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オーストラリアの実際の蒸発散量（CMRSET Landsat V2.2）
このデータセットは、CMRSET アルゴリズムを使用して、オーストラリアの正確な実際の蒸発散量（AET または ETa）を提供します。AET バンド（「ETa」という名前）には、その月の雲のない Landsat 観測すべてについて、CMRSET モデルから得られた 1 日あたりの平均値が含まれています（AET データで値 3 で示されています）。 agriculture australia csiro evaporation evapotranspiration landsat-derived -
カナダ AAFC 年次作物インベントリ
2009 年から、カナダ農業・農産食品省（AAFC）の科学技術部門（STB）の地球観測チームは、年間の作物タイプのデジタル地図を作成するプロセスを開始しました。2009 年と 2010 年のプレーリー州に焦点を当て、決定木（DT）に基づく方法論… agriculture canada crop landcover -
カカオ確率モデル 2025a
注: このデータセットはまだピアレビューされていません。詳細については、GitHub の README をご覧ください。この画像コレクションは、基盤となる領域が商品で占有されているピクセル単位の推定確率を提供します。確率の推定値は 10 メートル四方単位で提供され、… によって生成されています。 agriculture biodiversity conservation crop eudr forestdatapartnership -
コーヒーの確率モデル 2025a
注: このデータセットはまだピアレビューされていません。詳細については、GitHub の README をご覧ください。この画像コレクションは、基盤となる領域が商品で占有されているピクセル単位の推定確率を提供します。確率の推定値は 10 メートル四方単位で提供され、… によって生成されています。 agriculture biodiversity conservation crop eudr forestdatapartnership -
DESS China Terrace Map v1
このデータセットは、2018 年の中国の棚田地図（解像度 30 m）です。このモデルは、Google Earth Engine プラットフォームに基づくマルチソースおよびマルチテンポラル データを使用した教師ありピクセルベースの分類によって開発されました。全体的な精度とカッパ係数はそれぞれ 94% と 0.72 でした。この最初の… agriculture landcover landuse landuse-landcover tsinghua -
排水された有機土壌の排出量（年間）1.0
排水された有機土壌に関する 2 つの関連する FAO データセットは、次の推定値を提供します。DROSA-A: 農業活動（耕作地と放牧地）のために排水された有機土壌の面積（ヘクタール単位）DROSE-A: 有機土壌の農業排水による炭素（C）と亜酸化窒素（N2O）の推定値（ギガグラム単位） 農業 気候 気候変動 排出量 FAO ghg -
ESA WorldCereal 10 m v100
欧州宇宙機関（ESA）の WorldCereal 10 m 2021 プロダクト スイートは、グローバル規模の年間および季節ごとの作物地図と、それに関連する信頼度で構成されています。これらは ESA-WorldCereal プロジェクトの一環として生成されました。これらのプロダクトの内容と、…に使用される方法の詳細 農業 コペルニクス 作物 ESA グローバル 土地被覆 -
ESA WorldCereal AEZ v100
欧州宇宙機関（ESA）の WorldCereal 分類システムは、特定の生育期の終了後 1 か月以内のプロダクト生成を目標としています。世界各地で生育期が動的に変化するため、… に基づいて、農業生態学的ゾーン（AEZ）へのグローバルな階層化が行われました。 agriculture boundaries crop esa global table -
ESA WorldCereal Active Cropland 10 m v100
欧州宇宙機関（ESA）の WorldCereal Active Cropland 10 m 2021 プロダクト スイートには、世界規模の季節ごとのアクティブな農地のマーカーが含まれています。これらは ESA-WorldCereal プロジェクトの一環として生成されました。アクティブな農地プロダクトは、一時的な作物として識別されたピクセルがアクティブに… 農業 コペルニクス 作物 ESA グローバル 土地被覆 -
EUCROPMAP
2018 年の Sentinel-1 と LUCAS Copernicus 2018 の現地観測に基づくヨーロッパの作物タイプ地図と、2022 年の Sentinel-2 と LUCAS Copernicus 2022 に基づくヨーロッパの作物タイプ地図。LUCAS 2018 Copernicus の独自の現地調査を活用した 2018 年のデータセットは、大陸規模の最初の作物タイプマップです。 agriculture crop eu jrc lucas sentinel1-derived -
森林近隣住民（FPP）1.0
「Forest Proximate People」（FPP）データセットは、森林に関する指標（GCS）の共同パートナーシップ（CPF）グローバル コアセットの指標 #13「極度の貧困にある森林依存人口」の開発に貢献するデータレイヤの 1 つです。FPP データセットは、… agriculture fao forest global plant-productivity population -
GFSAD1000: Cropland Extent 1km Multi-Study Crop Mask, Global Food-Support Analysis Data
GFSAD は、21 世紀の世界の食料安全保障に貢献する高解像度の世界の農地データとその水使用量を提供する NASA の資金援助によるプロジェクトです。GFSAD プロダクトは、マルチセンサー リモート センシング データ（MODIS、AVHRR、Landsat など）から導出されます。Landsat、MODIS、AVHRR）、二次データ、圃場データなど。 agriculture crop landcover usgs -
アブラヤシ農園の世界地図
このデータセットは、2019 年の 10 m のグローバルな産業用および小規模農家のパーム油地図です。アブラヤシ農園が検出された地域を対象としています。分類された画像は、Sentinel-1 と Sentinel-2 の半年間の合成画像に基づく畳み込みニューラル ネットワークの出力です。詳しくは、記事をご覧ください。 農業 生物多様性 保全 作物 グローバル 土地利用 -
IrrMapper Irrigated Lands、バージョン 1.2
IrrMapper は、米国西部 11 州の灌漑状況を Landsat スケール（つまり、ランダム フォレスト アルゴリズムを使用して、1986 年から現在までの 30 m の解像度でカバーしています。IrrMapper の論文では 4 つのクラス（灌漑、乾燥地、未耕作地、湿地）の分類について説明していますが、… 農業 Landsat 由来 -
NAIP: National Agriculture Imagery Program（米国農務省の全国農業画像プログラム）
National Agriculture Imagery Program（NAIP）は、米国本土の農業の成長期に航空写真を取得します。NAIP プロジェクトは、利用可能な資金と画像取得サイクルに基づいて毎年契約されます。2003 年以降、NAIP は 5 年周期で取得されました。2008 年は… agriculture highres imagery orthophotos usda -
Palm 確率モデル 2025a
注: このデータセットはまだピアレビューされていません。詳細については、GitHub の README をご覧ください。この画像コレクションは、基盤となる領域が商品で占有されているピクセル単位の推定確率を提供します。確率の推定値は 10 メートル四方単位で提供され、… によって生成されています。 agriculture biodiversity conservation crop eudr forestdatapartnership -
Rubber Tree Probability モデル 2025a
注: このデータセットはまだピアレビューされていません。詳細については、GitHub の README をご覧ください。この画像コレクションは、基盤となる領域が商品で占有されているピクセル単位の推定確率を提供します。確率の推定値は 10 メートル四方単位で提供され、… によって生成されています。 agriculture biodiversity conservation crop eudr forestdatapartnership -
Tree proximate people（TPP）1.0
「Tree Proximate People」（TPP）は、森林に関する指標（GCS）の共同パートナーシップ（CPF）グローバル コアセットの指標 #13（極度の貧困状態にある森林依存人口）の開発に貢献するデータセットの 1 つです。TPP データセットには、4 つの異なる推定値が用意されています。 agriculture fao forest global plant-productivity population -
国連 FAO 排水された有機土壌面積（年次）1.0
排水された有機土壌に関する 2 つの関連する FAO データセットは、次の推定値を提供します。DROSA-A: 農業活動（耕作地と放牧地）のために排水された有機土壌の面積（ヘクタール単位）DROSE-A: 有機土壌の農業排水による炭素（C）と亜酸化窒素（N2O）の推定値（ギガグラム単位） 農業 気候 気候変動 排出量 FAO ghg -
USDA NASS の Cropland データレイヤ
Cropland Data Layer（CDL）は、中解像度の衛星画像と広範な農業のグラウンド トゥルースを使用して、米国本土向けに毎年作成される作物固有の土地被覆データレイヤです。CDL は、米国農務省（USDA）の国立農業統計サービス（NASS）の研究開発部門によって作成されます。 agriculture crop landcover usda -
WAPOR Actual Evapotranspiration and Interception 2.0
実際の蒸発散量と遮断量（ETIa）（10 日間ごと、mm/日）は、土壌蒸発量（E）、樹冠蒸散量（T）、葉で遮断された降雨からの蒸発量（I）の合計です。各ピクセルの値は、特定の旬の 1 日あたりの平均 ETIa を表します。 agriculture fao wapor water water-vapor -
WAPOR Actual Evapotranspiration and Interception 3.0
実際の蒸発散量と遮断量（ETIa）（10 日間ごと、mm/日）は、土壌蒸発量（E）、樹冠蒸散量（T）、葉で遮断された降雨からの蒸発量（I）の合計です。各ピクセルの値は、特定の旬の 1 日あたりの平均 ETIa を表します。 agriculture fao wapor water water-vapor -
WAPOR Daily Reference Evapotranspiration 2.0
基準蒸発散量（RET）は、仮想の基準作物の蒸発散量として定義され、十分に灌漑された草地の挙動をシミュレートします。各ピクセルは、1 日の基準蒸発散量（mm）を表します。 agriculture fao wapor water water-vapor -
WAPOR Daily Reference Evapotranspiration 3.0
基準蒸発散量（RET）は、仮想の基準作物の蒸発散量として定義され、十分に灌漑された草地の挙動をシミュレートします。各ピクセルは、1 日の基準蒸発散量（mm）を表します。 agriculture fao wapor water water-vapor -
WAPOR Dekadal Evaporation 2.0
蒸発量（E）データ コンポーネント（10 日単位、mm/日）は、土壌表面の実際の蒸発量です。各ピクセルの値は、その特定の旬の 1 日あたりの実際の平均蒸発量を表します。 agriculture fao wapor water water-vapor -
WAPOR Dekadal Evaporation 3.0
蒸発量（E）データ コンポーネント（10 日単位、mm/日）は、土壌表面の実際の蒸発量です。各ピクセルの値は、その特定の旬の 1 日あたりの実際の平均蒸発量を表します。 agriculture fao wapor water water-vapor -
WAPOR Dekadal Interception 2.0
遮断（I）データ コンポーネント（10 日単位、mm/日）は、植生キャノピーからの遮断された降雨の蒸発を表します。遮断とは、降雨が葉によって捕捉されるプロセスです。この集水した雨水の一部は再び蒸発します。各ピクセルの値は、平均 … を表します。 agriculture fao wapor water water-vapor -
WAPOR Dekadal Interception 3.0
遮断（I）データ コンポーネント（10 日単位、mm/日）は、植生キャノピーからの遮断された降雨の蒸発を表します。遮断とは、降雨が葉によって捕捉されるプロセスです。この集水した雨水の一部は再び蒸発します。各ピクセルの値は、平均 … を表します。 agriculture fao wapor water water-vapor -
WAPOR Dekadal Net Primary Production 2.0
純一次生産（NPP）は、光合成によって二酸化炭素がバイオマスに変換されることを表す、生態系の基本的な特性です。ピクセル値は、その特定の旬の 1 日あたりの平均 NPP を表します。 農業 fao 植物の生産性 wapor 水 -
WAPOR Dekadal Reference Evapotranspiration 2.0
基準蒸発散量（RET）は、仮想の基準作物の蒸発散量として定義され、十分に灌漑された草地の挙動をシミュレートします。各ピクセルの値は、その特定の旬の 1 日あたりの基準蒸発散量の平均値を表します。 agriculture fao wapor water water-vapor -
WAPOR Dekadal 基準蒸発散量 3.0
基準蒸発散量（RET）は、仮想の基準作物の蒸発散量として定義され、十分に灌漑された草地の挙動をシミュレートします。各ピクセルの値は、その特定の旬の 1 日あたりの基準蒸発散量の平均値を表します。 agriculture fao wapor water water-vapor -
WAPOR Dekadal Transpiration 2.0
蒸散（T）データ コンポーネント（10 日単位、mm/日）は、植生キャノピーの実際の蒸散量です。各ピクセルの値は、その特定の旬の 1 日あたりの実際の蒸散量の平均値を表します。 agriculture fao wapor water water-vapor -
WAPOR Dekadal Transpiration 3.0
蒸散（T）データ コンポーネント（10 日単位、mm/日）は、植生キャノピーの実際の蒸散量です。各ピクセルの値は、その特定の旬の 1 日あたりの実際の蒸散量の平均値を表します。 agriculture fao global wapor water water-vapor -
WRI/Google DeepMind Global Drivers of Forest Loss 2001-2022 v1.0
このデータセットは、2001 年から 2022 年までの世界の森林被覆の減少の主な要因を 1 km の解像度でマッピングしています。世界資源研究所（WRI）と Google DeepMind が作成したこのデータは、収集された一連のサンプルでトレーニングされたグローバル ニューラル ネットワーク モデル（ResNet）を使用して開発されました。 agriculture deforestation forest forest-biomass google landandcarbon -
WRI/Google DeepMind Global Drivers of Forest Loss 2001-2023 v1.1
このデータセットは、2001 年から 2023 年までの世界の樹木被覆の減少の主な要因を 1 km の解像度でマッピングしています。世界資源研究所（WRI）と Google DeepMind が作成したこのデータは、収集された一連のサンプルでトレーニングされたグローバル ニューラル ネットワーク モデル（ResNet）を使用して開発されました。 agriculture deforestation forest forest-biomass google landandcarbon -
WRI/Google DeepMind Global Drivers of Forest Loss 2001-2024 v1.2
このデータセットは、2001 年から 2024 年までの世界の森林被覆の減少の主な要因を 1 km の解像度でマッピングしたものです。世界資源研究所（WRI）と Google DeepMind が作成したこのデータは、収集された一連のサンプルでトレーニングされたグローバル ニューラル ネットワーク モデル（ResNet）を使用して開発されました。 agriculture deforestation forest forest-biomass google landandcarbon
