加入新推出的
Discord 社区，展开实时讨论，获得同行支持，并直接与 Meridian 团队互动！
ข้อมูลการเข้าถึงและความถี่
จัดทุกอย่างให้เป็นระเบียบอยู่เสมอด้วยคอลเล็กชัน
บันทึกและจัดหมวดหมู่เนื้อหาตามค่ากำหนดของคุณ
การประมาณการเข้าถึงและความถี่เป็นตัวเลือกสำหรับช่องที่มีการเข้าถึงและ
ข้อมูลความถี่ เมริเดียนจำลองแต่ละแชแนลตามข้อมูล
ดังนั้น คุณจะป้อนข้อมูลการเข้าถึงและความถี่สำหรับแชแนลที่คุณ
โมเดลแบบนี้ สำหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดูข้อมูลจำเพาะของรุ่น
แพลตฟอร์มข้อมูล MMM
ข้อมูลการเข้าถึงและความถี่สำหรับ YouTube หากคุณสามารถเข้าถึงการเข้าถึงและความถี่
ของช่องทางอื่นๆ คุณก็สามารถใช้ข้อมูลนั้นได้เช่นกัน
เพื่อจุดประสงค์ในการประมาณ ข้อมูลการเข้าถึงและความถี่ต้องตรงกัน
รายละเอียดทางภูมิศาสตร์และเวลาเป็นข้อมูลการสร้างแบบจำลองส่วนที่เหลือ
คำอธิบายเพิ่มเติม
ข้อมูลการเข้าถึงควรเป็นจำนวนบุคคลที่ไม่ซ้ำกันซึ่งได้เห็นโฆษณา
โฆษณาของช่องในแต่ละช่วงเวลาแทนที่จะเป็นจำนวนสะสมของ
บุคคลที่เข้าถึงในช่วงเวลาที่ต่อเนื่องกัน
ข้อมูลความถี่ควรเป็นจำนวนการแสดงผลทั้งหมดหารด้วยจำนวนการแสดงผล
การเข้าถึงสำหรับแต่ละช่วงเวลา
สำหรับข้อมูลเกี่ยวกับการรวมและเพิ่มประสิทธิภาพการเข้าถึงและความถี่ โปรดดู
การเข้าถึงและความถี่
เนื้อหาของหน้าเว็บนี้ได้รับอนุญาตภายใต้ใบอนุญาตที่ต้องระบุที่มาของครีเอทีฟคอมมอนส์ 4.0 และตัวอย่างโค้ดได้รับอนุญาตภายใต้ใบอนุญาต Apache 2.0 เว้นแต่จะระบุไว้เป็นอย่างอื่น โปรดดูรายละเอียดที่นโยบายเว็บไซต์ Google Developers Java เป็นเครื่องหมายการค้าจดทะเบียนของ Oracle และ/หรือบริษัทในเครือ
อัปเดตล่าสุด 2024-07-30 UTC
[null,null,["อัปเดตล่าสุด 2024-07-30 UTC"],[[["\u003cp\u003eReach and frequency modeling is available for any channel with corresponding reach and frequency data, allowing for customized modeling based on available data.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eMeridian utilizes the MMM Data Platform for YouTube's reach and frequency data, but users can incorporate data from other channels if accessible.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eReach and frequency data must align with the geographical and temporal granularity of other modeling data for accurate integration.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eReach data should reflect unique individual exposures within each time period, while frequency data should represent total impressions divided by reach per time period.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eDetailed information on incorporating and optimizing reach and frequency in modeling can be found in the dedicated Reach and Frequency documentation.\u003c/p\u003e\n"]]],["Reach and frequency modeling can be applied to any channel with corresponding data. Data granularity must match the modeling data's geo and time scale. Input data should include the number of unique individuals exposed per time period (reach) and the total impressions divided by reach (frequency). The MMM Data Platform offers this data for YouTube, and users can provide it for other channels. Data on incorporating and optimizing reach and frequency are also available.\n"],null,["# Reach and frequency data\n\nReach and frequency modeling is an option for any channel with reach and\nfrequency data. Meridian models each channel according to the data\nprovided, so you only input reach and frequency data for the channels that you\nwant to model this way. For more information, see [Model specification](/meridian/docs/basics/model-spec).\n\nThe [MMM Data Platform](/meridian/docs/basics/using-mmm-data-platform) provides\nreach and frequency data for YouTube. If you have access to reach and frequency\ndata for other channels, you can also use that data.\n\nFor modeling purposes, the reach and frequency data must be at the same\nlevel of geo and time granularity as the rest of the modeling data.\n\nAdditionally:\n\n- The reach data should be the number of unique individuals exposed to the\n channel's ad within each time period instead of the cumulative number of\n individuals reached over consecutive time periods.\n\n- The frequency data should be the total number of impressions divided by the\n reach for each time period.\n\nFor information about incorporating and optimizing reach and frequency, see\n[Reach and frequency](/meridian/docs/advanced-modeling/reach-frequency)."]]
