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GHSL: 世界各国の建物の高さ 2018(P2023A)
この空間ラスター データセットは、2018 年を基準として、建物の高さのグローバルな分布を 100 m の解像度で示しています。建物の高さを予測するために使用される入力データは、ALOS グローバル デジタル地表モデル(30 m)、NASA シャトル レーダー地形測量ミッションなどです。 alos building built built-environment builtup copernicus -
GHSL: 1975 ~ 2030 年の世界の建物量(P2023A)
このラスター データセットは、建物の容積のグローバルな分布を示しています。単位は 100 m グリッドセルあたりの立方メートルです。このデータセットは、建物の総容積と、主に非居住用(NRES)の用途のグリッドセルに割り当てられた建物の容積を測定します。推定は、蓄積された … alos building built-environment copernicus dem ghsl -
GHSL: グローバル建造物サーフェス 10 m(P2023A)
このラスター データセットは、S2 画像データから観測された 2018 年の建造物サーフェスの分布を、10 m グリッドセルあたりの平方メートルで表しています。データセットでは、a)建造物の総面積と、b)… のグリッドセルに割り当てられた建造物の面積を測定します。 built built-environment builtup copernicus ghsl jrc -
GHSL: 1975 ~ 2030 年の世界の建造物(P2023A)
このラスター データセットは、建造物が建てられている地表の分布を示しています。値は 100 m グリッドセルあたりの平方メートルで表されます。このデータセットでは、a)総建て込み面積と、b)主に非住宅(NRES)用途のグリッドセルに割り当てられた建て込み面積を測定しています。データが空間的および時間的に補間されている built built-environment builtup copernicus ghsl jrc -
GHSL: グローバル決済の特性(10 m)2018(P2023A)
この空間ラスター データセットは、人間の居住地を 10 m の解像度で描画し、建造環境の機能と高さに関連するコンポーネントの観点からその内部特性を記述します。GHSL データ プロダクトの詳細については、GHSL データ パッケージ 2023 レポートをご覧ください。 building built builtup copernicus ghsl height -
地域気候ゾーンの世界地図(最新版)
2012 年の導入以来、局地気候ゾーン(LCZ)は都市景観の特徴付けの新しい標準として登場し、微小スケールの土地被覆と関連する物理的特性を考慮した包括的な分類アプローチを提供しています。ローカル気候ゾーンの世界地図(100 m ピクセル、 気候 土地被覆 土地利用 - 土地被覆 都市 -
TIGER: 2020 年集計(国勢調査)ブロック
米国国勢調査局は、TIGER という名前の地理データベースを定期的にリリースしています。このデータセットには、2020 年国勢調査ブロックが含まれています。これは、おおまかに市区町村のブロックに相当します。米国、コロンビア特別区、プエルトリコ、島をカバーするポリゴン フィーチャは 800 万件を超えています。 census city infrastructure-boundaries neighborhood table tiger -
TIGER: 米国国勢調査ブロックグループ(BG)2010
米国国勢調査局は、TIGER という名前の地理データベースを定期的にリリースしています。このデータセットには、2010 年国勢調査ブロック グループが含まれています。これは、4 桁の国勢調査ブロック番号の最初の桁が同じ国勢調査区内のブロックのクラスタです。次の census city infrastructure-boundaries neighborhood table tiger -
TIGER: 米国国勢調査ブロックグループ(BG)2020
米国国勢調査局は、TIGER という名前の地理データベースを定期的にリリースしています。このデータセットには、2020 年国勢調査ブロック グループが含まれています。これは、4 桁の国勢調査ブロック番号の最初の桁が同じ国勢調査区内のブロックのクラスタです。次の census city infrastructure-boundaries neighborhood table tiger -
TIGER: 米国国勢調査ブロック
米国国勢調査局は、TIGER という名前の地理データベースを定期的にリリースしています。このデータセットには、2010 年の国勢調査ブロック(都市ブロックとほぼ同等)が含まれています。米国、コロンビア特別区、プエルトリコ、島嶼地域をカバーするポリゴン フィーチャは 1,100 万件を超えています。 census city infrastructure-boundaries neighborhood table tiger -
TIGER: 米国の国勢調査区
米国国勢調査局は、TIGER という名前の地理データベースを定期的にリリースしています。このデータセットには、2020 年の調査地域が含まれています。区画の面積は大きく異なりますが、都市部ではおおむね近隣地区に相当します。米国、コロンビア特別区、 census city infrastructure-boundaries neighborhood table tiger -
清華大学の FROM-GLC で、不浸透性サーフェスに変更された年
このデータセットには、1985 年から 2018 年までの世界全体の不浸透面積の年間変化情報が 30 m 解像度で含まれています。透水性から不浸透性への変化は、教師あり分類と時間的な整合性チェックを組み合わせたアプローチを使用して決定されました。不浸透ピクセルは、50% 以上が不浸透であると定義されます。… 建設 人口 清華 都市部 -
World Settlement Footprint 2015
世界居住地フットプリント(WSF)2015 は、2014 ~ 2015 年の Landsat-8 と Sentinel-1 のマルチタイムラベル画像(それぞれ約 217,000 シーンと約 107,000 シーンが処理されています)から導き出された、世界中の人間居住地の範囲を示す 10 m 解像度のバイナリ マスクです。人間の居住地の時間的ダイナミクス landcover landsat-derived population sentinel1-derived settlement urban -
YCEO サーフェス アーバン ヒート アイランド: ピクセル単位の年間日中と夜間の強度
このデータセットには、世界中の 1 万を超える都市クラスタの日中と夜間の年間、夏季、冬季の都市熱島(SUHI)強度が含まれています。このデータセットは、MODIS 8 日間の TERRA と AQUA の地表温度(LST)プロダクト、Landscan 都市範囲 ... 気候 uhi 都市部 yale -
YCEO サーフェス アーバン ヒート アイランド: 夏の昼間と夜間の年間強度のピクセル単位の合成画像
このデータセットには、世界中の 1 万を超える都市クラスタの日中と夜間の年間、夏季、冬季の都市熱島(SUHI)強度が含まれています。このデータセットは、MODIS 8 日間の TERRA と AQUA の地表温度(LST)プロダクト、Landscan 都市範囲 ... 気候 uhi 都市部 yale -
YCEO サーフェス アーバン ヒート アイランド: 冬の日中と夜間の強度のピクセル単位の年間合成画像
このデータセットには、世界中の 1 万を超える都市クラスタの日中と夜間の年間、夏季、冬季の都市熱島(SUHI)強度が含まれています。このデータセットは、MODIS 8 日間の TERRA と AQUA の地表温度(LST)プロダクト、Landscan 都市範囲 ... 気候 uhi 都市部 yale -
YCEO 地表都市熱島: 年間、夏、冬の日中と夜間の空間平均強度
このデータセットには、世界中の 1 万を超える都市クラスタの日中と夜間の年間、夏季、冬季の都市熱島(SUHI)強度が含まれています。このデータセットは、MODIS 8 日間の TERRA と AQUA の地表温度(LST)プロダクト、Landscan 都市範囲 ... 気候 uhi 都市部 yale -
YCEO サーフェス アーバン ヒート アイランド: 日中と夜間の強度の空間平均月次複合体
このデータセットには、世界中の 1 万を超える都市クラスタの日中と夜間の年間、夏季、冬季の都市熱島(SUHI)強度が含まれています。このデータセットは、MODIS 8 日間の TERRA と AQUA の地表温度(LST)プロダクト、Landscan 都市範囲 ... 気候 uhi 都市部 yale -
YCEO サーフェス アーバン ヒート アイランド: 年間の日中と夜間の強度の空間平均化された年間コンポジット
このデータセットには、世界中の 1 万を超える都市クラスタの日中と夜間の年間、夏季、冬季の都市熱島(SUHI)強度が含まれています。このデータセットは、MODIS 8 日間の TERRA と AQUA の地表温度(LST)プロダクト、Landscan 都市範囲 ... 気候 uhi 都市部 yale
Datasets tagged urban in Earth Engine
[null,null,[],[[["\u003cp\u003eThis collection of datasets provides various perspectives on global and US urban areas, including building footprints, heights, and volumes.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eSeveral datasets offer insights into surface urban heat islands, including their intensity and spatial distribution.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eUS Census data, like TIGER, provides detailed boundaries for block groups, blocks, and tracts.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eGlobal human settlement characteristics are available at high resolutions, derived from satellite imagery like Landsat and Sentinel.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe FROM-GLC dataset tracks changes to impervious surfaces over time, indicating urban development patterns.\u003c/p\u003e\n"]]],["This compilation includes various datasets related to urban environments and human settlements. Key data provided are: global settlement footprints using Landsat-8 and Sentinel-1 imagery, characteristics and heights of human settlements, building heights, built-up surfaces (including non-residential), and building volume. There's also data on Local Climate Zones, US Census information at block and tract levels, changes in impervious surfaces, and urban heat island intensities (day/night, annual/seasonal) across global urban clusters, using MODIS temperature data.\n"],null,[]]