Datasets tagged sentinel2-derived in Earth Engine

  • Allen Coral Atlas（ACA）- 地形ゾーニングと底生生物の生息地 - v2.0
    Allen Coral Atlas データセットは、世界中の浅いサンゴ礁の地形ゾーニングと底生生物の生息地を 5 m ピクセルの解像度でマッピングしています。また、地形と地質に明示的に含まれない追加のサンゴ礁エリアをマッピングする、世界的なサンゴ礁範囲プロダクトも含まれています。
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  • Cloud Score+ S2_HARMONIZED V1
    Cloud Score+ は、中高解像度の光学衛星画像の品質評価（QA）プロセッサです。Cloud Score+ S2_HARMONIZED データセットは、統合された Sentinel-2 L1C コレクションから運用的に生成されています。Cloud Score+ の出力を使用して、比較的明るいピクセルを特定し、雲を効果的に除去できます。
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  • Dynamic World V1
    Dynamic World は、10 m のニアリアルタイム（NRT）土地利用/土地被覆（LULC）データセットで、9 つのクラスのクラス確率とラベル情報が含まれています。Dynamic World の予測は、2015 年 6 月 27 日以降の Sentinel-2 L1C コレクションで利用できます。Sentinel-2 の再訪頻度は 2 ～ 5 日間です。
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  • ESA WorldCereal 10 m v100
    欧州宇宙機関（ESA）の WorldCereal 10 m 2021 プロダクト スイートは、世界規模の年間および季節作物の地図と、それらに関連する信頼性で構成されています。これらは ESA-WorldCereal プロジェクトの一環として生成されました。これらのプロダクトの内容と、その作成に使用された方法について詳しくは、
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  • ESA WorldCereal Active Cropland 10 m v100
    欧州宇宙機関（ESA）の WorldCereal Active Cropland 10 m 2021 プロダクト スイートには、世界規模の季節ごとのアクティブな農地マーカーが含まれています。これらは ESA-WorldCereal プロジェクトの一環として生成されました。アクティブな農地プロダクトは、一時的な作物として識別されたピクセルが実際に作物として使用されているかどうかを示します。
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  • ESA WorldCover 10m v100
    欧州宇宙機関（ESA）の WorldCover 10 m 2020 プロダクトは、Sentinel-1 データと Sentinel-2 データに基づいて、2020 年の全球土地被覆地図を 10 m の解像度で提供します。WorldCover プロダクトには 11 の土地被覆クラスが含まれており、… のフレームワークで生成されています。
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  • ESA WorldCover 10m v200
    欧州宇宙機関（ESA）の WorldCover 10 m 2021 プロダクトは、Sentinel-1 データと Sentinel-2 データに基づいて、2021 年の全球土地被覆地図を 10 m の解像度で提供します。WorldCover プロダクトには 11 の土地被覆クラスが含まれており、… のフレームワークで生成されています。
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  • GHSL: 世界各国の建物の高さ 2018（P2023A）
    この空間ラスター データセットは、2018 年を基準として、建物の高さのグローバルな分布を 100 m の解像度で示しています。建物の高さを予測するために使用される入力データは、ALOS グローバル デジタル地表モデル（30 m）、NASA シャトル レーダー地形測量ミッションなどです。
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  • GHSL: 1975 ～ 2030 年の世界の建物量（P2023A）
    このラスター データセットは、建物の容積のグローバルな分布を示しています。単位は 100 m グリッドセルあたりの立方メートルです。このデータセットは、建物の総容積と、主に非居住用（NRES）の用途のグリッドセルに割り当てられた建物の容積を測定します。推定は、蓄積された …
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  • GHSL: グローバル建造物サーフェス 10 m（P2023A）
    このラスター データセットは、S2 画像データから観測された 2018 年の建造物サーフェスの分布を、10 m グリッドセルあたりの平方メートルで表しています。このデータセットでは、a）建造物の総面積と、b）… のグリッドセルに割り当てられた建造物の面積を測定しています。
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  • GHSL: 1975 ～ 2030 年の世界の建造物（P2023A）
    このラスター データセットは、建造物が建てられている地表の分布を示しています。値は 100 m グリッドセルあたりの平方メートルで表されます。このデータセットでは、a）総建物面積と、b）主に非住宅（NRES）用途のグリッドセルに割り当てられた建物面積を測定しています。データが空間的および時間的に補間されている
    built built-environment builtup copernicus ghsl jrc

  • GHSL: グローバル決済の特性（10 m）2018（P2023A）
    この空間ラスター データセットは、人間の居住地を 10 m の解像度で描画し、建造環境の機能と高さに関連するコンポーネントの観点からその内部特性を記述します。GHSL データ プロダクトの詳細については、GHSL データ パッケージ 2023 レポートをご覧ください。
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  • Satellite Embedding V1
    Google 衛星エンベディング データセットは、学習済みの地理空間エンベディングのグローバルなコレクションであり、分析にすぐに使用できます。このデータセットの各 10 メートル ピクセルは、64 次元の表現（エンベディング ベクトル）であり、さまざまな地球観測によって測定された、そのピクセルおよびその周辺の表面状態の時間的軌跡をエンコードします。
    年次 全世界 Google Landsat 由来 衛星画像 Sentinel-1 由来