WorldCereal 10 m 2021 产品套件包含全球范围的年度和季节性作物地图及其相关置信度。这些数据是作为 ESA-WorldCereal 项目的一部分生成的。如需详细了解这些产品的内容以及用于…的方法，请参阅… 农业 哥白尼 农作物 欧洲航天局 全球 土地覆盖 -
ESA WorldCereal Active Cropland 10 m v100
欧洲空间局 (ESA) WorldCereal Active Cropland 10 m 2021 产品套件包含全球范围的季节性活跃耕地标记。这些数据是作为 ESA-WorldCereal 项目的一部分生成的。有效农田产品表示被识别为临时作物的像素是否已积极… 农业 哥白尼 农作物 欧洲航天局 全球 土地覆盖 -
ESA WorldCover 10m v100
欧洲空间局 (ESA) WorldCover 10 m 2020 产品基于 Sentinel-1 和 Sentinel-2 数据，提供 2020 年的全球土地覆盖地图，分辨率为 10 米。WorldCover 产品包含 11 个地表覆盖类别，是在以下框架中生成的… esa landcover landuse landuse-landcover sentinel1-derived sentinel2-derived -
ESA WorldCover 10m v200
欧洲空间局 (ESA) WorldCover 10 m 2021 产品基于 Sentinel-1 和 Sentinel-2 数据，提供 2021 年全球土地覆盖地图，分辨率为 10 米。WorldCover 产品包含 11 个地表覆盖类别，是在以下框架中生成的… esa landcover landuse landuse-landcover sentinel1-derived sentinel2-derived -
FireCCI51：MODIS Fire_cci 烧毁面积像素产品，版本 5.1
MODIS Fire_cci Burned Area 像素产品版本 5.1 (FireCCI51) 是一个每月更新的全球数据集，空间分辨率约为 250 米，包含有关烧毁面积的信息以及辅助数据。该指数基于 MODIS 仪器在近红外 (NIR) 波段的表面反射率计算得出，… 燃烧 气候变化 哥白尼 欧洲航天局 火灾 碎片化 -
GFSAD1000：农田范围 1 公里多研究作物掩码，全球粮食支持分析数据
GFSAD 是 NASA 资助的项目，旨在提供高分辨率的全球农田数据及其用水量，以促进 21 世纪的全球粮食安全。GFSAD 产品是通过多传感器遥感数据（例如，Landsat、MODIS、AVHRR）、次级数据和实地试验区数据… 农业 农作物 地表覆盖 美国地质调查局 -
GHSL：全球建成区地表 10 米 (P2023A)
此栅格数据集描绘了 2018 年从 S2 影像数据中观测到的建成区地表分布情况，以每 10 米网格单元的平方米数表示。这些数据集用于衡量：a) 总建成区面积；b) 分配给…网格单元的建成区面积 built built-environment builtup copernicus ghsl jrc -
GHSL：全球建成区地表 1975-2030 年 (P2023A)
此栅格数据集描绘了建成区地表的分布情况，以每 100 米网格单元的平方米数表示。该数据集衡量了以下指标：a) 总建成区面积；b) 分配给以非住宅 (NRES) 用途为主的网格单元的建成区面积。数据经过时空插值或… built built-environment builtup copernicus ghsl jrc -
GHSL：全球聚落特征（10 米）2018 年（P2023A）
此空间栅格数据集以 10 米分辨率划定人类住区，并从建成环境的功能和高度相关组成部分方面描述其内部特征。如需详细了解 GHSL 数据产品，请参阅 GHSL Data Package 2023 报告… building built builtup copernicus ghsl height -
GLIMS 2023：从太空获取的全球陆地冰川测量数据
“全球陆地冰川太空测量计划”(GLIMS) 是一项国际计划，旨在反复调查全球约 20 万条冰川。该项目旨在创建一份全球全面的陆地冰川清单，包括冰川面积、几何形状、表面速度和雪线的测量数据… 冰冻圈 冰川 glims 冰 landcover nasa -
GLIMS Current：从太空进行的全球陆地冰测量
“全球陆地冰川太空测量计划”(GLIMS) 是一项国际计划，旨在反复调查全球约 20 万条冰川。该项目旨在创建一份全球全面的陆地冰川清单，包括冰川面积、几何形状、表面速度和雪线的测量数据… 冰冻圈 冰川 glims 冰 landcover nasa -
GPW 草地年度优势类 v1
此数据集以 30 米的空间分辨率提供 2000 年至 2022 年的全球年度草地（人工和天然/半天然）主要类别地图。此地图由 Land & Carbon Lab Global Pasture Watch 计划制作，其中显示的草地范围包括任何地表覆盖类型，只要其中包含至少 30% 的… 全球 global-pasture-watch land landcover landuse landuse-landcover -
GPW 耕地草地年概率 v1
此数据集以 30 米的空间分辨率提供 2000 年至 2022 年的全球耕作草地年度概率地图。此地图由 Land & Carbon Lab Global Pasture Watch 计划制作，其中显示的草地范围包括任何地表覆盖类型，只要其中至少包含 30% 的干旱或… 全球 global-pasture-watch land landcover landuse landuse-landcover -
GPW 天然/半天然草地的年概率 v1
此数据集提供 2000 年至 2022 年全球天然/半天然草地的年度概率地图，空间分辨率为 30 米。此地图由 Land & Carbon Lab Global Pasture Watch 计划制作，其中显示的草地范围包括任何地表覆盖类型，只要其中至少包含 30% 的干旱或… 全球 global-pasture-watch land landcover landuse landuse-landcover -
GPW Annual uncalibrated Gross Primary Productivity (uGPP) v1
此数据集提供 2000 年以来全球未校准的基于 EO 的初级生产总力，空间分辨率为 30 米。当前数据集由 Land & Carbon Lab Global Pasture Watch 计划生成，提供自 2000 年以来全球范围内的总初级生产力 (GPP) 值，空间分辨率为 30 米。GPP 值是… 全球 global-pasture-watch land landcover landuse plant-productivity -
GlobCover：全球土地覆盖地图
GlobCover 2009 是一张全球土地覆盖地图，基于 ENVISAT 的中分辨率成像光谱仪 (MERIS) 在全分辨率模式下获取的 1B 级数据，空间分辨率约为 300 米。 esa landcover landuse-landcover -
全球三类 PALSAR-2/PALSAR 森林/非森林地图
您可以在 JAXA/ALOS/PALSAR/YEARLY/FNF4 中找到此数据集的较新版本，其中包含 2017 年至 2020 年的 4 个类别。全球森林/非森林地图 (FNF) 通过对全球 25 米分辨率 PALSAR-2/PALSAR SAR 镶嵌中的 SAR 图像（后向散射系数）进行分类来生成，以便将强后向散射像素和低后向散射像素… alos alos2 classification eroc forest forest-biomass -
全球 4 类 PALSAR-2/PALSAR 森林/非森林地图
全球森林/非森林 (FNF) 地图是通过对全球 25 米分辨率 PALSAR-2/PALSAR SAR 镶嵌图中的 SAR 图像（后向散射系数）进行分类来生成的，以便将强后向散射像素和低后向散射像素分别指定为“森林”和“非森林”。其中，“森林”是指具有以下特征的天然森林… alos alos2 classification eroc forest forest-biomass -
本地气候带全球地图，最新版本
自 2012 年推出局地气候带 (LCZ) 以来，其已成为表征城市景观的新标准，提供了一种综合考虑微观尺度土地覆盖及相关物理属性的整体分类方法。这张局部气候区全球地图的像素大小为 100 米，… 气候 地表覆盖 土地利用和地表覆盖 城市 -
2020 年全球森林类型地图
森林类型全球地图以空间显式方式呈现了 2020 年的主要森林、自然再生森林和人工林（包括种植园森林），空间分辨率为 10 米。用于绘制这些森林类型的基本层是森林覆盖范围… eudr forest forest-biomass jrc landcover primary-forest -
Google 基于 Landsat 的全球 CCDC 分段（1999 年至 2019 年）
此集合包含对 20 年的 Landsat 地表反射率数据运行连续变化检测和分类 (CCDC) 算法的预计算结果。CCDC 是一种断点查找算法，它使用谐波拟合和动态 RMSE 阈值来检测时间序列数据中的断点。… change-detection google landcover landsat-derived landuse landuse-landcover -
伊朗土地覆盖地图 v1 13 类（2017 年）
伊朗全境地表覆盖地图是通过在 Google Earth Engine 云平台中处理 Sentinel 影像生成的。为此，我们处理了 2,500 多张 Sentinel-1 图片和 11,000 多张 Sentinel-2 图片，制作了 2017 年的单个镶嵌数据集。然后，基于对象的随机数生成器… landcover landuse-landcover -
LUCAS Copernicus（带属性的多边形，2018 年）V1
欧盟 (EU) 的土地利用/覆盖面积框架调查 (LUCAS) 旨在提供统计信息。该计划每三年开展一次原位地表覆盖和土地利用数据收集工作，覆盖整个欧盟境内。LUCAS 收集有关地表覆盖和…的信息 copernicus eu jrc landcover landuse landuse-landcover -
LUCAS Harmonized（理论位置，2006-2018 年）V1
欧盟 (EU) 的土地利用/覆盖面积框架调查 (LUCAS) 旨在提供统计信息。该计划每三年开展一次原位地表覆盖和土地利用数据收集工作，覆盖整个欧盟境内。LUCAS 收集有关地表覆盖和…的信息 eu jrc landcover landuse landuse-landcover lucas -
2020 年北美洲 30 米土地覆盖数据
2020 年北美土地覆盖 30 米数据集是北美土地变化监测系统 (NALCMS) 的一部分，该系统是加拿大自然资源部、美国地质调查局和三个墨西哥组织（包括国家统计和地理研究所）之间的三边合作项目。 landcover landsat landuse-landcover nlcd reflectance -
MCD12C1.061 MODIS 土地覆盖类型年度全球 0.05 度 CMG
Terra 和 Aqua 组合的中等分辨率成像光谱辐射计 (MODIS) 地表覆盖气候模型网格 (CMG) (MCD12C1) 版本 6.1 数据产品提供了平铺 MCD12Q1 版本 6.1 数据产品的空间聚合和重新投影版本。国际地圈-生物圈计划 (IGBP) 地图，… 大学 landcover landuse-landcover modis nasa usgs yearly -
MCD12Q1.061 MODIS 地表覆盖类型年度全球 500 米
Terra 和 Aqua 组合的中等分辨率成像光谱辐射计 (MODIS) 土地覆盖类型 (MCD12Q1) 版本 6.1 数据产品以年度间隔提供全球土地覆盖类型。MCD12Q1 版本 6.1 数据产品是通过对 MODIS Terra 和 Aqua 反射率数据进行监督分类而得出的。土地… landcover landuse-landcover modis nasa usgs yearly -
监测烧伤严重程度趋势 (MTBS) 烧伤严重程度图片
烧伤严重程度镶嵌图包含美国本土、阿拉斯加、夏威夷和波多黎各所有当前已完成的 MTBS 火灾的 MTBS 烧伤严重程度类别专题栅格图像。镶嵌的烧伤严重程度图像每年都会按美国各州和…进行汇编 eros fire forest gtac landcover landsat-derived -
NLCD 2019：美国地质调查局国家土地覆盖数据库，2019 年发布
NLCD（美国国家土地覆盖数据库）是一个基于 Landsat 的 30 米土地覆盖数据库，涵盖 8 个时间段（2001 年、2004 年、2006 年、2008 年、2011 年、2013 年、2016 年和 2019 年）。您还可以在此处查看 2021 年的第九个周期。这些图片依赖于不透水性数据层来显示城市… blm landcover landuse-landcover mrlc nlcd usgs -
NLCD 2021：美国地质调查局国家土地覆盖数据库，2021 年发布
美国地质调查局 (USGS) 与多个联邦机构合作，现已开发并发布了七个国家土地覆盖数据库 (NLCD) 产品：NLCD 1992、2001、2006、2011、2016、2019 和 2021。自 2016 年发布以来，地表覆盖产品每隔 2-3 年创建一次… blm landcover landuse-landcover mrlc nlcd usgs -
Oxford MAP：疟疾地图项目分数国际地圈-生物圈计划土地覆盖
此地表覆盖产品的基础数据集是 MODIS 年度地表覆盖产品 (MCD12Q1) 中的 IGBP 层。此数据从具有约 500 米分辨率的类别格式转换为分数产品，表示输出的整数百分比 (0-100) … landcover landuse-landcover map oxford -
SBTN Natural Lands Map v1
SBTN 自然土地地图 v1 是一张 2020 年的自然和非自然土地覆盖基准地图，旨在供企业在制定基于科学的自然目标时使用，特别是 SBTN 土地目标 1：不转换自然生态系统。“自然”和“非自然”的定义改编自… 生态系统 landcover landuse-landcover wri -
SBTN Natural Lands Map v1.1
SBTN 自然土地地图 v1.1 是一张 2020 年的自然和非自然土地覆盖基准地图，旨在供企业在制定基于科学的自然目标时使用，特别是 SBTN 土地目标 1：不转换自然生态系统。“自然”和“非自然”的定义改编自… 生态系统 landcover landuse-landcover wri -
美国农业部 NASS 农田数据层
农作物数据层 (CDL) 是一种针对特定农作物的土地覆盖数据层，每年都会使用中等分辨率的卫星图像和广泛的农业标准答案为美国本土创建。CDL 由美国农业部国家农业统计局 (NASS) 研究与开发部门创建，… 农业 农作物 地表覆盖 美国农业部 -
美国森林服务局景观变化监测系统 v2024.10（美国本土和美国境外）
此产品是 Landscape Change Monitoring System (LCMS) 数据套件的一部分。它显示了每个年份的 LCMS 模式变化、土地覆盖和/或土地利用类别，涵盖美国本土 (CONUS) 以及 CONUS 以外的地区 (OCONUS)，包括阿拉斯加 (AK)、波多黎各… change-detection forest gtac landcover landuse landuse-landcover -
USFS TreeMap v2016（美国本土）
此产品是 TreeMap 数据套件的一部分。该数据集提供了 2016 年美国本土整个森林覆盖范围内的森林特征（包括活树和死树的数量、生物量和碳）的详细空间信息。TreeMap v2016 包含一张图片，即… 生物质 碳 气候变化 美国本土 森林 森林生物质 -
USFS TreeMap v2020
此产品是 TreeMap 数据套件的一部分。该数据集提供了 2020 年美国整个森林覆盖范围内的森林特征（包括活树和死树的数量、生物量和碳）的详细空间信息。TreeMap v2020 包含 22 个波段的 30 x 30 米… 地上 生物质 碳 气候变化 美国本土 森林 -
USFS TreeMap v2022
此产品是 TreeMap 数据套件的一部分。该数据集提供了 2022 年美国整个森林覆盖范围内的森林特征（包括活树和死树的数量、生物量和碳）的详细空间信息。TreeMap v2022 包含 22 个波段的 30 x 30 米… 地上 生物质 碳 气候变化 美国本土 森林 -
USGS GAP 阿拉斯加 2001 年
GAP/LANDFIRE 全国陆地生态系统数据代表了美国本土的详细植被和土地覆盖分类，阿拉斯加、夏威夷和波多黎各。GAP/LF 2011 美国本土生态系统是国家间隙分析计划土地覆盖数据 - 版本 2.2 的更新版。阿拉斯加… 生态系统 gap landcover landfire usgs vegetation -
USGS GAP CONUS 2011
GAP/LANDFIRE 全国陆地生态系统数据代表了美国本土的详细植被和土地覆盖分类，阿拉斯加、夏威夷和波多黎各。GAP/LF 2011 美国本土生态系统是国家间隙分析计划土地覆盖数据 - 版本 2.2 的更新版。阿拉斯加… 生态系统 gap landcover landfire usgs vegetation -
USGS GAP 夏威夷 2001 年
GAP/LANDFIRE 全国陆地生态系统数据代表了美国本土的详细植被和土地覆盖分类，阿拉斯加、夏威夷和波多黎各。GAP/LF 2011 美国本土生态系统是国家间隙分析计划土地覆盖数据 - 版本 2.2 的更新版。阿拉斯加… 生态系统 gap landcover landfire usgs vegetation -
USGS GAP 波多黎各 2001 年
GAP/LANDFIRE 全国陆地生态系统数据代表了美国本土的详细植被和土地覆盖分类，阿拉斯加、夏威夷和波多黎各。GAP/LF 2011 美国本土生态系统是国家间隙分析计划土地覆盖数据 - 版本 2.2 的更新版。阿拉斯加… 生态系统 gap landcover landfire usgs vegetation -
World Settlement Footprint 2015
世界聚落足迹 (WSF) 2015 是一张 10 米分辨率的二元掩码，用于勾勒全球人类聚落的范围，该掩码是通过 2014-2015 年的多时相 Landsat-8 和 Sentinel-1 影像（分别处理了约 217,000 个和约 107,000 个场景）得出的。人类住区的时空动态变化… landcover landsat-derived population sentinel1-derived settlement urban
