区域和路线中的空气质量和花粉指数

目标

空气质量和花粉 API 可让您在任意给定位置为行程或地图添加更多 数据洞见。您可以通过两种方式使用这些 API 提供的数据：将索引作为文本使用，或将热图图块作为光栅图片使用。

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使用热力图图块 API 端点时，您在加载各个栅格图块时可能会遇到一些挑战，例如：

  • 如何在网页上的 Google 地图上加载图块？（同时遵守 API 使用条款）
  • 如何在体验期间管理请求数量？
  • 如何解读板块值？

示例应用场景

您将看到一些示例用例，以便尝试回答上述问题。

  • 某个区域的空气质量和花粉：直观呈现一个或多个自定义多边形内的热力图块（当前状况）栅格数据。
  • 沿途的空气质量和花粉：直观呈现映射到路线途经点的热图图块（当前状况）栅格数据。

实现

您将了解哪些图块可用，以及如何在 Web 体验中加载这些图块。您还将了解在将图块加载到地图上的场景中，如何管理请求数量。最后，您将了解如何解读这些功能块。

按类型划分的热力图功能块

Air Quality API

- UAQI_RED_GREEN（UAQI，红绿调色板）：通用空气质量指数红绿调色板。
- UAQI_INDIGO_PERSIAN（UAQI，靛青-波斯调色板）：通用空气质量指数靛青-波斯调色板。
- PM25_INDIGO_PERSIAN：PM2.5 指数靛青-波斯调色板。
- GBR_DEFRA：英国每日空气质量指数调色板。
- DEU_UBA：德国本地空气质量指数调色板。
- CAN_EC：加拿大空气质量健康指数调色板。
- FRA_ATMO：法国空气质量指数调色板。
- US_AQI：美国空气质量指数调色板。

Pollen API

- TREE_UP：热图类型将表示树状索引图形地图。
- GRASS_UPI：热图类型将表示草地指数图形地图。
- WEED_UPI：热图类型将以图形方式表示杂草指数。

在 Web 中显示热图图块

加载图块并应用矢量蒙版，以仅显示地图视口的所需区域。

加载功能块

import { TileLayer } from "deck.gl";
import { GoogleMapsOverlay } from "@deck.gl/google-maps";

// const TileLayer = deck.TileLayer;
// const GoogleMapsOverlay = deck.GoogleMapsOverlay;

// Initialize and add the map
function initMap() {
  const map = new google.maps.Map(document.getElementById("map"), {
    center: { lat: 40, lng: -110 },
    zoom: 4,
  });

  const apiKey = 'YOUR_API_KEY';
 const airqualityType = 'UAQI_RED_GREEN' // AirQuality API heatmap type
  const deckOverlay = new GoogleMapsOverlay({
    layers: [
       // Heatmap Tiles layer
new TileLayer({
    id: 'heatmap-tiles',
    data: 'https://airquality.googleapis.com/v1/mapTypes/'+ heatmapType + +'/heatmapTiles/{z}/{x}/{y}?key=' + apiKey,
...
 })
    ],
  });

  deckOverlay.setMap(map);
}

window.initMap = initMap;

应用矢量蒙版

您可以直观地隐藏或显示热图图块的任何部分。重要提示：您需要获取数据，以便创建应用于热图图块的矢量遮罩。

  • 在聊天室中：

    • 使用 deck.gl GeoJson 在空气质量 TileLayer 上创建遮罩。

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以下示例使用的是法国的多边形 GeoJSON

// geojson sample

{  "type": "Feature",
  "geometry": {
    "type": "MultiPolygon",
    "coordinates": [[[[-54.111527,2.11427],...[-54.194491,2.163073]]]]
  },
  "properties": {
    "name": "France"
  }
}

以下是 deckgl 实现的参考：

  // Loaded layers in maps overlay
  const deckOverlay = new GoogleMapsOverlay({ layers: layers });
  const MaskExtension = deck.MaskExtension; // or import extension
  ...

  // As part of object containing the different layers
  const layers = [
    // Masking layer
  new GeoJsonLayer({
    id: 'country-vector',
    operation: 'mask',
    data: "geojson.json", // <-- any custom geometry
  })
  ...
  ...

  // Heatmap Tiles layer
  new TileLayer({
      id: 'heatmap-tiles',
      maskId: 'country-vector', // <-- same as mask id
    extensions: [new MaskExtension()],  // <-- enable mask extension
  ...
  })
  ]
  • 沿路线：使用 deck.gl 及其 TripsLayer 在空气质量 TileLayer 上创建 遮罩

行程中的空气质量热图图块

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管理 API 请求和费用

虽然浏览器通常会在本地存储空间中缓存所有已加载的图块（在同一会话中），但您可以进一步优化：

  • 限制加载区域：创建边界框 （红色），并将其分配给图层，只有覆盖边界框的热图图块（蓝色）会在任何给定的缩放级别加载

边界框（红色）、热力图图块（蓝色）

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 // Heatmap Tile layer
 new TileLayer({
    id: 'heatmap-tiles',
    extent: [minX, minY, maxX, maxY] // bounding box: southwest lat, southwest lng, northeast lat, northeast lng
    ...
 })
  • 将视觉显示图块大小设置为在任何给定缩放级别下覆盖整个视口；建议：介于 256 到 1024 之间。

    重要提示：API 图块的分辨率仍为 256x256，但通过调整视觉显示，您可以增加/减少图块请求数量，以覆盖整个地图视口

    （确保它适用于 Google 地图的 minZoom 和 maxZoom，即：tilesize:1024 不会在缩放级别 0 或 1 时加载图块）。

使用 256x256 像素图块与 512x512 像素图块的视口对比

alt_text alt_text 



    // Heatmap Tile layer
    new TileLayer({
        id: 'heatmap-tiles',
        tilesize:256, // <-- change to 512 for instance
        ...
    })

读取像素值

在色阶上显示相应的值

您可以使用 Luma.gl 库及其 readPixelsToArray 方法（在 onClick 事件被分配为 deck.gl 层的 prop 时）。

像素值：rgba(128,0,0,255)

alt_text

低 alt_text 高 

  // Uint8Array pixel sample
  import { readPixelsToArray } from "@luma.gl/core";
  ...

  // assign on the TileLayer
  new TileLayer({
      id: 'heatmap-tiles',
  ...
    onClick: ({
    bitmap,
    layer
  }) => {
    if (bitmap) {
      const pixel = readPixelsToArray(layer.props.image, {
        sourceX: bitmap.pixel[0],
        sourceY: bitmap.pixel[1],
        sourceWidth: 1,
        sourceHeight: 1
      });
      // console.log("color picked:"+ pixel);
    }
  }
  })

总结

您已了解 Air Quality 和 Pollen 热图图块 API 端点如何：

  • 加载到网页版 Google 地图中，同时确保符合使用条款
  • 经过优化，可满足您的使用场景
  • 读取 tile 值

后续操作

建议的进一步阅读材料：

贡献者

主要作者：

Thomas Anglaret | Google Maps Platform 解决方案工程师