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リーチとフリークエンシーのデータ
コレクションでコンテンツを整理
必要に応じて、コンテンツの保存と分類を行います。
リーチとフリークエンシーのモデリングは、リーチとフリークエンシーのデータがあるすべてのチャネルで可能です。メリディアンは、指定されたデータに従って各チャネルをモデリングするため、この方法でモデリングを希望するチャネルのリーチとフリークエンシーのデータのみを入力してください。詳細については、モデルの仕様をご確認ください。
MMM データ プラットフォームでは、YouTube のリーチとフリークエンシーのデータを入手できます。他のチャネルのリーチとフリークエンシーのデータにアクセスできる場合は、そのデータも使用できます。
モデリングを行う際は、リーチとフリークエンシーのデータの地域と時間の粒度を、他のモデリング データと同じレベルにする必要があります。
追加事項:
リーチとフリークエンシーの組み込みと最適化については、リーチとフリークエンシーをご確認ください。
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最終更新日 2025-08-04 UTC。
[null,null,["最終更新日 2025-08-04 UTC。"],[],["Reach and frequency modeling can be applied to any channel with corresponding data. Data granularity must match the modeling data's geo and time scale. Input data should include the number of unique individuals exposed per time period (reach) and the total impressions divided by reach (frequency). The MMM Data Platform offers this data for YouTube, and users can provide it for other channels. Data on incorporating and optimizing reach and frequency are also available.\n"],null,[]]